如何正确地为pandas df编写if-then lambda语句？

为pandas DataFrame编写if-then lambda语句可以使用apply函数结合lambda表达式来实现条件逻辑的处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用lambda表达式编写if-then语句
df['C'] = df['A'].apply(lambda x: '大于2' if x > 2 else '小于等于2')

print(df)

输出结果如下：

   A   B     C
0  1  10  小于等于2
1  2  20  小于等于2
2  3  30    大于2
3  4  40    大于2
4  5  50    大于2

在上述示例中，我们使用lambda表达式编写了一个if-then语句，根据DataFrame列"A"的值判断是否大于2，如果大于2则返回"大于2"，否则返回"小于等于2"。通过apply函数将lambda表达式应用到每一行的"A"列上，并将结果赋值给新的列"C"。

这种方法可以用于处理更复杂的条件逻辑，只需根据实际需求修改lambda表达式中的条件判断和返回值即可。

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