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开发人员如何正确地在产品中使用 GPT-3?

希望在读完我的文章后,你会对如何在产品中使用 GPT-3 有一些想法。...Memcached 进程被 OOM killer 杀死,因为它消耗了太多的内存"。 图片来自:zebrium.com 它是为谁而设计的?...通过给出具体的指令,例如 "只响应正确的 SQL 语法",SeekWell 帮助没有 SQL 知识的用户从数据库中获得他们需要的数据。...此外,它的一个主要特点是,使用人工智能(AI)技术 GPT-3 来生成技术支持文章。 它是如何使用 GPT-3 的?...在几秒钟内就可以生成支持文章,这节省了开发人员、产品经理和技术支持的时间。使用 HelpHub,可以减少整合内容为用户提供帮助所需要的人员。 项目状态 该项目已经正式发布,但知名度似乎还不高。

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不用电路控制的机器人!加州大学开发出气动逻辑系统,能用意想不到的方式弹钢琴

据研究人员介绍,一个10位的气动RAM,就能实现900个独立执行器能完成的任务。 这有效解决了目前很多气动机器人依旧使用机电结构的困境。...比如在这个弹钢琴的软体机器人身上,研究人员制作了一个八位的非易失性RAM。 与传统电路中单个通路控制单个执行器不同,使用气动RAM可以用n个通路控制2的n-1次方个执行器。...那么机械手指是如何弯曲并敲下琴键的呢? 这时就需要气流登场了。 气动RAM所控制的单个通路上,都有一个隔膜阀。 它主要由输入通道、输出通道和控制通道组成,中间有一个可移动的硅膜。...考虑到传统单片隔膜阀的气流速度不够高,大型或移动速度快的机器人无法使用,研究人员还对此进行了改进。...他们使用了多个规格相同的输入、输出通道,一方面消除了产生意外通路的可能,另一方面提高了气流通过速度。 通过改变不同通道内的气压,研究人员可以机器人在钢琴上演奏出音符、和弦,甚至是一整首歌曲。

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    工业机器人的末端执行器

    工业机器人的手部也称末端执行器,它是装在工业机器人手腕上直接抓握工件或执行 作业的部件。对于整个工业机器人来说手部是完成作业好坏、作业柔性优劣的关键部件 之一。...另外高温条 件下不宜使用磁力吸盘,主要在于钢、铁等磁性物质在723℃以上时磁性会消失。 ?...2.气流负压吸盘 气流负压吸盘的工作原理如图2-13所示。压缩空气进入喷嘴后,利用伯努利效应使 橡胶皮碗内产生负压。...在工厂一般都有空压机或空压站,空压机气源比较容易解决,不用 专为机器人配置真空泵,因此气流负压吸盘在工厂使用方便。 ? 3.挤气负压吸盘 挤气负压吸盘结构如图2-14所示。 ?...这种挤气负压吸盘不需 要真空泵也不需要压缩空气气源,比较经济方便,但是可靠性 比真空吸盘和气流负压吸盘差

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    Meson:Netflix即将开源的机器学习工作流编排工具

    我们来看看驱动视频推荐的典型机器学习管道,以及在Meson中它是如何表示和处理的。 ?...Meson执行器 Meson执行器是一个自定义的Mesos执行器。编写自定义的执行器可以让我们保持与Meson的通信通道。这在长时间运行任务中尤其有效,框架的消息可以被发送给Meson调度器。...这使得开发人员很容易就能创建自定义工作流。下面是使用DSL定义前面说到的工作流。...Meson中的Spark Submit可以从Meson中监控Spark作业进度,能够重试失败的Spark步骤或杀死可能出错的Spark作业。...Meson通过匹配资源需求,将期望传给Mesos子节点来使用可用资源,这些子节点可能会满足所需条件。这是通过对Mesos子节点中组设置标签,并使用Mesos资源属性功能将作业分配给子节点集来实现。

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    7年秘密研发,Meta拿下元宇宙「登月项目」!气动手套让指尖有真实触感

    手套的质量和使用时产生的热量都太大了。」 现实你也猜到了,这种执行器并不存在。 于是,团队决定转向软体机器人和微流体的新兴领域,这其中的技术分别常用于假肢和PoC诊断设备。...经过一番研究,近两年Meta RL在气动执行器使用气压来产生力)和电动执行器(在有电场的情况下改变形状或大小)方面都取得了重大突破。...为了控制这些新的软执行器,Meta RL制造了世界上第一个高速微流体执行器。通过手套上的一个微小的微流体芯片,告诉阀门应该在何时以多大程度打开和关闭,从而控制输入执行器气流。...有了流体逻辑电路,Meta RL能够通过减少控制大量执行器所需的机电阀门的数量来消除系统中沉重的组件。 精确构建画面的触觉「渲染」 即使有了控制气流的方法,手套也需要知道何时何地提供正确的感觉。...为此,Meta RL推出了一种新的渲染软件,能够根据手的位置和对虚拟环境的理解,包括其中虚拟物体的纹理、重量和硬度,在准确的时间向手上的执行器发送正确的指令。

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    02 xxl-job执行器启动流程

    admin模块,具体见下节客户端执行器作业执行流程分析。...address); // wait util stop future.channel().closeFuture().sync(); } 上面代码一大堆,其实逻辑很简单,主要干了两件事: 使用...netty初始化启动了一个http server,主要用于接收admin模块向执行器发送指令,比如下发执行作业指令、kill作业指令,主要处理逻辑封装在EmbedHttpServerHandler中;...总结 xxl-job客户端执行器启动流程还是比较简单,核心主要有两点: 利用netty启动一个http server容器,并将IP:PORT利用注册信息带到admin模块,这样admin就可以给执行器下发运行作业...、杀死作业等指令; 执行器定时(默认30秒)向admin注册一次,当admin超过90秒未收到执行器注册信息,即认为该执行器超时,进行下线移除;

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    什么是Python中的Dask,它如何帮助你进行数据分析?

    前面的部分与Luigi、芹菜气流非常相似,但它是专门为交互式计算工作负载优化的。 后一部分包括数据帧、并行数组和扩展到流行接口(如pandas和NumPy)的列表。...总之,这个工具不仅仅是一个并行版本的pandas 如何工作 现在我们已经理解了Dask的基本概念,让我们看一个示例代码来进一步理解: import dask.array as da f = h5py.File...在本例中,您已经将数据放入了Dask版本中,您可以利用Dask提供的分发特性来运行与使用pandas类似的功能。...熟悉的API:这个工具不仅允许开发人员通过最小的代码重写来扩展工作流,而且还可以很好地与这些工具甚至它们的API集成。 向外扩展集群:Dask计算出如何分解大型计算并有效地将它们路由到分布式硬件上。...安全性:Dask支持加密,通过使用TLS/SSL认证进行身份验证。 优缺点 让我们权衡一下这方面的利弊。 使用Dask的优点: 它使用pandas提供并行计算。

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    Meta 推出《头号玩家》中触觉手套原型,伸向元宇宙的“触手”出现了

    为了控制这些新的软执行器,他们正在构建世界上第一个高速微流体处理器:手套上的微型微流体芯片,通过告诉阀门何时开关,从而控制执行器气流。...2 触觉渲染:做出对虚拟环境的准确反应 即使有一种控制气流的方法,系统也需要知道何时何地提供正确的感觉。...RL 软件工程师 Forrest Smith 说,“人们通常将‘渲染’视为视觉效果,我们还使用‘渲染’来表示触觉:首先获取人与虚拟世界的交互状态,并将其渲染到执行器,从而获得相应的感觉。...然后,触觉渲染算法将此信息与触觉设备的特性(例如其各个执行器的位置和属性)相结合,以便向设备发送正确的指令。...“目前,手套可以由熟练的工程师和技术人员单独制造,由他们制造子系统作为手套组装配件,”Healy 说,“这个过程要尽可能使用半自动化工艺,因此还要发明新的制造工艺。”

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    分布式作业系统 Elastic-Job-Cloud 源码分析 —— 作业失效转移

    为什么此处使用的是“重新调度”,而不是“立即执行”呢?...TASK_FAILED 执行作业任务被错误终止。例如,执行器( Elastic-Job-Cloud-Executor )异常崩溃,或者被杀死。 TASK_ERROR 任务启动尝试失败错误。...例如,执行器( Elastic-Job-Cloud-Executor ) 接收到的任务的作业配置不正确。...// 停止自己 executorDriver.stop(); throw ex; } } * 调用 #getElasticJobInstance() 方法,因为任务的作业配置不正确抛出异常...因为常驻作业是在执行器( Elastic-Job-Executor ) 进行调度执行,如果不添加到失效转移作业队列,重新提交到执行器( Elastic-Job-Executor ),后续就不能调度执行该作业

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    Apache Spark 黑名单机制介绍

    使用 Apache Spark的时候,作业会以分布式的方式在不同的节点上运行;特别是当集群的规模很大时,集群的节点出现各种问题是很常见的,比如某个磁盘出现问题等。...假设我们的 Spark 作业需要的数据正好就在这些扇区上,这将会导致这个 Task 失败。 这个作业的 Driver 获取到这个信息,知道 Task 失败了,所以它会重新提交这个 Task。...然后 Driver 重新这些操作,最终导致了 Spark 作业出现失败! 上面提到的场景其实对我们人来说可以通过某些措施来避免。...调度器甚至可以杀死那台机器对应的执行器,这些都可以通过相应的配置实现。...我们可以通过 Apache Spark WEB UI 界面看到执行器的状态(Status):如果执行器处于黑名单状态,你可以在页面上看到其状态为 Blacklisted ,否则为 Active。

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    大胆思考:入围戈登贝尔奖决选的科学家旨于减少飞机的排放量

    这项使用 GPU 加速处理的模拟内容显示五具喷射引 擎低压涡轮叶片上的气流。 然而联合国国际气候变迁委员会指出,在“一如往常”的情况下,2035年时的排放量会增加三倍。...更轻盈的飞机准备起飞 研究人员使用 Python 程序语言开发出这套称为“PyFR”,兼具弹性和跨平台特性的软件,可利用 Python 轻巧的程序码进行高性能运算作业。...研究人员运行高分辨率 GPU 加上模拟内容,测量喷射引擎低压涡轮机上的气流,以展现如何使用 PyFR 来协助开发轻量化、高效率的飞机引擎。...K20X 加速器(在 Titan 上使用了逾18,000片,在 Piz Daint 上也使用了逾5,000片)。...现代的喷射引擎涡轮机都尽量减少叶片数量,不过这会造成气流模式不稳定,而降低引擎效率。高分辨率模拟画面让引擎制造商能瞧见当中的细节,以便解决相关问题。

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    哈佛大学开发新型软机器人,驱动高度简化

    哈佛大学工程与应用科学学院(SEAS)研究人员开发了一款软机器人,将为完全无绳机器人铺平道路,可用于太空探索,搜索和救援系统,仿生学,医学外科,康复等领域。...SEAS研究生,该论文的第一作者Nikolaos Vasios表示,“在进行这项研究之前,如果不通过单独的输入线和压力供应以及复杂的驱动过程来独立控制每个执行器,我们就无法构建流体软机器人。...为了简化软机器人,研究人员利用了流体的粘度,这可以衡量流体穿过物体的阻力。想象一下,水流过稻草,稻草越薄,水就越难通过。 利用这一原理,研究人员精心挑选了不同尺寸的管子来控制空气穿过设备的速度。...单个输入通过其中一个管泵运送同量的空气,但管的尺寸决定了空气流动的方式和位置。 ?...该团队开发了一个框架,可以自动确定如何制作一个软机器人,如何选择管道,以及如何驱动管道,以实现目标功能,比如用单条输入线爬行或行走。

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    物联网如何让矿工在地下呼吸

    How-IoT-keeps-mine-workers-breathing-underground-1536x944-1.jpg 地下矿井是大型工业作业,是采用物联网的首选,特别是在安全方面。...Andrew Shook在AusIMM简报中讨论了这个行业创新困难的各种原因,包括新技术的调试问题如何会对采矿项目的经济造成严重损害。...有毒气体(其中一些具有爆炸性和毒性)与爆破作业一起,是造成致命和非致命矿难的最常见原因。来自岩石和矿石的微粒以及以柴油微粒物质(DPM)形式存在的微粒也对地下的健康构成重大威胁。...技术和方法 通风和毒性管理的关键是监测和分析气流。然后,我们可以研究如何改进它,防止设备故障导致气流降至可接受的水平以下。 可穿戴设备将越来越多地发挥作用。...它们还可以包括有毒气体传感器,但更重要的是,可以显示工作人员在低氧或高毒性浓度地区的位置。要知道矿井里每个人的位置是极其困难的,即使是有经验的工人也会在某个时刻迷失方向,误解自己的位置。

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    重磅!K8S 1.18版本将内置支持SideCar容器。

    在云原生时代,通过将应用的非业务功能提到SideCar容器实现解耦,避免重复建设,给运维人员提供更为丰富而深入的控制同时,也大大减轻了开发人员的负担。...由于Pod中的常规容器之间没有区别,因此无法控制哪个容器首先启动或最后终止,但是先正确运行Sidecar容器通常是应用程序容器正确运行的要求。 Pod启动 让我们看一个Istio服务网格示例。...四、新功能的影响 作业完成 如果Kubernetes作业具有Sidecar容器,则即使主容器完成后它仍将继续运行,并且作业本身永远不会达到完成状态。...这种解决方法存在一些问题:这意味着使用自定义逻辑扩展所有作业,并以某种方式在容器之间进行同步:通过共享的暂存卷或某些临时解决方案,例如Envoy的/quitquitquit终结点。...五、如何使用新功能?

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    重磅!K8S 1.18版本将内置支持SideCar容器。

    在云原生时代,通过将应用的非业务功能提到SideCar容器实现解耦,避免重复建设,给运维人员提供更为丰富而深入的控制同时,也大大减轻了开发人员的负担。...由于Pod中的常规容器之间没有区别,因此无法控制哪个容器首先启动或最后终止,但是先正确运行Sidecar容器通常是应用程序容器正确运行的要求。 Pod启动 让我们看一个Istio服务网格示例。...四、新功能的影响 作业完成 如果Kubernetes作业具有Sidecar容器,则即使主容器完成后它仍将继续运行,并且作业本身永远不会达到完成状态。...这种解决方法存在一些问题:这意味着使用自定义逻辑扩展所有作业,并以某种方式在容器之间进行同步:通过共享的暂存卷或某些临时解决方案,例如Envoy的/quitquitquit终结点。...五、如何使用新功能?

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    Celery 用来处理工作流和多个队列

    在这篇文章中,我不会写一篇关于如何设置和使用 celery 的教程,已经有很多文章了。我将讨论我在我从事的一些项目中使用的 celery 的一些高级功能。...一种方法是在没有 celery 的情况下编写 cron 作业,但这将是同步的。每个产品都会阻塞线程,直到它完成。...group(group_tasks)- 芹菜创建n产品数量,其中n产品数量为。所有这些任务将并发执行而不会相互阻塞。...要根据报告类型运行多个队列,您需要使用芹菜配置 CELERY_BROKER_URL = "redis://localhost:6379" # if your broker # is different...此处给出示例 现在,让我们创建一个默认工作人员 celery worker -A proj_name -O fair -Q default -P gevent --loglevel=INFO --logfile

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    ETL的灵魂:调度系统

    02 调度系统 调度系统,关注的首要重点是在正确的时间点启动正确作业,确保作业按照正确的依赖关系及时准确的执行。资源的利用率通常不是第一关注要点,业务流程的正确性才是最重要的。...一款成熟易用,便于管理和维护的作业调度系统,需要和大量的周边组件对接,要处理或使用到包括:血缘管理,权限控制,负载流控,监控报警,质量分析等各种服务或事务。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖,并可以处理作业失败,重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求;将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler...调度系统开源工具有很多,可以结合自己公司人员的熟悉程度和需求选择合适的进行改进。 05 如何自己开发一个调度系统 调度平台其实需要解决三个问题:任务编排、任务执行和任务监控。 ?

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    在f1tenth仿真中如何实现更快速的跑圈-曲线分析篇

    本文使用蓝桥云课,即开即用,如果配置第三方课程资源,通常也在10分钟内完成。 效果如下: 本文只给出思路,不给源码,可以“自己动手丰衣足食”。...使用这些图表可以帮助改进算法。 ---- 通过控制量曲线进行算法改进和优化,提升局部规划器效果。 ...因此,您可以检查并调整空气滤清器和空气流量计的位置,以确保进气量的均匀性。 调整节气门:节气门的开度不均匀也可能导致速度控制量曲线中出现毛刺和不平滑的现象。...调整点火时间:点火时间不正确也可能会导致速度控制量曲线中出现毛刺和不平滑的现象。您可以检查并调整点火时间,以确保点火正时的准确性。...提高机器人巡线速度的方法有以下几种: 选择合适的无人机机型:根据不同的任务及线路环境特点,采用不同的机型进行作业,实现精准作业效果。 检查电池的数量与状态:在数量方面,电池数量与作业量要足够匹配。

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