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Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

主键唯一标识表中的每个项目,因此,任意两个项目的主键都不相同。 DynamoDB 支持两种不同类型的主键: 分区键 - 简单的主键,由一个称为分区键的属性组成。...两个项目可具有相同的分区键值,但这两个项目必须具有不同的排序键值。 为将某个项目写入表中,DynamoDB 会计算分区键的哈希值以确定该项目的存储分区。...DynamoDB 会在比较二进制值时将二进制数据的每个字节视为无符号。二进制属性的长度必须大于零且受限于最大 DynamoDB 项目大小 400 KB。...只要包含值的项目大小在 DynamoDB 项目大小限制 (400 KB) 内,列表或映射中值的数量就没有限制。 数据类型 说明 示例 列表 列表类型属性可存储值的有序集合。...也可以实施一个原子计数器,该计数器可在不干预其他写入请求的情况下递增或递减数字属性。 删除数据 DeleteItem - 从表中删除单个项目。您必须为要删除的项目指定主键。

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5天2亿活跃用户,2017QQ“LBS+AR”天降红包活动后台揭密

地图查点方案 如何根据用户地理位置快速获取附近可用的任务点? 3. ...数千个行政区红包余量的实时统计 红包雨活动是在区级行政区开展的,全国有数千个区级行政区,每个行政区都有数十个不同的红包任务及奖品,实时返回数千个地区的红包剩余量是如何做到的?...根据经验设置前缀长度 2. 遍历数据构造映射表,映射表存储了前缀及其对应的起始/末尾序号 3. ...对于样例数据  ● 如果取3字节前缀,只有2个结果,产生的映射表比较容易构造哈希,但最大单条映射的记录长度是9,二分的次数仍然较多。...根据经纬度计算中心格子ID 3. 根据中心格子ID及半径配置,获取全部格子列表 4. 在打点系统中获得此片区域全部Poi和Task信息 5.

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    Java面试:2021.05.23

    处理器映射器(HandlerMapping)找到具体的处理器(可以根据 xml 配置、注解进行查找),生成处理器对象及处理器拦截器(如果有则生成)一并返回给 DispatcherServlet。...(无序,唯一) 如何来保证元素唯一性? 依赖两个方法:hashCode()和equals() 实现类:LinkedHashSet 底层数据结构是链表和哈希表。...如何保证元素排序的呢? 自然排序, 比较器排序 2.如何保证元素唯一性的呢?...可以保持插入顺序 TreeSet 可以按对象自然排序,或按比较器排序 HashSet 无序 Map,双列数据集合(包含键、值两部分),键不允许重复,值可以重复,同样根据实现类不同...可以基于 Set 玩儿交集、并集、差集的操作,比如交集吧,我们可以把两个人的好友列表整一个交集,看看俩人的共同好友是谁? 5. Zset Zset 特点是有序且不可重复。

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    RNA-seq 详细教程:搞定count归一化(5)

    学习目标 了解如何在归一化过程中列出不同的 uninteresting factors(无关因素) 了解常用的归一化方法,已经如何使用 了解如何创建 DESeqDataSet 对象及其结构 了解如何使用...归一化 差异表达分析工作流程的第一步是计数归一化,这是对样本之间的基因表达进行准确比较所必需的。 Normalization 每个基因的映射读数计数是 RNA 表达以及许多其他因素的结果。...基因长度 计算基因长度对于比较同一样本中不同基因之间的表达是必要的。...因此,我们不能直接比较样本 A 和样本 B 之间 XCR1(或任何其他基因)的计数,因为样本之间的归一化计数总数不同。...此列具有三个因子水平,它告诉 DESeq2 对于每个基因,我们要评估相对于这些不同水平的基因表达变化。 我们的计数矩阵输入存储在 txi 列表对象中。

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    RNA-seq 详细教程:搞定count归一化(5)

    学习目标了解如何在归一化过程中列出不同的 uninteresting factors(无关因素)了解常用的归一化方法,已经如何使用了解如何创建 DESeqDataSet 对象及其结构了解如何使用 DESeq2...归一化差异表达分析工作流程的第一步是计数归一化,这是对样本之间的基因表达进行准确比较所必需的。图片每个基因的映射读数计数是 RNA 表达以及许多其他因素的结果。...基因长度计算基因长度对于比较同一样本中不同基因之间的表达是必要的。...因此,我们不能直接比较样本 A 和样本 B 之间 XCR1(或任何其他基因)的计数,因为样本之间的归一化计数总数不同。...此列具有三个因子水平,它告诉 DESeq2 对于每个基因,我们要评估相对于这些不同水平的基因表达变化。我们的计数矩阵输入存储在 txi 列表对象中。

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    如何使用?

    当你往简单数组或列表中插入新数据时,将不会根据插入项的值来确定该插入项的索引值。这意味着新插入项的索引值与数据值之间没有直接关系。...下面我们来分析一下具体的原因。 布隆过滤器(Bloom Filter)本质上是由长度为 m 的位向量或位列表(仅包含 0 或 1 位值的列表)组成,最初所有的值均设置为 0,如下图所示。...那么我们如何选择哈希函数个数和布隆过滤器长度 很显然,过小的布隆过滤器很快所有的bit位均为1,那么查询任何值都会返回“可能存在”,起不到过滤的目的了。...image.png 如何选择适合业务的 k 和 m 值呢,幸运的是,布隆过滤器有一个可预测的误判率(FPP): image.png n 是已经添加元素的数量; k 哈希的次数; m 布隆过滤器的长度(如比特数组的大小...实际情况中,布隆过滤器的长度 m 可以根据给定的误判率(FFP)的和期望添加的元素个数 n 的通过如下公式计算: image.png 了解完上述的内容之后,我们可以得出一个结论:当我们搜索一个值的时候,

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    数据类型(四)

    因为 IRIS 支持 xDBC 协议 50 和更高版本,所以没有强制执行 ODBC 或 JDBC 字符串长度限制。如果 IRIS 实例和 ODBC 驱动程序支持不同的协议,则使用两个协议中较低的一个。...列表结构IRIS 支持列表结构数据类型 %List(数据类型类 %Library.List)。这是一种压缩的二进制格式,不会映射到 SQL 的相应本机数据类型。...ObjectScript 支持三个额外的列表函数:$LISTVALID 用于确定表达式是否为列表,$LISTSAME 用于比较两个列表,以及 $LISTNEXT 用于从列表中顺序检索元素。...但是这两个计数器有很大的不同,并且用于不同的目的: ROWVERSION 计数器位于命名空间级别。 SERIAL 计数器位于表级别。这两个计数器完全相互独立,独立于 RowID 计数器。...如果提供的 SERIAL 字段值为 0 或 NULL, IRIS 将忽略用户提供的值并插入当前的内部计数器值。不能更新现有的 SERIAL 字段值。 ROWVERSION 字段值始终是唯一的。

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    HBase Schema 设计

    一个行键映射一个列族数组,列族数组中的每个列族又映射一个列限定符数组,列限定符数组中的每一个列限定符又映射到一个时间戳数组,每个时间戳映射到不同版本的值,即单元本身。...根据上图表的设计,将新关注用户添加到关注用户列表中所需的步骤如下: ? 第一步获取当前计数器表示的列序号(count:4)。 第二步更新列序号值,加1(count:5)。 第三步添加一个新条目。...如你所看到的,保持计数器会让客户端代码变的很复杂。每次往A的关注用户列表中增加一个用户,必须先从 HBase 表里读出计数,增加一个用户,更新计数器。这个过程看起来有点像关系型数据库里的事务。...最大的问题是,因为 HBase 不会对跨行或跨RPC调用进行事务保证,在添加关注用户时我们必须在客户端代码中实现某种事务逻辑。 读取计数器以及更新计数器需要有事务的支持,这样会让客户端变的比较复杂。...为了在表中有相同长度的行键,我们可以对不同用户ID进行散列并将其拼接在一起。

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    「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

    我们从下面的列表开始: 「E A D B H」 经过第一次排序后,这个列表变成: 「A E D B H」 前两个元素进行了互换。...这两个数字都被圈了起来。你可以看到 72 是如何从数组的开头移动到中间的,还有 2 是如何从数组的后半部分移动到开头的。...只要变量j比0大(因为数组的第一个索引是0——没有负值的索引)并且数组中前面的值比待比较的值大(行{5}),我们就把这个值移到当前位置上(行{6})并减小j。最终,该项目能插入到正确的位置上。 4....由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1),这使得计数排序对于数据范围很大的数组,需要大量时间和内存。...桶排序 「桶排序」是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。

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    【Redis面试】基础题总结(中)

    1.介绍redis集群的实现方案 redis集群的分区方案: redis集群采用虚拟分槽来实现数据分片,它把所有键根据哈希函数映射到0-16383整数数据槽内,每一个节点负责维护一部分槽及所映射的键值数据...渐进式REHASH的详细过程如下: 1.为ht[1]分配空间,让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表; 2.在字典中的索引计数器rehashidx设置为0,表示REHASH操作正式开始; 3.在...zskiplist有指向头尾节点的指针,以及列表的长度,列表中最高的层级。...unsigned lru:REDIS_LRU_BITS; // 引用计数 int refcount; // 指向实际值的指针 void *ptr; } robj; 这样做有两个好处: 1)通过不同类型的对象...13.客户端如何路由? 既然 Redis 集群中的数据是分片存储的,那我们该如何知道某个 key 存在哪个节点上呢?即我们需要一个查询路由,该路由根据给定的 key,返回存储该键值的机器地址。

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    用这10个小技巧加速Python编程

    一些经常使用的内置容器是元组,列表,字典和集合。在处理这些容器时,我们经常需要在执行其他操作之前检查它们是否包含任何元素。确实,我们可以检查这些容器的长度,该长度与已存储项目的数量相对应。...根据不同的参数集,该功能将略有不同。但是,有时一组参数可能比其他一组更常用,在这种情况下,我们在声明函数时应考虑设置默认值。考虑下面的简单示例。...8.使用计数器进行元素计数 当我们在列表、元组或字符串中有多个项目时(例如,多个字符),我们经常想计算每项中有多少个元素。为此,可以为此功能编写一些乏味的代码。...然后,我们迭代单词集,并使用该count()方法找出每个单词的出现情况。但是,有一种更好的方法可以使用Counter类来完成此计数任务。...如我们所见,Counter对象是类似dict的映射对象,每个键对应于单词列表的唯一项,而值是这些项的计数。

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    敲黑板!鹅厂程序员面试也考了这些算法知识

    从所有可用节点列表中做两次随机选择操作,得到两个节点。比较这两个节点负载情况,选择负载更低的节点作为被调度的节点。...计数排序的特征:当输入的元素是 n 个0到 k 之间的整数时,它的运行时间是。计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。...好的缓存应该是在有限的内存空间内尽量保持最热门的数据在缓存中,以提高缓存的命中率,因此如何淘汰数据有必要进行一番考究。缓存淘汰有多种策略,可以根据不同的业务场景选择不同淘汰的策略。...假设访问列表长度和缓存列表长度都为4,K=2,过程演示如下:LRU-K 具有 LRU 的优点,同时能够降低缓存数据被污染的程度,实际应用可根据业务场景选择不同的 K 值,K 值越大,缓存列表中数据置换的门槛越高...布谷鸟哈希算法是8.1节中讲到的解决哈希冲突的另一种算法,它的思想来源于布谷鸟“鸠占鹊巢”的生活习性。布谷鸟哈希算法会有两个散列函数将元素映射到哈希表的两个不同位置。

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    Redis的设计与实现-链表字典跳跃表

    字符串数据类型既可以存储字符串,又可以存储整数浮点数,二进制位,在内部是怎么存储这些值的? 有些命令只能对特定数据类型执行,是如何进行类型检查的?怎样存储各种不同类型的键值对?...(set object)/有序集合对象(sorted set object),这五种中的其中一种 7.第一部分和第二部分单机功能比较重要:第一部分,简单动态字符串,链表,字典,跳跃表,整数集合,压缩列表...,通过增删节点调整链表的长度,C语言不内置,Redis构建了自己的链表实现 2.列表键的底层实现之一就是链表,当元素比较多,元素都是比较长的字符串,就会使用链表作为底层实现 3.发布与订阅,慢查询,监视器等功能也用到了链表...head,表尾指针tail,长度计数len,特定类型的函数等 5.链表表头前置和表尾后置都是指向null,所以是无环链表,设置不同类型特定函数,可以用于保存不同类型的值 字典 1.字典,又称为符号表/关联数组.../映射,保存键值对的抽象数据结构;一个键和一个值进行关联,或者叫键映射为值 2.redis的数据库就是使用字典作为底层,对数据库的增删查改操作也是构建在对字典的操作之上;字典还是哈希键的底层实现 3.redis

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    服务器开发设计之算法宝典

    从所有可用节点列表中做两次随机选择操作,得到两个节点。 比较这两个节点负载情况,选择负载更低的节点作为被调度的节点。...计数排序不是比较排序,排序的速度快于任何比较排序算法。...好的缓存应该是在有限的内存空间内尽量保持最热门的数据在缓存中,以提高缓存的命中率,因此如何淘汰数据有必要进行一番考究。缓存淘汰有多种策略,可以根据不同的业务场景选择不同淘汰的策略。 7.1....假设访问列表长度和缓存列表长度都为 4,K=2,过程演示如下: LRU-K 具有 LRU 的优点,同时能够降低缓存数据被污染的程度,实际应用可根据业务场景选择不同的 K 值,K 值越大,缓存列表中数据置换的门槛越高...布谷鸟哈希算法是 8.1 节中讲到的解决哈希冲突的另一种算法,它的思想来源于布谷鸟“鸠占鹊巢”的生活习性。布谷鸟哈希算法会有两个散列函数将元素映射到哈希表的两个不同位置。

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    单细胞分析:PCA和归一化理论(七)

    学习目标 讨论为什么归一化计数对于细胞之间的准确比较是必要的 解释如何通过主成分分析 (PCA) 评估细胞之间的相似性 在获得高质量单细胞后,scRNA-seq分析工作流程的下一步是执行聚类。...计数归一化 第一个是计数归一化,这对于准确比较细胞(或样本)之间的基因表达至关重要。除了许多其他因素之外,每个基因的映射读数计数与RNA的表达成正比。归一化是缩放原始计数值的过程。...因此,为了准确比较细胞之间的表达,有必要对测序深度进行归一化。 基因长度 考虑基因长度对于比较同一细胞内不同基因之间的表达是必要的。...映射到较长基因的读数的数量似乎与表达更高的较短基因具有相同的计数。 基因长度 在scRNA-seq分析中,将比较细胞内不同基因的表达以对细胞进行聚类。...数据集中的最大变异发生在构成这条线的两个端点的基因之间。 基因在线上和线下有所不同。可以在数据中绘制另一条线,表示数据中第二大的变化量,因为该图是二维的(2 个轴)。

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    单细胞系列教程:PCA和归一化理论(七)

    学习目标讨论为什么归一化计数对于细胞之间的准确比较是必要的解释如何通过主成分分析 (PCA) 评估细胞之间的相似性在获得高质量单细胞后,scRNA-seq分析工作流程的下一步是执行聚类。...计数归一化第一个是计数归一化,这对于准确比较细胞(或样本)之间的基因表达至关重要。除了许多其他因素之外,每个基因的映射读数计数与RNA的表达成正比。归一化是缩放原始计数值的过程。...因此,为了准确比较细胞之间的表达,有必要对测序深度进行归一化。基因长度考虑基因长度对于比较同一细胞内不同基因之间的表达是必要的。映射到较长基因的读数的数量似乎与表达更高的较短基因具有相同的计数。...图片在scRNA-seq分析中,将比较细胞内不同基因的表达以对细胞进行聚类。如果使用基于 3' 或 5' 液滴的方法,基因的长度不会影响分析,因为仅对转录本的 5' 或 3' 端进行测序。...数据集中的最大变异发生在构成这条线的两个端点的基因之间。基因在线上和线下有所不同。可以在数据中绘制另一条线,表示数据中第二大的变化量,因为该图是二维的(2 个轴)。

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    Python 密码破解指南:15~19

    当您必须检查两个列表是否包含相同的项目,但它们的排列顺序不同时,这种对列表中的项目进行排序的函数就很方便了。...总结 在这一章中,你学习了如何使用sort()列表方法对列表中的条目进行排序,以及如何比较两个有序列表来检查字符串中的重复字符或缺失字符。...(我们将在第 234 页的上的相交两个映射中查看如何创建相交映射。)...遍历完cipherword中的所有索引后,该函数将字母添加到letterMapping变量的映射中。现在让我们看看程序如何将这个映射与其他密码的映射进行比较,以检查重叠。...我们使用列表是因为两个或更多的字母可能具有相同的频率计数,在这种情况下,列表将具有由两个或更多字母组成的字符串。

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    十大经典排序算法 -- 动图讲解

    每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,4. 分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。 ?...比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置; 4.重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。 ?...快速排序 快速排序在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。...反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1 ? 桶排序 桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。...技术:项目多环境切换——Maven Profile 工具:如何通过技术手段 “干掉” 视频APP里讨厌广告? 工具:通过技术手段 “干掉” 视频APP里讨厌的广告之(腾讯视频)

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    跟着存档教程动手学RNAseq分析(三):使用DESeq2进行计数标准化

    img 注意:在上图中,每个粉色和绿色的矩形代表一个与基因对齐的read。由虚线连接连接跨越内含子的read。 基因长度:为了比较同一样本内不同基因的表达,需要考虑基因长度。...因此,我们不能直接比较sampleA和sampleB中XCR1(或其他基因)的计数,因为样本间归一化计数的总数是不同的。...DESeq2-归一化计数:比值中位数法 由于差异表达分析的工具是比较同一基因的样本组之间的计数,分析工具不需要考虑基因长度。然而,分析确实需要考虑测序深度和RNA组成。...匹配元数据和计数数据 我们应该始终确保示例名称在两个文件之间匹配,并且示例的顺序正确。如果不是这样,DESeq2将输出一个错误。...这些自定义数据结构与列表相似,因为它们可以包含多种不同的数据类型/结构。但是,与列表不同的是,它们有预先指定的数据槽,用于存放特定类型/类的数据。

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    值得收藏!Redis五大数据类型应用场景(二)

    Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作,可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能,对上面的所有集合操作,你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。...HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率,并且在实现上比较简单。...我们可以使用分页来制作主页和评论页,使用Redis的模板,每次新评论发表时,我们会将它的ID添加到一个Redis列表: LPUSH latest.comments 我们将列表裁剪为指定长度...有些时候你想要给不同的列表附加上不同的过滤器。如果过滤器的数量受到限制,你可以简单的为每个不同的过滤器使用不同的Redis列表。...毕竟每个列表只有5000条项目,但Redis却能够使用非常少的内存来处理几百万条项目。

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