如何比较两个不同pandas数据帧中的两列？
在比较两个不同的pandas数据帧中的两列时，可以使用pandas库提供的比较运算符和函数来实现。下面是一种常见的比较方法：
- 使用
==运算符进行比较：可以直接使用==运算符比较两个数据帧的相应列，返回一个布尔值的数据帧，其中True表示两列对应的元素相等，False表示不相等。
result = df1['column1'] == df2['column2']- 使用
equals()函数进行比较：equals()函数可以比较两个数据帧的相应列是否完全相等，返回一个布尔值。如果两列完全相等，则返回True，否则返回False。
result = df1['column1'].equals(df2['column2'])- 使用
np.where()函数进行比较：np.where()函数可以根据条件在两个数据帧的相应列中选择元素。可以将比较结果作为条件，将两列中相等的元素替换为指定的值，不相等的元素替换为另一个值。
import numpy as np
result = np.where(df1['column1'] == df2['column2'], 'Equal', 'Not Equal')以上是比较两个不同pandas数据帧中两列的常见方法。根据具体的需求和数据类型，可以选择适合的方法进行比较。
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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我正在处理每天使用文件下载的股票数据。该文件每天包含相同数量的列，但行数每天都会发生变化，这取决于进出列表的股票。我希望比较两个日期的文件，并找到之间的总数量列的差异。我想看看这两个文件之间的区别，哪些股票进入了列表，哪些股票退出了列表。
我尝试使用pandas数据帧并将其存储在hd5文件中。然后尝试数据帧的合并功能，找出两个文件之间的差异。我正在寻找一个非常优雅的解决方案，以便我可以比较数据帧并找到差异，就像我使用excel的索引和匹配(或vlookup)函数所做的那样。
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
我在熊猫中有两个相同列的数据框架，我们在A列有索引
实际：
A B C
1 apple red
2 berry blue
3 grapes green
第二数据帧
预期：
A B C
1 apple green
2 guava blue
3 grapes green
现在我需要比较这两个数据帧，突出不匹配的单元格和在数据帧中，然后输出到excel。
我的代码：
import pandas as pd
pd.concat([pd.concat([actual,expect
浏览 2提问于2022-01-03得票数 0
我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。例如，如果我有以下两个数据帧： Frame 1
A B C D E F
001 10 0 0 10 0 10
Frame 2
A B C D E F
200 10 0 10 0 10 0
201 0 10 10 0 0 10
202 0 10 0 0 0 0
2
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
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我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B列使用不同的颜色映射？ import numpy as np
import hvplot.pandas
import pandas as pd
A = np.random.randint(10, size=10000)
B = np.random.randint(30, size=10000)
d = {'A':A,'B'
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
我正在使用pandas.DataFrame.update合并两个数据帧，如下所示 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
{'ID': [101, 102, 103],
'A': ['..', '..', '..'],
'B': ['..', '..', '..'],
}).set_index('ID')
df2 = pd.DataFrame(
{
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
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我在pandas中有两个数据帧，一个是“datapanel”，有多年的国家数据，另一个是“data”，只有一年的国家数据，但也包括每个国家的“区域指标”列。我只想在datapanel框架中创建一个新列，给出每个国家的“区域指标”。由于某些原因，数据帧的行数在合并后几乎是原来的两倍，而它们应该保持不变。我做错了什么？ ?
浏览 16提问于2021-03-27得票数 1
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我有两个数据帧，每个数据帧都有两列(例如x和y)。我需要比较两个数据帧，看看x或y中是否有任何值，或者x和y在两个数据帧中是否都相似。
浏览 3提问于2012-06-11得票数 8
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我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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我有两个具有重叠列和索引的pandas.DataFrame，如
X = pandas.DataFrame({"A": ["A0", "A1", "A2"], "B": ["B0", None, "B2"]},
index=[0, 1, 2])
Y = pandas.DataFrame({"A": [V, "A3"], "B": ["B1", "B3"], "
浏览 3提问于2016-06-13得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，我想在其中比较两列'text‘和'text_find’。
我想创建一个布尔标志'compare‘，如果'text_find’中的单词位于'text‘中，则将其设置为1，否则将'compare’设置为0。例如：
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = 'cars'
这将使'compare‘=1
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = &
浏览 0提问于2017-07-23得票数 1
我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
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我有两个列表，这两个列表都包含要写入csv文件的值。所以我做的第一件事就是将我的csv文件导入到pandas数据帧中。然后，我想写两个新列，并将这两个列表添加到新列中。我的代码如下。请注意，原始csv文件已经存在一些列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('1.csv') ## 1.csv is the csv file I want to import.
a = [0.001, 5, 38, 70, 101, 140, 190]
b= [35, 65, 100, 160, 170, 200]
df['Start
浏览 59提问于2017-06-27得票数 3
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1回答
在excel表格中，我有两个大数字的列。
但是当我用read_excel()读取excel文件并显示数据帧时，
这两列是以指数的科学格式打印的。
如何摆脱这种格式？
谢谢
Pandas中的输出
浏览 14提问于2016-08-01得票数 25
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
1回答
我正在读有关pandas dataframe where函数的文章。 但我想比较两个形状不同的数据帧，例如： >>>print(df1.shape)
(10495, 12)
>>>print(df2.shape)
(10488, 12) 有没有类似于where的函数来处理这种情况？ 最好的
浏览 16提问于2020-01-15得票数 0
1回答
我正在尝试使用all.equal函数逐列检查R中两个数据帧的元素是否相等，我想使用一个for循环来完成这项工作。我是R的新手，所以我不知道如何写一个包含两个数据帧的for循环。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2017-01-23得票数 0
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
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2回答
我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使用groupby之后保留所有6列。第二个问题是，我想要的两个最大值不是列中的两个最大值，而是数据集中的“峰值”。例如，附加的图像显示了我想要其值的两个峰值。我希望将两个峰值中每个峰值的最大值导出到新的数据帧中，并将先前数据帧中其他列的行值导出到新的数据帧中。
在下面的代码中，我希望按"
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
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我有两个不同的Pandas数据帧，它们有一个共同的列。我在Stack overflow上看到过类似的问题，但似乎没有一个问题以两个数据帧中的列结尾，所以请在标记为重复之前阅读下面的内容。 示例： 数据帧1 ID col1 col2 ...
1 9 5
2 8 4
3 7 3
4 6 2 数据帧2 ID col3 col4 ...
3 11 15
4 12 16
7 13 17 我想要实现的是一个数据帧，其中包含来自两个数据帧的列，但没有在dataframe2中找到的ID。即： 期望的结果：
浏览 17提问于2019-01-16得票数 5
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我有两个数据帧。我想删除索引没有出现在两个数据框中的行。
以下是数据帧的示例：
import pandas as pd
data = {'Correlation': [1.000000, 0.607340, 0.348844]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['Correlation'])
df = df.rename(index={0: 'GINI'})
df = df.rename(index={1: 'Central government debt, total (% of GDP)'}
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
2回答
我是pandas的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列，并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是：
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-02得票数 20
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1回答
我想为spark数据帧的单个列中的每个字符串删除字符串的最后两个值。我想在spark数据帧中实现这一点，而不是将其移动到pandas，然后再移回来。
下面是一个数据帧示例，
# +----+-------+
# | age| name|
# +----+-------+
# | 350|Michael|
# | 290| Andy|
# | 123| Justin|
# +----+-------+
其中年龄列的数据类型是字符串。
# +----+-------+
# | age| name|
# +----+-------+
# | 3|Michael|
# | 2|
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
我有两个数据帧df1和df2。
df1 = pd.DataFrame ({'Name': ['Adam Smith', 'Anne Kim', 'John Weber', 'Ian Ford'],
'Age': [43, 21, 55, 24]})
df2 = pd.DataFrame ({'Name': ['adam Smith', 'Annie Kim', 'John Weber', &#
浏览 63提问于2018-03-06得票数 5
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我有两个数据库(每个数据库有1000个表)，它们应该反映相同的数据，但它们来自两个不同的来源。我比较了两个表，看看有什么不同，但为了做到这一点，我用一个共同的ID键连接了这两个表。我手动检查了表以查看ID键是什么，但当我必须检查1000个表时，这样做是不现实的。
在pandas中，有没有办法找到表中的哪一列(或哪些列)只有唯一的值？
浏览 1提问于2018-08-24得票数 0
使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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所以我有一张excel表格，我正在试着分析两个版本之间的差异。具体地说，我有两个列；A和B。我导入到python中，并使用pandas使A和B都有自己的数据帧(分别称为dfA和dfB)。在这里，他们有以下内容：
key dfA dfB 1 cat bigcat 2 dog smalldog 3 mouse hugemouse 4 child normalchild
我尝试输出第三列，其中包含两个数据帧之间的字符串差异，因此本质上是第三个数据帧/列：
ABdifference
b
浏览 3提问于2019-03-28得票数 0
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
对于一个可迭代的对象，我们可以使用 for item in items: 但是，如果我有两个并排的可迭代程序，比如有两列的pandas数据帧，会怎么样呢？我可以使用上面的方法遍历一列，但是有没有一种更优雅的方法同时遍历两列呢？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col 1': [1,2,3,4,5], 'col 2': [6,7,8,9,10]})
i = 0
for j in df['col 1']:
print(j)
print(df['col 2'][i])
浏览 15提问于2019-02-15得票数 1
1回答
我有两个数据帧，我正在尝试使用进行比较。比较结果是故障转移了几列，这些列的时间戳values.The值似乎是相同的： DF1 TIME 1970-01-01 02:00:00
Name: 4, dtype: object
----
DF2 TIME 1970-01-01 02:00:00
Name: 4, dtype: object 我检查了这个专栏的类： DF1 : <class 'pandas._libs.tslibs.timesta
浏览 28提问于2021-01-28得票数 0
我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈中包含R和spark的项目。
我必须使用从验证函数返回的布尔值创建新列。我可以使用spark数据帧和一个表达式轻松地完成这项工作：
sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value
问题是当我必须比较两个不同长度的数据帧时。
使用函数操作sdf1和sdf2数据帧并将值赋给sdf1的新列的最佳方式是什么？假设我想生成一个长度介于sdf1和sdf2之间的列。
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
2回答
我正在做数据比较项目。这里我有两个excel文件'Prod1‘和'Proj1’，它们是我在python中作为数据框架导入的。这两个数据帧都有46个具有相同标签的相同列。但是跨两个文件的行数不同(例如，Prod1有100行，而Proj1是110)。我想按单元格值比较单元格，并在另一个数据帧中突出显示错配为“TRUE”或“FALSE”。这可以在excel中进一步导出。到目前为止，我能够读取文件，但在比较部分被击中。请协助。
import os
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
os.getcwd()
os
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
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1回答
因此，当我尝试放置不同大小的dataframe时，总是导致错误。
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
# For reading stock data from yahoo
import pandas_datareader as web
# For time stamps
from datetime import datetime
closing_df = web.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT'
浏览 11提问于2019-11-27得票数 1
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如何将熊猫DataFrame与None进行比较？我有一个构造函数，它接受parameter_file或pandas_df中的一个，但不能同时接受这两个参数。
def __init__(self,copasi_file,row_to_insert=0,parameter_file=None,pandas_df=None):
self.copasi_file=copasi_file
self.parameter_file=parameter_file
self.pandas_df=pandas_df
但是，当我稍后尝试将pandas_df与None进行比较时(即
浏览 0提问于2016-03-25得票数 29
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2回答
我有两个Pandas Dataframes，都有不同的长度。DF1大约有120万行(只有1列)，DF2大约有30万行(和一列)，我正在尝试从这两个列表中找到类似的项。
DF1有大约75%的公司名称和25%的人，而DF2的情况正好相反，但它们都是字母数字。我想要写的是一个函数，它将突出显示两个列表中最相似的项目，按分数(或百分比)排列。例如,
Apple -> Apple Inc. (0.95)
Apple -> Applebees (0.68)
Banana Boat -> Banana Bread (0.25)
到目前为止，我已经尝试了两种方法，两种方法都失败了。
方法1
浏览 2提问于2016-05-06得票数 1
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我有一个文本文件mart_export.txt，其中包含两种不同类型的密钥，如下所示 Gene stable ID RefSeq match transcript
ENSG00000243959
ENSG00000206698
ENSG00000265684
ENSG00000251990
ENSG00000241552
ENSG00000050767 NM_173465.4 正如您所看到的，右侧列的大部分没有任何数据，但我正在尝试从两个列都有值的索引中构建一个新的pandas数据帧。到目前为止，这是我的脚本 #Put the biomart export in a pandas
浏览 15提问于2019-04-16得票数 1
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我有两个数据帧，df1和df2，我知道df2是df1的子集。我要做的是找出df1和df2之间的集合差异，这样df1就只包含与df2中不同的条目。为此，我首先在每个数据帧上使用pandas.util.hash_pandas_object，然后找到两个散列之间的集合差异。 df1['hash'] = pd.util.hash_pandas_object(df1, index=False)
df2['hash'] = pd.util.hash_pandas_object(df2, index=False)
df1 = df1.loc[~df1['hash&#
浏览 41提问于2021-04-13得票数 1
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我正在尝试连接pandas中的两个数据帧，以实现以下行为:我想在指定的列上连接，但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first，不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例：
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是，除了"id“之外，df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情，比如：
# Do o
浏览 0提问于2013-03-28得票数 2
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