1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符，默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4.find()——方法检测字符串里面是否包含子字符串，包含返回对应的索引值，不包含返回-1 5.split()——通过指定的分隔符对函数进行切片，如果指定num有参数，则分隔num+1个字符串，返回以[‘’,’’,] 6.replace()——替换指定字符，如果指定替换的参数，替换不超过参数+1个 7.isalnum()——检验字符串是否由数字和字母组成 8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置 13.rfind()——返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配则返回-1 14.count()——统计字符串中某个字符出现的次数 15.find()——检测字符串是否包含子字符串，如果包含则则返回开始的索引值，反之返回-1 16.upper()——转化为大写字母 17.lower()——转化为小写字母 18.swapcase()——用于对字符串的大小写字母进行转换 19.startswith()——检验字符串是否以指定字符串开头 beg-指定位置是否为该字符 20.translate()——方法根据参数table给出的表，转换相应的字符 21.round()——返回浮点数x的四舍五入值 22.abs()——求绝对值 23.复数—求值开根号 24.查看变量内存的地址——id() 25.callable（）——检查一个函数是否可以被调用 26.len()——可以返回列表，元组，字典，集合，字符串，以及range对象中的元素（项目）个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的K个元素 33.标准库math中-sqrt——开平方——返回的几点0的小数形式 34.import——引库 35.流控制的三种基本结构——顺序结构-循环结构-选择结构 36.python内建异常类的基类是——BaseException 37.elif表示-if和else两个单词的缩写 38.break提前结束本层循环 39.continue提前进入下一次循环 40.列表、元组、字符串、是有序序列 41.集合、字典是无序的 42.add()——给集合添加元素-如果要添加的元素已经存在，在不执行任何操作 43.集合比较大小看是否为子集，为另一方的子集的小 44.pow()——幂的运算 45.^——按位异或运算符，当两对应的二进位相异时，结果为1 46.^在两个集合中间时，相同的元素舍弃，保留两个集合各自与对方不同的字符 47.|——按位或运算符，只要对应的二个二进位有一个为1是，结果就为 48.|在两个集合中间时，将两个集合合并到一起，有两个的保留一个 49.&——按位与运算符，参与运算的两个值，如果两个相应位都为1，则该位的结果为1，否则为0 50.&在两个集合中间时，只保留相同的元素 51.集合相减——减去相同的元素 52.set——是一个无序且不重复的元素集合 53.sort()——对可进行迭代的对象进行排序操作 54.map()——根据提供的函数对指定序列做映射 55.range（）——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素，也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素，如果加入列表，则会将整个列表加入进去，即有[XX] 58.extend()——如果加入列表，则会把列表中的元素加入进去 59.insert()——用于将指定对象插入列表的指定位置，（谁的前面）（，）逗号前面为位置，后面为要插入的元素 60.sort()——对原列表进行排序，默认为升序， reverse = True-降序 61.pop()——默认删除最后一个元素,加入所以定位击杀 62.remove()——用于移除列表中某个值得第一个匹配项（移除哪个东西-不是索引值） 63.index()——查找某个元素在列表中的索引值 64.reverse()——反向列表中的元素，不是按照大小，是按照顺序 65.sort排列列表有=输出N
（11）array_pop () 弹出并返回 array 数组的最后一个单元（出栈）
redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：a=b=c=1 a, b, c = 1, 2, "runoob"
这篇文章记录一下学习python的一些笔记，偶尔看看预防忘记 定义变量，使用变量 input 用户自己输入值 print 打印值 可以输出多个变量 %d|%s 用于输出变量时占位 字符串(后期爬虫必备) int()把字符串转换为数字 str()把数字转换为字符串 len()获取某个字符占用的字节数 字符串可以用+连接 字符下标可以为负数 str[起始位置:终止位置:步长]切片，从起始开始截取字符串，到终止位置结束，不包括终止位置 str[::-1]倒序 str.find()|rfind 字
type() #查看类型 dir() help() len() open() #文本文件的输入输出 range() enumerate() zip() #循环相关 iter() #循环对象 map() filter() reduce() #函数对象 abs(-2) #取绝对值 round(2.3) #取整 pow(3,2) #乘方 cmp(3.1, 3.2) #比较大小 divmod(9, 7) #返回除法的结果和余数 max([2, 4, 6, 8]) #求最大值 min([1, 2, -1, -2]) #求最小值 sum([-1, 1, 5, 7]) #求和 int(“10”) #字符转为整数 float(4) #转为浮点数 long(“17”) # 转为长整数 str(3.5) #转为字符串 complex(2, 5) #返回复数2 + 5i ord(“A”) #A对应的ascii码 chr(65) #ascii码对应的字符 unichr(65) #数值65对应的unicode字符 bool(0) #转换为相应的真假值，0相当于False btw:”空” 值相当于False：[],(),{},0,None,0.0 all([True, 2, “wow!”]) #是否所有元素相当于True，全为True则为True any([0, “”, False, [], None]) #是否有元素相当于True sorted([1, 7, 4]) #序列升序排序 reversed([1, 5, 3]) #序列降序排序 list((1, 2, 3)) #tuple转换为表list tuple([4, 5, 4]) #list转换为tuple dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #构建字典 d = dict(a=3, b=”hi”, c=[1,2,3]) #d则为字典，字典的引用方式d[“a”]的值为3 input(‘input something’) #等待用户输入 globals() #返回全局变量名，函数名 locals() #返回局部命名空间
and,or,not运算符的优先级按从低到高，not运算拥有最优先级，只比素有运算符低一级
Python是一种解释型（这意味着开发过程中没有了编译这个环节）、面向对象（支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术）、动态数据类型的交互式（可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序）高级程序设计语言。
Python作为编程语言，在近几年大火起来，18年便被列为计算机二级考试科目之一，在计算机二级考试上。很多同学应该会选择python程序设计进行报考，下面分享一下如何准备考试。
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
布尔值只有True，False两种值，要么是True，要么是False，在Python中可以直接使用True，False来表示布尔值（需要注意大小写）。
序列，是有顺序的数据集合。集合中数据称为序列的元素。序列有六种：包括元组、列表、上边的字符串……。
编码很有趣，而Python编码更有趣，因为有很多不同的方法可以实现相同的功能。但是，大多数时候都有一些首选的实现方法，有些人将其称为Pythonic。这些Pythonic的共同特征是实现的代码简洁明了。
VBS 脚本可以用在 WinCC Comfort/Advanced Runtime。
Python 3 Cheat Sheet 一共包含两页，分成了多个框图，涉及基本的 Python 数据结构、数学运算、条件和循环语句、文件读写，以及异常值处理等。在每个框图中，右上角是类型名称，蓝色和红色字体是该类型包含的关键字，绿色字体是示例，黑色斜体字提供更详细的信息。
Python 是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
通过定义函数名和一组语句序列来定义一个新函数，然后在执行时调用这个函数。一旦定义了一个函数，程序中可以重复使用。
链接：https://shockerli.net/post/python-study-note/
运算符用于执行程序代码运算,会针对一个以上操作数项目来进行运算,在Python中运算符大致可以分为7种类型:算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算等,下面的例子将依次介绍这几种运算符的使用技巧.
我就佩服我这个钻研精神,涉及到前端的东西,什么东西我都能给你扯上一段.在工作咸鱼之际,也绝不放过自己,一颗奔腾的心永远保持着对技术的热爱与追求. 中华文化上下五年前,二近代文明的信息化却不是从中国诞生的,我真是深表遗憾.恨自己生不逢时.没有创造出A语言,碾压C语言,没有第一个创造计算机......啊,不知不觉扯远了.
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
您还可以通过在花括号 {carname} 中输入名称来使用命名索引，但是在传递参数值 txt.format(carname = “Ford”) 时，必须使用名称：
不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构。通常情况下，声明一个变量只保存一个值是远远不够的，我们需要将一组或多组数据进行存储、查询、排序等操作，本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求。这一部分的知识点比较多，而且较为零散，需要认真学习。 2.3.1 字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 ='Hello World!' var2 ="Python Runoob
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
Redis 是一个开源免费的，遵循BSD协议，是一个高性能（NOSQL）的 key-value数据库， 由C语言编写。提供多种语言的API，
笔记视频来源——链接: link 由本人整理了一部分，记得比较仓促，若有错误，欢迎纠正，不说了，备考期末去啦。（•́︿•̀)
Q：如何查看内置函数与方法？ A：dir(builtins) 或者 dir(模块)，以help查询具体方法的说明
在 Python 中使用列表时，在某些情况下，您可能需要比较两个列表是否反向相等。这意味着一个列表中的元素与另一个列表中的元素相同，但顺序相反。在 Python 中，我们可以使用反转和比较列表、使用 zip（） 函数、将列表转换为字符串等方法检查两个列表是否反向相等。在本文中，我们将了解这些方法，并借助各种示例检查两个列表是否反向相等。
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是
可读写模式，r+，w+，x+，a+，这几种模式还遵循了 r，w，x，a的基本原则。
Redis 是我们工作中接触最多的非关系型数据库，我所在的公司也是 Redis 的深度用户，我们线上的大部分的业务都使用到了 Redis。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。值得注意的是，Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。以前在使用 Redis 的时候，只是简单地使用它提供的基本数据类型和接口，并没有深入研究它底层的数据结构。最近打算重新学习梳理一下 Redis 方面的知识。
Never give up. Never let things out of your control dictate who you are.
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组，其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值，并且是空字符串(")，JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果所有的string-expr值为NULL, JSON_ARRAYAGG返回一个空的JSON数组[]。
-------------------系统内建函数------------------- 1、字符串 str='这是一个字符串数据测试数据'对应 str[0]：获取str字符串中下标为0的字符。 str[3]：获取str字符串中下标为3的字符。 str[0:3]：获取到字符串中从下标为0到下标为3的字符串。
Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构。
$LISTSAME 比较两个列表的内容，如果列表相同则返回 1。如果列表不相同，则 $LISTSAME 返回 0。$LISTSAME 逐个元素地比较两个列表。对于两个相同的列表，它们必须包含相同数量的元素，并且 list1 中的每个元素必须与 list2 中的相应元素匹配。
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录，记录一下自己的解法和心得。
PHP的运行环境最优搭配为Apache+MySQL+PHP，此运行环境可以在不同操作系统（例如windows、Linux等）上配置，不受操作系统的限制，所以叫跨平台
使用for循环，例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
相关视频——Python爬虫编程基础5天速成（2021全新合集）Python入门+数据分析
Redis使用的是键值对数据模型，其中每个键都与一个值相关联。这种简单的数据模型使得Redis非常易于使用和理解。 Redis的数据模型基于键值对，其中每个键都与一个值相关联。以下是一些常用的概念和Java代码示例：
字典{key:value,key:value}，dict(key=value,key=value)：
LeetCode作为一种资源，不得不说，是迄今为止用来改进面试式算法问题最有效的工具。 LeetCode收录了许多互联网公司的算法题目，被称为刷题神器。它扫遍全球，囊括中外，成为大家面试算法工程师以及程序员相关工作必刷的题库。
在Python中，类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法，也被称为魔术方法（Magic methods）或特殊方法（Special methods）。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能，用于实现对象的特定行为和操作。
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