目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真,则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe' for word in list_of_words:
for row in dataframe1['A'] == wo
我在Pandas中有DataFrame,如下所示:-------John Kole OleMichael Spark
如何才能从上面的DataFrame中的列中只显示这些值,该列有两个以上的值,所以或示例只显示John和Mike,因为这些值有两个以上的单词?如何在PythonPandas中做到这一点?
我正在学习Pandas,我正在将我的python代码迁移到Pandas。我想用一个sub比较每个值和下一个值。所以第一个和第二个等等。第二位是第三位,但不是第一位,因为我已经做到了。在python中,我在列表上使用了两个嵌套循环: #do some stuff...如果我的列表是dataframe中的列,那么如何在Pandas中实现类似的技术呢?
我用Python2.7编写了一个dataframe,但现在我需要在Python3.6中打开它,反之亦然(我想比较两个版本编写的两个dataframe)。如果我在Python3.6中使用pandas打开由Python2.7生成的HDF文件,则会产生以下错误:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte0xde in position