如何比较两个数据帧中的日期并更新列中的值

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                    '数值': [1, 2, 3]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                    '数值': [4, 5, 6]})

# 将日期列转换为datetime类型
df1['日期'] = pd.to_datetime(df1['日期'])
df2['日期'] = pd.to_datetime(df2['日期'])

# 合并两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='日期', how='outer')

# 筛选需要更新的行和列
update_rows = merged_df['数值_x'] < merged_df['数值_y']
update_cols = ['数值_x']

# 更新列中的值
merged_df.loc[update_rows, update_cols] = merged_df.loc[update_rows, '数值_y']

# 输出结果
print(merged_df)