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Elasticsearch 8.X 如何依据 Nested 嵌套类型的某个字段进行排序

https://elasticsearch.cn/question/13135 如下所示, 希望在查出的结果后, 对结果进行后处理,对tags列表,根据depth进行排序。...: 包含但不限于: 基于特定字段的排序 基于Nested对象字段的排序 基于特定脚本实现的排序 等等.........reference/current/sort-search-results.html#nested-sorting 再看咱们的开篇需求, 第一:检索返回结果; 第二:基于结果的 tags 数组下的子字段 depth 进行排序...字段排序分类中的:基于特定字段的排序和基于 Nested 对象字段的排序,是对整个查询结果集进行排序,这在 Elasticsearch 中通常是针对顶层文档字段或者简单嵌套字段进行的。...见招拆招了,只能考虑基于特定脚本实现的排序了。 要实现开篇的需求——即对每个文档的 tags 列表进行排序,需要在返回结果中对这些 tags 列表进行处理。

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    2022-11-06:给定平面上n个xy坐标都是整数, 找出其中的一对的距离,使得在这n个的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。 返回最短距离,精确

    2022-11-06:给定平面上n个xy坐标都是整数,找出其中的一对的距离,使得在这n个的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。返回最短距离,精确到小数点后面4位。...跟归并排序类似。T(N) = 2*T(N/2) + O(N)。网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。时间复杂度:O(N*logN)。代码用rust编写。...input\_index += 1; points[i as usize].x = x as f64; points[i as usize].y = y as...[];#[derive(Debug, Copy, Clone)]struct Point { x: f64, y: f64,}impl Point { fn new(a: f64, b...= a.x - b.x; let y = a.y - b.y; return f64::sqrt(x \* x + y \* y);}fn get\_max<T: Clone + Copy

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    各种选择+冒泡+插入排序图解

    ---- 选择排序: 文字描述:对一个序列A中的元素A[1]~A[n],令i从1到n枚举,进行n趟操作,每趟从待排序部分【i,n】中选择最小的元素,令其与待排序部分的第一个元素A[i]进行交换,这样元素...=i)  //若无序区第一个元素不是无序区中最小元素,则进行交换 { temp = r[i]; r[i] = r[index...; }; bool cmp(node a,node b){ return a.x<b.x; } (3)结构体数组,先按x从小到大,若x相等,则按y从大到小(二级排序) struct node{...=b.x) return a.x<b.x; else return a.y>b.y; } (4)结构体里的字符数组,先按x(字典序)从小到大,若x相等,则按y(字典序)从大到小(二级排序) struct...=b.x) return strcmp(a.x,b.x)<0; else return strcmp(a.y,b.y)>0; }

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    常见算法面试题

    排序和查找 排序出现的次数实在是太多了,很重要的一排序的东西才能用二分。二分是如此好用,以至于我们总是想着排序。...查找和排序总是紧密联系的,当然,仅仅是为了查找,做一次排序,你需要衡量一下代价。。。 eg4.3:有一个论坛,有ID发帖数目超过总数的一半,给你论坛所有帖子的ID列表,请你找到这个水王。...减小问题规模 很多时候,题目看上去很吓人,仔细分析一下,就可以刨去其中大部分的无关内容,获得真正的出题意图,这一很重要。...y is even f(x,y) = f( x, y>>1) x is odd, y is odd f(x,y) = f(y, x-y) eg5.2:有一个整数数组A[N],求其中任意N-1个数的最大乘积...eg6.2:给你两个链表,如何判断其是否相交,如果相交,如何找到两个链表的第一个交点。

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    【Unity面试篇】Unity 面试题总结甄选 |算法相关 | ❤️持续更新❤️

    ,所以将各方面的知识进行了拆分并更新整理了新的内容,并对之前的版本中有些模糊的地方进行了纠正。...希尔排序(Shell Sort) 1959年Shell发明,第一个突破O(n2)的排序算法,是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。...快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。...怎么判断一个是否在直线上 已知P(x,y),以及直线上的两A(x1,y1)、B(x2,y2),可以通过计算向量AP与向量AB的叉乘是否等于0来计算P是否在直线AB上。...判断点是否在线段上 已知P(x,y),以及线段A(x1,y1),B(x2,y2)。

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    算法细节系列(18):凸包的三种计算

    解法二(分而治之) 凸包有几个比较好的性质,如按横坐标排序,横坐标最小和横坐标最大的一定是凸包上的边界如何证明?...用到的性质和解法二密切相关,首先也需要对某个维度进行从小达到排序。这样我们就能确定其中一个顶点了,我们选择横坐标最小的那个作为整个坐标的原点。 ? 算法更新过程如上图所示。...计算各个相对于 P0 的幅角 α ,按从小到大的顺序对各个排序。当 α 相同时,距离 P0 比较近的排在前面。例如上图得到的结果为 P1,P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8。...如果不是的话就把 P2 后面那个做当前,返回步骤4。 算法思路很清楚,但一开始,我始终不明白为什么要进行排序,如果我们知道一个顶点,直接从那个顶点出发不断更新最外圈不就好了么。...所以总结下凸包算法的核心: 利用了凸包边界在更新过程中,总是不断向上或者平行寻找边界的性质,有了它,才能够使得我们在更新之前对坐标点进行排序,从而让更新规则按照我们想要的路径执行,减少时间复杂度。

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    ​PowerBI DAX RANKX 详解

    RANKX 的表面含义 很明显,RANK 表示排序;而一个 X 表示这和 SUMX,MAXX,MINX 是一族,是一种扩展版本,这种扩展版本,都有一种统一的语义:对第一个返回表的表达式,迭代每行并计算。...RANKX 前两个参数是必须的,再进行迭代,对于每一个行中计算,计算后的表记作排序参考表;再用对排序参考表的每行进行比对以确定的卡位,便是结果。...;对 X 在其所处的上下文中计算 [KPI];此后,再到排序参考表进行比对,得到卡位值,就是最终的 RANKX 返回结果。...这就给我们了一个重要启发,如果要让排序公式更加灵活,或者说更加灵活地驾驭排序公式,应该考虑四: 第一,注意外部上下文的影响。 如本例的家具,可能会被情不自禁地忽略而误判。...把握了上述四,就可以彻底驾驭 RANKX 函数。而忽略其中都可能是造成计算与预期不符的错误来源。 下面用这个思路来解决本例如果想继续在全局排序,则需要修改计算公式。

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    30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存)

    特性 它总是平衡的:无论何时我们在结构中删除/插入一个元素,我们只需要“筛选”/“渗透”它直到它处于正确的位置; 节点k > 1的父节点是[k/2](其中 [x] 是 x 的整数部分),其子节点是2k和...排序有多种类型,具有不同的时间和空间复杂度。其中一些是基于比较的,有些则不是。以下是最流行/最有效的排序方法: 冒泡排序(Bubble Sort) 冒泡排序是最简单的排序算法之一。...格雷厄姆扫描按极角对进行排序——由某个和其他选定点确定的线的斜率。然后用一个栈来存储当前时刻的凸包。...由于排序,这种方法的时间复杂度为 O(n*log n)。但是,这种方法在计算斜率时会产生精度误差。 一种改进的解决方案具有相同的时间复杂度,但误差较小,按坐标(x,然后是 y)对进行排序。...DAG 中的拓扑排序是顶点的线性排序,使得对于每个拱形(x, y),节点 x 出现在节点 y 之前。 显然,拓扑排序中的第一个顶点是一个入度为 0 的顶点(没有拱形指向它)。

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    似懂非懂的Comparable与Comparator

    super T> c)   这两个方法都是泛型方法,第一个方法只传递一个List参数进行排序,第二个方法传递一个List参数加上一个Comparator比较器。...super T>> void sort(List list)   Collections.sort方法用于对List集合进行排序,思考一个问题,这个只有一个参数的List如何进行排序呢?...通过上面这两个方法比较容易的能得出一个浅显的结论,Comparable和Comparator都是用于比较排序,如果元素自身已经实现了Comparable接口,则可以利用它自身进行比较排序,如果元素自身没有实现...Comparable接口,则可以利用外部实现Comparator比较器对元素进行比较排序。...对于这个方法和equals方法有类似的地方,equals强调的更多是相等于否,而compareTo强调更多的比较,如果x y,则返回1。

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    面试必备:高频算法题汇总「图文解析 + 教学视频 + 范例代码」之 二分 + 哈希表 + 堆 + 优先队列 部分!

    这里我们以递归和非递归方式,解决面试中的二分搜索题 递归 思路很简单: 判断起始点是否大于终止 比较 nums[mid]与目标值大小 如果 nums[mid]大,说明目标值 target 在前面 反之如果...计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数。...求最多有多少点在同一条直线上 首先点的定义如下 class Point { int x; int y; Point() { x = 0; y = 0;...相同 y 不同,但 rate 都为 0 // 防止 y 相同 x 不同,但 rate 都为 0 // 以及超大数约等于 0 的情况:[...计算机通过给每个应用一个优先级属性,将应用根据优先级进行排列,计算机总是处理下一个优先级最高的元素。

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    Python 高级教程之结构化模式匹配

    到 2020 年,Python 的创建者 Guido van Rossum 提交了第一个显示新匹配语句的文档,这些语句被命名为结构模式匹配,见 PEP 634。 让我们来看看这个新逻辑是如何工作的。...具体来说,模式匹配通过以下方式进行操作: 使用具有类型和形状的数据 (the subject) 评估语句subject中的match case从上到下将主题与语句中的每个模式进行比较,直到确认匹配。...switch 语句通常用于将对象/表达式与包含文字的 case 语句进行比较。 更强大的模式匹配示例可以在 Scala 和 Elixir 等语言中找到。...虽然结构模式匹配可以以最简单的形式使用,将变量与 case 语句中的文字进行比较,但它对 Python 的真正价值在于它对主题类型和形状的处理。...print(f"X={x}, Y={y}") case _: raise ValueError("Not a point") 第一个模式有两个字面值 (0, 0

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    3.算法设计与分析__分治法

    第一个记录作为轴值,对待排序序列进行划分的过程为: (1)初始化:取第一个记录作为基准,设置两个参数i,j分别用来指示将要与基准记录进行比较的左侧记录位置和右侧记录位置,也就是本次划分的区间; (..., y1), p2=(x2, y2), …, pn=(xn, yn)是平面上n个构成的集合S,最近对问题就是找出集合S中距离最近的对。...下面考虑二维的情形,此时S中的为平面上的。 为了将平面上的集S 分割为的个数大致相同的两个子集S1和S2,选取垂直线x=m来作为分割线,其中,m为S中各x坐标的中位数。...5.2 凸包问题 设p1=(x1, y1), p2=(x2, y2), …, pn=(xn, yn)是平面上n个构成的集合S,并且这些点按照x轴坐标升序排列。...几何学中有这样一个定理:如果p1=(x1, y1), p2=(x2, y2), p3=(x3, y3)是平面上的任意三个,则三角形p1p2p3的面积等于下面这个行列式的绝对值的一半: 当且仅当

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    【C++】C++11中的常见语法(下)

    args...); // 链接节点 // ... } emplace_back 版本的插入过程如下图所示: 结论:emplace_back 比 push_back 略微高效一...C++98 中的一个例子 在 C++98 中,如果想要对一个数据集合中的元素进行排序,可以使用std::sort 方法: int main() { int array[] =...evaluate) : _name(str) , _price(price) , _evaluate(evaluate) {} }; 需要用户定义排序时的比较规则...使用 lambda 表达式 我们可以先见识一下如何使用 lambda 表达式;如果想使用 lambda 表达式达到上面的比较效果,假设我们需要分别写一个按照商品的价格的高低的排序,如下: int...数值 n 表示生成的可调用对象中参数的位置:_1 为 newCallable 的第一个实参,_2 为第二个实参,以此类推。

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    R语言中的排序,集合运算,reshape,以及merge总结

    R用得比较多,所以还算擅长,但是很多快捷应用的地方,我总是寄希望于到时候再查资料,所以没能用心的记住,这次花了点时间好好整理了一下R里面关于数据操作的重点,我想,以后再碰到类似的数据处理要求,应该很快能解决了把...首先看看排序: 在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。 sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。...67 74 85 93 97 99 100 其中比较有用的order,它可以用来给数据框进行排序 dat[order(dat[,1]),] 以该数据框的第一列进行排序 dat[order(dat...[,1],dat[,2]),] 以该数据框的第一列为主要次序,第二列为次要序列进行排序 然后我们看看集合运算: 在R里面除了简单的对两个向量求交集并集补集之外,比较重要的就是match和 %in% 了,...x2 1 4 5.5 2 4 2.5 timemeans time x1 x2 1 5.5 3.5 2 2.5 4.5 可以看到cast函数比较复杂一,formula公式右边的变量是需要拆开的variable

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    判断同构数 c语言程序(java人脸识别算法)

    第一个的度是不确定的,因此,我们值能将这个数组进行从小到大(或者从大到小)进行排序排序完后,数组就是有规律的了 //然后将 B图 记录 度数的数组也进行从小到大(或者从大到小)进行排序排序完后...//进行排序的意义是: 因为 第一个的度是不确定的,因此,我们值能将这个数组进行从小到大(或者从大到小)进行排序排序完后,数组就是有规律的了 //然后将 B图 记录 度数的数组也进行从小到大(或者从大到小...)进行排序排序完后,看是否满足 : //同构图的三个必要条件中的第三个条件:度数相同的节点个数相同 x=0; //对矩阵B也进行相同的操作 for(k=0;k<B.points...,cmp); //调用系统快速排序算法 //进行排序的意义是: 因为 第一个的度是不确定的,因此,我们值能将这个数组进行从小到大(或者从大到小)进行排序排序完后,数组就是有规律的了 //...然后将 B图 记录 度数的数组也进行从小到大(或者从大到小)进行排序排序完后,看是否满足 : //同构图的三个必要条件中的第三个条件:度数相同的节点个数相同 x=0; //对矩阵

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    C语言之指针详解(4)

    printf("输入操作数:"); scanf("%d %d", &x,&y); ret = div(x, y); printf("ret = %d\n",ret); break...: printf("选择错误\n"); break; } } while (input); return 0; } 可以看到,在这段代码里面,输入操作数,函数调用,打印结果这些地方总是在重复的进行...y; printf("输入操作数:"); scanf("%d %d", &x, &y); ret = pf(x, y); printf("ret = %d\n", ret); } int main...使用这个函数需要传入四个参数: 需要排序的数组的第一个元素的指针 数组的长度 每个元素的字节大小 比较两个元素的函数的指针 下面是两个用qsort函数进行排序的例子。...函数的第一个参数是一个没有类型的指针,用来指向需要排序的数组的第一个元素(因为不知道使用这个函数的人需要排元素类型是是什么的数组)。

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