如何求矩阵中相邻行的平均值？

求矩阵中相邻行的平均值可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确定矩阵的行数和列数，假设矩阵的行数为m，列数为n。
2. 创建一个新的数组或矩阵，用于存储相邻行的平均值。该数组的长度为m-1。
3. 使用循环遍历矩阵的每一行，从第二行开始（索引为1）。
4. 在每次循环中，计算当前行和前一行的平均值。可以通过遍历当前行的每个元素，并将其与前一行对应位置的元素相加，然后除以列数n来得到平均值。
5. 将计算得到的平均值存储到新的数组或矩阵中。
6. 循环结束后，新的数组或矩阵中存储了相邻行的平均值。

以下是一个示例代码（使用Python语言）：

def calculate_average(matrix):
    m = len(matrix)  # 矩阵的行数
    n = len(matrix[0])  # 矩阵的列数

    averages = []  # 存储相邻行的平均值

    for i in range(1, m):
        row_sum = 0
        for j in range(n):
            row_sum += matrix[i][j] + matrix[i-1][j]
        average = row_sum / (2 * n)
        averages.append(average)

    return averages

这段代码中，matrix表示输入的矩阵，函数calculate_average返回一个包含相邻行平均值的列表。

请注意，这只是一个示例实现，具体的实现方式可能因编程语言和实际需求而有所不同。在实际应用中，还需要考虑边界条件、错误处理等方面的问题。