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>>> [[[1,2], [[7,8],>>> [[1,2,7,8],
[5,6,9,10]] 我如何编写我的函数来从
浏览 9提问于2019-09-04得票数 0
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连接两个层是否有帮助，是否与合并层相同。级联到底是做什么的？这是否意味着当我们将两个层连接起来，或者将它们叠加在一起时，它们的输出是平均的呢？
浏览 1提问于2018-12-24得票数 1
我有一个形状为32,768的二维张量，也有一个三维张量为32,512,768。我想把它们堆叠起来，输出的形状是32,512,1536。 如果我在axis=1展开2d和concat的维度。那么如何获得32,512,1536作为张量的输出形状呢？
浏览 350提问于2021-08-24得票数 0
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对于形状为(15, 10 )的布尔张量，我希望沿轴0执行bitwise_or，以便得到的张量为10。torch.bitwise_or不支持这一点。如何减少火炬张量？
浏览 3提问于2021-07-30得票数 1
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我有一个相同形状的张量列表。我想沿着一个轴对张量的整个列表求和。torch.cumsum是否沿dim执行此操作？如果是这样，它需要将列表转换为单个张量并求和？
浏览 22提问于2019-03-14得票数 5
我已经将一个(修改后的) Darknet模型转换为onnx，(尝试了opset 10 & 11)，然后使用将这个onnx模型转换为IR。C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2020.3.194\deployment_tools\model_optimizer>python mo.py --input_model C:\dev\yolo\weights\export.onnx --progress --output_dir C:\dev\yolo\weights\
Model Optimizer argumen
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
假设我有两个张量：b=Tensor("ones_3:0", shape=(2, 3, 5),dtype=float32)
如何用嵌套的(2,3,4,10)或其他tf函数将每个元素沿轴2连接起来得到一个新的张量形状的map_fn？concat_list.append(tf.concat([a[:, i, :], b[:, j, :]], ax
浏览 0提问于2019-04-07得票数 1
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我目前有一个网络，我从一个16 x 16 x 2的输入张量开始，我执行一些卷积和池化操作，并将其缩减为一个张量，声明如下：然后，在输出类别之前，该张量通过更多层的矩阵乘法和relus。我有一个加载数据的占位符，它的定义如下：我尝试将这些变量连接在一起，如下所示：
xnew = tf.concat
浏览 0提问于2016-09-02得票数 0
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我正在尝试实现一个自定义损失函数，它需要取模型输出张量中的值的对数。张量也可以包含零，所以我只想取非零值并计算对数。count = K.tf.count_nonzero(y,axis=0) 有人能帮我计算张量0
浏览 2提问于2019-10-27得票数 0
默认情况下，BulletGenericConstraint in Panda3D沿正X轴定向。setAngularLimit方法只可用于沿X、Y或Z轴进行设定。如何将两个不与BulletGenericConstraint轴正交的物体连接起来？
也就是说，如何使沿任意向量(而不是X、Y或Z轴)的方向定向a BulletGenericConstraint？
浏览 3提问于2013-02-26得票数 0
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考虑惯性矩的角动量转矩计算
、、、、
我设定了统一来画一个惯性张量的矢量。起初，它似乎一直与质量分布保持垂直。但它似乎只指向一个正对角线沿最接近垂直于质量分布的平面。张量看起来很简单吗？这条线在90度旋转时仍然闪烁，但它并不重要，因为它代表的是从轴上穿过变换位置和质量中心的质量分布。换句话说，把惯性张量</
浏览 0提问于2015-09-05得票数 5
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我正在处理一个具有以下形状的张量：[frame, channel, height, width]。我想从张量中提取每一帧，这可以通过[frame_number, :,:,:]很容易地完成。然后，我继续处理维度[channel, height, width]的特定框架做这件事最有效的方法是什么？
浏览 2提问于2017-11-01得票数 0
给定以下张量：x和y，形状为[3,2,3]和[3,2]。我想把张量沿第二维乘以，这是一种点乘积，沿着轴缩放，并返回一个[3,2,3]张量。
浏览 4提问于2022-03-25得票数 1
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tensorflow.reduce_sum(..)计算一个张量的维数的元素之和。没事的。它与并行计算的map_reduce有关吗？
浏览 1提问于2018-02-15得票数 0
我正在尝试将4个不同的层连接成一个层，以输入到我的模型的下一个部分。我使用的是Keras函数API，代码如下所示。然而，我也打印了输入形状，它似乎是相同的，除了沿着concat轴(这是自shape=以来的shape1？是批次中的示例数量)。巧合的是，形状(None，7，62)、(None，23，62)、(None，2，62)是另一个自定义keras层的输入张量形状
浏览 3提问于2018-07-31得票数 1
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