如何消除librosa griffin lim引入的失真？
librosa是一个用于音频分析和处理的Python库，而Griffin-Lim是一种音频重构算法，用于将短时傅里叶变换（STFT）表示的音频信号转换回时域信号。然而，Griffin-Lim算法在重构过程中可能会引入一些失真。
要消除librosa griffin lim引入的失真，可以尝试以下方法：
- 调整迭代次数：Griffin-Lim算法是一个迭代算法，通过多次迭代来逼近原始音频信号。增加迭代次数可以提高重构的准确性，减少失真。
- 调整STFT参数：在进行STFT时，可以调整窗口大小、窗口类型和重叠率等参数。不同的参数设置可能会对重构结果产生影响，可以尝试不同的参数组合来减少失真。
- 使用声谱掩模（Spectral Masking）：声谱掩模是一种在重构过程中抑制噪声和失真的技术。通过计算原始音频信号和重构音频信号之间的差异，并将差异应用于重构过程中的幅度谱，可以减少失真。
- 结合其他音频处理技术：除了Griffin-Lim算法外，还可以尝试其他音频处理技术来改善重构结果。例如，可以使用信号处理技术（如滤波器）来去除噪声，或者使用其他音频重构算法（如迭代幅度谱估计）来替代Griffin-Lim算法。
需要注意的是，消除失真是一个复杂的问题，没有一种通用的解决方案适用于所有情况。具体的方法和技术选择应根据实际情况进行调整和优化。
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1回答
在下面的代码中，我在尝试调用librosa.grifflim时遇到错误，告诉我该属性不存在。 import os
from matplotlib import pyplot as plt
import librosa
import librosa.display
import IPython.display as ipd
import numpy as np
import cv2
S = cv2.imread('spectrograms/CantinaBand60.wav10.jpg')
D = librosa.amplitude_to_db(np.abs(S), ref=
浏览 22提问于2020-08-30得票数 0
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我已经使用下面的代码在librosa中生成了一个梅尔谱图
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import librosa
import librosa.display
import pylab
import numpy as np
x, sr = librosa.load('audio/example.wav')
mel = librosa.feature.melspectrogram(x,sr)
P = librosa.power_to_db(mel, ref=np.max)
librosa.display.sp
浏览 1提问于2020-08-31得票数 0
我正在尝试设置这个吉他标签转写器，但遇到了一个路径没有定义的问题。正如您在代码中看到的，我尝试将路径设置为r'C:\Users\Bruger\Desktop\GuitarSet\audio\audio_hex-pickup_original'等。我没有太多的编程经验，只是简单地看了一下在线教程，但我真的很想知道这里到底出了什么问题。提前感谢 path = r'C:\Users\Bruger\Desktop\GuitarSet\audio\audio_hex-pickup_original'
audio_file = os.listdir(path)
浏览 35提问于2020-06-23得票数 0
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2回答
我正在从事语音合成工作，我已经使用librosa构建了频谱图。当我想要将频谱图转换为音频以保存为wav文件时，它会产生问题。我寻求帮助，发现liborsa有一个函数mel_to_audio，但这不起作用。 我使用这个函数来获取音频文件的频谱图。 librosa.feature.melspectrogram 这是我用来将语谱图转换成音频的函数。 librosa.feature.inverse.mel_to_audio 但是我得到了这个错误。 ModuleNotFoundError: No module named 'librosa.feature.inverse' 这就是我使用
浏览 284提问于2019-09-17得票数 1
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第一个返回一个带有外星人声音的WAV文件(原始声音听起来更像是简单的电子节拍) 第二个函数仅在使用np.float32设置时才返回WAV文件，也会出现失真。 速率，信号=音频(‘wavfile.read/0b0bd019.wav’) Wavfile.write(文件名= 'clean/0af9f0b4.wav'，wavfile.write =rate，data=signal) Librosa.output.write_wav(路径=‘librosa.output.write_wav/0af9f0b4.wav’，y=signal.astype(np.float32)，sr=ra
浏览 55提问于2019-05-26得票数 0
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我正在使用DLP投影仪将图像投影到墙上，然后用针孔相机捕捉场景。相机和投影仪都有径向变形。
我同时校准了它们，直到我得到了它们的失真系数。
如何使捕获的图像不失真，以便消除两种失真(来自相机和投影仪)，以便获得理论上与我最初发送到投影仪的图像完全匹配的图像。
我使用的是OpenCV，但任何理论上的提示都是值得感谢的。
浏览 4提问于2017-01-29得票数 0
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给定一个wav文件(16 the采样率)的音频记录人的谈话，有没有一种方法，只提取声音，从而滤除大部分机械和背景噪音？我正在尝试使用Python3.6中的librosa包来实现这个功能，但是我不知道piptrack是如何工作的(或者是否有一种更简单的方法)。
当尝试使用fft/ifft将频率限制在上时，产生的声音被严重扭曲。
sr, y = scipy.io.wavfile.read(wav_file_path)
x = np.fft.rfft(y)[0:3400]
x[0:300] = 0
x = np.fft.irfft(x)
浏览 12提问于2018-01-04得票数 5
例如，如果您有一个BS对象：
>>> print soup
<div>
Peter Griffin
<br>
Lois Griffin
<br>
Chris Griffin
<br>
<div> Meg Griffin </div>
<br>
Stewie Griffin
<br>
<div>
如何打印soup.text (不包括内部<div>中的一切)
我想要的输出是：
>>>
浏览 1提问于2013-09-11得票数 0
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我已经看过Stackoverflow和其他地方的其他筛子实现，但我没有看到它们之间有很大的差别，但它们似乎在很大程度上起作用。我知道我的工作，但问题是当它得到大量的数字。一旦它击中这些，它就会使网页崩溃。
/* My sieve of eratosthenes*/
function sieve(lim){
var squareLimit=Math.sqrt(lim);
var sArr=[];
for(i=2;i<lim;i++)
sArr[i]=true;
for(var i=2;i<squareLimit;i++){
浏览 1提问于2014-02-22得票数 2
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我正在尝试用卷积神经网络进行音频分类。有六个班。使用librosa，我已经为一秒长的.wav音频文件创建了混合谱图。它返回640x480 .jpg文件。我现在的问题是如何继续输入，因为我认为输入对于网络来说太大了。如果是这样的话，什么才是适当的解决办法呢？大约60x60？它必须是二次型的吗？
在我看来，各种选择：
以较小的分辨率从librosa中重新编码熔融光谱图
在将cv2.resize()传递给输入层之前，只需使用cv2。
将分辨率保持不变，引入更多的卷积层。
？
浏览 0提问于2019-03-08得票数 2
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我成功地使用opencv为两个摄像头校准了内部和外部(一个低分辨率摄像头在左边，一个高分辨率摄像头在右边)。I立体声校准从2组图像(棋盘模式-大约20图像从每个相机)。现在我有了left.yml、right.yml和translationRotation.yml。现在我想要扭曲/扭曲右侧图像，使其看起来与左侧图像相同(透视/扭曲/等)。我知道我有来自校准的所有数据，它只是知道如何使用正确的opencv函数来执行操作-例如。warpPerspective、remap或其他什么？
背景信息-我基本上是用高分辨率的rgb摄像机源(右)替换低分辨率的rgb摄像机源(左)。在ofxCv中使用Openfr
浏览 0提问于2013-06-23得票数 2
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我遇到了一个奇怪的bug，我不认为这是我的代码的问题。
这是我得到的物品：
high=10Lim：self.boundaries = [Boundary([1, 10]), Boundary([20, 30])]：表示域和范围，例如[1, 10]，它有一个low属性和一个high属性，在本例中，low = 1和high表示联合集，例如[1, 10]U[20, 30]，存储为self.boundaries = [Boundary([1, 10]), Boundary([20, 30])]
这就是我想做的，
len(Boundary([1, 10])) #=> 9 I在边界中定义了__len
浏览 1提问于2021-02-06得票数 1
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我正在尝试产生一个2350 Hz的恒定音调的“嘟嘟声”。我正在使用下面的代码(我得到的here)来生成一个WAV文件，它具有0.5秒的音调。 import math
import wave
import struct
# Audio will contain a long list of samples (i.e. floating point numbers describing the
# waveform). If you were working with a very long sound you'd want to stream this to
# disk inst
浏览 25提问于2021-03-29得票数 0
我试着把波形图形象化如下： sig, rate = librosa.load(test_audio, sr=32000, offset=None)
plt.figure(figsize=(15, 5))
librosa.display.waveplot(sig, sr=3200) 它提供了以下结果： ? 如果你看这个x轴，它使它看起来像一个8分钟的音频文件，但它实际上只有47秒长。这里我漏掉了什么？
浏览 44提问于2021-11-17得票数 0
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2回答
递归正弦函数
、、、
我正在写一个正弦函数，它必须是递归的。我已经写了一个正弦函数，但不太确定如何递归。有人能解释一下如何开始做这件事吗？
这就是我到目前为止所知道的：
/*--------------------------------------------------------------
Name: sine( double X );
Return: Function "sine" will return the
sine of X, where X is measured in radians.
--------------------------------------------
浏览 0提问于2012-04-27得票数 3
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2回答
对于我的项目，我必须检测两个音频文件是否相似，以及第一个音频文件是否包含在第二个音频文件中。我的问题是，我试图使用librosa的numpy.correlate。我不知道我做得对不对。如何检测音频是否包含在另一个音频文件中？
import librosa
import numpy
long_audio_series, long_audio_rate = librosa.load("C:\\Users\\Jerry\\Desktop\\long_file.mp3")
short_audio_series, short_audio_rate = librosa.load("
浏览 0提问于2019-08-01得票数 1
目前我正在从事语音识别的工作，我想使用Librosa库。
我在ubuntu上使用以下命令安装librosa：
conda install -c conda-forge librosa
但是当我运行代码时，我得到了以下错误：
import librosa
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-989066361697> in <module>
----> 1 import librosa
ModuleNotFound
浏览 88提问于2020-06-30得票数 3
1回答
MFCC谱图与枕谱图
、、、
我目前正在研究一种卷积神经网络(CNN)，并开始研究不同的光谱图：
关于Librosa图(MFCC)，谱图与其它谱图有很大的不同。我看了一看谈论的“未详细的”MFCC谱图。如何完成由提供的解决方案发布的任务(Python代码明智)？
此外，这个低分辨率的MFCC阴谋会错过任何滋扰的图像通过CNN？
如果您在执行代码方面有任何帮助，我们将衷心感谢！
这是我用来比较光谱图的Python代码，这里是正在分析的wav文件的。
Python代码
# Load various imports
import os
import librosa
import librosa.display
impo
浏览 3提问于2020-12-14得票数 1
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我有一个鱼眼相机，我已经用OpenCV提供的校准功能进行了正确的校准。因此，我得到了一个具有畸变参数的3x3本征相机矩阵K和矢量。
使用最后一个2，我可以使用函数estimateNewCameraMatrixForUndistortRectify和initUndistortRectifyMap来校正输入图像，以获得2个转换映射，这些映射后来用作函数remap的输入。作为输出，我得到一个不失真的图像，其中的平行线被维护。
我的问题基本上是。
，我可以继续使用校准得到的K内禀矩阵与未失真的图像一起使用吗？是否由于不失真而改变了内禀矩阵K？如果这是正确的，那么我如何计算新的K?
提前谢谢。
浏览 2提问于2020-07-21得票数 0
使用这段代码同样工作，但如何显示这些音频文件的平均长度，以及如何找到最长和最短的时间文件？
import librosa
import glob
import librosa
path=glob.glob('E:/...*/*.wav')
for i in range(len(path)) :
y, sr = librosa.load(path[i], sr=16000)
z=librosa.get_duration(y)
Z=Z+z
Z/len(path)
浏览 0提问于2021-10-26得票数 0
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谱图中的时间步长差
、、、、
我有一个10秒长的音频文件。如果我使用matplotlib生成spectrogram，那么与librosa生成的频谱图相比，我得到的时间步数不同。 代码如下： fs = 8000
nfft = 200
noverlap = 120
hop_length = 120
audio = librosa.core.load(path, sr=fs)
# Spectogram generated using matplotlib
spec, freqs, bins, _ = plt.specgram(audio, nfft, fs, noverlap = noverlap)
print(spec
浏览 21提问于2020-09-30得票数 2
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我正在经历这个奇怪的问题，这让我发疯。我在Visual Studio2010中有一个MVC3项目，通常可以正常工作。出于某种奇怪的原因，当我试图添加一个控制器时，我得到了一个异常。(请参见屏幕截图)。当我试图添加一个视图时，对话框在没有通知的情况下就关闭了。
我已经以NuGet包的形式添加了Griffin.MvcContrib -它工作正常。我从未使用过异常屏幕(版本1.1.2.0)中提到的程序集-但最新版本为1.1.2.1
我已经在我的解决方案中执行了全文搜索--没有找到1.1.2.0。
我清空了缓存，重新安装了Visual Studio项目模板，删除了对Griffin.MvcContrib
浏览 0提问于2012-08-27得票数 1
1回答
求圆上点的角度
、、、
我得到了(x，y)点，我知道半径。我想找出圆上每个点的角度。将来我想用这个代码来测试角度是否在区间0,2Pi上均匀分布。
我尝试过的代码是
b <- matrix(c(d[,2],d[,5]),ncol=2)
S <- (b/sqrt((rowSums(b^2))))
#S <- matrix(S[!is.na(S)],ncol=2)
lim <- c(-1,1)
plot(S,xlim=lim,ylim=lim,xlab=expression(S1),ylab=expression(S2))
#S<-S[!is.na(S)]
U <- matrix(c(0
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
如何使用librosa将男声转换为女声？ 我试着把男声转换成女声。我首先用librosa读取wav文件，然后用短时傅立叶变换处理音频时间序列，我希望我可以调整频谱(增加低频部分)来达到目的。 import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import librosa.display
y, sr = librosa.load("/Users/wu4mac/PycharmProjects/SpeechRecognition/weather.wav")
a = librosa.stft(y)
length = len(a)
浏览 63提问于2019-06-09得票数 0
我有一个包含多个wav文件的文件夹(目前是4个)。我想在一行中绘制wav，它的mfcc和mel频谱图，所以最后是一个有12个图形的图形(每行有3个图形，因此是4行)。我无法绘制图表，只能提取特征。有人可以帮助这个for循环吗？我的意思是如何使用subplot命令以及如何在循环中存储每个图形。 问候 path=glob.glob('the path having four wav files/*.wav')
for p in path:
y, sr = librosa.load(p, sr=16000)
mfcc=librosa.feature.mfcc(y)
浏览 129提问于2021-08-16得票数 0
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我想合并这些示例dataframes：
如何在新的df?中获得最接近的匹配
df1:
name age department
DJ Griffin 27 FD
Harris Smith 33 RD
df2:
name age department
D.J. Griffin III 27 FD
Harris Smith 33 RD
Miles Jones 58 RD
结果应该是：
df3:
name a
浏览 6提问于2022-06-14得票数 2
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1回答
我是新的matlab和图像处理，我有一些问题正常化，但我不知道为什么。
在我的代码中，我将图像作为黑白图像存储在lim3中，然后：
minvalue = min(min(min(lim3)));
maxvalue = max(max(max(lim3)));
normimg = (lim3-minvalue)*255/(maxvalue-minvalue);
不幸的是，这提供了一个与lim3完全相同的新映像，但我不知道为什么。理想情况下，我不想使用histeq函数，所以如果有人能够解释如何修复这段代码以使其正常工作，我将不胜感激。
浏览 2提问于2014-09-15得票数 1
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1回答
所以我在IPython中使用librosa库，直到昨天还没有遇到任何导入失败的问题。具体地说，当我尝试导入librosa时，它会给出以下错误消息。
import librosa
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-6ce83e78f094> in <module>()
----> 1 import librosa
c:\python27\lib\site-packages\librosa\__init__.py
浏览 0提问于2016-03-30得票数 3
2回答
我目前在Java中使用OpenCV，但如果需要，我可以切换到其他语言。
我有一组在世界坐标中的已知点，以及在图像坐标中已知的点。这些点不是通过校准目标获得的。它们可能是相当不准确的。我可以假设它们几乎是共面的。
我正试着从这里得到一个单应性和镜头校正。这款相机价格便宜，因此存在镜头问题。
我一直在努力让OpenCV函数在没有校准目标的情况下帮助我。有很多类似的问题(我发现最相似的是这个：)，但没有一个完全符合要求。
我在想，我可以迭代地找到单应性，校正，找到镜头失真，校正，重复，直到我得到一个OK的结果。尽管如此，我似乎不能在OpenCV中单独完成这些操作。
我是OpenCV的新手，所以请温文
浏览 4提问于2015-03-26得票数 1
1回答
我有大约5000个音频样本，并已使每个频谱图，并保存为图像。我已经知道如何用librosa制作光谱图，显示它并保存在正确的图像中。但每次在保存图像之前，它都会降低成本。用所有5000个样本制作这个不是一个好主意。是否可以在不显示图像的情况下保存图像？
import numpy as np
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt
f_name = # path to current file
path = # path where to save result
X, s_rate = libr
浏览 0提问于2020-12-02得票数 0
1回答
切片音频信号检测基音
、、、、
我正在使用转录单声道吉他音频信号。
我认为，这将是一个良好的开端，“切片”的信号取决于发病时间，以检测音符变化在正确的时间。
Librosa提供了一种在发病前检测局部极小值的。我检查了那些时间，它们是正确的。
这里是原始信号的波形和最小值的时间。
[ 266240 552960 840704 1161728 1427968 1735680 1994752]
曲调是E4，F4，F#4 .，B4。
因此，理想的结果应该是:330 be，350 be，…，493 be(约)。
如您所见，minima数组中的时间表示播放音符之前的时间。
然而，在一个切片信号( 10-12秒，每片只有一个
浏览 6提问于2017-05-12得票数 0
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1回答
我正在做：
melspectrogram = librosa.feature.melspectrogram(
y=samples, sr=sample_rate, window=scipy.signal.hanning, n_fft=n_fft, hop_length=hop_length)
print('melspectrogram.shape', melspectrogram.shape)
print(melspectrogram)
audio_signal = librosa.feature.inverse.mel_to
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
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我正在尝试在Anaconda环境中安装librosa，我创建了一个全新的librosa并安装了librosa，但是我一直遇到这个问题，即使我重新安装了cffi包、audioread和其他程序。我不确定我该如何解决这个问题。 AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d10be33b41bf> in <module>
1 # load files with librosa as a series of floatin
浏览 80提问于2020-09-21得票数 0
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2回答
我正试图建立一个机器学习模型来识别简单的语音命令，如上、下、左等。
在基于图像的类似问题上，我只需拍照并给它指定一个标签。
我可以生成特征并使用librosa可视化它们。我听说CNN在这个任务上很棒。因此，我想知道如何为这样的基于音频的系统收集培训数据，因为考虑到我的命令只有几毫秒长，我无法记录整个片段(而且在预测的同时，也只能记录几毫秒)。
我的第一个想法是每隔几毫秒就生成一个映像(使用matplotlib和librosa.features)，只需使用我所说的命令作为正标签(以及其他负面标签)的映像，但是这看起来很乏味，而且可能有更好的方法。
是否有一个有效的方法来做到这一点？
浏览 0提问于2019-07-30得票数 2
5回答
用于标准化的分解表3NF
、、、
我刚刚开始研究规范化，它完全是在试图计算出应该创建多少个表来保存我一直存储在单个表中的数据。到目前为止，我是如何分解一个表的：
Paper ID | Paper Name | Category | Owner
01 | Weekly News | CAT_01 | USER_1
02 | Daily News | CAT_01 | USER_2
03 | The Times | CAT_02 | USER_1
现在，这是正确的规范化，还是应该将其分解为3个表，如：
Paper ID | Paper Name
01 | Weekl
浏览 0提问于2014-07-31得票数 0
如何从采样率为8000 Hz的音频中提取CQT (librosa)
我写了以下代码。
sound_clip, s = librosa.load(fn, sr=8000)
cqtpec = librosa.cqt(y=sound_clip, sr=s)
但是有一个错误。
librosa.util.exceptions.ParameterError: Filter pass-band lies beyond Nyquist
我想从采样率为8000 Hz的音频中提取CQT特征。
浏览 1提问于2017-05-08得票数 2
我正在尝试运行一个简单的librosa代码。我使用pip3安装了librosa。我在Linux上使用的是Python 3.8.5。 错误： Traceback (most recent call last):
File "librosa.py", line 1, in <module>
import librosa
File "/home/k/Desktop/speechanalysy/librosa.py", line 4, in <module>
filename = librosa.example('
浏览 111提问于2020-12-29得票数 0
回答已采纳
更改bins_per_octave参数时，如果增大bins_per_octave，y轴上的比例会发生变化，并且绘图会向上移动。如何调整y轴以查看完整的绘图？ y, sr = librosa.load("CScale.wav") #sr = 22050
y_16k = librosa.resample(y,sr,16000)
print(y.shape) #(1422336,)
print(y_8k.shape) #(516041,)
C = np.abs(librosa.cqt(y, sr=sr,bins_per_octave=12))
C_16k = np.abs(libr
浏览 27提问于2019-01-11得票数 1
1回答
我在librosa中使用自定义文件路径创建我的声音时遇到了问题。
我遵循以下文档：
我看过这个堆栈溢出帖子：
然而，这些都不能帮助我解决我的问题。
import librosa
y, sr = librosa.load("path_to_my_wav_file")
librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(librosa.power_to_db(y,
浏览 1提问于2017-09-04得票数 3
回答已采纳
1回答
因此，我想将频谱图图像输入到卷积神经网络中，以尝试对各种声音进行分类。我希望每个图像都恰好是384x128像素。然而，当我实际保存图像时，它只有297x98。下面是我的代码： def save_spectrogram(num):
dpi = 128
x_pixels = 384
y_pixels = 128
samples, sr = load_wave(num)
stft = np.absolute(librosa.stft(samples))
db = librosa.amplitude_to_db(stft, ref=np.max)
fig = plt.fi
浏览 146提问于2019-06-23得票数 14
3回答
我有一张这样的桌子：
<table>
<tr>
<th>Firstname</th>
<th>Lastname</th>
</tr>
<tr>
<td>Peter</td>
<td>Griffin</td>
</tr>
<tr>
<td>Lois</td>
<td>Griffin</td>
</tr>
但是在Peter Griffin和Lois Griffin这一排之间
浏览 1提问于2011-08-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我认为我应该使用cv::remap来消除失真，但我不知道应该使用什么地图const Mat& map1, const Mat& map2来实现这一点。
我应该使用cv::initUndistortRectifyMap来找出这些值吗？如果是这样的话，我会非常感谢你的例子。我没有固有的相机参数，或者不知道如何计算它们。谢谢。
浏览 1提问于2011-12-02得票数 7
我正在学习傅立叶变换，以及如何在python中使用它们进行音频操作。但简单地将音频数据的fft和ifft转换成复杂的形式，我无法将其保存为wav。代码和错误如下所示。 import librosa
import scipy
audio,sr=librosa.load("sample2.wav")
aud_fft=scipy.fft.fft(audio)
ref_aud=scipy.fft.ifft(aud_fft)
librosa.output.write_wav("test.wav",ref_aud,sr) 错
浏览 44提问于2020-03-23得票数 0
3回答
我想在利布罗萨开一家AudioFile。修剪它，然后修改它使用pydub。这是我的密码：
sound = AudioSegment.from_file(filePath)
samples = sound.get_array_of_samples()
arr = np.array(samples)
print(type(arr))
print(arr)
# then modify samples...
y, index = librosa.effects.trim(arr)
问题是，即使我遵循这里概述的解决方案：
我似乎不能使用librosa的trim()函数。它给了我这个错误：
libros
浏览 1提问于2019-11-11得票数 6
回答已采纳
使用Librosa库，我将MFCC功能的1319秒的音频文件生成了一个矩阵20 X 56829。这里的20表示MFCC功能的编号(我可以手动调整)。但我不知道它是如何将音频长度分割成56829的。处理音频所需的帧大小是多少？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import librosa
def getPathToGroundtruth(episode):
"""Return path to groundtruth file for episode"""
pat
浏览 3提问于2016-06-22得票数 9
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1回答
我使用的是“人气”字体。我有个奇怪的问题。
当我在笔记本电脑中查看字体时，字体格式清晰，没有任何变形(在所有浏览器上)，但当在其他系统上看到相同的字体时(并非所有系统都有)，它开始失真(同样，在所有浏览器上)。我不确定是什么原因会导致字体在某些系统中失真。敬请指教。下面是我在代码中使用的CSS。
@font-face {
font-family: 'Populaire';
src: url('font/populaire.eot');
src: url('font/populaire.eot?#iefix') format('embedd
浏览 0提问于2012-02-20得票数 0
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2回答
我想在平板电脑上放置一个逼真的虚拟场景，这样当用户旋转平板电脑时，它就会显示出好像平板电脑是虚拟世界的一扇窗。
预先渲染的场景可以渲染为照片级的真实感场景，而实时渲染则具有“计算机制作的外观”。假设对于一个场景，POV可以在空间中旋转但不能平移，那么预渲染的虚拟全景场景是否有可能给人一种身临其境的感觉？
我怀疑这很容易，因为旋转视点会导致某种失真。对于像Starwalk这样的应用程序来说，这种失真很容易，但对于照片来说，这种失真很难。谁能给我指个方向？
我知道这将是非常容易的限制在一个方向上的运动，但我希望用户有一个完整的3d体验。
浏览 2提问于2011-04-19得票数 0
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我从一个音频文件中分解了频谱图，如下所示：
import librosa
y, sr = librosa.load('my audio file.wav')
S = np.abs(librosa.stft(y))
W, H = librosa.decompose.decompose(S, n_components=32)
现在如何将分解后的谱图重新组合成实际的谱图。
我想要的是这种类型的功能：
S=recompose(W,H)
浏览 42提问于2018-09-02得票数 0
我正在使用RStudio中的MLB Statcast数据，并试图计算每个投手的挥杆命中率(挥杆击球量除以投手投出的总投球)。为了便于示例，这里是一个示例数据框架：
pitcher_name <- c('AJ Griffin','AJ Griffin','AJ Griffin','AJ Griffin','AJ Griffin',
'AJ Griffin','Adam Conley','Adam Conley','Ada
浏览 1提问于2017-05-22得票数 0
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