我已经将我的CNN keras模型转换为.mlmodel，以便在CoreML移动应用程序上部署，但我收到了这个错误消息：任何帮助都会很感谢，谢谢。
这是.mlmodel的详细信息：
浏览 0提问于2020-04-07得票数 0
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我正在尝试从Huggingface的transformers库中导入一个预训练的模型，并使用tensorflow keras对其进行几层扩展以进行分类。当我直接使用transformers模型(方法1)时，该模型训练良好，在1个时期后达到0.93的验证精度。但是，当尝试将该模型用作tf.keras模型中的层时(方法2)，该模型无法达到0.32以上的精度。据我所知，根据文档，这两种方法应该是等效的。import tensorfl
浏览 29提问于2020-12-05得票数 2
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我想使用下面的函数来绘制我的Keras模型。每次我尝试这样做时，它都会给出下面的AssertionError。有人能帮帮忙吗？(model, show_shapes=True, show_layer_names=False)
6 from keras.utils.vis_utils import model_to_dot
浏览 47提问于2020-04-30得票数 4
我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可以使用这个API将我的Keras模型
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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如何加载Keras模型？
、、、
嗨，我正在尝试加载keras模型，它是在Keras: 2.2.4版本中创建的，并且我试图加载低于指定版本的版本。ubuntu : 18.04 python : 3.6.9 tensorflow版本: 1.13.1Keras版本: 2.3.1加载
浏览 4提问于2020-02-20得票数 1
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为了提高训练模型的延迟性，我尝试使用Tensorflow混合精度。正如中提到的那样，仅仅设置策略似乎并不能提高模型的速度：from tensorflow.kerasimport layers
poli
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
我已经能够在我的终端中运行tensorflow转换器，但我不知道如何更改TensorFlow提供的下面示例，以便在计算机上找到我的saved_model.pb路径，并将其保存为Javascript文件：[-h]
浏览 4提问于2020-11-19得票数 1
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我试图将我的模型转换，而不是加载到CoreML中，但它一直给我这个错误，我不知道如何修复它。下面是我的代码： import keras
model = corem
浏览 33提问于2020-01-16得票数 0
我想把一个模型及其各自训练好的权重从tensorflow.js转换到标准的tensorflow，但是我不太清楚该如何做，tensorflow.js的文档没有提到这一点。我有一个manifest.json和许多其他文件，它们对应于每一层的权重和偏差，我想得到一个.bytes文件，用于tensorflow的标准版本。
浏览 0提问于2019-01-17得票数 6
我试图用Tensorflow的(2.5) Keras创建一个顺序模型。在对我的模型进行培训之后，我发现我无法保存我的模型，因为没有实现层ModuleWrapper的配置，这给我带来了很多混乱，因为我是而不是，而不是使用任何名为'ModuleWrapper‘的层。导入from keras.
浏览 1提问于2021-05-28得票数 0
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软件包: Keras 2.3.1 Keras-Applications 1.0.8 Keras-预处理1.1.0张索板2.1.0 tensorflow 2.1.0 tensorflow-估值器2.1.0模型： model.add(Embedding(MAX_NB_WORDS, EMBEDDING_DIM, input_shape=(X.shape[1tensorboard_v2.py:102: UserWarning: The Tenso
浏览 2提问于2020-01-24得票数 13
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我有来自Keras模型的h5权重。我知道只有高级API发生了变化，但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗？很可能可以加载它们，但是和tf.keras权重之间的结构不同吗？
谢谢
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
我需要将在TensorFlow 1.12.0Python中训练的模型转换为TensorFlow.js的模型。什么版本的tf.js和tf.js转换器与它兼容？
浏览 21提问于2019-10-02得票数 2
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请任何一个人在过去遇到过同样的错误： sgd = optimizers.SGD(lr = 0.01, decay = 1e-6, momentum = 0.9, nesterov = True) 编译模型loss = OBJECTIVE_FUNCTION, metrics = LOSS_METRICS)File "C:\Progr
浏览 221提问于2019-10-07得票数 2
我在tensorflow训练过一个目标检测模型。-签名_名称=serve_default-保存_模型_标记=服务导出_路径/保存_模型导出_路径/web_模型_路径用途: TensorFlow.js型转换器。input_path TensorFlow.js模型转换器。请有人
浏览 9提问于2022-02-17得票数 0
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我使用Keras预先训练过的模型VGG16。问题是，在将tensorflow配置为使用GPU之后，我得到了一个以前在使用CPU时没有的错误。39, in build File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras_
浏览 1提问于2018-08-13得票数 15
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的稠密网络模型时，会得到以下错误。我没有遇到任何问题，以这种方式运行Tensorboard与我的任何其他模型，这使这个错误非常奇怪。根据这个 ，官方解决方案是使用正式的Tensorboard实现；但是，这需要升级到Tensorflow 2.0，这对我来说并不理想。t_before_callbacks)
from tensorflow.kerasimport
浏览 4提问于2019-07-20得票数 10
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