如何添加基于部分字符串匹配的pandas列？

在Pandas中，可以使用str.contains()方法来基于部分字符串匹配添加列。该方法返回一个布尔型Series，指示每个元素是否包含指定的字符串。

以下是使用部分字符串匹配添加列的步骤：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框（DataFrame）：df = pd.DataFrame({'Column1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'Column2': ['123', '456', '789']})
3. 使用str.contains()方法创建匹配列：df['Match'] = df['Column1'].str.contains('c')
4. 查看结果：print(df)

完整代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Column1': ['abc', 'def', 'ghi'], 'Column2': ['123', '456', '789']})

df['Match'] = df['Column1'].str.contains('c')

print(df)

输出结果为：

  Column1 Column2  Match
0     abc     123   True
1     def     456  False
2     ghi     789  False

在上述代码中，我们使用str.contains('c')来检查Column1列中的每个元素是否包含字符'c'，并将结果存储在Match列中。如果包含该字符串，则返回True，否则返回False。

这是一种基于部分字符串匹配添加列的方法，它可以帮助我们对数据进行更灵活的处理和分析。