1回答
但现在，我想在门上方的这一小部分添加绿色线条。180.0 / CV_PI; line(cdst, ppt1, ppt2, Scalar(0, 0, 255), 2, CV_AA);那么，我如何才能另外检测到绿色的呢
浏览 29提问于2017-07-24得票数 1
apply the GaussianBlur5.I apply the canny7.Draw the lines obtained from hough Mat houghPinv(imgROI.size(),CV_8U,Scalar(0));
Mat ds
浏览 1提问于2014-11-30得票数 2
我发现其他用户使用心理包的corr.test函数，并得到更正和未更正的p.values，和...They使用皮尔逊和斯皮尔曼Rho相关与“调整”参数。JustScores.Cor<-psych::corr.test(JustScores,method="kendall",adjust="none")如果我省略"adjust="none"“(默认值= "holm")，或者将调整改为"
浏览 21提问于2018-06-14得票数 0
2回答
所发生的是我检测到一行的一部分，而不是整条线--如图中的红线填充了越来越多的行。我试着把这条线弄模糊一点，但到目前为止还没有什么好运气。有人知道怎么解决这个问题吗？编辑
当我测量然后在油漆线，假设是30。(我使用sqrt(加长^2+长^2)来完成此操作)。那么，minLength in houghlines2的概率就更短了。
浏览 1提问于2012-03-09得票数 0
使用适当的公式，我可以找到这些线的交点(时钟的中间)，然后沿着双手同时向两个方向迭代。这可以告诉我每只手的长度(允许我区分它们)，以及它们指向的方向。
浏览 1提问于2014-11-23得票数 4
回答已采纳
4回答
然后，我使用概率Hough变换找到线段。其输出如下所示(蓝色线条表示概率Hough变换检测到的线段)：我要采取的下一步是寻找一组大约24条线(拟合在一个近乎正方形的矩形内)，每条线的长度必须大致相同。我意识到这可能是一种非常幼稚的方法，并欢迎关于如何以更可靠的方式更好地检测此徽标的建议。
谢谢
浏览 0提问于2012-03-17得票数 8
回答已采纳
3回答
我在下面的MATLAB中附上了一个Hough变换代码：[accum theta rho] = hough(im_edge);
figure, imagesc(accum, 'xData', theta, 'ydata', rho), title('Hough</
浏览 4提问于2017-12-26得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有一种方法可以检测出不是完全直线的线？
我试着用hough线算法找到边缘线。但是由于形状质量差，有很多凹凸不平，很难找到倾斜的边缘。我尝试了普通的hough线变换(红线)和概率Hough线变换(绿线)，但是
浏览 3提问于2017-04-25得票数 2
回答已采纳
2回答
我尝试了应用hough变换，并找到了检测到的直线，但它们并不是沿着管道表面移动的，因此，用平滑的方法来拟合贝泽尔曲线是行不通的，.Please为这样的图像提供了一些好的开始方法。
我使用标准的Matlab代码进行概率hough变换线检测，生成围绕结构的线段。管的形状本质上类似于抛物线，但是对于hough抛物线的检测，我需要在检测之前提供点的偏心度。请提出一个好的方法，以找到沿曲率的离散点，可以拟合到抛
浏览 3提问于2016-05-31得票数 12
回答已采纳
1回答
我在想如何找到一条线的终点。假设我在cartesian坐标系中有一条来自(0,0) to (2,2)的直线，opencv使用概率霍夫线变换看到了这条直线，我如何找到这两个点？我知道hough直线变换通过匹配点来查找直线，但是我如何使用这条直线并找到组成这条直线的两个点呢？
库中是否已经内置了提供此功能的函数？
浏览 2提问于2013-01-27得票数 0
回答已采纳
我正在寻求生成以下矩阵：我想我有大部分代码，但我不确定如何标准化矩阵，使其在语法上具有R中的单位对角线(理论上，这是矩阵的一个有用特性)。
浏览 1提问于2021-12-04得票数 1
所以我决定用Hough变换写一段代码。在一些图像中，我有一个很好的结果，我只需要过滤最好的线来获得4个角并裁剪图像。如何筛选行以最适合收据？
浏览 3提问于2019-07-02得票数 1
cons1 or cons2: else:mc = MCMC([X, s])然而，当我试图再添加一个约束
浏览 6提问于2017-12-05得票数 0
在hough变换中，线性方程变为r=x_cos(θ)+y_sin(θ)，图像中的每一条线都被r和θ区分开来。有必要吗？泰塔范围减少2倍，r增加2倍。(第二或第四象限线可以在显示中显示。)那么，θ范围仅为-90~180，还是r仅为3/2*对角线而不是2？
浏览 3提问于2016-05-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图用Hough线变换检测报纸文章的预处理二值图像的背景线。
下面给出了我使用的代码，它只检测到一个垂直背景行，但我想检测所有垂直背景行。当我在预期的输出图像中标记时，如何改进我的代码以检测所有的垂直背景行--只有？
浏览 2提问于2021-02-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用opencv-python中的HoughLinesP解析floorplans，将它们转换为一个线坐标数组，该函数只返回有角度的线，与我图像中的实际线没有关系。extremely basic.png', -1)
# Get lines with probabilistic hough我尝试了所有的选项，尝试了非概率的Hough线，但都无济于事。
浏览 18提问于2020-11-26得票数 1
回答已采纳
我已经尝试过hough变换，但效果不佳。此外，OpenCV-function cv2.findContours也不能很好地工作。 下图显示了我使用Canny Edge Detection的当前状态。图片中的红线显示了概率霍夫变换生成的线条。我已经删除了所有水平线以及由hough变换生成的角度小于10度的所有线。 ? 为什么hough变换不能检测这张图片中的所有线条？
浏览 21提问于2021-04-23得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
