开发者很可能在无意中给代码增加了技术债务。以下是如何从代码中消除技术债务。 译自 How Frontend Devs Can Take Technical Debt out of Code 。...“高级开发人员通常可以查看代码，并指出:‘我看到某些构造做得不好，或者某些实现可能不太优化。’” Purighalla说。...“理解开发者的决策如何直接影响组织及其领导也很重要。”他补充说。“这是开发者经常没有意识到的。” 面向所有开发者的标准 要开始减少技术债务，开发团队应采用每个开发者都要遵守的编码标准，他补充说。...“如何命名变量？公共变量、全局变量、私有变量。” 他还建议采用测试驱动开发。在测试驱动开发中，单元测试是在开发实际代码之前创建的。 “最起码，测试驱动开发是减少功能和用户体验缺陷的一个非常好的策略。”...这决定了必须遵循的标准类型，以及必须以一定周期进行的代码扫描、代码覆盖率和安全扫描等基本原则。”他说。“要么进行静态代码分析，要么在每个部署周期中完成。”
业务场景 RocketMQ 消费异常，但是重试间隔时间太长（HTTP协议重试策略），需要快速定位到系统异常问题，所以需要手动在控制台发送消息并且发送。...异常消息日志 RocketMQ 云消息队列 RocketMQ 版（原ONS）是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。...您可以通过消费死信队列中的死信消息来恢复业务异常。 消息重试主要功能行为包括： 重试间隔：上一次消费失败或超时后，距下次消息可被重新消费的间隔时间。..."force": false, "auditStatus": 1 } 消息key：消息ID 消息tag：对应的消息tag 填写好相关信息后，点击发送就可以立马进入消费了，从而快速解决系统异常问题
如何消除代码屎山中的一大坨参数列表？ 有经验的程序员应该都见过，一个方法坐拥几十上百个参数。 1 方法为何要有参数？ 因为不同方法之间需要共享信息。 但方法间共享信息的方式除了参数列表，还有全局变量。...若只是想理解逻辑，可能你还会觉得这参数列表挺好啊，把创建一篇博客所需的信息都传给了方法，这也是大部分人面对一段代码时理解问题的最初角度。虽然这样写代码容易让人理解，但不足以让你发现问题。...该模型的行为就是构建一个博客对象，则代码就能进一步重构： public class NewActicleParamters { private String title; private...正是这种手法实在太好用，导致代码里flag肆意飘荡。不仅变量里有标记，参数里也有。很多长参数列表其中就包含了各种标记参数。 在实际的代码中，必须小心翼翼地判断各个标记当前的值，才能做好处理。...只有短小的代码，我们才能有更好地把握，而要写出短小的代码，需要我们能够“分离关注点”。 4 总结 应对长参数列表主要的方式就是减少参数的数量，最直接的就是将参数列表封装成一个类。
关于MrKaplan MrKaplan是一款功能强大的红队安全研究工具，该工具可以帮助广大红队研究人员清理和隐藏活动中的代码执行痕迹。...功能介绍 1、关闭系统事件日志记录功能； 2、清理文件和代码组件； 3、清理注册表； 4、支持多用户运行； 5、支持以普通用户或管理员身份运行（建议以管理员权限运行）； 6、支持保存文件时间戳； 7、...，其中包括： eventlogs => 不终止ETW pshistory => 不覆盖PowerShell历史记录 userassist => 不清理UserAssist注册表键 bamkey => 不清理...BAM注册表键 comdlg32 => 不清理ComDlg32注册表键 appcompatcache => 不清理AppCompatCache注册表键 inetcache => 不清理INet缓存文件夹...windowshistory => 不清理Windows历史记录文件夹 officehistory => 不清理Office历史记录文件夹 cryptnetcache => 不清理CryptNetUrlCache
今天在微博上看到了 有人分享了下面的这段函数式代码，我把代码贴到下面，不过我对原来的代码略有改动，对于函数式的版本，咋一看，的确令人非常费解，仔细看一下，你可能就晕掉了，似乎完全就是天书，看上去非常装逼...先看代码 这个代码平淡无奇，就是从一个数组中找到一个数，O(n)的算法，找不到就返回 null。 下面是正常的 old-school 的方式。不用多说。 ?...匿名函数的递归 函数式编程立志于用函数表达式消除有状态的函数，以及for/while循环，所以，在函数式编程的世界里是不应该用for/while循环的，而要改用递归（递归的性能很差，所以，一般是用尾递归来做优化...一般来说，递归的代码就是函数自己调用自己，比如我们求阶乘的代码： ? 在匿名函数下，这个递归该怎么写呢？...我们想实参去掉，如何去掉呢？我们可以参考前面说过的那个 MakePowerFn 的例子，不过这回是递归版的高阶函数了。 ?
鉴于PowerShell.exe只是.NET程序集“system.management.automation”的解释器，因此它应该可以在C程序中与这个对象进行交互并执行.ps1脚本。...接下来，我们需要将脚本添加到新创建的pipeline中，并对通信信道进行排序，最后通过Invoke()方法执行我们的脚本命令。...接下来，我们需要对代码进行编译并完成代码测试。...如果一切正常的话，我们就已经完成了代码的编译。...我们成功地在不直接使用powershell.exe的情况下调用并执行了我们的脚本代码。
作者 | Ben Linders 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 具备适当的编程基础有助于改进你的测试自动化，使维护测试代码变得更容易，并减少测试压力。...面向对象编程原则有助于消除代码坏气味。 Christian Baumann 在 2022 年敏捷测试日 上谈到了测试自动化。...Baumann 说，使用面向对象编程原则也有助于消除代码坏气味： 消除代码坏气味就是在不改变代码行为的情况下修改代码，基本上就是重构。...InfoQ：我们如何识别和消除代码坏气味？ Baumann：要识别代码坏气味，我们需要了解它们。因此，作为程序员（如果我们编写测试自动化代码，我们就是程序员），我们需要学习和研究它们。...对于某些代码坏气味，可以用“食谱”来消除它们。例如，面向对象原则“多态性”有助于消除“switch 语句”和“太多参数”坏气味。
因而，能够快速理解和掌握别人的代码成为我们提升自身效率的杀手锏。 在我几年前的文章「如何阅读一份代码」中，详细介绍了几种不同阅读源代码的策略，如果大家没有读过，建议读一读。...我感觉我虽然对 Rust 有了基本的入门，能写一些代码，官方和第三方库的例子基本都能理解。可是很多时候还是不知道该如何下手，如何使用合适的库来解决一些实际问题。......这个鸿沟，是理论如何结合实践的鸿沟，或者说，在实践中如何利用现有的理论的鸿沟，跨越它，有两道障碍： 能否找到「恰到好处」的实际问题去解决？ 找到问题后，能够快速掌握足够知识和工具将其解决？...之后直接浏览示例代码，视情况「摘抄」运行之。 所谓「摘抄」，是指在阅读完示例代码，了解其用法后，你自己起一个新的测试项目，然后就着还新鲜的记忆，实现示例代码的功能。...关于如何阅读源码，这里就不详细展开，大家看「如何阅读一份代码」，它足够详细了。 在 1-6 的整个过程中，除了你和 crate 之间的「知识鸿沟」外，很多时候，你还会遇到 crate 外的知识。
3.选择web应用 4.按照要求填写你项目的类型、名称以及来源url 5.填写完保存应该就创建成功了,标注的哪个客户端ID就是我们在登陆需要的 按照上面的步骤成功申请到客户端ID以后，就可以在代码中测试了...，下面是代码实例 谷歌登录 </template
在Vue应用程序中，我们经常需要以HTML形式显示内容，并动态生成HTML代码。本文将介绍如何在Vue中实现这些功能。...在浏览器中，这个字符串将被解析为一个h1标签，并显示为Hello, World!。需要注意的是，使用v-html指令时要非常小心，因为它可以执行任意的JavaScript代码，有潜在的安全风险。...模板字符串是一种特殊的字符串，可以插入变量，并支持多行文本。...的字符串，并根据this.color变量设置h1元素的颜色。需要注意的是，模板字符串中的变量需要使用${}语法进行插值，而不是Vue模板语法中的{{}}。...，我们使用了v-for指令来根据items数组的内容重复渲染li元素，并显示每个水果的名称。
有时候一些阻塞点会阻拦我们，特别我们构建流程可能会拷贝node_modules包源码的行为； 举个研发例子 不同公司的CLI因为面对的业务场景和构建场景不一样，有些时候，我们会做一些差异化的特性， 比如工程前端CLI有暴露代码映射拷贝行为...pnpm这类的时候，安装的node_modules目录结构就是有他们自己的一些特性，而不是一个常规npm生成的node_modules结构 pnpm 默认创建了一个非平铺的 node_modules，因此代码无法访问任意包
本文将介绍如何学习Python编程语言，并快速掌握其基本语法和代码结构，帮助读者迅速入门Python编程。...3 函数和模块： 函数是一段可重复使用的代码块，可以接收输入参数并返回结果。Python还支持模块化编程，可以将相关功能封装到模块中供其他程序使用。...4 异常处理： 异常处理是处理程序中可能出现的错误和异常情况的机制。Python提供了try-except语句用于捕获和处理异常。 编写Python代码示例： 1 Hello, World!...从安装Python环境开始，我们学习了Python的基本语法，包括变量和数据类型、控制流程、函数和模块、异常处理等。此外，我们还提供了一些简单的代码示例来帮助读者更好地理解和应用Python编程。...通过持续的学习和实践，读者将能够快速掌握Python编程，并开始构建自己的应用程序和项目。
如何在组织中创建代码仓库，并如何授予该组织中某个小组权限？ 比如：在google这样的组织中，代码仓库应该属于组织所有的。 ...现在在组织中创建代码仓库，并且让开发小组能够访问到该组织新创建的代码仓库。 ? ? ? ? ? ? ? ?
工具运行机制 1、定位到目标进程； 2、向目标进程发送SIGUSR1信号，此时将会打开一个端口并开启调试器； 3、通过在发送SIGUSR1信号之前和之后比较打开的端口来确定调试端口； 4、从http:...工具下载 该工具基于Rust语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Rust环境。...： cd /jscythecargo build --release 工具运行 指定一个目标进程，并执行一个基础表达式语句： ..../target/debug/jscythe --pid 666 --code "5 - 3 + 2" 从一个文件执行代码： ....任何代码模块并执行任意代码，例如： require('child_process').spawnSync('/System/Applications/Calculator.app/Contents/
数据清理是数据科学家最重要和最耗时的任务之一。以下是用于数据清理的顶级R包。 ? 每天有数百万或数十亿的数据元素进入您的企业，其中不可避免的存在一些缺乏建立高效业务模型的必要质量的数据元素。...这些是非常标准的代码，结构为str_trim（YOUR_DATA_FIELD），它只是删除了空格。 但是，如何消除我们直方图告诉我们的异常？...它需要比这更复杂，但作为一个基本的例子，我们可以告诉R用该字段的中值替换我们字段中的所有异常值。这将把所有东西都放在一起并消除异常偏见。 缺少值 在R中检查不完整的数据并对该字段执行和操作非常简单。...这个函数允许你在R studio中编写SQL代码来选择你的数据元素 Janitor包 该软件包能够通过多个列查找重复项，并轻松地从您的数据框中创建友好列。...随着新的库一直涌现，在开始任何新项目之前进行研究并获得正确的库是非常重要的。
本篇文章详细介绍了Linux内核的通用链表是如何实现的，对于经常使用的函数都给出了详细的说明和测试用例，并且移植了Linux内核的链表结构，在任意平台都可以方便的调用内核已经写好的函数。...下面看具体的代码。 ? ...list_for_each_entry_safe_from(pos, n, head, member)从pos节点开始继续遍历剩余的链表，并防止因删除链表节点而导致的遍历出错。...list_for_each_entry_safe_reverse(pos, n, head, member)从pos的前一个节点开始反向遍历一个链表，并防止因删除链表节点而导致的遍历出错。...关于container_of宏将在下一篇文章详细介绍，这里先知道如何使用就可以。
static void stackMethod() { count ++; stackMethod(); } } OOM排查：如果能看到日志，可以从打印的日志中获取到发送异常的代码行...SOE排查：栈的深度一般为1000-2000深度,超过了深度或者超过了栈大小就会导致SOE，通过打印的日志定位错误代码位置，检测是否有无限递归，发生了死循环等情况，修改代码 如何判断对象可以回收或存活...，在这之前会做空值检查消除，范围检查消除等。...第三阶段，在LIR上分配寄存器，并在LIR上做窥孔优化，最后产生机器码 Server Compiler: 会执行无用代码消除、循环展开、循环表达式外提、消除公共子表达式、常量传播、基本块重排序、范围检测消除...另外还有隐式异常处理，虚拟机会注册一个Segment Fault信号的异常处理器，但如果代码经常为空，消耗时间比判空慢，但虚拟机会根据运行期收集到的信息选择使用判空还是隐式异常处理 方法内联 一可以给
笔者邀请您，先思考： 1 信用评分卡如何做数据准备？ 2 您怎么理解探索性数据分析？如何做探索性数据分析？...它涉及数据收集，结合多个数据源，聚合，转换，数据清理，“切片和切块”，并查看数据的广度和深度，以获得清晰的理解并将数据量转换为数据质量，从而使我们 可以自信地准备下一阶段 - 模型建设。...** 数据清理**需要良好的业务和数据理解，才能以正确的方式解读数据。 这是一个反复的过程，旨在消除不规则行为，并酌情替换，修改或删除这些不规则行为。...* 在决定如何处理缺失值之前，我们需要了解缺失数据的原因并理解缺失数据的分布情况，以便我们可以将其分类为： 随机完整性缺失（MCAR）; 随机缺失（MAR）或; 非随机性缺失（MNAR）。...还可以使用其他转换，包括：装箱，重量分配，转换为缺失值，对数变换以消除极值或Winsorization的影响。 如上所述，数据清理可能涉及实现不同的统计和机器学习技术。
摄影：产品经理 朝闻道，晚上喝酒 去年的一篇文章《一日一技：在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序？》，我很自不量力地提到了“多个有序列表”。...真正要合并多个有序列表并使结果依然有序，会难得多。...要解决这个问题，就要用到我们的另一篇文章：一日一技：在Python里面如何获取列表的最大n个元素或最小n个元素？中涉及到的一个数据结构—最小堆（又叫小顶堆）。...但为什么代码里面有一行order * direction，并放到列表的第二项？ 要解答这个问题，我们就需要知道，Python 的列表的大小对比规则。...调整完成以后，进行下一轮循环，继续弹出堆顶列表下标为0的元素，更新堆顶…… 由于不同的列表长度不同，当某个列表耗尽以后，迭代器就会抛出StopIteration异常，于是堆元素就减少，直到减到1个以后，
与传统数据库不同，用于测试的内存数据库不需要安装或拆卸脚本，使测试安装和清理更有效。 内存数据库的用例 隔离：内存数据库允许您将测试彼此完全隔离。每个测试都可以使用干净的石板，消除测试之间的干扰。...消除依赖性：您可以消除对外部数据库、API或服务的依赖性，使您的测试更加独立和可移植。...设置 首先，设置SQLite内存数据库并创建一个表进行测试。...Additional data manipulation tests 清理 每次测试后不要忘记清理，以确保下一次测试的新鲜环境： public function tearDown(): void {...Other transaction-related tests 处理异常 测试用例还可以覆盖抛出异常的场景。
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