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如何理解"torch.randn()“大小*参数参数?

"torch.randn()"是PyTorch库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它的参数可以控制生成随机数的形状(大小)。

参数的形式为torch.randn(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)。

  • *sizes:表示生成随机数的形状,可以是一个整数,也可以是一个元组。例如,torch.randn(3, 4)将生成一个形状为3行4列的随机数矩阵。
  • out:可选参数,用于指定输出的张量。
  • dtype:可选参数,用于指定输出的数据类型。
  • layout:可选参数,用于指定输出的布局。
  • device:可选参数,用于指定输出的设备。
  • requires_grad:可选参数,用于指定输出是否需要梯度计算。

torch.randn()函数的返回值是一个张量,其中的元素是从标准正态分布中随机采样得到的。这个函数在深度学习中常用于初始化模型参数、生成随机噪声等场景。

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