如何理解"torch.randn()“大小*参数参数？

"torch.randn()"是PyTorch库中的一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的参数可以控制生成随机数的形状（大小）。

参数的形式为torch.randn(*sizes, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)。

• *sizes：表示生成随机数的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组。例如，torch.randn(3, 4)将生成一个形状为3行4列的随机数矩阵。
• out：可选参数，用于指定输出的张量。
• dtype：可选参数，用于指定输出的数据类型。
• layout：可选参数，用于指定输出的布局。
• device：可选参数，用于指定输出的设备。
• requires_grad：可选参数，用于指定输出是否需要梯度计算。

torch.randn()函数的返回值是一个张量，其中的元素是从标准正态分布中随机采样得到的。这个函数在深度学习中常用于初始化模型参数、生成随机噪声等场景。

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