生成包含2个分类变量的分组条形图可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 准备数据
categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C'] # 分类变量
group1_values = [10, 15, 8] # 第一个分类变量对应的数值
group2_values = [12, 9, 6] # 第二个分类变量对应的数值
# 设置条形图参数
bar_width = 0.35
index = np.arange(len(categories))
# 绘制条形图
plt.bar(index, group1_values, bar_width, label='Group 1')
plt.bar(index + bar_width, group2_values, bar_width, label='Group 2')
# 设置图表标题和标签
plt.title('Grouped Bar Chart with 2 Categorical Variables')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.xticks(index + bar_width / 2, categories)
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云的云原生数据库TDSQL来存储和管理相关数据。TDSQL是一种高性能、高可用、弹性伸缩的云原生数据库,适用于各种应用场景。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云TDSQL的信息:腾讯云TDSQL产品介绍
请注意,以上答案仅供参考,具体的工具和产品选择应根据实际需求和偏好进行评估和决策。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云