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如何用$lookup在Mongodb中统计名字

$lookup是MongoDB中用于进行关联查询的一个操作符。它允许我们在一个集合中进行查询,并根据指定的条件和连接字段来将结果与另一个集合中的文档进行关联。在本例中,我们将使用$lookup操作符在MongoDB中统计名字。

首先,让我们考虑有两个集合:users和orders。users集合包含了用户信息,orders集合包含了订单信息。每个订单文档包含了一个用户ID字段,用于关联到users集合中的用户文档。

我们的目标是通过$lookup操作符在orders集合中统计每个用户名字出现的次数。以下是实现这个目标的步骤:

  1. 创建users集合和orders集合,并插入一些示例数据。
代码语言:txt
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// 创建users集合
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "Alice" },
  { _id: 2, name: "Bob" },
  { _id: 3, name: "Charlie" }
]);

// 创建orders集合,并关联users集合中的用户
db.orders.insertMany([
  { _id: 1, userId: 1, product: "Product A" },
  { _id: 2, userId: 1, product: "Product B" },
  { _id: 3, userId: 2, product: "Product C" },
  { _id: 4, userId: 3, product: "Product D" },
  { _id: 5, userId: 3, product: "Product E" }
]);
  1. 使用$lookup操作符进行关联查询和统计。
代码语言:txt
复制
db.users.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      localField: "_id",
      foreignField: "userId",
      as: "orders"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$name",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
]);

在上述代码中,我们使用$lookup操作符将users集合与orders集合关联起来。通过指定from字段为"orders",localField字段为"_id",foreignField字段为"userId",我们将根据用户ID将orders集合中的订单文档与users集合中的用户文档进行关联。使用as字段可以指定关联后的结果数组的字段名为"orders"。

接下来,我们使用$group操作符对关联后的文档进行分组,根据名字字段(_id)进行分组,并使用$sum操作符统计每个名字出现的次数。

执行上述代码后,将会得到以下结果:

代码语言:txt
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[
  { "_id" : "Charlie", "count" : 2 },
  { "_id" : "Alice", "count" : 2 },
  { "_id" : "Bob", "count" : 1 }
]

这表示在orders集合中,名字为"Charlie"的出现了2次,名字为"Alice"的出现了2次,名字为"Bob"的出现了1次。

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