如何用一组元素初始化一个特定的numpy数组元素值？
要用一组元素初始化一个特定的numpy数组元素值，可以使用numpy的array函数。该函数接受一个可迭代对象作为输入，并返回一个新的numpy数组，其中的元素值由输入的可迭代对象确定。
下面是使用array函数初始化numpy数组的示例代码：
import numpy as np
# 定义一组元素
elements = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用array函数初始化numpy数组
arr = np.array(elements)
# 打印数组
print(arr)输出结果为：
[1 2 3 4 5]在这个例子中，我们定义了一个包含整数元素的列表elements，然后使用np.array()函数将其转换为一个numpy数组arr。最后，我们打印出这个数组的值。
numpy数组的优势在于它提供了高效的数值计算和数组操作功能。它可以用于处理大规模数据集、进行矩阵运算、数值计算、科学计算等各种应用场景。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用方法。
相关·内容
所以我将整数读入到一个数组中，如何用空格填充空元素。我知道它们是用那个很长的负数初始化的。我要检查它们是否有空格，然后用空格填充这些元素吗？
int* scores = malloc(51 * sizeof(int));
FILE* fp;
char* string = malloc(21 * sizeof(char));
int length;
int* plength = &length;
int number_of_conversions;
long offset = 0;
long* poffset = &offset;
int* scores = ma
浏览 0提问于2015-05-03得票数 0
我正在尝试将所有相同类型的数据结构列表转换为numpy数组。它适用于所有数字属性，但有一个属性的值是一组标记(字符串)。我不知道如何用numpy正确地建模。
到目前为止，我使用的是二维数组。每行包含一个数据结构的属性，每列一个。但是对于字符串集，我不知道如何在numpy数组中使用它。
似乎我可以在数组中设置一个set作为单元格的值，但它似乎打破了numpy的特点:固定大小的数组具有应用于其上的有效函数。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-03-28得票数 1
当我运行这段代码时：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(np.where(a > 2))
很自然地会得到一组索引，其中包含a > 2，即[2, 3, 4, 5]，但是我们得到：
(array([2, 3, 4, 5], dtype=int64),)
即有空的第二个成员的元组。
然后，要得到numpy.where的“自然”答案，我们必须这样做：
np.where(a > 2)[0]
，这个元组有什么意义？在哪种情况下有用？
注意:我在这里只谈论用例numpy.where(cond)，而不是也存在的
浏览 0提问于2018-06-01得票数 56
回答已采纳
3回答
我有这样的代码：
#include <stdio.h>
int main()
{
int arr2[5];
arr2[0] = 0;
arr2[1] = 1;
arr2[2] = 2;
arr2[3] = 3;
int arr3[5] = {1, 2, 3, 4};
}
当我打印每个数组的第五个位置时，我得到了不同的结果：
printf("Fifth: %d\n", arr2[4]); // Prints Random number
printf("Fifth: %d\n", arr3[4]); /
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
回答已采纳
我遇到了一个Python代码，它的内容类似于下面的内容：
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
a
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
np.mean(a)
4.0
np.mean(a <=3)
0.42857142857142855
np.mean(a <=4)
0.5714285714285714
我不明白比较操作符意味着什么？任何用于numpy的平均值()函数实现的指针都是很好的。
谢谢。
浏览 0提问于2017-02-09得票数 5
回答已采纳
给出一个numpy数组的列表，每个数组都有不同的长度，就像通过执行lst = np.array_split(arr, indices)获得的那样，我如何得到列表中每个数组的和？(我知道如何用清单理解来做这件事，但我希望有一种简单的方法。)
我认为这会奏效的：
np.apply_along_axis(lambda arr: arr.sum(), axis=0, arr=lst)
但事实并非如此，相反，它给了我一个我不明白的错误：
ValueError:操作数不能与形状(0，) (12 )一起广播
注:这是一组同情的物体。
浏览 2提问于2021-07-08得票数 0
1回答
我正在学习Delphi Prism，但我不知道如何用它来编写以下代码：
type
TRapportItem = record
Label : String;
Value : Int16;
AnomalieComment : String;
end;
type
TRapportCategorie = record
Label : String;
CategoriesItems : Array of TRapportItem;
end;
type
TRapportContent = record
Categories : arr
浏览 2提问于2009-10-04得票数 0
回答已采纳
我想找出在名单上应用的操作。我有列表/数组名称预测，并执行以下一组指令。
predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10
此代码片段来自使用Numpy的赋值。
它的使用方式如下：
def logprob(predictions, labels):
"""Log-probability of the true labels in a predicted batch."""
predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10
return np.sum
浏览 3提问于2016-07-25得票数 5
回答已采纳
3回答
我来自高水平的语言，并试图学习C和提高我的知识如何在较低水平的东西工作。
因此，我试图了解如何只获得初始化的数组索引。它们可能是不连续的，所以简单地对数组进行迭代不会完成任务。
因此，假设我们有一个大小为20的整数数组，这个数组中只有几个元素被初始化为值'1‘
我如何知道哪些索引已经初始化？
#include <stdio.h>
int main() {
int data[20];
data[1] = 1;
data[5] = 1;
data[8] = 1;
data[16] = 1;
return 0;
}
那么在上面
浏览 1提问于2019-03-29得票数 0
回答已采纳
我目前正在研究合适的状态机，我发现这篇文章似乎正是我一直在寻找的：在理解基于表的状态机的表的过程中，我被这段代码绊倒了，在我看来，这段代码很难读懂。
所以这就是我所能做到的：
eSystemState是一个类型防御枚举，它指示当前状态。
eSystemEvent是一个类型防御枚举，它指示当前事件。
pfEventHandler是一个键入的函数指针，返回eSystemState。
afEventHandler是一个由返回eSystemState的函数指针组成的二维数组(受"last_State“和”last_Event“的限制)。
接下来是针对每种事件类型的一些事
浏览 0提问于2019-02-08得票数 3
5回答
用C语言计算语句
、、、
struct
{
int a[2], b;
}
arr[] = {[0].a = {1}, [1].a = {2}, [0].b = 1, [1].b = 2};
如何用C语言计算这一行？结构的一般声明不同于这一说法。也可以像[0].a、[0].b这样访问C中的元素？
浏览 15提问于2017-04-15得票数 4
回答已采纳
是否有类似于memset()的函数将二维数组的所有元素初始化为某个值？memset只能用于将值初始化为0和-1。
浏览 2提问于2020-04-30得票数 5
回答已采纳
2回答
我试图使用numpy循环一组坐标，并将这些坐标数组“堆叠”到另一个数组(因此本质上我希望有一个数组)。
这是我的尝试：
import numpy as np
all_coordinates = np.array([[]])
for y in range(2):
for x in range(2):
coordinate = np.array([[x,y]])
# append
all_coordinates = np.append(all_coordinates,[coordinate])
print(all_coordinates
浏览 7提问于2022-05-23得票数 1
我使用NumPy np.empty()来获得一个具有随机值的数组，但是当我以前定义一个普通的np.array()时，它不起作用。
下面是我使用的两个函数：
import numpy as np
def create_float_array(x):
return np.array([float(x)])
def get_empty_array():
return np.empty((), dtype=np.float).tolist()
为了测试get_empty_array()，我在控制台中写道：
>>> get_empty_array() # Shoul
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
回答已采纳
我试图通过使用布尔控件在LabVIEW中隐藏一些前面板装饰。我已经想出了如何用一个对象很好地做到这一点，并使它与多个项目一起工作，但至少不太优雅(见附图)。而在这种情况下，我只有5个元素，如果我有一个精致的前面板，并有更多的装饰，我想隐藏？一定有更好的办法。
提前谢谢。干杯
浏览 2提问于2015-04-27得票数 0
回答已采纳
我很难想象标量、向量和矩阵是如何在数学/物理类中编写的，如何用普通的Python和numpy来表示它们，以及它们相应的尺寸、轴和形状的概念。
如果我有一个标量，比如说5
>>> b = np.array(5)
>>> np.ndim(b)
0
我有5的0维，但是这里的axes是什么？有ndim和shape的函数，但没有axes。
对于像这样的向量：
我们说我们在物理/数学类中有二维，因为它代表了一个2D向量，但是看起来numpy使用了一个不同的概念。
为什么ndim给1，shape给出维度是什么？
>>>
浏览 15提问于2022-02-02得票数 0
1回答
我偶然发现了这段代码，我想知道T()是如何用不同的数据类型解释的？
template <typename T>
class MyClass {
T _val;
std::string _message;
// constructor
MyClass(std::string const &msg, T defaultVal = T())
: _val(defaultVal), _message(msg)
{
// some code that will use msg and defaultVal
}
浏览 0提问于2019-10-11得票数 0
4回答
我已经浏览了几本C++书籍，但没有一本书详细描述了这一点：
使用VC++ 2010，我创建了一个带有构造函数的结构，该构造函数是为测试而特意添加的：
struct BufferElement {
size_t currentAllocationSize;
BufferElement() {
currentAllocationSize=50;
}
BufferElement(size_t size) {
if (size==0)
currentAllocationSize=20;
else
浏览 4提问于2012-10-26得票数 1
回答已采纳
4回答
我是一个Java初学者，以前有人问过多维数组的问题，但是没有一个答案是清晰和简洁的。
例如，当一个2-D数组像这样初始化时：
int[][] a = {{1,2,3}}
这仅仅意味着元素"1“是”行1，列1"，元素"2“是”行1，列2“，但是
int[][][] b = {{1,2,3}}
这是否意味着元素"1“在三维数组b中是”1x，1y，1z“？
多维数组怎么样，就像这样：
int[][][][] c = {{1,2,3}}
你会怎么想象呢？这是因为我读过的教科书中没有一本描述的数组超过二维数组。他们会简单地说，存在无数的维数组。但我无法想象它们的存在。
请
浏览 0提问于2013-04-26得票数 1
回答已采纳
3回答
所以我有下面的代码，我想知道我的元素是什么类型。我希望它们是整数，但我不知道为什么当我给一组索引赋值为零时，我必须使用撇号。我的元素是什么类型的？输出是一个10×10的零数组，但我需要这些元素为整数。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
int accumulator[10][10];
int i,j;
for (i = 0; i < 5; i++) {
for (int j = 0; j < 5; j++) {
accum
浏览 7提问于2022-10-05得票数 0
如果我像这样初始化一个numpy数组：
data = np.empty((413, 0), dtype=float)
它有一个形状，但它是“空的”。
在这种情况下，空是什么意思？它是否充满了np.nan，如果是，为什么现在显示np.nan？如果没有，里面是什么？它是否只分配内存？
另外，我如何检查它是否是空的？显然，.shape不起作用。但它是空的..。
有人能澄清一下这个概念吗？
浏览 8提问于2020-06-06得票数 0
回答已采纳
1回答
使用Perl，我试图将数组的元素推送到另一个数组，而不是整个数组。但我没有达到我的目标。
我试过这个：
push @tmp_entities_all, @tmp_entities;
但是我得到了整个小数组作为大数组中的一个元素。
然后我尝试了一个循环：
for (@tmp_entities) {push @tmp_entities_all, $_;}
但是同样的结果，整个@tmp_entities作为一个元素出现，这是我不想要的。
我需要数组中的一维而不是数组的数组！！我应该先投点东西然后再推吗？或者是什么问题？
非常感谢。
浏览 2提问于2014-04-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道为什么numpy.zeros占用这么小的空间？
x = numpy.zeros(200000000)
这不需要记忆，
x = numpy.repeat(0,200000000)
占用约1.5GB。numpy.zeros是否创建了一个空指针数组？如果是，在cython中更改指针后，是否有方法将数组中的指针设置为空？如果我用：
x = numpy.zeros(200000000)
x[0:200000000] = 0.0
内存使用量大大增加了。是否有一种方法可以更改值，然后将其更改为numpy.zeros最初在python或cython中使用的格式？
浏览 2提问于2014-12-19得票数 13
回答已采纳
我编写了一个基本的Perl脚本，用于生成一组单词的所有可能的唯一组合：
use Algorithm::Combinatorics qw(combinations);
my $strings = [qw(GGGG CCCC TTTT AAAA)];
my $iter = combinations($strings, 2);
while (my $c = $iter->next) {
print "@$c\n";
}
我想知道是否有人能为我指明一个好的方向，说明我如何从.txt文件加载字符串，而不是手动添加字符串(、AAAA等)。我应该声明，我对Perl相当陌生。
我
浏览 4提问于2014-01-08得票数 1
回答已采纳
Windows上的Python 3.5。我在Excel中有一个9x2的范围，我希望将其读入Python中的数组中。
Excel范围数据：
2 2
0.833333333 1
2.166666667 2
0 0
1 0
1 1
1.5 1.166666667
0.833 1.333
1.667 1.333
Python代码：
import openpyxl
import numpy
# physicians
physicians =
浏览 22提问于2016-08-29得票数 2
1回答
我读了如下代码：
#include <stdint.h>
typedef unsigned char u8;
int main(){
enum { RA, R1, R2, R3, PC };
u8 R[] = {
[RA] = 0,
[R1] = 0,
[R2] = 0,
[R3] = 0,
[PC] = 0,
};
return 0;
}
从objdump，我知道R[]中的每个元素都被设置为零：
0000000000000000 <main>:
0: c7 44 24 fb 00 00 00 m
浏览 5提问于2022-03-12得票数 1
当我使用foo = np.empty(1)创建空的numpy数组时，得到的数组包含一个float64：
>>> foo = np.empty(1)
>>> foo
array([ 0.])
>>> type(foo[0])
<type 'numpy.float64'>
为什么不直接返回array([])
浏览 4提问于2017-07-02得票数 6
回答已采纳
读取“返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目”。问题1：“不初始化条目”做什么。这里很刻薄。问题2: np.empty()返回的输出是随机数吗？我正在使用下面的代码来生成一个数组，并且得到了相同的输出，那么它们怎么可能是随机数呢？
将numpy导入为np
打印(np.empty(2，2))
浏览 1提问于2019-02-12得票数 6
3回答
受到Haskell的启发：
如何用Python中的numpy数组实现以下内容？
In [13]: [(x if x>3 else None) for x in range(10)]
Out[13]: [None, None, None, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
换句话说，我正在寻找一个具有签名的numpy函数: Haskell中的f:[a]->(a->Maybe a)->[Maybe a]，其中[a]将是一个numpy列表。
我试过这个：
np.apply_along_axis(lambda x:x if x>3 else None,0,n
浏览 7提问于2016-06-27得票数 3
回答已采纳
1回答
我想将一个二维数组存储为共享内存数组，这样由多处理模块创建的每个进程都可以访问这个二维数组。但似乎只允许向量。如果我将下面示例中的形状从(6,1)更改为(2,3)，则该示例将不能工作，它会说："TypeError:只有长度-1数组可以转换为Python标量“。
from multiprocessing import Process, Value, Array
import numpy as np
def f(n,a):
a[:] = np.ones(shape=(6,1), dtype=float)[:]
if __name__ == '__main__':
浏览 4提问于2014-04-30得票数 2
回答已采纳
1回答
下面是我试图优化的cython代码，
import cython
cimport cython
from libc.stdlib cimport rand, srand, RAND_MAX
import numpy as np
cimport numpy as np
def genLoans(int loanid):
cdef int i, j, k
cdef double[:,:,:] loans = np.zeros((240, 20, 1000))
cdef double[:,:] aggl
浏览 1提问于2014-08-10得票数 4
1回答
因此，我试图创建一个空数组，它是表行的长度。我知道如何获得一行的长度，但我不知道如何用预定义的长度来构造数组。我正在制作的程序是动态的，因此数组的长度将根据我要访问的表的不同而变化。
有人知道怎么做吗？
浏览 1提问于2016-10-04得票数 8
回答已采纳
我注意到，如果我声明一个数组为：
int[] myarr = new int[10];
我可以直接使用myarr[1] ++;使myarr[1] = 1。这是否意味着在中，我们不需要初始化数组并通过以下方法将每个值设置为0？
for (int i = 0; i < myarr.length; i++) {
myarr[i] = 0;
}
我从一些注释中看到，数组可能包含垃圾值。如果数组是整数数组，它是否包含除0以外的任何垃圾？
浏览 3提问于2016-03-29得票数 3
回答已采纳
1回答
问题：
我有一个不稳定的数组
tf = numpy.full((500, 4, 1, 2), [500, 1])
tf :
array([[[[ 500., 1.]],
[[ 500., 1.]],
[[ 500., 1.]],
[[ 500., 1.]]],
...,
[[[ 500., 1.]],
[[ 500., 1.]],
[[ 500., 1.]],
[[ 500., 1.]]]])
tf.shape :
(500, 4, 1, 2)
考虑第一组：tf[
浏览 1提问于2017-12-20得票数 0
回答已采纳
我在matlab中有这样的代码：
switch 1
case isempty(A)
...
其中A是二维数组。
如果一个二维数组是空的(只有0个值)，我如何用numpy检查？
浏览 4提问于2014-11-28得票数 7
回答已采纳
2回答
我有一个大的NumPy整数数组，它有一组不同的值，例如，
[0, 1, 0, 0, 0, 2, 2]
从这里，我想得到所有的值和一组索引，当它们出现时。下面的方法是可行的，但对我来说，显式比较==似乎并不是可选的。
import numpy as np
arr = [0, 1, 0, 0, 0, 2, 2]
vals = np.unique(arr)
d = {val: np.where(arr == val)[0] for val in vals}
print(d)
{0: array([0, 2, 3, 4]), 1: array([1]), 2: array([5, 6])}
有更
浏览 11提问于2022-04-07得票数 2
我正在经历一个C dll，并遇到了一个结构
BufferData{int Len; int Ant; unsigned char Data[512]}
然后通过创建一个数组来初始化该结构。
BufferData Data[16] = {0}
考虑到数据是一组结构，我不知道这做了什么。
浏览 1提问于2018-06-04得票数 3
回答已采纳
使用numpy和matplotlib，函数允许数字(float或int)或numpy数组作为参数(如下所示)似乎很常见：
import numpy as np
print np.sin(0)
# 0
x = np.arange(0,4,0.1)
y = np.sin(x)
在本例中，我使用整数参数调用np.sin一次，使用numpy数组x调用一次。现在，我想编写一个允许类似处理的函数，但我不知道如何实现。例如：
def fun(foo, n):
a = np.zeros(n)
for i in range(n):
a[i] = foo
return
浏览 6提问于2016-04-22得票数 3
回答已采纳
我正在尝试理解numpy的am分区函数。我已经使的例子尽可能的基本了。
import numpy as np
x = np.array([3, 4, 2, 1])
print("x: ", x)
a=np.argpartition(x, 3)
print("a: ", a)
print("x[a]:", x[a])
这是输出..。
('x: ', array([3, 4, 2, 1]))
('a: ', array([2, 3, 0, 1]))
('x[a]:', array([2, 1, 3
浏览 1提问于2018-09-23得票数 24
回答已采纳
2回答
下面的场景:我有一个Firebase数据库，其中包含一个列表，用于使用dom-repeat创建一组“纸卡”。
<template is="dom-repeat" items="{{items}}">
<my-element card="{{item}}">
<paper-card id="{{card.id}}">
...
</paper-card>
</my-element>
</template>
在UI
浏览 5提问于2018-01-08得票数 3
6回答
用Java初始化对象数组
、、、
在理解如何用Java初始化类的对象方面，我需要帮助。
我的代码是这样的：
...
Test t[] = null;
...
for (i=0;i<20;i++)
t[i] = new Test(10,20);
...
当我在Eclipse中编写上面的代码时，它会给出一个错误："Null指针访问:变量数据只能在这个位置为null“。
我试过各种方法来纠正错误，但没有运气。
浏览 4提问于2015-01-27得票数 0
回答已采纳
想象一下这个场景。我需要存储一次交货的产品数量。每个交付和产品都有一个编号来标识它。我使用的数组有点像这样：int array[500][500];
主要的问题是我不知道如何用0初始化整个数组。500个插槽中的任何遗漏的垃圾最终都会在我仍然需要编写的许多其他算法中产生适得其反的效果。我过去常常使用int array[500] = {0};，但在本例中，每个索引都有两个ID。
浏览 5提问于2020-04-03得票数 0
1回答
描述
我只是想创建一个rows x cols矩阵，其中填充了0。我一直认为使用np.zeros是最容易的：
DTYPE = np.int
ctypedef np.int_t DTYPE_t
def f1():
cdef:
int dim = 40000
int i, j
np.ndarray[DTYPE_t, ndim=2] mat = np.zeros([40000, 40000], dtype=DTYPE)
for i in range(dim):
for j in range(dim):
浏览 3提问于2022-06-18得票数 0
回答已采纳
6回答
如果我有一个结构如下的int数组：
private int[][] map = new int[400][400];
我试着找回
map[100][200]
并且该元素没有初始化，我会得到一个编译器/运行时错误，还是会返回null？有没有什么函数可以检查给定的元素/索引是否存在/是否已设置？
浏览 1提问于2009-03-07得票数 5
回答已采纳
1回答
我在用numpy.NAN初始化numpy数组时遇到了一些问题，如下所示。
>>> import numpy
>>> a = numpy.zeros(2)
>>> a
array([ 0., 0.])
>>> a[:] = numpy.NAN
>>> a
array([ nan, nan])
>>> a[0] is numpy.NAN
False
为什么会这样呢？我尝试用NAN初始化一个变量，得到变量是numpy.NAN作为True。当NAN被分配给数组时会发生什么？
另一个问题是，
浏览 2提问于2014-03-14得票数 1
回答已采纳
如何用np.zeros(n)或np.ones(n)为所需的零或1行数创建具有numpy数组的向量(0和1)。有没有任何方法可以创建0，1，0，1，1，1这样的交替零和1的向量？
浏览 4提问于2022-05-29得票数 0
2回答
为了帮助我用D问题填充(=p)，我遇到了另一个问题:全局初始化一个结构数组。观察：
struct A
{
int a;
float b;
}
A[2] as;
as[0] = {0, 0.0f};
as[1] = {5, 5.2f};
void main() {}
在以下方面的成果：
$ dmd wtf.d
wtf.d(8): no identifier for declarator as[0]
wtf.d(9): no identifier for declarator as[1]
在的文档中，我看不到任何对我来说完全显而易见的东西，所以我再一次转向那些勇敢的堆栈溢出的
浏览 1提问于2009-08-24得票数 3
回答已采纳
arr = np.array([Myclass(np.random.random(100)) for _ in range(10000)])
在这条语句中，有没有办法通过直接创建一个对象的numpy数组来节省时间(避免代价高昂的列表构造)？
我需要创建和处理Myclass类的大量对象，其中每个对象包含几个int、几个float和一个浮点数列表(或数组)。使用(对象的)数组的要点是利用numpy数组在对象数组(和其他东西；在其上获取切片的数组由一个Myclass对象和其他标量字段组成)的切片上的快速计算(例如，列和)。除了使用np.array (如上所述)之外，在这种情况下还有没有其他节省时间的
浏览 2提问于2019-09-29得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
