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R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。
我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？
浏览 0提问于2014-05-14得票数 55
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对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？
浏览 9提问于2020-04-05得票数 4
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深层神经网络与大数据分析
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现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。
深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？
浏览 4提问于2017-06-06得票数 0
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我看到AWS弹性MapReduce和AWS都使用集群结构，并且可以用于数据分析。它们的不同用例是什么？
支持与多种应用程序的客户端连接，包括商业智能(BI)、报告、数据和分析工具。(Amazon )是一个托管集群平台，它简化了在AWS上运行大数据框架(如Apache和Apache )来处理和分析大量数据的过程。
浏览 1提问于2016-06-04得票数 15
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我正在寻找一个Java Matrix库来执行数据分析和实现聚类算法(如K-means或DBSCAN )。我发现了Colt和Parallel Colt(在大数据集和小数据集上表现最好)，但显然它们不支持字符串矩阵。数据集条目应该只是双矩阵。提前感谢您的帮助。
浏览 5提问于2012-02-26得票数 1
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无穷无尽与曼特尔
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到目前为止，我知道mantl集成了一些组件，如ELK、calico、mantl、traefik，这些组件对于通用应用程序来说是很好的开箱即用。而无穷大似乎非常适合于物联网/大数据分析应用。
浏览 2提问于2015-12-13得票数 1
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数据分析中的数据量是否重要？
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因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
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我正在考虑使用Azure中的虚拟化环境为大数据分析设置Hadoop集群。由于数据量非常大，我正在考虑将数据存储在辅助存储中，如Azure data Lake Store和Hadoop集群存储将充当主存储。
浏览 10提问于2018-01-27得票数 2
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我的表有几个事务数据，如呼叫详细信息、营销活动详细信息、人员联系信息等。我对是否使用Haddop感到困惑，哪种架构将是完美的
浏览 2提问于2016-04-25得票数 0
执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节
我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易
浏览 0提问于2018-08-03得票数 0
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# 1.0#=GF AC CD7.8awk '{print $0 > $2 NR}' RS='//' assignment.txt
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我目前正在做(开始)我的大数据和数据可视化项目。所以请让我知道有没有最好的软件来处理大数据和数据可视化，即数据分析。
浏览 3提问于2013-01-17得票数 0
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我在大数据分析的图形工具方面是新手。尽管以下内容不是来自大数据，但我想知道是使用什么工具来创建这种复杂的图形：
与论文相关
浏览 5提问于2013-01-11得票数 0
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在学习spark，在本地用虚拟机搭建了一个3台机器的测试集群，然后有一台云服务器上每天都有一个tomcat网站访问日志文件，如何去把这个日志传文件传到虚拟机的测试集群的hdfs上，有没有什么工具可以用，还是要自己写代码工具。
浏览 300提问于2018-10-11
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大数据分析
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我正试图分析大量的GitHub存档数据，并被许多限制所困扰。我想绘制每个存储库自创建以来拥有的星星数。(仅适用于目前超过1000的回购)我的另一个选择是搜索我的本地副本，但是在每个文件中搜索一个特定的字符串(存储库名)太长了。在一个SSD驱动器上花了一个
浏览 6提问于2014-08-02得票数 1
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我试图掌握大数据，主要是如何管理大数据。我熟悉数据管理和数据生命周期的传统形式；例如：
数据使用OLAP多维数据集和其他各种但是，在大数据的情况下，我对第2点和第3点的等效版本感到困惑，主要是因为我不确定每个大数据“解决方案”是否总是涉及使用NoSQL数据库来处理和存储非结构化数据，以及数据仓库的大数据等效是什么。对我来说，大数据生命周期就是这样的
浏览 7提问于2017-04-20得票数 7
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