大家应该都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下，今天文末也会送出几本！
又快到了一年的收获的季节，很多IT公司都开始盘点这一年来的收成，最近也总有一些网友让我评价一下IT公司的股市表现，说实话T哥从不炒股，对股票一点研究没有，我觉得中国的股票市场跟国外有一些差异，与其说分析中国的股票，不如说先研究一下政策，这两者之间有着千丝万缕的关联。 十二规划将云计算、大数据列入国家重点扶持的战略性新兴产业，IT产业也造就了一些概念股神话，但是打铁还需自身硬，随着这些概念的落地，未来的还是要靠实力吃遍天下，今天我们分析一下上市公司--用友。 为了顺应当年的趋势发展的需要，用友在2011年
最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。
撰文 | 卿云 AI（人工智能）自出生那天就自带光环，受到各方热捧，经过多年发展这种追捧愈演愈烈。创业公司纷纷投向AI，资本纷纷扎堆AI，发展中的公司也学会了蹭热点，发布新产品与智能沾边儿就宣称自己是AI，就宣称要颠覆某个产业。然而有人说AI存在泡沫，AI是技术、产品的增强是锦上添花。一向以技术发展著称的互联网科技公司愣是把AI玩出了“绯闻”的即视感，自带话题与热度。细想一下，很多涉足人工智能的公司，其产品只是一部分用到了AI，比如客服领域的公司应用了智能语音识别技术，往往不是产品的核心。这难免让人困惑，
互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。 某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为，同时进一步影响着股市变化的趋势，除了金融体系本身的差异，掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。 有不少互联网金融公司，
但是，编程真的能够被深度学习、人工智能所取代？场主认为： 新的技术总是会驱动更多的岗位和机会，技术是生产力，技术人则是核心生产力！
<数据猿导读> 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货
上周五百度CEO李彦宏去证监会讲课了。A股暴热，突破4400之后并没有消退的迹象，越来越多与股市没任何交集的人开始关注股市、谈论股市和参与股市投资，而在A股市场表现非常强劲的就是有“互联网+”或者“科技含量”的股票。这是证监会邀请李彦宏讲课的大背景。 1、管理A股需要理解互联网 传统行业包括证监会需要更理解互联网和大数据，也不排除是在向李彦宏为代表的BAT大佬及中概股伸出橄榄枝——在演讲中李彦宏提到百度愿意通过上市等方式回到A股市场。李彦宏给证监会分享的主题主要有几点：1、百度在人工智能、大数据等前沿技术
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 红黑树作为技术领域常用的一种数据结构，经常被拿来和哈希表、B+树进行对比，并且深受各大厂青睐，常常出现在各种面试考核中，难倒了不少技术人。 原知名商品交易所平台负责人、曾担任 50 万级炒股软件架构师的孙玖祥老师将在1月11日为广大技术人带来VIP正价课《
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：悟空 funds zvt QUANTAXIS StockAnalysisSystem match-trade ---- 程序员炒股如果能自己搞一些小工具还是蛮厉害的，一方面炒股，另一方面也不会把技术落下。而且这些辅助工具如果切实为自己带来了方便，考虑到股民群体的庞大，这或许是个不错的商机～ 今天和小伙伴们分享五个开源的股票交易工具，感兴趣的小伙伴可以看看哦～希望能给大家一点启发！ funds 项目作者：rabt st
眼下，在我们生活周围环绕着各种大数据，但很多人对大数据还是一知半解。有人甚至觉得，大数据分析是计算机系、统计系学生才学的技术课程，商学院的学生如果学习大数据分析，肯定不如他们做得好。事实真是这样的吗？ 数据本身是中性的 如果手头有海量的信用卡消费数据，可以用来做什么？通常的想法是，这些数据可以给消费者的信用打分，判断是否提高其信用额度。但你有没有想过，可以用这些数据来炒股赚钱呢？ 美国第一资本投资国际集团曾经发生过这样的事情：2名分析师利用公司掌握的信用卡消费数据分析了至少170家上市零售公司的销售情况，
、<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线
随着A股的爆发式增长以及雪崩式暴跌，中国股民正在成为地球上最受关注的弱势群体。在华尔街打拼多年的海归团队回国创立“一万点”公司，于今天发布了世界首款专为股民打造的“智能股民宝”炒股利器。 这款智能硬件
“空气币”就是一些不法分子打着区块链的幌子来进行诈骗的手段，许多初入币圈的投资者非常容易被其迷惑。
在工作和面试中，很多同学会遇到“做个行业分析”这种要求。一听“行业分析”，好多人觉得特别复杂，特别高大上，不知道咋弄。今天就先丢个提纲，内容高度浓缩，大家先凑合看着。首先明确一点，我们讲的行业分析，仅限于指导企业经营的行业分析。它是数据分析的一种基本方法，它和投资、炒股、求职这些没一毛钱关系（文末有解释）。
今天，距离 1 月 9 日小程序正式发布，已经过去了一个月。 一些小程序，很不幸地成了日抛、月抛，逐渐被人们遗忘；但也有一些小程序，推出后一直备受人们喜爱。 本期，知晓程序（微信号 zxcx0101）就给大家推荐首月 10 个最佳小程序，每个都值得你留在手机。 还不知道如何使用小程序？点击这里，手把手教你用！ 1. 出行最佳：摩拜单车 骑单车，是一种低碳又健康的出行方式。摩拜单车小程序更新后，可以登录自己的账号、充值了，非常方便。 扫码即可骑走的智能共享单车，可在路边任意合理区域停车。 立即使用：http
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我提到了大数据的测试还有一类，即对大数据应用产品的测试。大数据应用产品常见的有BI报表、用户画像系统、数据挖掘平台等，今天就聊聊关于用户画像的那些事，希望对大家有所帮助。
1、K线不管用的原因，放弃了这种无效的工具，或许投资效益会更好。（好的投资人从来不画K线）
导读：本文选自近期清华大学计算机系60周年系庆之产业论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。
不知不觉鸡年已经进入尾声，在这一年，DT君用37场线上数据侠实验室，聚集了来自各个行业的数据玩家，带大家重新用数据解读城市与商业。今天，我们精选出10篇优质的内容分享实录，希望大家的春节，也能有满满的数据干货相伴~
最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
<数据猿导读> 高德地图行业解决方案中心总经理赵琳在“无数据不智能”的主论坛上，分享了交通大数据的应用情况。赵琳介绍了高德地图是如何用交通大数据的思路去考虑交通出行的 数据猿报道，2016年4月20日
【导读】科技的进步在很多的时候总会超出我们的想象，试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢？那就取决于你的想象力了。
在阿里不可能这样做，没有PD的团队，意味着没有业务方。没有业务方，那基本上就代表要离职转岗，你们这是属于直接技术驱动业务。
应该说，新基建大概是股民们最近除了新冠肺炎外，最热议的一个词了。我不炒股，可我还是被“什么是新基建”、“新基建核心股有哪些”之类的朋友圈从2月底刷到了现在。
在大型城市的地图上，地铁线路形成最重要的脉络，地铁站周边区域汇拢各类资源，以地铁站为中心向外辐射的区域，成为城市的节点。
📷 中国香港智能金融科技有限公司联合创始人兼CEO柳崎峰 文/CSDN周翔 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联合创始人兼CEO柳崎峰发表了题为《金融机构的市场机遇与实践》的演讲。 从移动时代步入智能时代，柳崎峰认为存
我去年出了一本Python书，基于股票大数据分析的Python入门实战，在这本书里，我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫，数据分析和机器学习知识点，如下是京东的连接。
昨天写了篇文章：说几句得罪人的大实话。算是见识到广大读者朋友们的洪荒之力了，到半夜两点后台还有各种跑过来留言的读者。
如何用大数据来理解深圳？在数据侠实验室16期活动现场，DT财经发布《2017深圳城市大数据活跃报告》，用58张数据图表与4万字，提供一个新的视角。
企业级Hadoop、Spark平台应用、开发、整合 公司从Hadoop向Spark整合，主要的业务需求是做实时性要求更高的一些业务 系列课程的重点就是： 实用的一些技巧， 调优的一些手段、 企业中实际应用的一个场景 根据企业的应用场景，我们如何用Hadoop、Spark去解决 在这里，聆听最专业的实战指引 和我们一起，学习最热门的大数据技术 课程大纲 大数据的故事 Hadoop的演变 企业级大数据应用 大数据必备技能 平台一览 IOE VS HADOOP --IBM Oracle EMC 想必大家也都
近些年，很多数据库公司上岸，MongoDB市值 216亿美金，Cloudera 市值 45亿美金。而其中最耀眼的，非 Snowflake莫属，849亿美金。
公民数据科学家（Citizen Data Scientist ， CDS）的概念始于2017年，在2018年火爆全球。
这几天，你们是不是也和小编一样，一打开朋友圈，就是满屏的踏遍中国的“足迹地图”？这款小程序，利用用户自身提供出行数据提高了参与度，并通过“超过百分之多少的用户”这一数据来提高游戏性，用形象直观的中国地图，瞬间形成了病毒式传播，引爆朋友圈。
第一是加速产品创新设计，传统的产品设计模式是基于设计师的灵感和经验，揣摩消费者的需求喜好，设计产品，针对性不强，不精确。大数据可拉近消费者与设计师的距离，精准量化客户需求，指导设计过程，改变产品设计模式。
作者 CDA 数据分析师 前言 2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。 7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，当天同步开放11个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。 CDAS 2017中国数据分析师行业峰会下午的数据可视化与商业BI分论坛中，来自IBM、永洪科技、ThoughtWorks等六位专家与教授，分享了数据可视化与商业B
一年进账3000多亿，其中利润有900多个亿，这家已经21岁的公司，还在以超过20%的速度飞速增长。
相信看完 @X_AirDu 的回答我们已经对 Python 有了一个大概的了解。那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~
根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告，到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺：各行各业已经积累起来大量的数据分析需求，但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。
5月8日，魔方大数据系列论坛（23）：重构零售消费场景，打造智能未来暨“新零售业大数据+人工智能产业促进中心”揭牌仪式在上海四行仓库-百联创业空间报告厅成功举行。本次活动在市经济信息化委指导下，由上海大数据联盟、百联商业互联网公司、数据猿等共同主办。市经济信息化委总工程师张英、百联集团总裁徐子瑛、上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任周曦民等领导出席了本次活动。 经信委张英总工程师在会上发言并致辞，希望新零售产业促进中心把握机遇、迎接挑战，积极推动资源整合开放，探索业务模式创新，打造新零售创新示范应用，
终于又可以名正言顺的发一篇聊天吹水。。。哦不是，是技术杂谈类的文章了，官方有活动？那必须跟上啊！咳~那么闲言少叙，下面是食用须知：
一、项目背景 低代码大数据应用开发软件是赋能企业数字化转型的重要工具之一。未来，绝大多数企业将用低代码开发工具解决企业自身的数字化转型工作。所谓低代码即只需用很少代码（或无需代码）就可以快速开发出应用系统，并快速配置和部署的一种开发工具。“清华数为DWF”是由清华大学大数据系统软件国家工程研究中心自主研发的低代码大数据应用开发工具，该工具可解决开发人员不懂业务，业务人员不懂编程语言和软件架构技术的认知隔阂，让业务人员更清楚如何用低代码软件来开发应用，让专业开发人员凭着低代码灵活、敏捷的开发功能，减少重复编程
生物信息学是一门跨学科的科学领域，它将生物学、计算机科学和统计学等多个学科的知识相结合，利用计算方法和工具来解决生物学领域的问题。随着生物学数据的急剧增加，人工智能（AI）技术在生物信息学中的应用变得越来越重要。本文将介绍如何利用AI技术分析和挖掘生物大数据。
大数据这个关键词从去年红到今年，早已成为科技业的重要趋势，研调机构IDC便预测2015年将有超过25％的企业导入大数据方案，而美国专业招聘公司罗致恒富（Robert Halt）公布的《2015薪资指南（2015 Salary Guide》更把大数据工程师列为今年薪资涨幅最大的六大行业之一，预计薪资年成长率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元。 据美国大数据分析与储存技术公司Teradata首席CTO宝立明（Stephen Brobst）表示：他认为大数据这个词将会在五年内消失，并认为从
本报记者 周慧 北京报道 导读 以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域各有千秋，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据。对于手里的数据如何使用，这些公司正在尝试数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。 谁拥有中国最多的数据，答案是80%以上的数据都掌握在政府手里；那么谁是中国最大的大数据企业，是BAT中的某一家，还是银行、通信运营商、制造工厂…… 6月份，腾讯发布了一份用大数据描绘的中国数字经济地图。这份覆盖335个城市的《中国“互联网+指数”（2016）报告
一般谈到大数据技术的时候，毫无疑问，都会想到大数据定义的4V，以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘，以及高性能并行计算等。 不过一说到大数据应用，一般就显得青黄不接了，原因是什么？因为我们都在思考某些应用“点”，每一个大家数的出来的应用案例，请问是不是都显得较为独立，在业务中属于某一个点？ 如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类，甚至某一个行业细分，那么我们就不再迷茫和彷徨，我们也更不再在商业模式上纠结不清！ 属性的总结 大数据应用方式（包括传统的应用）如下： 1. 数据统计，结果或给决策层看，或给
现在各种新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台； 平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…
世界上的每一个企业都需要数据使其业务茁壮成长。数据可以告诉企业其客户是谁，以及如何运作的，这就是可以引导企业产生新的见解和新的创新。一般来说，你所拥有的信息越多，你就能够产生更具体和准确的见解，这就是为什么近年来大数据已经成为一个强大的工具和流行语的主要原因。 从理论上讲，任何企业都可以利用大数据来了解他们的战略地位，并从发展潜力中获益，但有些行业可以明显受益比其他行业要多。 这些都是一些最有潜力的行业： 1．医疗保健。医疗行业有巨大的潜力，当谈到大数据，因为它涉及到个人的健康和保健，这也是要考虑的最
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