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我有一个熊猫和替换价值的问题。Top1和Top2的值。我在另一篇文章中得到了一个答案，如何通过字典来做到这一点，但我不能处理这个双重条件(如果它是ex的一个条件。如果A在第一行，则替换为B，则可以)。我知道这段代码很难看，所以我试着把字典方法。唯一的A1_top被改变了，通常它是一个坏的符号。有人能帮我把我丑陋的代码翻译成字典并解释一下吗？我认为
浏览 12提问于2019-05-19得票数 0
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我只是想知道是否有一种快速的方法可以用NaN值替换pandas数据框中出现的所有字符串。例如，它将检查数据框中的每个值，如果它是str数据类型，则用NaN值替换它。我知道我们可以使用如下的replace方法对某个字符串执行此操作：df.replace('Sample String&#
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
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我有一个名为df的DataFrame，名为1 1668 Undelivered4 2229 Delivered我想将Status列转换为布尔值(我想用字典 'Delivered': True,
'Undelivered'
浏览 6提问于2013-07-17得票数 39
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Pandas替换为默认值
、、、、
我有一个pandas数据框，我想有条件地替换某个列。 col
1 Miss 3 Mrs{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}上面的例子变成 1 2 4 3
我可以在不使用正则表达式的
浏览 4提问于2016-08-23得票数 12
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对于pandas的字典格式的数据，如果有任何值超出了68 & 72的范围，我如何标记数据集( pandas数据框中的列)？70.2,73.3,74.9], d=[70.1,70.4,70.9]))
我尝试做<
浏览 0提问于2018-03-17得票数 1
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我是pandas的新手，我想要清理一个包含大量列的数据框。 我希望将值保持在特定于每一列的范围内，例如，对于名为“Age”的列，我希望保持值大于5小于25。如果一个值超出了这个范围，我想用NaN替换它，例如在'Age‘列中有我想要替换的值918. 在我的尝试中，我使用了字典，因为正如
浏览 28提问于2020-04-24得票数 1
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我正在尝试填充一个空的数据帧，方法是使用csv模块迭代一个大型的制表符分隔的文件，并用这些值替换数据帧中的每一行。(在您问之前，是的，我已经尝试了所有常规的read_csv方法，但由于数据类型问题和文件有多大，都没有起作用)。 我首先使用np.empty创建了一个空的numpy数组，使用的是我的数据的维度。fo
浏览 23提问于2020-04-17得票数 0
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我有一个数据框，在这个数据框中a有两列(有时我有一列或更多列)。我尝试编写一个程序来查找它们的值为True的行，并且我还想创建以下字典:我的第一个子列表以数字2开头，因为我的第一个值为True，当我再次找到一个值为True时，我会开始一个新的子列表。在这个字典中，我有键=0，也就是表(我有一个pdf表，我<em
浏览 117提问于2021-06-29得票数 0
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这个线程here显示了用inplace=True修改pandas数据框中的值的replace。我想应用相同的技术，但替换为None mydf = pd.DataFrame({"col1":[5, 5, 8, 4, 5], "col2":[2, 5, 6, 7, 5]})
mydf.replace([5], None, inplace=True) mydf的变化
浏览 75提问于2021-06-18得票数 1
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我有一个包含一些数据的数据框架，我希望用字典中找到的值来替换这些值。这可以简单地用.replace来完成，但是我希望保持这个动态，并使用配对字典映射引用df列名。import pandas as pd
df=pd.DataFrame(data,columns=['letters'
浏览 1提问于2022-11-01得票数 0
我准备了一本字典，关键字从1到10，每个关键字对应一种颜色。我想将这个字典映射到数据框列中的相应值。字典看起来像这样：
color_dict = {'1':'white' ,'2':'black' ,'3':'brown' ,'4':'red' ,'5':'oran
浏览 0提问于2020-05-13得票数 1
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas我确实解决了这个问题，创建了全新的字典，然后将它们直接导出到CSV中，但我想使用pandas数据帧，
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我有两个形状为(2500, 2500)的pandas数据框，数据框看起来像这样： "a" "b" "c" "d" "e" "p"0 0 0"r" 0 0 0 0
浏览 2提问于2018-08-10得票数 1
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我有一个非常大的数据，其中一个列是字典本身。(比方说第12栏)。那本字典是超链接的一部分，这是我想要的。
复制dataframe并用上面创建的超级链接替
浏览 2提问于2019-08-07得票数 2
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编写一个返回字典的函数，该字典中的关键字是数据框的列名，值是"numeric“、"categorical”、“or”、"date/time“或"text”之一，对应于每列的特征类型。我能够将数据作为数据框导入。然后，我将df转换为字典。然后，我获得了作为列的键，但是在为每一列赋值
浏览 7提问于2019-10-20得票数 1
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我有一个有邮政编码和收入的数据框架。有些收入是= 0，这是错误的。
我有一个字典，将每个邮政编码映射到该邮政编码内所有收入的平均收入。我希望将数据框中=0的所有收入替换为其各自邮政编码的平均收入值。我已经找到了很多资源来用相同的值替换所有的0，我只是不确定如何将0替换为基于行中</em
浏览 3提问于2017-07-16得票数 0
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我有以下数据帧：0 pre2 a4 post6 pre col1 nonpre3 nonpre5pre我可以使用字典和pandas替换，
浏览 0提问于2014-11-25得票数 15
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在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。在这种情况下，您如何用任何东西替换这些项目。例如具体
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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我有一个很大的数据空间，我试图使用字典作为指南，根据A列中的值填充B列的NaN条目。1 Red 149 3 Green 575 5 Green NaN7 Blue NaNdict = {"Red": 123, "Green": 456, "Blue": 789}
我很
浏览 6提问于2016-01-04得票数 0
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