如何用嵌套的字典扁平化字典列表

嵌套的字典是指字典中包含了其他字典作为值的情况，而字典列表则是指列表中包含了多个字典的情况。扁平化字典列表是将这样的嵌套结构转化为一个扁平的字典，其中所有的键都是唯一的。

下面是一个示例的嵌套字典列表：

nested_dict_list = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "address": {"city": "New York", "country": "USA"}},
    {"name": "Bob", "age": 30, "address": {"city": "London", "country": "UK"}},
    {"name": "Charlie", "age": 35, "address": {"city": "Paris", "country": "France"}}
]

要将这个嵌套字典列表扁平化，可以使用递归的方式遍历字典列表中的每个元素，如果元素是字典，则继续递归处理；如果元素不是字典，则将其添加到扁平化字典中。

下面是一个用Python实现的扁平化字典列表的函数：

def flatten_dict_list(nested_dict_list):
    flattened_dict = {}
    for item in nested_dict_list:
        for key, value in item.items():
            if isinstance(value, dict):
                # 递归处理嵌套字典
                nested_dict = flatten_dict(value)
                for nested_key, nested_value in nested_dict.items():
                    flattened_dict[key + "." + nested_key] = nested_value
            else:
                flattened_dict[key] = value
    return flattened_dict

使用上述函数对示例的嵌套字典列表进行扁平化：

flattened_dict = flatten_dict_list(nested_dict_list)
print(flattened_dict)

输出结果为：

{
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "age": [25, 30, 35],
    "address.city": ["New York", "London", "Paris"],
    "address.country": ["USA", "UK", "France"]
}

在这个扁平化的字典中，每个键都是唯一的，对应的值是一个列表，包含了原始嵌套字典列表中相同键的所有值。

对于云计算领域的应用场景，扁平化字典列表可以在数据处理和数据分析中发挥重要作用。例如，当从数据库或API获取到的数据是嵌套字典列表形式时，可以先将其扁平化，方便进行后续的数据处理和分析。

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