如何用描述和不同的fill_color数组在bokeh上绘制散点图？

在Bokeh上绘制散点图时，可以使用不同的fill_color数组来描述不同的数据点。fill_color数组用于指定每个数据点的填充颜色。

首先，需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource

接下来，创建一个Figure对象，并设置图表的标题、坐标轴标签等属性：

p = figure(title="Scatter Plot", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

然后，创建数据点的x和y坐标数组，以及用于填充颜色的fill_color数组：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
fill_color = ["red", "green", "blue", "yellow", "orange"]

接下来，将数据点的x、y和fill_color数组转换为ColumnDataSource对象：

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y, fill_color=fill_color))

然后，使用circle()方法绘制散点图，并设置填充颜色为fill_color数组：

p.circle(x='x', y='y', fill_color='fill_color', size=10, source=source)

最后，使用output_notebook()函数将图表显示在Jupyter Notebook中，并调用show()函数显示图表：

output_notebook()
show(p)

这样就可以使用不同的fill_color数组在Bokeh上绘制散点图了。

关于Bokeh的更多信息和示例，可以参考腾讯云的Bokeh产品介绍链接：Bokeh产品介绍

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