如何用更少的代码更改pandas列中的值？
在使用pandas库时，可以使用一些简洁的方法来更改列中的值，以减少代码量。以下是几种常见的方法：
- 使用条件判断更改值：可以使用条件判断语句来选择需要更改的行，并使用赋值操作符将新值赋给相应的列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为'age'，我们想将所有年龄大于30的人的年龄改为40，可以使用以下代码：
df.loc[df['age'] > 30, 'age'] = 40这将选择所有满足条件的行，并将它们的'age'列的值更改为40。
- 使用apply函数更改值：可以使用apply函数将一个自定义的函数应用到列中的每个元素上，并将返回的结果赋给相应的列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为'score'，我们想将所有分数乘以2，可以使用以下代码：
df['score'] = df['score'].apply(lambda x: x * 2)这将将一个匿名函数应用到'score'列的每个元素上，并将返回的结果赋给'score'列。
- 使用map函数更改值：可以使用map函数将一个字典或一个Series对象映射到列中的每个元素上，并将映射后的结果赋给相应的列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为'gender'，我们想将'gender'列中的'F'映射为'Female'，'M'映射为'Male'，可以使用以下代码：
gender_mapping = {'F': 'Female', 'M': 'Male'}
df['gender'] = df['gender'].map(gender_mapping)这将将gender_mapping字典中的键值对应到'gender'列的每个元素上，并将映射后的结果赋给'gender'列。
- 使用replace函数更改值：可以使用replace函数将列中的某个值替换为另一个值。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为'category'，我们想将'category'列中的'A'替换为'Apple'，可以使用以下代码：
df['category'] = df['category'].replace('A', 'Apple')这将将'category'列中的所有'A'替换为'Apple'。
这些方法可以根据具体的需求选择使用，以减少代码量并实现对pandas列中值的更改。
参考链接：
- pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/
- pandas.DataFrame.loc文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html
- pandas.Series.apply文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.apply.html
- pandas.Series.map文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.map.html
- pandas.Series.replace文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.replace.html
相关·内容
我有一个excel文件(.xlsx)，其中的一列包含多行字符串行。我使用以下代码来获取该文件：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("file.xlsx")
db = df['Column Title']
我正在使用以下代码删除列的第一行(行)的标点符号：
import string
translator = str.maketrans('', '', string.punctuation)
sent_pun = db[0].translate(translator)
我想删
浏览 7提问于2018-07-20得票数 0
假设'data‘是一个Pandas DataFrame，其中’行‘都是行，而'cols’是小于或等于实际列数的一些数字。下面的代码可以很好地将该空间中的所有数据乘以“比例”。我特别避免使用列名，我需要使用列索引。
rows = len(data.index)
for row in range(0,rows):
for col in range (0, cols):
data.iat[row,col] = data.iat[row,col] * scale
但是，如您所见，这并不是类似Python或Pandas的。Python/Pandas的方式是什么？假
浏览 0提问于2020-02-03得票数 1
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我加载了一个用于数据预处理的csv文件。完成数据预处理后，并不需要csv文件中的所有列。因此，我只想通过提取一些必要的列来重建csv文件。我应该使用什么代码？ 例如，列= a，b，c，d，e，f，g，h，i，但我只需要a，b，c，d，因此， before csv file : columns = a,b,c,d,e,f,g,h,i
after csv file : columns = a,b,c,d *数据集非常大，大约6 6gb *python 3.6.9 *使用pandas
浏览 14提问于2020-01-09得票数 0
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我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
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如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为
df['listColumn'] = df['listColumn'].apply(lambda x: [columnDictionary[i] for i in x])
但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。在这种情况下，您如何用任何东西替换这些项目。
例如
columnDictionary = {a:1, b:2, d:7, f:8 }
具体Pandas行/列: a、b、c、d、e
转换后的特定Pandas行/列: 1、2、7
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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我在Pandas中有一个数据框，其中包含一个用\N个值填充的列(data type = object)。我尝试使用下面的代码删除行，但收到unicode错误。 df = df.drop(df['birth_year'] == '\N')
File "<ipython-input-17-91f65c6f54c3>", line 1
df = df.drop(df['birth_year'] == '\N')
^
Syn
浏览 52提问于2020-01-12得票数 1
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我尝试在Pandas DataFrame中有条件地连接两列。
我找到了一个相关的，我在下面改编了它--但似乎应该有一种更简洁的方法来做到这一点。在带有dplyr或data.table的R中，这是一行相对简单的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"Product": ["Shorts", "T-Shirt", "Jacket", "Cap"],
"Color": ["Red", "Blue
浏览 2提问于2021-11-25得票数 0
1回答
用索引替换数据值
、、
我有数据格式的in
import pandas as pd
in = pd.DataFrame(
columns=[1, 2],
data= [['a','b'],['c','d']],
)
in
1 2
0 a b
1 c d
并希望将单个值(此处：d与z)替换为索引(行、列)，从而生成数据格式out
1 2
0 a b
1 c z
如何用索引替换值(此处:行idx为1，列idx为1)是最有效的(内存消耗，执行时间)？
浏览 1提问于2019-12-06得票数 0
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我试图通过选择索引来设置dataframe中列的值。
myindex = (df['city']==old_name) & (df['dt'] >= startDate) & (df['dt'] < endDate)
new_name = 'Boston2
df['proxyCity'].ix[myindex ] = new_name
在上面，我希望在myindex的条件下，在proxyCity列中赋值proxyCity。
C:\Users\blah\Anaconda3\lib\site-pac
浏览 5提问于2016-12-21得票数 4
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考虑到train是一个Pandas，这两者有什么区别？
target = train['claim']target = train['claim'].copy()
由于这两个代码段都用于将列的值赋值给目标变量，它们有何不同？
浏览 2提问于2021-09-03得票数 2
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我在表单中有一个Python数组：
K = [ [2022,1,16], [2022,1,18], [2022,2,12], [2022,3,24]]
此数组包含子数组中的日期。
如何用标准格式的1列日期( DataFrame，%d/%m/%Y)将其转换为Pandas DataFrame？
浏览 6提问于2022-02-02得票数 1
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，其中包含一个date列。该列的元素类型为pandas.tslib.Timestamp。
我想按日期对数据进行分组，但不包括更细粒度的时间戳信息(即。按日期分组，其中所有Feb 23, 2011都分组)。我知道如何用SQL来表达这一点，但是对于Pandas来说，这是非常新的。
做了非常类似的事情，但是我不理解代码，它使用datetime对象。
在中，我甚至不知道如何从Pandas时间戳对象中检索日期。我可以转换为datetime对象，但这似乎非常迂回。
根据请求，df.head()的输出
date show network time
浏览 6提问于2013-11-21得票数 10
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默认情况下，Pandas数据帧to_csv()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表，其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在将这些整数值导出到CSV之前，我花了相当大的力气将它们转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv()仍然将"1“转换为"1.0”，将"0“转换为"0.0”。第一个问题是，我如何防止熊猫这样做？第二个问题，为什么to_excel()没有显示这种行为。如果我将我的数据框导出到Excel中，整数值将被正确地保留。 我在Mac OSX Mojave上的虚拟环境中使用Pandas 0.23.4。 如有任何帮助，我们不胜感
浏览 51提问于2019-04-10得票数 1
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以下是示例代码。
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 1)), columns=list('A'))
我有一个列表dl=0,2,3,4,7
在list指定的索引位置，我希望将A列设置为"Yes“。
以下代码可以正常工作
df.loc[dl,'A']='Yes'
对于不在索引中的列值，如何用“No”填充“A”列？如果这是一个重复的帖子，请原谅。
浏览 89提问于2019-05-29得票数 1
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如何用下面的行迭代电子邮件列(X)
validate_email(x，check_mx=True)
validate_email(x，verify=True)
#pip install pyDNS
#pip install validate_email
import pandas as pd
from validate_email import validate_email
# initialize list of lists
data = [['sales@infobiz.co.za','True','True'], ['xsal
浏览 4提问于2022-06-15得票数 0
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代码：
import numpy as np
import pandas as pd
from math import exp
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
data = pd.read_csv("haberman.csv")
df = pd.DataFrame(data)
value = [1] * 170
#inserting a bias
df = df.insert(0, "Atr0", value, Fals
浏览 8提问于2022-10-01得票数 0
在UI5中，单向绑定和单向绑定有什么区别？
是否有任何用户特定的用例，我会使用其中的每一个？我无法从文件中得到多少信息。
浏览 1提问于2018-06-01得票数 4
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在使用输出.root文件的Geant4进行模拟时，我很高兴地发现了uproot包。
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。
不幸的是，这最终成为了一个瓶颈。虽然代码可以很好地处理所有数字输入，但处理字符串似乎是一个严重的问题。该文件非常大，生成的帧有2406703行。
而这段代码(Egamma和z_eu都是数字)：
df = uproot.open('rootFile.root')['seco_tuple;1].pandas.df( ['Egamma','
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
1回答
我在挖。
我有一个pandas.DataFrame，其中一个列'Age‘有一些分散的NaN'值，还有一个名为IsAlone的专栏，它的值是1或0，这取决于基于个人规则的人在船上的情况。
我试图用单独的人的平均年龄替换Age列中的Age值，对于不孤单的人也是如此。其目的仅仅是锻炼熊猫DataFrame，根据一条规则替换NaN值。
我要对那些孤独的人做这件事：
df_train[(df_train.IsAlone.astype(bool) & df_train.Age.isnull() )].Age = \
df_train[(df_train.IsAlone.as
浏览 4提问于2014-07-24得票数 1
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，我有一个特殊的列，我想用另一个由values组成的列绘制成一个boxplot。数据框由49609个观察值组成，但感兴趣的列由79 unique features组成。
下面是我的尝试：
sns.boxplot(x="values", y="column_of_interest",data=df)
但是这些轴连接得太紧密了
浏览 26提问于2020-03-10得票数 0
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1回答
我是一名电子工程师，有一定的编程背景(主要是自学)。我用一些代码创建了一个Flask项目，提取Jinja2数据并将其传递给一个SQL模板(通过Pandas dataframe.to_html)。我也有一些样式的CSS模板。我的最终目标是在HTML页面上的表中显示这些数据。有一列我希望有条件地使用列单元格中的数据进行着色。我也希望能够选择每个列，然后将打开另一个页面与相应的数据。
<code>B0</code>
我已经利用许多不同的思维过程对此进行了多次迭代。我首先在pandas中应用了一些格式化，我发现这是有限的，并且很难将(styler对象)传递到HTML模板
浏览 10提问于2020-03-16得票数 0
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如何用随机的0和1替换pandas数据帧中的NaN值？ df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0填充NaN
浏览 31提问于2020-11-20得票数 0
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使用Pandas或CSV模块将具有不同列数的CSV导入到Pandas DataFrame中的最佳方法是什么。
"H","BBB","D","Ajxxx Dxxxs"
"R","1","QH","DTR"," "," ","spxxt rixxls, raxxxd","1"
使用此代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("smallsample.txt&
浏览 4提问于2014-11-19得票数 28
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我有两个环境：
环境#1:
Python3.7.5Pandas 0.23.4
环境#2:
3.8.10Pandas 1.3.4 Python
我在两个版本中都有相同的代码，没有对其进行任何修改。但是，我有这一行特定的代码，这些代码似乎导致了问题/产生了不同的输出：
df_result = pd.merge(df_l, df_r, left_on=left_on, right_on=right_on, how='inner', suffixes=suffixes)
df_l和df_r只是读取Excel文件。我在两个版本的调试器中检查了它们，它们是完全相同的，所以应该没问题。另外
浏览 1提问于2021-12-14得票数 0
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1回答
我正在尝试将两列组合在一起:一列包含日期，另一列与时间合并为一个日期时间列。
df:
date time
---- ----------- ------
0 08 Sep 2021 00:00
1 08 Sep 2021 00:00
2 08 Sep 2021 00:00
3 08 Sep 2021 00:05
4 08 Sep 2021 00:30
我的做法是：
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time&#
浏览 4提问于2021-09-09得票数 0
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我有一个名为df的熊猫数据帧，其中包含3列(col1、col2、col3)。如何在python中使用sql这个SQL查询？
create table
select *, sum(col1, -col3) as col4
from db
另外，我如何用原生python语言(使用pandas)来实现呢？
浏览 31提问于2019-10-29得票数 0
如何用时区偏移量转换Pandas中的时间戳列列表
转换为UTC值而不带TZ偏移量转换为EST值没有TZ偏移只需删除TZ偏移量&存储就像一样
我在Pandas数据帧中列出了四列，其中具有时区偏移的时间戳如下：ts_lst = SLA_START_TIME，SLA_STOP_TIME，RES_START_TIME，RES_STOP_TIME示例值:SLA_STOP_TIME
对于ts_lst中的每个列，最优的解决方案是
将UTC时区转换为EST，删除时区偏移量
浏览 5提问于2022-09-30得票数 -1
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4回答
我有熊猫的数据
df = pandas.DataFrame({
"n": ["a", "b", "c", "a", "b", "x"],
"t": [0, 0, 0, 1, 1, 1],
"v": [10,20,30,40,50,60]
})
如何用缺失的值填充，使列t的每个值在n列中都有相同的条目？也就是说，每个t值都应该有a, b, c, x的条目，如果缺少这些条目，记录为NaN：
n
浏览 8提问于2017-03-24得票数 3
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在pandas中，如何编写既有前行又有后行的rolling window？ 例如，sql滚动窗口可以按如下方式编写： sum(id_0) over (partition by id_1 order by id_2 rows between 3 preceding and 1 following) 我不知道如何用pandas写这篇文章。
浏览 8提问于2020-12-31得票数 0
2回答
我有一个csv，它是我使用以下脚本导入的 import pandas as pd
data = pd.read_csv("filen__new.csv")
data.head() 当我执行data.info()时，我希望知道每一列的类型(即它是数值类型、布尔值类型还是其他类型) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 200009 entries, 0 to 200008
Columns: 151 entries, iterator to parse168
dtypes: float64(
浏览 16提问于2021-04-23得票数 0
2回答
? 在上面的数据框中，我试图使用pandas将最后一列中的NaN和负值替换为0，我在这里使用了一些建议，但这似乎也会影响其他列，并将其他列中的值替换为零。 如何将其限制为只显示选定的列
浏览 211提问于2021-08-25得票数 0
1回答
我在Python Spyder中使用df.corr()命令计算数据集的相关矩阵。但是，输出仅显示前两列和后两列的矩阵值。我应该使用什么命令才能获得整个矩阵？
我正在使用pandas包来计算给定数据集的相关矩阵。
我用来计算相关矩阵的代码是：
correlation_matrix = df.corr()
print(correlation_matrix)
这样做的结果是显示了前两列和最后两列的相关矩阵值。我想要显示整个矩阵。
浏览 2提问于2019-01-23得票数 1
1回答
到目前为止，我只使用powerquery来清理和自动化文件，我想加强我的游戏，并转移到python，但我有一些问题，没有人要求，所以我来寻求帮助，我是完全陌生的python和学习基于youtube视频和python的数据分析书，所以请与我一起忍受一会儿。
为了学习，我一直在使用样例csv文件进行一个项目，该文件涵盖了几个日期，并且有多个具有不同数据的列，我要做的是根据"DateFull“列上的日期将文件分割成不同的csv，该列的日期为yyyy-md-d00:00: 00:00:00格式，并将新的csv文件命名为日期。
看着youtube的视频，我想出了一段代码
import panda
浏览 2提问于2020-11-04得票数 1
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我需要知道如何执行PUT文件并将其复制到Python中。我知道write_pandas将直接将数据写入雪花，并在幕后执行PUT和复制操作，但我如何用Python“手动”完成这一操作呢？
只需寻找一个好的示例，该示例将文件分阶段并将其复制到XML数据的现有变体列中。当我尝试使用write_pandas时，它在每行周围插入引号，这会使Select语句中的列在稍后的雪花中被抛出。为了去掉引号，我尝试了添加quote_identifiers=False，但它仍然用引号包装了数据：
pandasDF = pd.DataFrame(rowData)
pandasDF.columns =['DATA
浏览 3提问于2022-06-02得票数 0
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有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
2回答
我希望排序一个数字列(desc)和一个文本列(asc)，但它在pandas中不能像预期的那样工作。 下面是我的代码： df.sort_values(by=['values', 'name'], ascending=[False, True]) 值显示为desc，但名称不是升序。 这就是我想要的结果： ?
浏览 20提问于2020-02-01得票数 0
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1回答
我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions = [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
df['net_profit'] =
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
当相关的下拉值发生变化时，我希望突出显示带有颜色的标签。
<tr>
<td>
<select id="first_dd" data-bind="value: first">
<option>cat</option>
<option>dog</option>
<option>squirrel</option>
<option>b
浏览 0提问于2014-07-08得票数 1
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1回答
想知道如何使用pandas指定第一列吗？
例如，我有一个包含变量var1, var2, var3,...varx的dataframe df，我希望生成的csv中的第一列是var3。
df.to_csv('location/export.csv', index=False)
浏览 8提问于2019-11-22得票数 1
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2回答
填充缺失的值并进行规范化
、、、、
我有两列神经网络的训练数据，它们都是缺失的值。(还有许多其他列不缺少值。)
例如
Height | Weight
180 | 70
175 | N/A
N/A | N/A
我希望填充缺失的值，并将列规范化。
数据是高度和权重，所以我认为一个很好的填充值应该是0或-1。这是基于Python中的深度学习一书：
通常，对于神经网络，输入缺失值为0是安全的，条件是0不是有意义的值。
我假设0在值为150-200的数据集中没有意义。
我还被建议通过减去每一列的平均值并除以std来规范数据。
这两种方法都很好--我知道怎么做和为什么要这样做。我不明白的是如何把它们结合起来。我也可
浏览 0提问于2018-07-26得票数 8
2回答
下面是代码和输出，我想要得到的是在"exp“列中显示的，因为您可以看到"countif”列只计数5列，但我希望它只计算负值。
例如:索引0，df1[0]应该等于2
我做错了什么？
Python
import pandas as pd
import numpy as np
a = ['A','B','C','B','C','A','A','B','C','C','A','C','
浏览 3提问于2020-11-10得票数 1
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1回答
我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
import numpy as np
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8, 3: "NaN"},
'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5},
'B': {0: 0.7, 1: -0.6, 2: -0.1, 3: -0.1},}
df=pd.DataFrame(dic)
print(df)
A C B
0
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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2回答
在Pandas中，从列中删除NaN值后，在删除NaN值的索引处存储的值是什么？我能够成功地从列中删除NaN值，但是df的形状是完好无损的，但是该特定列的大小发生了变化。 1445 70.0
**1446 NaN**
1447 80.0
1448 70.0
1449 21.0
1450 60.0
1451 78.0
1452 35.0
1453 90.0
1454 62.0
1455 62.0
1456 85.0
1457 66.0
1458 68.0
1459 75.0
Name: LotFronta
浏览 16提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
我需要在Excel中将多行转换为多列的任何帮助。我需要像这样换桌子：
。
变成这样的东西：
。
我尝试过在VBA中编写它，因为transpose函数的工作方式不是这样的，但是我不知道如何用从左列第1表检测代码来循环它。我读过一些关于在to中做类似事情的文章，但我不知道如何用这种语言编写代码。我对我应该使用的函数有任何想法。顺便说一句。我需要它的许多ID，不仅是短的桌子，例如。
浏览 7提问于2022-01-12得票数 0
1回答
这昨天起作用了，今天试着用一个新的文件来完成它，它提供了这个错误。
我正在尝试删除列中包含特定字符(gifs、gif)的行。
我的代码是
import pandas as pd
data = pd.read_csv("Hete Output.csv", index_col ="C")
# dropping passed values
data.drop(["gifs", "gif"], inplace = True)
data.to_csv("Hete Output 1.csv")
根据熊猫的说法，声称轴要
浏览 1提问于2022-07-09得票数 0
2回答
我正在尝试在pandas数据框中按位置重命名列。 我试过了： df.rename(columns={ df.columns[0]: "Line Items" }, inplace=True) #replace name 但此代码将所有与列同名的列替换为"Line Items“，而不考虑它们的位置。
浏览 11提问于2020-12-22得票数 0
回答已采纳
在数据帧中，我有一列"UnixTime“，并希望将其转换为包含协调世界时时间的新列。 import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame([1565691196, 1565691297, 1565691398], columns = ["UnixTime"])
unix_list = df["UnixTime"].tolist()
utc_list = []
for i in unix_list:
i = datetime.utcfromtimestamp
浏览 7提问于2019-08-14得票数 1
回答已采纳
我有一个包含order_state列的orders表。并且需要计算每个订单状态的订单，按小时分组，但不使用group by order_state列。我想用NamedAgg。有可能吗？如下所示： orders_agg = orders.groupby(
by=[pandas.Grouper(key='created_at', freq='H'), 'source']
).agg(
orders_count=pandas.NamedAgg('created_at', 'count'),
fi
浏览 22提问于2020-12-22得票数 1
回答已采纳
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