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如何用条件列均值填充dataframe的空/nan单元格

在处理DataFrame中的空/NaN单元格时,可以使用条件列均值进行填充。具体步骤如下:

  1. 首先,导入所需的库,例如pandas。
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,假设为df,包含需要处理的数据。
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
                   'B': [None, 2, 3, 4, None],
                   'C': [1, 2, 3, None, 5]})
  1. 使用条件列均值填充空/NaN单元格。首先,计算每列的均值。
代码语言:txt
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mean_values = df.mean()
  1. 然后,使用均值填充空/NaN单元格。
代码语言:txt
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df.fillna(mean_values, inplace=True)

这样,DataFrame中的空/NaN单元格将被相应列的均值填充。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案可能因实际情况而异。

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