如何用条件列均值填充dataframe的空/nan单元格

在处理DataFrame中的空/NaN单元格时，可以使用条件列均值进行填充。具体步骤如下：

1. 首先，导入所需的库，例如pandas。

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要处理的数据。

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, 5],
                   'B': [None, 2, 3, 4, None],
                   'C': [1, 2, 3, None, 5]})

1. 使用条件列均值填充空/NaN单元格。首先，计算每列的均值。

mean_values = df.mean()

1. 然后，使用均值填充空/NaN单元格。

df.fillna(mean_values, inplace=True)

这样，DataFrame中的空/NaN单元格将被相应列的均值填充。

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