如何用条件对numpy 3D数组中的值求和？

要用条件对numpy 3D数组中的值求和，可以使用numpy的条件索引和求和函数。

首先，我们需要创建一个numpy 3D数组。可以使用numpy的random模块生成一个随机的3D数组作为示例：

import numpy as np

# 创建一个随机的3D数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3, 3))
print(arr)

接下来，我们可以使用条件索引来选择满足特定条件的数组元素。例如，我们可以选择所有大于5的元素：

# 使用条件索引选择大于5的元素
condition = arr > 5
selected_values = arr[condition]
print(selected_values)

然后，我们可以使用numpy的sum函数对选择的元素进行求和。可以通过指定axis参数来指定沿着哪个轴进行求和。对于3D数组，可以通过axis参数的值来选择沿着哪个维度进行求和。例如，如果我们想对每个2D平面进行求和，可以将axis参数设置为2：

# 沿着第三个维度对选择的元素进行求和
sum_values = np.sum(selected_values, axis=2)
print(sum_values)

最后，我们可以得到每个2D平面上满足条件的元素的求和结果。

关于numpy的条件索引和求和函数的更多信息，可以参考腾讯云的numpy文档： numpy条件索引 numpy求和函数