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(1344)
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沙龙
1
回答
Open CV和Python中人脸
识别
的比较
、
、
我正在尝试制作人脸
识别
安全系统。我只能从视频中检测人脸,并将它们存储在本地硬盘中。但是我想用compare来
识别
像这样的人 if face="xyz": if face
浏览 7
提问于2016-02-24
得票数 0
1
回答
谷歌翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR?
、
、
、
、
与我在iOS上用Tesseract写的一个测试相比,这个应用程序在光学
识别
方面超级快速和准确。所以我想知道: Google翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR?
浏览 0
提问于2016-03-23
得票数 2
10
回答
大数据对人工智能
深度
学习
有何影响?
、
我们都知道当下人工智能已经走向了风口,而大数据是人工智能技术进行
深度
学习
的基石,究竟大数据对人工智能的
深度
学习
有什么影响呢?
浏览 1432
提问于2018-03-30
1
回答
JavaScript:检测画布中的形状
、
、
、
我发现了一个名为的应用程序,为了
学习
的目的,我想创建我自己的网络版本的应用程序。我应该训练自己的Tensorflow数据集并使用tensorflow.js吗?还是有更简单、更“轻量级”的选择?
浏览 0
提问于2019-12-16
得票数 1
1
回答
如何分割手写数字
、
、
、
基本上,我们需要
识别
文件中的某些字段,
如
金额、帐号、移动电话等。 样本图像
浏览 5
提问于2020-06-23
得票数 3
2
回答
神经网络在不完全重建的情况下能适应吗?
、
、
、
例如,如果我有一个分类网络,可以判断图片中是否有狗或猫,那么是否有可能对网络进行调整,以便它也能
学习
检测鼠标呢?而不是从头开始做一个
新
的。在这种情况下,这是没有意义的,但我想知道,例如,Netflix是否必须重新培训它的网络与每一个
新
的节目,他们补充。如果是的话,他们什么时候会这么做?这本身就够难的了,但是如果有一条
新
的传输线,我没有输入神经元,我该怎么办。-在这里,我需要添加一个输入神经元。 或者我正在考虑的另一个想法是一个神经网络,它可以帮助我通过检测公司和日期来订购我的文档。似乎有一种方法可以做到这一点,因为有一些机
浏览 0
提问于2018-05-28
得票数 5
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2
回答
什么时候是
深度
神经网络(DNN)而不是NN?
、
什么时候将神经网络定义为
深度
神经网络(DNN)而不是神经网络? 据我所知,DNN是具有多层的神经网络,简单的神经网络通常有较少的层数。但又有多少人呢?还是有其他的定义?
浏览 0
提问于2016-12-28
得票数 8
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2
回答
深入
学习
NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
、
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:
深度
学习
神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学,而不是工作:有5门关于artif的课程。情报。&马赫。
学习
。-也许其中有两个在NN上没有对它们进行真
浏览 0
提问于2016-10-04
得票数 14
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2
回答
为非图像非NLP任务深入
学习
?
例如,我有传统的社会人口学变量,再加上大量的实验室测量,我想预测某种
疾病
。如果我有大量的观察,这会不会是一个深入的
学习
应用?我如何在这里建立一个网络,我认为所有的花哨层(卷积等)不是真的有必要吗!在我的具体数据集上,我尝试了一些常见的机器
学习
算法,
如
随机森林算法、gbm算法等,在准确性方面的结果参差不齐。我在图像
识别
方面的深层次
学习
经验有限。
浏览 0
提问于2017-03-08
得票数 12
5
回答
Python
深度
学习
查找重复项
、
我想尝试用Python
学习
深度
学习
。对于一个有用的场景,我想到的第一件事就是重复检查。To Insert:这应该被
识别
为重复的条目或者,
深度
学习
有可能实现吗?
浏览 0
提问于2016-06-30
得票数 1
1
回答
Word2Vec和Glove向量是否适合实体
识别
?
、
、
、
、
我正在从事命名实体
识别
的工作。我评估了基于传统nlp技术构建的库,
如
MITIE、Stanford NER、NLTK NER等。我还研究了
深度
学习
模型,
如
word2vec和Glove向量,用于在向量空间中表示单词,它们很有趣,因为它们提供了关于单词上下文的信息,但特别是对于NER任务,我认为它不太适合。如果任何单词没有出现在词汇表中,它将不会被
识别
。假设命名实体很可能不存在,因为它们不受语言的约束。它可以是任何东西。因此,如果有什么
深度
学习
技术在这种情况
浏览 1
提问于2015-08-25
得票数 3
1
回答
Python中的Image+OCR
识别
、
我需要一个Python3包的建议,一些基本的图像
识别
。我需要一个包来集成它与另一个Python程序,而不是一个不能自动化的GUI程序。
浏览 0
提问于2020-03-30
得票数 2
1
回答
如何在
深度
学习
平台中制作各种大小的图像作为RNN或CNN的输入文件?
、
我想使用图像文件(大约10,000张图像,在所有不同的大小)作为输入文件,使图像
识别
程序可能使用CNN(或RNN)。我不介意使用任何
深度
学习
平台,
如
Tensorflow,Caffe,Spark+Tensorflow等。它们似乎都使用固定大小,
如
256*256,但有什么方法可以使用所有不同大小的图像文件?
浏览 7
提问于2017-02-24
得票数 1
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1
回答
为什么对象检测CNN的边界框必须与图像边界平行?
、
查看利用
深度
学习
进行对象
识别
的最新进展,例如或,我注意到对象的边界框始终与图像边界平行。 这只是由于所提供的训练数据的符号,
如
COCO,还是由于底层架构。
浏览 12
提问于2017-12-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
浅谈
深度
学习
中方形图像的成因
、
、
大多数先进的
深度
学习
模型,
如
VGG、ResNet等,都需要方形图像作为输入,通常像素大小为224x224。为什么输入必须是相同形状的,或者我也可以用100x200构建一个convnet模型(例如,如果我想做facIAL
识别
,并且我有肖像图像)? 512x512说,有增加像素大小的好处吗?
浏览 0
提问于2017-01-29
得票数 13
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1
回答
这是不是太合适了?
我正在运行一个机器
学习
算法来回答对/错的问题。假设我使用分类算法。在运行1200个数据后,我获得了30%的准确率。
浏览 21
提问于2019-03-02
得票数 0
回答已采纳
6
回答
深度
学习
基础
、
我正在寻找一篇论文,详细介绍深入
学习
的基本知识。理想情况下,像安德鲁吴课程的
深度
学习
。你知道我在哪里能找到这个吗?
浏览 0
提问于2014-12-08
得票数 29
1
回答
深度
学习
的未来(与传统机器
学习
相比)
、
、
、
你认为
深度
学习
的未来会是什么?很多人谈论
深度
学习
,我看到它提供了各种各样的可能性。例如,这个问题给出了一个很好的解释。
深度
学习
的未来是什么?它是否会成为机器
学习
的主要分支,还是机器
学习
的其他分支也会保持相关性?那么不同的研究领域呢?它是否更适合某些应用程序(
如
自然语言处理),而不太适合其他类型的应用程序?更具体地说:我们应该在我们的公司引进
深度
学习
吗?
浏览 0
提问于2016-10-17
得票数 1
1
回答
什么是“空间特征编码”?有人能举出一个具体的例子吗?
、
、
这个书“医学图像计算的
深度
学习
和卷积神经网络”提到了一个术语空间特征编码。另一方面,与以往主流的图像
识别
方法(
如
HAAR、SIFT、HOG图像特征和spatial feature encoding、随机森林或支持向量分类器)相比,CNN模型具有更高的建模能力。考虑到在模型训练过程中需要适应的数百万个参数(比以前的管道多得多),CNN的表示增强了计算机图像
识别
模型的能力,使其能够很好地处理更具有挑战性的成像问题。主要的风险是过度拟合,因为模型的能力通常很高,深入
学习
,但数据集往往非常有限(
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 2
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1
回答
语音
识别
Javascript API,它通过概率
识别
标准硬编码单词
、
、
、
、
我试图找到一个语音
识别
Javascript (最好离线),在那里我可以设置一些硬编码的单词,
如
‘播放’,‘暂停’等,并得到一个概率的哪个词的用户说。
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 2
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