如何用特殊的方式填充NA
在数据分析和处理过程中，NA（Not Available或Not Applicable）是指缺失值或无效值。填充NA是指用特定的值或方法替换缺失值，以便在数据分析和建模中使用。
以下是常见的填充NA的方式：
- 删除缺失值：
- 对于含有大量缺失值的样本或特征，可以选择删除这些缺失值所在的行或列。这种方法适用于缺失值较少、对整体数据影响不大的情况。
- 填充固定值：
- 将缺失值替换为固定的值，比如0、-1等。这种方法适用于某些特征的缺失值可以用一个常数来表示的情况，比如填充0代表没有发生某个事件。
- 使用均值、中位数或众数填充：
- 对于数值型特征，可以用均值、中位数或众数来填充缺失值。均值填充适用于数据分布近似正态分布的情况，中位数填充适用于有偏分布的情况，众数填充适用于离散型变量。
- 例如，在处理年龄这个特征时，可以计算所有样本的平均年龄，将缺失值替换为平均年龄。
- 使用插值方法填充：
- 对于连续型特征，可以使用插值方法来填充缺失值。常见的插值方法有线性插值、多项式插值、样条插值等。
- 例如，对于时间序列数据中的缺失值，可以使用线性插值方法根据前后时间点的值进行预测。
- 使用机器学习模型填充：
- 对于缺失值较多的特征，可以使用其他特征作为输入，构建一个机器学习模型来预测缺失值。
- 例如，对于住房价格数据中的缺失值，可以使用其他特征如房屋面积、地理位置等作为输入，构建一个回归模型来预测缺失值。
在腾讯云中，可以使用以下产品来处理和填充NA：
- 腾讯云数据仓库ClickHouse：提供了数据处理和查询功能，可以通过SQL语句进行数据清洗和填充操作。 链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ch
- 腾讯云人工智能AI Lab：提供了各类人工智能算法和模型，可以用于构建预测模型来填充缺失值。 链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 腾讯云数据库TencentDB for PostgreSQL：支持使用SQL语句进行数据处理和填充操作，同时提供了插值函数和统计函数，方便处理缺失值。 链接地址：https://cloud.tencent.com/product/postgresql
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我有缺少值的表，如何用最新的可用值填充下三个缺失的值？
例如，我使用此表，希望使用最新的不丢失数据( 249 )填充2021年5月-2021年7月值。
Date value
2021 Jan 500
2021 Feb 2340
2021 Mar 3000
2021 Apr 249
2021 May NA
2021 Jun NA
2021 Jul NA
浏览 1提问于2021-09-29得票数 0
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2回答
如果我有以下数据
df <- tribble(
~year, ~value,
2011, 10,
2012, 15,
2013, 20,
2014, NA,
2015, NA
)
我想用之前的数值增加10%来填充2014年和2015年的NA值，这样2014年的数值是22,2015年的值是24.2。我知道如何用前一个或下一个值填充它，但是找不到这种情况下的任何信息。使用dplyr管道的方法将更有帮助。
浏览 3提问于2021-04-14得票数 0
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如何用最后一个非空白单元格填充空白单元格？
例如，我有一个两列表：
A
abc
dce
fds
B
kjh
abc
我想要的是：
A
A abc
A dce
A fds
B
B kjh
B abc
我尝试了一个类似于"=IF(ISBLANK(A2)，A1，A2)“的公式，但是它警告我要注意冗余，并且不能工作。
浏览 1提问于2013-08-22得票数 3
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我有一个数据：
df_1 <- data.frame(
x = seq(from = as.Date('2000-12-13'), to = as.Date('2000-12-21'), by = 2),
y = LETTERS[1:5],
w = LETTERS[2:6]
)
我试过：
library(tidyverse)
df_1 %>%
mutate(.data = ., across(.cols = (x), .fns = ~ full_seq(x = ., period = 1)))
错误：mutate()输入..1
浏览 4提问于2020-08-10得票数 0
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4回答
我想知道如何用插值将特定列中的NA值按组替换。我的一些小组只有一个非NA，我想用一个非NA填充这些组。
如果我有这样的数据：
Group Value
ALB NA
ALB 10
ALB NA
ALB 12
ARE NA
ARE NA
ARE 2
ARE NA
ARE NA
ARG 4
ARG NA
ARG 6
我想要创建一个新的列，所以我的dataframe看起来如下所示：
Group Value New Column
ALB NA 9
ALB 10 10
ALB
浏览 2提问于2018-07-14得票数 1
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1回答
如果我想将airflow DAG推送到git repo，然后使用webhook执行jenkins作业，那么从那时起，我该如何处理airflow才能获得新的DAG？
有没有实用工具/操作员来填充git repo中的dagbag？如果没有，谁能分享一下他们是如何用新的DAG设置填充达格包的吗？
浏览 0提问于2017-12-27得票数 2
2回答
问题实例
date X Y
2012-07-05 00:01:19 0.0122 NA
2012-07-05 03:19:34 0.0121 NA
2012-07-05 03:19:56 0.0121 0.027
2012-07-05 03:20:31 0.0121 0.027
2012-07-05 04:19:56 0.0121 0.028
2012-07-05 04:20:31 0.0121 0.028
2012-07-05 04:20:50 0.0121
浏览 2提问于2013-11-16得票数 0
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我正在尝试用0填充我的数据中的所有NAs。有谁知道如何使用tidyr中的replace_na来做这件事吗？从文档中，我们可以很容易地用不同的值替换不同列中的NA。但是如何用一些有价值的东西来替换它们呢？我有很多专栏。
以mtcars数据集为例：
mtcars [sample(1:nrow(mtcars), 4), sample(1:ncol(mtcars), 4)]<- NA
mtcars %>% replace_na( ??? )
浏览 0提问于2017-08-09得票数 56
1回答
我不知道怎么问这个问题。
我不知道怎么正确地读这个csv。
library(tidyverse)
library(readr)
data_clubes_raw <- read_delim("https://www.datosabiertos.gob.pe/sites/default/files/Clubes%20-%20Renade.csv",
delim = ";",
skip = 4,
浏览 6提问于2021-12-14得票数 0
我想知道如何使用不同列数的rbindlist数据表，以及如何用NAs (如rbind.fill )填充空行。
DT1 <- data.table(A = 1:3)
DT2 <- data.table(A =4:5, B = letters[4:5])
l <- list(DT1, DT2)
rbindlist(l)
# Error in rbindlist(l) :
# Item 2 has 2 columns, inconsistent with item 1 which has 1 columns
我想得到的是
A B
1: 1 NA
2: 2
浏览 3提问于2013-10-25得票数 6
1回答
考虑一个缺少值的向量：
myvec <- c('C', NA, 'test', NA, 'D')
[1] "C" NA "test" NA "D"
在“测试”之前，如何用“好”替换矢量中的所有元素，然后用“坏”替换向量中的所有元素？其结果应是：
[1] "good" "good" "test" "bad" "bad"
下面我的尝试只成功地用“好”替换了所有的东西，而这并不是很好：
repl
浏览 3提问于2016-11-02得票数 0
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在中，如何用满足条件Pclass==3的值B来填充列Pclass==3中的NA值
应该使用where吗？有点像
titanic['Cabin']=titanic.where(titanic.Pclass==3).fillna('B')
其他方法也受到赞赏。
@jezreal：
浏览 1提问于2019-09-19得票数 1
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我需要用数据框中每列的中值填充所有数值列的空值。我做了下面的代码。
median_forNumericalNulls <- function(dataframe){
nums <- unlist(lapply(dataframe, is.numeric))
df_num <- dataframe[ , nums]
df_num[] <- lapply(df_num, function(x) {
x[is.na(x)] <- median(x, na.rm = TRUE)
x
})
retur
浏览 3提问于2021-10-17得票数 2
如何用从指定的正态分布中随机选择的值来计算数据中的NA。dataframe的定义如下：
A B C D
1 3 NA 4 NA
2 3.4 2.3 4.1 NA
3 2.3 0.1 0.2 6.3
4 3.1 4.5 2.1 0.2
5 4.1 2.5 NA 2.4
我想用从生成的正态分布中随机选择的值填充NA，并且值是不同的。正态分布的平均值是给定数据的1%分位数。标准差是数据中行的中间值SD。
我的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('t
浏览 2提问于2018-01-12得票数 2
回答已采纳
我正在编写R码来创建一个方阵。所以我的方法是：
分配一个大小正确的矩阵
循环遍历矩阵中的每个元素，并用适当的值填充它。
我的问题很简单:预先分配矩阵的最好方法是什么？到目前为止，我有两种方法：
> x <- matrix(data=NA,nrow=3,ncol=3)
> x
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA NA NA
[2,] NA NA NA
[3,] NA NA NA
或
> x <- list()
> length(x) <- 3^2
> dim(x) <-
浏览 5提问于2009-11-16得票数 36
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3回答
给定两个(命名)数组x和y，其中所有的酒窝名(Y)都存在于x中。
如何用y的值填充(更新)x，但忽略y中的NAs？
我已经走了这么远：
x<-array(1:15,dim=c(5,3),dimnames=list(1:5,1:3))
y<-(NA^!diag(1:3))*diag(1:3)
dimnames(y)<-list(1:3,1:3)
x[match(names(y[,1]),names(x[,1])),match(names(y[1,]),names(x[1,]))]<-y
但它也用y的“NA”覆盖x。
1 2 3
1 1 NA NA
2 NA
浏览 3提问于2015-07-29得票数 1
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嗨，我有df，因为下面的值列有NA值，如何用最后7天替换NA值之前的值。如果在最后7天内找不到非NA值，则在该天的最后7天内，无法替换(如: 10-01-2016 )的值。
Name value new_col
01-01-2016 NA *NA*
02-01-2016 43
03-01-2016 NA *43*
04-01-2016 NA *43*
05-01-2016 NA *43*
06-01-2016 NA *43*
07-01-2016 NA *43*
08-01-2016 NA *43*
09-01-
浏览 0提问于2017-07-04得票数 1
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1回答
我试图使用R中的Rssa库填充一个简单的数据：
library(Rssa)
dt=EuStockMarkets
fame=data.frame(dt)
fame$DAX[150:200]=NA
fame$SMI[150:200]=NA
fame$CAC[150:200]=NA
fame$FTSE[150:200]=NA
s <- ssa(fame, kind = "mssa")
g <- gapfill(s, groups = list(1:6))
#NO error here
plot(g)
fame=fame[1:200,]
View(fame)
s <
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
1回答
以下是示例数据，第1组和第2组：
id <- c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2)
var <- c(NA, NA, 0, NA, NA, NA, NA, NA, 20, NA, NA)
df <- data.frame(id, var)
> df
id var
1 1 NA
2 1 NA
3 1 0
4 1 NA
5 1 NA
6 2 NA
7 2 NA
8 2 NA
9 2 20
10 2 NA
11 2 NA
如何用变量"var“的+1和-1一步一组地向
浏览 5提问于2022-08-15得票数 2
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2回答
我研究了特征工程中Kaggle的fill null方法。一些玩家用另一个对象值填充NA。
例如，在性别列中有‘男性’、‘女性’和NA值。该方法是用另一个对象值填充NA，比如“中间”。在此之后，它处理没有任何null的性别属性，pandas也不会找到null。
我想知道这种方法对机器学习模型的性能有很好的影响，还是对特征工程有很好的影响？除此之外，在数据集中没有知识发现的情况下，有没有其他好的方法来填充NA？
浏览 0提问于2016-12-05得票数 1
我想按某一栏对数据进行分组，然后用最近的观察结果替换NA。除了聚合函数之外，还有其他方法可以应用于group_by的结果吗？
下面是两个用ddply实现的示例：
1：
dt<-data.table(A=rep(c(1:3),2), B=c(1,2,NA,NA,2,5),C=c(9,NA,2,8,NA,4)
ddply(dt,"A",function(x){na.locf(x, na.rm = FALSE,fromLast=FALSE)})
2：
ddply(dt,"A",function(x){
if (x[1,"A"]>2){
浏览 4提问于2015-02-23得票数 0
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我有一个tibble对象，我想用一个值替换除某些列之外的所有列(比如NA或0)。我可以不用管道%>%就能做这件事，但是如何用%>%来做呢？
library(tibble)
dtf <- tibble(id = c('12', '22', '33', '40'),
x1 = c(0, 2, 3, 4),
a2 = c(1, 0, 3, 0),
c5 = c('a', 'b', 'c'
浏览 3提问于2020-01-27得票数 2
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2回答
我有一个可笑的For循环问题，我提前道歉，但我想不出来。下面是一个表格：
Site Date Software EPFU LABO
3 Site 10 20160517 BCID 70 210
4 Site 10 20160518 BCID NA NA
5 20160519 BCID NA NA
6 20160520 BCID NA NA
7 20160521 BCID NA NA
8 20160522 BCID
浏览 29提问于2016-09-17得票数 0
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library(tidyverse)
df <- tibble(ID = c("ABC", "EFG", "HIJ", "KLM", "NOP", "QRS"),
Date = as.Date(c("2019-01-03", "2019-01-08",
"2019-06-09", "2019-06-11",
浏览 38提问于2019-10-29得票数 4
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当我将我的项目从SpringBoot 2.2.7更新到2.3.0时，在启动时遇到以下错误：
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializerBase
at java.base/jdk.internal.loader.BuiltinClassLoader.loadClass(BuiltinClassLoader.java:602) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.loader.ClassLoaders$A
浏览 3提问于2020-06-12得票数 3
如何用另一个矩阵的值填充空矩阵？
空矩阵：
> m1 <- matrix(ncol=8, nrow=8)
> rownames(m1) <- c('a','b','c','d','e','f','g','h')
> colnames(m1) <- c('a','b','c','d','e','f','g','h&#
浏览 3提问于2012-06-17得票数 5
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>dput(dummy)
c(NA, "MGM", NA, "M", NA)
>dummy
[1] NA "MGM" NA "M" NA
>ifelse(dummy == "NA", 0, 1)
NA 1 NA 1 NA
我有一个字符向量，我想将NA值替换为0，其他值都替换为1。但是，我不知道这些NA字符到底是什么？正如你在上面看到的，它们不是"NA"。当我尝试dput(dummy[1])时，我得到了NA_character_。我该怎么做才能让ifelse
浏览 0提问于2016-05-24得票数 14
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当i包含NA时，不返回该特定行。我不确定这是不是故意的行为，或者是吗？
require(data.table)
x = data.table(a=c(NA, 1:3, NA))
x[a>0]
a
1: 1
2: 2
3: 3
x[!(a>0)]
a
1: NA
2: NA
x[a<0]
Empty data.table (0 rows) of 1 col: a
x[!(a<0)]
a
1: NA
2: 1
3: 2
4: 3
5: NA
> sessionInfo()
R version 2.15
浏览 1提问于2013-07-07得票数 3
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1回答
我在dhtmlx grid table中有两列。我想用每个单元格的dropdown menu填充第二列。
我正在用C#生成xml document
C#中的generated xml文档
<rows>
<head>
<column type="ed" width="205" sort="str">Product</column>
<column type="co" width="205" sort="na" id="
浏览 1提问于2013-06-01得票数 2
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1回答
我有一个包含值和日期的数据帧，我还有来自历史平均值的投影值。
我的问题是，如果剩余的日期是NA (我的日期范围从2017-07-14到2017-09-11，而我的dataframe要长几行)，如何用连续的日期填充日期列以适应当前的数据帧行号。
参见下面的简化示例：
Day <- as.Date(c("2017-01-01","2017-01-02","2017-01-03", NA, NA ))
Value <- c(1, 2, 3, 4, 5)
df <- as.data.frame(Day)
df$Value <-
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
pic_names <- c("../img/pics/111L.jpg", NA,
"../img/pics/134L.jpg",NA,
"../img/pics/164L.jpg", NA,
"../img/pics/187L.jpg", NA)
df <- as.data.frame(pic_names)
我想做两个手术：
删除部分字符串。期望的结果是“./img/pics/111L.jpg”到"111L&
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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我想在点图中传达三种类型的信息。我可以使用颜色、形状和填充(我的实际数据有太多的点，无法有效地使用大小)。但是，如果填充颜色与轮廓颜色相同，效果会更好。
我能得到的最接近的结果是：
data(mtcars)
p <- ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))+
geom_point(aes(color=factor(cyl),shape=factor(gear),fill=factor(vs)))+
scale_fill_manual(values=c("black",NA))+scale_shape_manual(values=c(21,22
浏览 2提问于2014-09-03得票数 15
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2回答
基于R中二进制指标的动态创建变量
、、、、
我有如下所示的用户级数据：
ID V1 V2 V3 V4
001 1 0 1 0
002 0 1 0 1
003 0 0 0 0
004 1 1 1 0
在上面的示例中，我希望有一个优雅的解决方案(可能使用tidyr)动态重构它，以如下所示：
ID Num_Vars Var1 Var2 Var3
001 2 V1 V3 NA
002 2 V2 V4 NA
003 0 NA NA NA
004 3 V1 V2 V3
请注意，这个示例是简化的，实际上有很多变量。关键是要让代码根据Va
浏览 1提问于2017-01-16得票数 1
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有两个数据集，A& B，如下：
A <- data.frame(TICKER=c("00EY","00EY","00EY","00EY","00EY"),
CUSIP=c(NA,NA,"48205A10","48205A10","48205A10"),
OFTIC=c(NA,NA,"JUNO","JUNO","JUNO"),
浏览 3提问于2017-08-14得票数 0
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浮点数使用符号位、指数和形式为1.XXXXXXX的mantisaa来描述。由于1默认存在，因此被忽略。那么如何用浮点标准来表示1.0*2^0呢？用零填充的四个字节？那么，零是如何表示的呢？
浏览 3提问于2013-12-19得票数 4
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我对lead()和lag()感到有些不安，它们不会对每个填充的行进行动态/顺序的拖动。
我的愿望是根据初始值填充一个新行，然后根据先前填充的行顺序填充下一行。在Excel中，这可以通过在单元格中声明公式/函数来完成，然后只需拖动它。我在R里怎么做？
见下面的例子
x y z
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 1 1
2 2 3 NA
3 3 5 NA
4 4 7 NA
5 5 9 NA
6
浏览 2提问于2021-10-11得票数 2
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(我是R新手)我有两个不同长度的时间序列，一个从2011年1月(ts1)开始，另一个从2016年1月(ts2)开始。如何用NA值填充ts2中的时间间隔"ts1 - ts2“(从2011年1月到2015年12月)，使其与ts1”对齐“？
浏览 28提问于2019-09-30得票数 1
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0回答
我有一个数据框，其中一些列的类型为"factor“，另一些列的类型为"numeric”。在任何"factor“列中都没有缺失值。
我正在尝试使用以下代码将每列中的缺失值替换为列中位数：
for(i in 1:ncol(df3)){
df3[is.na(df3[,i]), i] <- median(df3[,i], na.rm = TRUE)
}
然而，我得到了一个错误：
Error in median.default(df3[, i], na.rm = TRUE) : need numeric data
我确定只有数字列中有缺失值，为什么会出现这个错误？
更重
浏览 0提问于2017-12-12得票数 0
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1回答
我想画曲线与填充(四舍五入)。我找了，但什么也没找到。有关于这件事的信息吗？
这就是我如何用qwt绘制曲线：
QwtPlotCurve *curve = new QwtPlotCurve;
curve->setPen(QColor(color),width);
QPolygonF p;
p<<QPointF(x1,x2)<<QPointF(x1,x2);
curve->setSamples(p);
curve->attach(this);
谢谢你帮忙。
浏览 4提问于2014-11-11得票数 0
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如果要根据组内先前/后验非NA观察来填充变量的缺失值，则data.table命令为
setkey(DT,id,date)
DT[, value_filled_in := DT[!is.na(value), list(id, date, value)][DT[, list(id, date)], value, roll = TRUE]]
这相当复杂。遗憾的是，roll是一个非常快速和强大的选项(尤指与在每个组中应用zoo::na.locf之类的函数相比)。
我可以编写一个方便的函数来填充缺失的值。
fill_na <- function(x , by = NULL, roll =T
浏览 3提问于2014-10-03得票数 19
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3回答
我有一个dataframe，其中两个列为“city”和“zip_code”：
df = pd.DataFrame({'city': ['Cambridge','Washington','Miami','Cambridge','Miami',
'Washington'], 'zip_code': ['12345','67891','23457','','','']})
如上面
浏览 4提问于2016-10-28得票数 1
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1回答
填充缺失的值
、、
我有一个这样的数据集
4 6 18 12 4 5
2 9 0 3 NA 13
11 NA 6 7 7 9
如何使用R填充缺少的值？
浏览 0提问于2012-11-05得票数 4
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我有更多梵文文字的文本文件。但是中间有一些英语句子是错误的。它很大的文件，很难滚动和检查。那么，是否有方法使用regex，我可以在该文件中找到任何匹配的英语字典单词。
duñkaraà me babhüvätra
tvädåçaà mäna-bhaïjanam
ato 'tra muralé tyaktä
lajjayaiva mayä priyä
aho bata mayä tatra
kåtaà yädåk sthitaà yathä
tad astu kila düre 'tra
nirvaktuà ca na çakyate
浏览 0提问于2019-02-28得票数 0
这是一个愚蠢的问题，我会因此而受到一些反对，但我不知道如何在搜索栏中问这个问题，所以我找不到答案。
我试图弄清楚像ebay，pccasegear等网站是如何用每一个特定项目的信息填充他们的产品页面。
我知道他们显然不会为每个产品都有一个html页面，这是荒谬的。因此，我假设他们必须有一个产品页面，这个页面是由php或类似的东西从数据库中填充的。
我的问题是，这是怎么做到的？我怎么才能不使用php或者数据库来编写代码呢？
我问这个问题是因为我需要为我的课程编写一个网站，它要求有12+虚拟产品，我不想为每个产品创建一个html页面。
浏览 3提问于2014-01-17得票数 0
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我有一个填充了下三角形的矩阵，希望用下三角形的匹配值填充矩阵的上三角形。 我一直在尝试的代码是： r <- read.table("rcorrected.csv", header = TRUE, sep = ",", check.names = FALSE)
m <- as.matrix(r)
m[upper.tri(m, diag = FALSE)] <- m[lower.tri(m, diag= FALSE)] 输出： Warning message:
In m[upper.tri(m, diag = FALSE)]
浏览 19提问于2020-01-10得票数 1
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1回答
我有一个包含许多变量的dataframe，但是我只想关注一个'X'，如下所示：
df <- data.frame("x" = c("NA", "NA", "NA", "NA", "NA", "NA", "NA", "NA", 1, "NA", "NA", "NA", "NA", "NA", "NA", "NA",
浏览 0提问于2021-10-20得票数 0
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在以下数据框架中，
col1 <- c("g1","g2","g3",NA,"g4",NA)
col2 <- c(NA,"a1","a2",NA,"a3","a4")
df1 <-data.frame(col1,col2)
我想用col1中的NA替换为相应的col2行。将包含NA的行提取为
row <- which(is.na(col1))
然后从col2中提取字符
extract <- df1$col2[row]
在此之后，我不知道如何
浏览 2提问于2014-12-10得票数 4
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我有一个从心理学清单得到的答案。有一些NA值，我想用列值的平均值来更改。我试过两种方法
第一种方法是创建一个函数，然后再使用sapply：
nar <- function(x) {x[is.na(x)] <<- round(mean(x, na.rm = TRUE))}
但是当我证明这个功能的时候，它就不起作用了。然而，这段代码实际上只适用于一列：
x[is.na(x)] <<- round(mean(x, na.rm = TRUE)
所以我发现我也可以做一个ifelse，它也适用于一个列，但是我不知道如何将它应用到所有的列中(我尝试了和，但它没有工作)。然而，我
浏览 4提问于2020-07-18得票数 1
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我想知道如何用actions(/post{id}和/post测试rails api，特别是show /post)。
在运行之前，我应该用记录填充我的数据库吗?我的意思是用id: 1创建记录帖子等等？
dredd是否总是尝试使用id: 1( /post/1 )获取对象？
我找到了项目示例，但是在apib文件中只描述了一个方法(Post)。
浏览 2提问于2014-02-28得票数 1
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