如何用第二个DataFrame中的值替换它选择不同列的条件中的值？

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8],
                    'C': [9, 10, 11, 12]})

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [100, 200, 300, 400],
                    'B': [500, 600, 700, 800],
                    'C': [900, 1000, 1100, 1200]})

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['A', 'B'], how='left')

# 使用where函数替换满足条件的值
merged_df['C_x'] = merged_df['C_x'].where(merged_df['C_x'] != 11, merged_df['C_y'])

# 删除多余的列
merged_df = merged_df.drop(columns=['C_y'])

print(merged_df)

   A    B   C_x
0  1    5     9
1  2    6    10
2  3    7  1100
3  4    8    12