有人表示： 好久没见过这么有趣的东西了。 还有人说： 这是科幻电影来到现实的感觉。 我猜测星际迷航里就是这么飞的吧。（手动狗头） 那么—— 如何在家DIY离子发动机？...原理 离子推进器（ion thruster）是航天器电推进的一种，它通过电加速离子来产生推力。...小哥所做的这个离子等离子体推进器（ionic plasma thruster）则是通过发射电子产生离子风，离子风在管内产生空气流而形成推力。...装置重量的大头是这个变压器，足足44g。 一开始，小哥想要换用只有15g的电动打火机，或者用硫酸去除变压器表面的环氧树脂减轻一些重量。 但，这些“骚操作”都失败了。...说干就干，小哥用较轻的树脂3D打印出来了一个类似锥体的塑料，然后利用硫酸铜电镀工艺为其镀上铜。 需要注意的是，由于树脂不导电，需要先在其表面喷上石墨。
介绍工艺之前，我们先聊一下昨天一个朋友提到的日本日新的离子注入设备。日本日新是全球3大离子注入设备商之一。 1973年的时候，该公司就开始做离子注入的工艺设备。 目前的主要业务设备如上表。...详细的可以去它主页了解。 重点介绍激光领域用到的一款设备： 主要是注入H离子用的，可以达到400KeV的H+离子注入。...离子注入的关键工艺是如何控制掺杂剂量、注入深度等。...1963年Lindhard，Scharff 和 Schiott首先确立了注入离子在靶内的分布理论。简称LSS理论。 LSS理论就是讨论离子是靶内是如何停下来的，靠靶的原子核或者核外电子。...如果我们只知道需要掺杂的剂量，和离子能量，如何计算注入离子在靶材中的浓度和深度 例如一个140KeV的B+离子，注入150mm的6寸硅片上，注入剂量Q=5*1014/cm2，衬底浓度2*1016
篮板后边用的材料都是金属，借助等离子切割技术切割而成，这部分金属材料大约花了 5 美元。此外，他还用 3D 打印技术做了一些零部件。 ? ...完成这些机械制造部分之后，接下来要考虑的是如何让篮板「掌握」投球者的信息。 在硬件方面，Wighton 用到了微软为 XBOX360 打造的 3D 体感摄影机——Kinect。...Kinect 可以为软件提供视频输入，视频中带有深度信息，可以表示你和摄像头之间的距离。Wighton 借助这些信息完成球的轨迹追踪。 ? 最难的部分是软件，这花费了作者的大部分时间。...算出了这些信息之后，接下来就要讨论如何移动篮板。此处的原理也比较容易理解，如果系统判断篮板该往前移，它就会让篮板适当下压，反之则适当上翘。 ?...Wera allen keys 五金工具、马克笔、电焊机、铆接套件、AngleCube 数字量角器、压弯机、20 吨折弯机、无线角磨机、Powermax45 XP 专业级机用等离子切割系统等等。
「我们提出了一种水性离子电路…… 这种能够进行模拟计算的功能性离子电路，是朝着更复杂的水性离子学迈出的一步。」 该研究被发表在了最近一期材料科学期刊《Advanced Materials》上。...由于每个交叉点电导都作为网络突触权重起作用，馈入阵列行的输入电压通过欧姆定律乘以权重，并根据基尔霍夫定律在每列中累积所得电流。因此，每列电流是物理上的在输入数据向量和列的突触权重向量之间产生点积。...在每个离子晶体管中，施加的电压 Vin 的电流 Iout 由 Ig 门控，我们可以找到 Vin 的一个区域，其中 Iout = W × Vin，比例常数或权重 W 可以通过 Ig 调整，即在该区域中，离子晶体管在权重和输入电压之间进行物理乘法...到目前为止，该团队只使用了三四种离子物质来实现水性离子晶体管中的门控和离子传输，例如氢和醌离子。该研究试图完成更复杂的离子计算，让电路处理更复杂的信息。...研究团队指出：这项研究最终的目标不是用离子技术与电子产品竞争或取代电子产品，而是以混合技术的形式让二者取长补短。
A, B 是输入, Y是输出 其中蓝色的是金属1层，绿色是金属2层，紫色是金属3层，粉色是金属4层。那晶体管(“晶体管”自199X年以后已经主要是 MOSFET, 即场效应管了 ) 呢？...现在就要用等离子体把他们洗掉，或者是一些第一步光刻先不需要刻出来的结构，这一步进行蚀刻。 4.2、湿蚀刻：进一步洗掉，但是用的是试剂， 所以叫湿蚀刻。...以上步骤完成后, 场效应管就已经被做出来啦，但是以上步骤一般都不止做一次, 很可能需要反反复复的做，以达到要求。 5、等离子冲洗：用较弱的等离子束轰击整个芯片。...其中，步骤1-15 属于 前端处理 (FEOL)，也即如何做出场效应管。步骤16-18 (加上许许多多的重复) 属于后端处理 (BEOL)，后端处理主要是用来布线。...或者用两块（不差钱）： ? 对硅2进行表面氧化： ? 对硅2进行氢离子注入对硅2进行氢离子注入： ? 翻面： ? 将氢离子层处理成气泡层将氢离子层处理成气泡层： ?
细胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成，具有联络和整合输入信息并传出信息的作用。突起有树突和轴突两种。树突短而分枝多，直接由细胞体扩张突出，形成树枝状，其作用是接受其他神经元轴突传来的冲动并传给细胞体。...神经元和电信号 神经元是如何产生电信号的呢？ 由于神经元的细胞膜由磷脂双分子层构成，如下图： ?...这种细胞膜可以选择性地让一些特定类型的离子通过（离子通过的通道叫离子通道，它是一些嵌入细胞膜中的蛋白质）。神经元存在于水介质中，细胞内外都有大量的离子，比如钠离子、钙离子，氯离子、钾离子等。...当细胞膜外的钠离子、氯离子和钙离子的浓度大于细胞膜内，而细胞膜内的钾离子、阴离子的浓度较大时，会导致细胞膜两边的离子浓度不平衡，使得神经元细胞存在约-60mV到-70mV的跨膜静电位差。...当神经细胞接收到其他神经细胞的神经递质(化学物质)后，会引发一系列事件的发生：钠离子快速流入细胞内，使得细胞膜电位升高，直到钾离子通道打开，促使钾离子流出细胞，使得细胞膜电位下降，这种膜电位快速上升和下降的现象称为动作电位或锋电位
长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。 而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！...这是因为，在实现可核聚变能的过程中，最关键的步骤之一，就是输入氢变体燃料，在托卡马克中将其升温，产生类似于「汤」的等离子体。 但等离子体很难控制——它极易「撕裂」，并且逃逸出用来约束它的强大磁场。...AI成功实现等离子体状态控制策略 AI是如何实现的？ 研究人员展示的模型显示，它可以仅通过分析过去的实验数据，而非依赖物理模型，就能预测出「撕裂模式不稳定性」（也即潜在的等离子体不稳定性）。...当研究人员对AI控制器的能力有了足够信心后，他们就在D-III D托卡马克的实际聚变实验中进行了测试，观察控制器如何实时调整特定参数来避免不稳定性的发生，包括改变等离子体形状和输入反应的束流强度。...具体来说，观测的是电子密度、电子温度、离子旋转、安全系数和等离子体压力的曲线。 实验结果 图3b中的黑线展示了一个因撕裂不稳定而导致的等离子体中断的例子。
NMR 常用的溶剂：一些小极性的化合物 (脂肪长链的，脂肪环的) 一般用 chloroform 做溶剂，甾体类的化合物多用氘代吡啶做溶剂。...、样品检测用的氘代试剂溶剂峰； 4、氘代试剂中的水峰； 5、不同化学位移情况下 H 原子个数分布，个数总和与结构式中化学式中 H 原子个数 12H 一致，化学位移 11.05 ppm 为活泼 H，积分值可能不足...H]+，[2M+Na]+，[M+H]/2+ 等； 3、加有缓冲溶液或溶剂的体系还可引进 [M+X+H]+，(X=溶剂或缓冲溶液中的阳离子) 如：用碱性体系方法分析时常见的加合离子有 [M+NH4]+ (...如碱性体系用的铵盐缓冲溶液)； 4、负离子检测时，一般 MS 图谱中的分子离子峰的值应为 EM-1 (Exact Mass)，即 [M-H]-；加有缓冲溶液或溶剂的体系还可引进 [M+X-H]-，(X=...以上是我们常规的检测方法。针对不同的产品，我们根据结构性质来选择合适的方法，包括是否有紫外吸收，是否含手性中心，不同溶剂溶解性如何等等。
因为边缘计算中的计算，并不单纯指数据的输入和结果的输出，它还包含了数据的存储。而且手机、路由器、电视盒，以及智能摄像头等这些常见的设备，都可以成为边缘计算的载体。...除此之外，离子链也最新提出了“万物皆矿机”的概念，所有接入离子链的物联网设备都会作为一个独立的矿机，使 用数据交换代币的方式，完成“挖矿”行为。那首先如何确保尽可能多的设备接入到离子链的网络当中？...数据及操作权限的交易也将在主链上线以后开始运行，这会进一步丰富物联网设备的互动场景。那么如何将零散的用户数据或者某一个物联网设备的操作权限分门别类，推送给需求方呢？...第三，我们还需要对离子链的技术社区进行一个完整的建设。 其实对于离子链来说，最重要的其实是理念问题。...那目前正好处于这两个阶段之间，所以现在项目的进展情况如何？ 冯翔：离子链的白皮书目前已经更新了，并且还在做进一步的升级。 我们的主链现在也已经完成了所有模块的开发和验证，目前正在进行系统的集成。
目前，量子计算机面临的最大问题之一是，如何增加每个逻辑门中发生纠缠的量子比特的数量。但是如果想要升级增加纠缠量子比特的数量，这步骤很困难。...部分原因在于囚禁离子的系统内常用的多量子比特逻辑门，会随着量子比特数量的增加而遭遇“频谱拥挤问题”。但是，囚禁里德伯离子的系统不受频谱拥挤问题的影响。...这表明，以囚禁的里德伯离子作为量子比特而研究的量子计算机，能够拥有更快的运算速度。 科学家们为了建造首个单量子比特里德伯门，需要造出单个离子的里德伯相干激发。...他们需要首先以囚禁于陷阱中的一个锶离子开始，用激光将离子从低量子态激发到第一激发态，再将其激发到更高能的里德伯态。...研究负责人杰拉德·希金斯表示：“接下来，我们将测量两个里德伯离子之间强烈的相互作用，并让其发生纠缠，囚禁的里德伯离子有潜力生成非常大的纠缠态。”
题意 有一个人在玩一个离子激活的游戏，题目的背景是模拟的化学当中的离子能量跃迁。在化学当中，离子吸收能量可以从低能态跃迁到高能态，并且放出一定的能量。...还有一个特殊的性质就是这些离子之间带有连带关系，默认的连带关系是第i个离子与第i+1个离子连带。当i离子跃迁的时候，即使i+1的离子没有吸收能量也会发生跃迁。其中第N个离子无法建立连带关系。...能量收益是指获得的能量减去消耗的能量。 其中 ，对于每个离子吸收和释放的能量是小于 的正整数。 样例 输入一共有3行，第一行是两个整数N和K。 第二行是N个整数 ，即这N个离子跃迁时释放的能量。...然后我们可以选择若干个起始位置来遍历链表，使得题意规定的收益最大。 另外我们发现不论这K条边连接如何，除了这K条边之外的内容都还是顺序连接的。我们可以使用前缀和算法来快速求某一段区间的和。...情况1成立是有前提的，前提就是我们选择的激活的离子不能是最后一个，因为最后一个离子没有连接。很有可能前面N-1个离子的代价都大于收益，只有第N离子的收益是正的。
细胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成，具有联络和整合输入信息并传出信息的作用。突起有树突和轴突两种。树突短而分枝多，直接由细胞体扩张突出，形成树枝状，其作用是接受其他神经元轴突传来的冲动并传给细胞体。...神经元和电信号 神经元是如何产生电信号的呢？ 由于神经元的细胞膜由磷脂双分子层构成，如下图： ?...这种细胞膜可以选择性地让一些特定类型的离子通过（离子通过的通道叫离子通道，它是一些嵌入细胞膜中的蛋白质）。神经元存在于水介质中，细胞内外都有大量的离子，比如钠离子、钙离子，氯离子、钾离子等。...当细胞膜外的钠离子、氯离子和钙离子的浓度大于细胞膜内，而细胞膜内的钾离子、阴离子的浓度较大时，会导致细胞膜两边的离子浓度不平衡，使得神经元细胞存在约-60mV到-70mV的跨膜静电位差。...如果所有的神经元都有相似的朝向，且接收同样类型的输入，则它们的偶极子会叠加。其结果就是电压可以在头皮上测量到。
AI 技术整合，改善对等离子体行为的控制和理解。...，并输入到深度神经网络 (DNN) 模型中。...强化学习算法：防撕裂控制 聚变反应堆中，等离子体的状态如下图所示： 等离子体状态图 图 a 中的黑线展示了随着外部加热（如中性粒子束）增加等离子体压力时，最终会达到一个稳定性限制。...相比之下，中等阈值 (k = 0.5) 的控制器能够持续维持等离子体稳定直至平顶期结束，并最终再次恢复 βN。这表明，为了长时间维持稳定的等离子体，需要一个最优阈值。...中子照射会导致材料变脆、性能下降，这对于反应堆的长期运行和经济性是一个大问题。 3.能量捕获与转换： 如何高效地从聚变反应中捕获能量，并将其转换为电能，也是目前研究的重点。
随着核聚变反应堆规模的增大，托卡马克设备越来越复杂，对于可靠性和准确性控制的要求也在不断提高，人工智能在其中将起到越来越关键的作用。 3 DeepMind如何做？...04301-9那么，他们是如何用深度强化学习实现在托卡马克装置内保持核聚变等离子体稳定的呢？...在传统方法中，要解决这个时变的、非线性的、多变量的控制问题，首先要解决一个反问题，即：预先计算一组前馈线圈电流和电压，然后设计一组独立的、单输入、单输出的PID控制器，使等离子体保持垂直位置，并控制径向位置和等离子体电流...这时，深度强化学习就派上了用场：强化学习可以作为一种全新的方法，用来设计非线性反馈控制器，可以直观地设置性能目标，将重点转移到“应该实现什么”，而不是“如何实现”。...人类早已实现了输出能量小于输入能量的可控核聚变，以JET创下的世界纪录为例，其Q值（聚变能增益系数，输出能量与输入能量之比）约为0.33左右。
其中一台计算机是用五个镱离子制造的，这些离子被限制在电磁阱中并由激光器操纵。它属于马里兰大学物理学家Chris Menroe所领导的实验室，Menroe也是创业公司ionQ的联合创始人。...离子计算机在每种情况下都得到更正确的答案。 对于一个特定的练习，对比是特别引人注目的：离子计算机获得了77.1％的成功率，而超导计算机只有35.1％的成功率。...论文地址：https://arxiv.org/abs/1702.01852 Monroe说，性能差异不是来自量子比特本身，而是来自它们如何连接在一起。...他的每个离子都可以与其他离子相互作用，减少了许多任务所需的操作次数，以及叠加导致崩溃的几率。 相比之下，在IBM计算机中，四个超导回路仅连接到一个中心回路，通常需要额外的操作在回路之间交换信息。...这项研究还为量子软件设计师，比如雷德蒙德的Microsoft研究员Krysta Svore提供了思路：了解量子计算机的特定架构如何影响性能，以及未来优化算法的关键。
为制造出便携式的“大脑芯片”，麻省理工学院的科研人员用单晶硅成功制作出了人工神经突触，这大大促进了人造硬件的发展。 当谈到处理能力时，人类的大脑是无法被击败的。...该团队已经用硅锗制造了一种带有人工神经突触的小芯片。在模拟实验中，研究人员发现该芯片和它的突触可以用来识别笔迹的样本，准确率达到95%。...Kim表示，一旦你用一些施加的电压来代表人工神经元的某些数据，你必须能够清除掉，并且以同样的方式重新写出来。但在非晶固体中，当你再写的时候，因为固体中的很多缺陷，离子会向不同的方向移动。...该团队试图用单晶硅来制造精确的一维线缺陷或位错，使离子可以按照预计的路线流动。 为此，研究人员开始使用硅晶圆——类似于显微镜下的一种细丝网模式。...例如，当输入一个手写的“1”时，输出的结果标记为“1”，某些输出神经元将被输入神经元和人工神经突触的权重所激活。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用钙钛矿取代硅研制电子器件，居然还能被用来完成AI计算？？？...用神经形态计算降能耗 这项研究主要是通过向钙钛矿中掺入不同量的氢，来模拟人类神经元活动，从而完成不同机器学习任务。 这主要是基于钙钛矿自身的特性。 钙钛矿具备独特的晶体结构，很容易吸收氢离子。...通过向这一材料中混合不同含量的氢离子，来改变元件的不同状态，以此实现对大脑神经元活动的模拟。...实验结果 那么，这种硬件在不同神经网络中的表现如何？就成为了验证其性能的关键。 在这里，研究人员使用了两个神经网络作为测试。 第一个是一种储层计算网络，这是一种模拟人类大脑运作方式的机器学习系统。...理想状态下，当网络检测到新类型（蓝鸟）的输入时，系统会通过增加节点的方式来扩大网络规模。 如果其中任何一类动物长时间没有出现在输入中，其对应的节点也会随之关闭，以此来节省能耗。
FS4059B是一款原厂生产的5V升压充电8.4V1.5双节锂离子电池充电管理芯片，它具有高效率、低功耗、低成本、易于使用等优点。...此外，它还具有简单的外接电路，易于实现，可以减少设计和生产的成本。FS4059B适用于各种需要使用双节锂离子电池的设备，如移动电源、蓝牙耳机它、不智仅能可手以机用等于。...总之，FS4059B是一款高效、安全、易用的双节锂离子电池充电管理芯片，适用于各种需要使用双节锂离子电池的设备。在使用过程中，需要注意保护电路的可靠性、散热设计等方面，以确保充电过程的安全性和稳定性。...概要FS4059B是一款 5V输入，支持双节锂电池的升压充电管理 IC。...，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任FS4059B原厂是5V输入升压充电8.4V1.5A双节锂离子电池充电管理芯片https://blog.51cto.com/u_15703020/8239773
NIST量子计算实验中使用的离子陷阱（Ion trap），通过用两种不同种类离子形成的量子比特进行逻辑运算。...来自NIST的团队在《自然》杂志上报告了他们成功地将铝离子（Mg）和铍离子（Be）纠缠起来，然后运用这样的纠缠离子展示了2种重要的逻辑运算：CNOT闸（受控反闸，Controlled-NOT）和SWAP...牛津大学的科学家们将钙的两种同位素（40Ca和43Ca）的离子纠缠起来，然后也用测试证明了这样两种离子能够恰当地（Properly）进行纠缠。他们同样也把成果发表在了《自然》杂志上。...由于是不同种离子的纠缠，所以不同的离子会对不同波长的光有反应，那么它们就能被分开来单独侦测；也就是说，一个离子对于某种脉冲产生反应时，另一个是不会受到脉冲影响的。...根据Ballance的说法： “第一种方法是制作一个相当复杂的保罗陷阱，里面有许多电极，你可以用这些电极来开启和关闭闸门、以此控制离子前进或者后退——你可以把它想象成一个非常复杂的街道网格，电极在移动着
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体。...过去三年，DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，如今它已宣告成功。...但每次研究人员想要改变等离子体的配置并尝试不同的形状，以产生更多的能量或更纯净的等离子体时，都需要大量的工程和设计工作。...结果表明 RL 体系架构能够在放电实验的所有相关阶段进行精确的等离子体控制。 图 2：等离子体电流、垂直稳定性、位置与形状控制的演示。...尽管物理学家已经很好地掌握了如何通过传统方法控制小型托卡马克中的等离子体，但随着科学家们尝试令核电站规模的版本可行，挑战只会更多。该领域正取得缓慢但稳定的进展。
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