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如何用Bokeh匹配两个地块的轴线?

Bokeh是一个用于Python编程语言的交互式可视化库,用于创建各种各样的数据可视化图表。它的设计目标是让用户能够轻松地构建漂亮而有交互性的图形,无论是在Web浏览器中还是在Jupyter Notebook中展示。

要使用Bokeh匹配两个地块的轴线,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, Range1d
from bokeh.plotting import figure
  1. 准备数据: 假设我们有两个地块的坐标数据,可以将它们存储在两个列表中:
代码语言:txt
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x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 1, 2, 1]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 5, 4, 5]
  1. 创建数据源: 将数据转换为ColumnDataSource对象,以便能够在Bokeh图表中使用:
代码语言:txt
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source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x1, y=y1))
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=x2, y=y2))
  1. 创建绘图对象:
代码语言:txt
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p = figure()
  1. 绘制轴线: 使用Bokeh的线条绘制函数line()来绘制轴线:
代码语言:txt
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p.line('x', 'y', source=source1, line_width=2, color='blue', legend_label='Plot 1')
p.line('x', 'y', source=source2, line_width=2, color='red', legend_label='Plot 2')

这里的'x'和'y'参数是数据源中的列名。

  1. 设置图表属性: 可以设置图表的标题、轴标签等属性:
代码语言:txt
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p.title.text = "Matching Axis Lines"
p.xaxis.axis_label = "X-axis"
p.yaxis.axis_label = "Y-axis"
  1. 设置坐标轴范围: 如果需要确保两个地块的轴线在图表中都能显示出来,可以设置坐标轴的范围:
代码语言:txt
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p.x_range = Range1d(0, 6)
p.y_range = Range1d(0, 6)

这里的0和6是示例值,根据具体数据进行调整。

  1. 显示图表: 使用Bokeh的show()函数将图表显示在浏览器中:
代码语言:txt
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output_file("matching_axis_lines.html")
show(p)

这里的"matching_axis_lines.html"是输出文件的名称,可以根据需要进行修改。

以上是使用Bokeh匹配两个地块的轴线的基本步骤。根据具体需求,可以进一步调整图表样式、添加交互功能等。关于Bokeh的更多信息和示例,请参考腾讯云的Bokeh产品介绍链接:Bokeh产品介绍

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