你是否知道是否有一种方法可以改变已经解决的Cplex约束优化问题中的一些约束,并再次求解它,但结果尽可能接近上一次的解决方案。任务被分配给不同的资源。资源1具有任务A、B和C,资源2具有任务D、E和F。当我添加资源3时,我希望新的分配类似于:R2 = D & E但Cplex可能会返回如下内容:R2: A &
我看过几篇关于这个主题的帖子,但我需要一个纯Python (没有Numpy或任何其他导入)的解决方案,它接受点的列表(x,y,z坐标),并计算离这些点最近的平面的正常值。下面是下面的一个运行中的Numpy示例: # Fits a plane to a point cloud,
我正在尝试修改这段代码:来代替np.li