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如何用Cartopy的单个调色板在同一张地图上绘制两个变量?

使用Cartopy的单个调色板在同一张地图上绘制两个变量,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import cartopy.io.shapereader as shpreader
import cartopy.io.img_tiles as cimgt
  1. 创建一个地图投影:
代码语言:txt
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ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
  1. 添加地图背景:
代码语言:txt
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ax.add_feature(cfeature.LAND, edgecolor='black')
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linestyle=':')
  1. 添加两个变量的绘图:
代码语言:txt
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# 绘制第一个变量
# var1_data为第一个变量的数据
# var1_cmap为第一个变量的调色板
# var1_levels为第一个变量的级别
# var1_label为第一个变量的标签
plt.contourf(lon, lat, var1_data, levels=var1_levels, cmap=var1_cmap)

# 绘制第二个变量
# var2_data为第二个变量的数据
# var2_cmap为第二个变量的调色板
# var2_levels为第二个变量的级别
# var2_label为第二个变量的标签
plt.contourf(lon, lat, var2_data, levels=var2_levels, cmap=var2_cmap, alpha=0.5)
  1. 添加色标和标题:
代码语言:txt
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# 添加色标
plt.colorbar(label=var1_label)
plt.colorbar(label=var2_label)

# 添加标题
plt.title("Two Variables on a Map")
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

上述步骤中,需要根据具体情况替换var1_datavar1_cmapvar1_levelsvar1_labelvar2_datavar2_cmapvar2_levelsvar2_label等参数值,以适应实际需求。

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