首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用JFreeChart TimeSeries图表显示绘图点的形状?

JFreeChart是一个开源的Java图表库,可以用于创建各种类型的图表,包括TimeSeries图表。在JFreeChart中,可以通过设置绘图点的形状来自定义TimeSeries图表的样式。

要使用JFreeChart显示绘图点的形状,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入JFreeChart库:首先,需要将JFreeChart库添加到项目的依赖中。可以从JFreeChart官方网站(https://www.jfree.org/jfreechart/)下载最新版本的JFreeChart库,并将相关的JAR文件导入到项目中。
  2. 创建TimeSeries对象:使用JFreeChart库提供的TimeSeries类,可以创建一个TimeSeries对象,用于存储时间序列数据。
代码语言:txt
复制
TimeSeries series = new TimeSeries("Series Name");
  1. 添加数据点:通过调用TimeSeries对象的add()方法,可以向TimeSeries中添加数据点。数据点由时间和数值组成。
代码语言:txt
复制
series.add(new Millisecond(), 10.0);
  1. 创建绘图点形状对象:JFreeChart库提供了多种绘图点形状,可以通过调用相应的构造函数创建绘图点形状对象。常用的绘图点形状包括Circle、Square、Diamond等。
代码语言:txt
复制
Shape shape = new Ellipse2D.Double(-3, -3, 6, 6); // 创建一个圆形的绘图点形状
  1. 创建Renderer对象:Renderer用于设置TimeSeries图表的样式,包括绘图点形状、颜色、线条样式等。可以使用JFreeChart库提供的XYLineAndShapeRenderer类来创建Renderer对象。
代码语言:txt
复制
XYLineAndShapeRenderer renderer = new XYLineAndShapeRenderer();
  1. 设置绘图点形状:通过调用Renderer对象的setSeriesShape()方法,可以设置TimeSeries图表中绘图点的形状。
代码语言:txt
复制
renderer.setSeriesShape(0, shape); // 将第一个数据系列的绘图点形状设置为shape
  1. 创建Chart对象:使用JFreeChart库提供的ChartFactory类,可以创建一个TimeSeriesChart对象,用于展示TimeSeries数据。
代码语言:txt
复制
JFreeChart chart = ChartFactory.createTimeSeriesChart("Chart Title", "X Axis Label", "Y Axis Label", dataset, true, true, false);
  1. 设置Renderer:通过调用Chart对象的getXYPlot()方法,可以获取图表的XYPlot对象,然后将Renderer对象设置给XYPlot。
代码语言:txt
复制
XYPlot plot = chart.getXYPlot();
plot.setRenderer(renderer);
  1. 显示图表:将Chart对象嵌入到Swing组件中,可以在图形界面中显示TimeSeries图表。
代码语言:txt
复制
ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart);
frame.setContentPane(chartPanel);
frame.pack();
frame.setVisible(true);

通过以上步骤,可以使用JFreeChart库创建一个TimeSeries图表,并自定义绘图点的形状。可以根据实际需求选择不同的绘图点形状,以展示数据的特点和趋势。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云计算服务:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云数据库服务:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云服务器运维服务:https://cloud.tencent.com/product/cds
  • 腾讯云音视频处理服务:https://cloud.tencent.com/product/mps
  • 腾讯云人工智能服务:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网服务:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发服务:https://cloud.tencent.com/product/mobdev
  • 腾讯云存储服务:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙服务:https://cloud.tencent.com/product/vr
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

JFreeChart开发_用JFreeChart增强JSP报表用户体验

JFreeChart是一组功能强大、灵活易用Java绘图API,使用它可以生成多种通用性报表, 包括柱状图、饼图、曲线图、甘特图等。...它能够用在Swing和Web等中制作自定义图表或报表, 并且得到广泛应用。...本文将通过引领读者学习在JFreeChart中饼图、柱状图和曲线图进阶 应用,来达到熟练使用JFreeChart目的。...下载JFreeChartJFreeChart是开放源代码免费软件,但是它支持文档需要付费才能得到。...,通过如下两句可调整数字显示 38 //注意:此句很关键,若无此句,那数字显示会被覆盖,给人数字没有显示出来问题 39 renderer.setBasePositiveItemLabelPosition

93830

介绍一个Python可视化神器,绘制出来图表惊艳了所有的人!!

热力图 热力图是一种通过对色块着色来显示数据统计图表绘图时需要指定颜色映射规则。例如较大值由较深颜色表示,而较小值由较浅颜色表示等等。...,又被称为是趋势图,是以时间为横轴,观察变量为纵轴,用来反映时间与数量之间关系,这里我们调用timeseries()方法,代码如下 # 导入模块 from d3blocks import D3Blocks...d3.timeseries(df, datetime='date', dt_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', fontsize=10) output 桑基图 桑基图是用于描述一组值到另一组值流向图表...,针对是数值型变量,这种图表结合了箱型图和密度图特征,主要用来显示数据分布形状。.../10, # 大小 x_order=['acc', 'kich', 'brca', 'lgg', 'blca', 'coad', 'ov'], # X轴

1.3K10
  • JavaWeb图表插件小研究

    在Webserver以及嵌入式应用程序开发中,它是一种很理想工具。拥有丰富图表图形组件库。 支持多种图表样式,圆形图表(饼形图),圆环图,柱形图(条形图)。直线图。曲线图,梯形线图,趋势线图。...JFreeChart JFreeChart 是一个开源Java项目,它主要用来开发各种各样图表,这些图表包含,饼形图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等...在这些不相同式图表上能够满足眼下商业系统要求。 JFreeChart是一种基于Java语言图表开发技术。...JFreeChart 画出来图形不够精细。看起来有些模糊。图表文字边缘、颜色和颜色分界也比較模糊。 JFreeChart 对中文支持不是非常好。尽管有字体解决方法,但仍然存在问题。...它使用默认字体显示出来中文会非常模糊。你可能须要改动源码。 总结 对照这三款Java图表插件, ChartDirector 提供图形样式是最多

    84520

    ASP.NET画图控件 Chart Control 免费控件

    (2)ChartAreas:是一个图表绘图区,比如在一幅图中显示多个绘图图表控件并不限制你添加多少个绘图区域,你可以根据你需要进行添加。...对于每一个绘图区域,你可以设置各自属性,:X,Y轴属性、背景等。 (3)Legends:是一个图例集合,即标注图形中各个线条或颜色含义,同样,一个图片也可以包含多个图例说明。...即是实际绘图数据区域,实际呈现图形形状,由此集合中每一个图表来构成,可以往集合里面添加多个图表,每一个图表可以有自己绘制形状、样式、独立数据等。...Height:图表绘图区内高度(百分比,取值在0-100) Width:图表绘图区内宽度(百分比,取值在0-100) X,Y:图表绘图区内左上角坐标 Position:绘图区位置属性,同InnerPlotPosition...) YValueMembers:纵坐标绑定数据源(如果数据源为Table,则填写纵坐标要显示字段名称,纵坐标可以有两个) ChartType:图表类型(柱形、饼形、线形、形等) width:MSChart

    4.1K30

    Visio 2019-2021全套资料及激活版安装包及教程

    02 基本流程 一般而言,大致会经过以下几个步骤:开始创建绘图、放大和缩小绘图页、移动形状和调整形状大小、添加文本、连接形状、排列对齐形状、保存和打印绘图。...03 Visio使用 ✅ 01 确定自己想要绘制图表,根据设计需要添加不同图形形状。 ✅ 02 如果默认选择中没有想要形状,可以在这里查找。...✅ 03 鼠标拖动你想要形状绘图区,可以在工具栏中选择图形与文字颜色还可以选择框图内文字字体与大小。...Alt+7 或 Alt+L :显示“工具”菜单(“工具”按钮)。  SHIFT+F10 或 Application():显示所选项(文件夹或文件)快捷菜单。 ...Tab:在对话框中选项或区域之间移动。  F4:根据插入位置,打开“查找范围”、“文件名”或“文件类型”列表。。  F5:刷新文件列表。

    3.9K20

    Python-matplotlib 箱线图绘制

    引言 箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料统计图表,本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化箱线图做出详细讲解。 02....(以上图来源于网络,侵权,望告知,删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图函数为 boxplot (),但要想进行定制化绘制需求,则需设置较多绘图参数,boxplot...是否是凹口形式展现箱线图 sym 指定异常形状 vert 是否需要将箱线图垂直摆放...在对boxplot进行定制化需求时,也只是对基本填充颜色、线宽、线类型、异常颜色、形状、透明度等基本设置。...总结 本期推文就箱线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn绘制推文介绍,当然,在添加误差等绘图特征时,可能可R还有一定差距。本人能力有限,发现错误,后台告知或加群讨论啊

    4.2K10

    Chart控件系列教程——c#

    当然了,图表控件并不限制你添加多少个绘图区域,你可以根据你需要进行添加。对于每一个绘图区域,你可以设置各自属性,:X,Y轴属性、背景等。...2、Series属性 Series:最重要属性,图表集合,就是最终看到饼图、柱状图、线图、图等构成合 Series,应该是整个绘图中最关键内容了,通俗说...,即是实际绘图数据区域,实际呈现图形形状,简单点说,以折线图为例,每个Series就是一条线,每一条线都有自己绘制形状、样式、独立数据等。...(3)图表Series一些常见一些属性 1.ChartArea:图表所属绘图区域名称 2.ChartType:图表类型(柱形、饼形、线形、形、折线图等,有多达几十种之多...注解集合 Annotations是一个对图形一些注解对象集合,所谓注解对象,类似于对某个详细或者批注说明, Titles标题合集 根据字面含义即可以理解,是图表标题配置

    3.2K51

    Java Swing绘制2维3维混合动态散点图

    使用2D绘图包是jfreechart,3D绘图包是matplotlib for java V2 PS:由于和我研究内容相关,如果看到类似SolutionSet结构体,这是Jmetal中设置本质我只要其中...title一般表示这画是决策变量还是目标函数值 JFreeChart chart = ChartFactory.createScatterPlot(name, "X", "Y", xydataset..., PlotOrientation.VERTICAL, true, true, false);//设置表头,x轴,y轴,name表示问题类型 //以面板显示...Point3D对象,ArrayListaa 这个集合将这些组成一个颜色集合,即在空间中使用一种legend表示,而如果想要表示不同legend则新建一个集合对象例如bb就好 mgr.addData...); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } 效果演示 注意:我是动态更新

    1.2K10

    原创 | R基础及进阶数据可视化功能包介绍

    Figure 2 plot()描绘数据点(状图) 根据R绘图原理,在已经拥有数据点基础上,我们可以通过扩充了plot()语句来定义图表其他元素。...例如像我们提到,可视化图表颜色,大小,以及形状都可以通过扩充plot()中元素改变。...在原点状图基础上,我们定义了散大小(cex=4), 散形状(pch=11)以及散颜色(col=”green”) Figure 4 plot()更改散属性(大小,形状,颜色) 参考:pch所有的参数定义...参考R绘图原理,ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素: 1. 数据(data): 需要可视化数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配参数,X、Y值,颜色等 3. ...注释(annotate): plot()中text(),进行文字标注 8.

    3.7K30

    R for data science (第一章)①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

    您可以通过向ggplot()添加一个或多个图层来完成图表。函数geom_point()为绘图添加一层,从而创建散点图。 ggplot2附带了许多geom函数,每个函数都为绘图添加了不同类型图层。...您可以将第三个变量(类)添加到二维散点图中,方法是将其映射到美学。aesthetic是你情节中物体视觉属性。美学包括诸如大小,形状或颜色之类东西。...在这里,我们更改点大小,形状和颜色级别,使变小,三角形或蓝色: ? 您可以通过将绘图aesthetic映射到数据集中变量来传达有关数据信息。...例如,您可以将颜色映射到类变量以显示每辆汽车类。...颜色显示许多不寻常是双座汽车。这些车似乎不像混合动力车,实际上是跑车!跑车有大型发动机,SUV和皮卡车,但小型车身,中型和小型车,这提高了他们汽油里程。

    2.8K20

    ireport使用教程_insertselective用法

    ) JasperReport 本身没有图表功能, 只有显示Image 功能,iReport 里有个Graph 向导, 其实质是通过jFreeChart 生成Image....如果显示多个图表 在 一张报表上显示一个图表显示多个图表是不同....图表输出心得 图表在ireport中是利用其他开源包生成图片插入而生成,本人使用版本是使用jfreechart1.0.0开源包实现。...Ireport对jfreechart支持不算完美,只是实现了部分图表生成,但对于一般项目,也是足够用。...不过,有一需要注意:字体尽量是宋体,字号最好在12到14之间,这样能达到最好显示效果 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    2.3K30

    最强 Python 数据可视化库,没有之一!

    今天给大家分享一篇可视化干货,介绍是功能强大开源 Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...但我们现在有一个更好选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...: 接下来我们要玩复杂:对数坐标轴。...(Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。来源:plot.ly) 最后 …… 关于沉没成本谬误,最糟糕在于,人们往往只能在放弃之前努力时,才能意识到自己浪费了多少时间。...(用一张图表显示一下用 Python 绘图愉悦程度随着时间变化。

    1.9K31

    绘制图表(1):初次实现

    今天介绍如何用Python创建图表。具体地说,你将创建一个PDF文件,其中包含图表对从文本文件读取数据进行了可视化。虽然常规电子表格软件都提供这样功能,但Python提供了更强大功能。...另外,无论在哪种平台使用什么阅读器来查看,显示PDF文件都相同;而HTML格式则不是这样,它要求平台安装指定字体,还必须将图片作为独立文件进行传输。...4.1.使用ReportLab绘图 ReportLab由很多部分组成,让你能够以多种方式生成输出。就生成PDF而言,最基本模块是pdfgen,其中Canvas类包含多个低级绘图方法。...我们将使用更高级图形框架(reportlab.graphics包及其子模块),它能让我们创建各种形状,将其添加到Drawing对象中,再将Drawing对象输出到PDF文件中。...你可是用类似的方式来获取其他列值(对于每行时间,必须根据年和月来计算,year+month/12。)

    2K20

    功能强大、文档健全开源 Python 绘图库 Plotly,手把手教你用!

    Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单(甚至只要一行!)...但我们现在有一个更好选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...高级绘图功能 接下来,我们要详细介绍几种特殊图表,平时你可能并不会很经常用到它们,但我保证只要你用好了它们,一定能让人刮目相看。...(Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。来源:plot.ly) 最后 …… 关于沉没成本谬误,最糟糕在于,人们往往只能在放弃之前努力时,才能意识到自己浪费了多少时间。...(用一张图表显示一下用 Python 绘图愉悦程度随着时间变化。

    4.1K52

    【专业流程图设计软件】Visio 2021激活工具,Visio2021下载安装

    Visio软件主要功能Visio中文版:quzhidao.space/A5YscSnL6图表制作Visio软件图表制作功能可以帮助用户很容易地创建各种类型图表流程图、组织结构图、网络图等。...图形绘制Visio软件图形绘制功能可以帮助用户绘制各种各样图形。用户可以使用形状工具来添加圆形、矩形、线条等形状,还可以使用绘图工具来自由绘制图形。...如对于一个公司组织结构图:(1)使用模板:在Visio中选择合适组织结构图模板,避免从头开始制作;(2)添加形状:使用Visio形状工具,添加组织结构图中各种形状元素,方框、圆形等;(3)调整大小...如对于一个公司广告设计:(1)使用模板:在Visio中选择合适广告设计模板,避免从头开始制作;(2)使用形状工具:使用Visio形状工具,添加广告设计中需要形状元素,方框、圆形等;(3)使用绘图工具...如对于一个公司销售汇总数据图表制作:(1)选取正确数据源:在Visio中使用数据连接工具,建立正确数据源链接,以便对数据进行更新;(2)选择合适图表类型:根据数据特征选择合适图表类型,柱状图

    1.1K20

    Python Plotly交互可视化详解

    今天给大家分享一篇可视化干货,介绍是功能强大开源 Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...但我们现在有一个更好选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...: 接下来我们要玩复杂:对数坐标轴。...(Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。来源:plot.ly) 最后 …… 关于沉没成本谬误,最糟糕在于,人们往往只能在放弃之前努力时,才能意识到自己浪费了多少时间。...(用一张图表显示一下用 Python 绘图愉悦程度随着时间变化。

    54910

    最强最炫Python数据可视化神器,没有之一!

    Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单(甚至只要一行!)...但我们现在有一个更好选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...: 接下来我们要玩复杂:对数坐标轴。...(Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。来源:plot.ly) 最后 关于沉没成本谬误,最糟糕在于,人们往往只能在放弃之前努力时,才能意识到自己浪费了多少时间。...(用一张图表显示一下用 Python 绘图愉悦程度随着时间变化。来源 towardsdatascience.com)

    1.3K10

    matplotlib绘图基础

    面向对象方式绘图:matplotlib实际上是一套面向对象绘图库,它所绘制图表每个绘图元素,例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。...给一些特殊做注释[参考matplotlib绘图实例:pyplot、pylab模块及作图参数] 调用plt.show()显示出创建所有绘图对象 plt.show() matplotlib绘图显示同时继续跑下面的代码...markers形状 plt.plot(…, marker=’*’) label 通过在指定坐标写文字实现 在指定坐标写文字 plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment...对于灰度图像,它返回一个形状为(M,N)数组;对于彩色图像,返冋形状为(M,N,C)数组。 其中,M为图像高度,N为图像宽度,C为3或4,表示图像通道数。...>>> plt.imshow(img, origin=”lower”) # 让图表原点在左下角 得到数组img是一个形状为(393,512,3)单字节无符号整数数组。

    6.5K30

    超强 Python 数据可视化库,一文全解析

    今天给大家分享一篇可视化干货,介绍是功能强大开源 Python 绘图库 Plotly,教你如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...但我们现在有一个更好选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单(甚至只要一行!)代码,绘制出更棒图表。...: 接下来我们要玩复杂:对数坐标轴。...(Plotly 交互式地图,显示了美国国内风力发电场数据。来源:plot.ly) 最后 …… 关于沉没成本谬误,最糟糕在于,人们往往只能在放弃之前努力时,才能意识到自己浪费了多少时间。...(用一张图表显示一下用 Python 绘图愉悦程度随着时间变化。

    1.1K40
    领券