如何用Matplotlib绘制叠加轴的生成器？
Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于绘制各种类型的图表。叠加轴是指在同一张图上绘制多个坐标轴，每个坐标轴具有不同的刻度和标签，但共享相同的图形区域。
要使用Matplotlib绘制叠加轴的生成器，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建一个Figure对象和一个Axes对象：
fig, ax1 = plt.subplots()- 在Axes对象上绘制第一个坐标轴的数据：
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
ax1.plot(x, y1, 'b-', label='sin(x)')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')- 创建第二个坐标轴，并设置其刻度和标签：
ax2 = ax1.twinx()
y2 = np.cos(x)
ax2.plot(x, y2, 'r--', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('cos(x)', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')- 添加图例和标题：
lines = ax1.get_lines() + ax2.get_lines()
labels = [line.get_label() for line in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc='upper right')
plt.title('Plot with Multiple Axes')- 显示图形：
plt.show()这样就可以使用Matplotlib绘制叠加轴的生成器了。根据具体需求，可以根据需要添加更多的坐标轴，并在每个坐标轴上绘制相应的数据。
Matplotlib官方文档：https://matplotlib.org/
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我希望有人能建议我如何用一个特定的方程绘制一条二次曲线，并设置x，y轴。我使用ggplot创建散点图，使用geom_point绘制一些单独的数据点，并将我的轴指定为：
+ coord_cartesian(xlim = c(2, 7)) +
scale_x_continuous(breaks=seq(2, 7, 1)) +
coord_cartesian(ylim = c(0.40, .54)) +
scale_y_continuous(breaks=seq(.40, .54, 0.02))
我还指定了我的数据：ggplot(data= data, aes(x=years,y=metric
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
我想在matplotlib图形上画一个矩形，这样就可以将轴叠加起来。
我在网上找到的答案只允许在轴内绘制矩形，但不允许将其覆盖。编辑：允许在绘图框架之外绘图。然而，它不覆盖轴。也就是说，轴是可见的。参见在红色矩形后面仍可看到轴的示例。
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浏览 9提问于2022-09-24得票数 0
当我在不设置任何参数的情况下用matplotlib绘制一些数据时，就会正确地设置x和y轴限制来绘制数据，这意味着显示了所有数据，没有浪费空间(案例1)：
import matplotlib
matplotlib.use('QT5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
plt.plot(x,'-o',markersize='10')
plt.tight_layout()
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结果：
如果我对x轴设置了一些限制，即使使用autoscale()也不再自动定义
浏览 3提问于2019-06-06得票数 1
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绘制复杂平原上的图形
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我想绘制函数的图形：w(s) = 1/(1+s)。
s是虚单位(1j)的乘积，变量称为omega，即s = 1j*omega。
我如何用Python (2.7或3.4)和matplotlib在复杂轴(实的和虚的)中绘制这个图？
浏览 9提问于2015-10-19得票数 1
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我正在使用学习如何用matplotlib绘制径向图，我不太确定如何计算半径和图的角度。
如果我将数据绘制成散点图，在x轴中以时间表示，Y轴中的年份月份将得到以下结果：(忽略x轴上的日期-它们确实是时间)。
现在，我想把它转换成一个径向或极坐标图，就像这样：(我用了另一个工具)，其中角轴是时间，径向是年。
我的问题是，如何计算r和θ来绘制使用matplotlib的图？我指的是把笛卡儿转换成极坐标的逻辑，而不是实际的代码。我希望了解它的一般工作原理。
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我在网上见过几个例子，但没有人解释背后的逻辑？谢谢!
浏览 2提问于2022-10-11得票数 0
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我有一个带有ts_array时间戳的数组，它遵循dd-mm-yyyy格式，比如03-08-2012。现在，我想用matplotlib 1.5.1和Python 2.7绘制一个直方图如下：
import matplotlib.pyplot as plt
timestamps = dict((x, ts_array.count(x)) for x in ts_array)
plt.hist(timestamps)
plt.title("Timestamp Histogram")
plt.xlabel("Value")
plt.ylabel("Freque
浏览 1提问于2016-03-08得票数 0
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绘制多个群熊猫图
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为我想要与Pandas绘制的大型数据集绘制一个图。
这群人有两层。一个是数字(所需的x轴)，另一个是绝对的(希望在堆叠的条形图上制作不同的框)。我总结了这些组的值，这将创建我的y_axis。
所以我用dataframe构造了下面的组。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data= pd.DataFrame()
data['x_axis'] = [1,1,2,2]
data['category'] = ['a','b&#
浏览 2提问于2016-10-25得票数 0
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在web上，我找到的绘制二维函数值的唯一解决方案是有一个包含函数值矩阵A(nxm)的文件，并使用matplotlib imshow。这将产生一个地图，其范围(沿轴的尺寸)必须已知并明确指示。现在，我担心的是我需要在同一轴上绘制两个地图，但其中一个相对于另一个是倾斜的。所以说，我有一个大的主矩形地图和一个小的倾斜和叠加的地图。
最后，问题是:是否可以从一个写为x，y，f(x，y)的文件开始绘制2d地图，而不是仅仅使用f(x，y)，这样绘图工具就可以准确地知道在哪里绘制？
浏览 12提问于2020-06-05得票数 0
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我想画出两个共有x轴的叠加柱状图。我希望第二个直方图被绘制为第一个的逆(指向向下)。我发现这篇文章展示了如何绘制叠加直方图()。为了简单起见，假设我只想在相同的x轴上绘制同样的直方图，但面向负的y轴方向。
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可变日期滴答动画
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目前，我每2秒从CSV文件读取数据点，并使用matplotlib Funcanimation绘制数据点。然而，x轴上的日期标记是相互叠加的，因此是不可读的。我正在寻找一种有效的方法来安排x-滴答，这样它们就不会堆叠在一起。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
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def animate(i):
data = pd.read_csv('data.csv')
x = data.iloc[:,0]
y4
浏览 0提问于2021-07-09得票数 0
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1回答
我使用matplotlib.pyplot.hist绘制数组的直方图。当为Log=True时，y轴将设置为对数刻度。我想要的是在y轴上绘制对数(频率)。我如何实现它？
浏览 0提问于2015-03-04得票数 0
2回答
我有一个简单的问题，我不太明白为什么它不能工作。
MWE：
import numpy as np
import matplotlib as plt
test = np.random.rand(100,5)
plt.plot(test)
plt.show()
产生
现在，我想要做的就是完全转置整个test矩阵，这样我在x轴上的数据就可以垂直绘制了(所以[0-100]在y轴上)。但是当我这样做的时候：
plt.plot(test.T)
plt.show()
我得到的是这个
因此，数据流彼此叠加，而不是转置数组。我本以为整个事情都会像x --> y和y --> x一样
浏览 1提问于2017-07-11得票数 1
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如果我的DataFrame中有一个变量DataFrame，并计算每个不同hotel_type的数量
以下命令：
`df.hotel_type.value_counts()`
给出了结果：
Apartment 3157
Hotel 115
Villa 54
Bed and Breakfast 48
Holiday home 21
问:如何用x轴:酒店类型和y轴绘制一个条形图和柱状图:使用matplotlib计算每个酒店类型的数量。
浏览 1提问于2017-05-14得票数 1
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1回答
我有一组x，y地图坐标，我希望绘制在地图的背景图像上。
我使用以下代码来显示我的地图：
import matplotlib.pyplot as plt
im=plt.imread('map.gif')
implot=plt.imshow(im,origin='lower')
现在x和y轴的范围是图像的像素值。在我的例子中，它们是：
im.shape[0]
545
im.shape[1]
1011
因此，曲线图的x轴从0到1011，y轴从0到545。
这张图实际上覆盖了x轴上的-100到+100和y轴上的-50到50的范围，我的x，y坐标值也在同一个系统上。
如
浏览 1提问于2011-06-15得票数 1
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2回答
通常，我试图了解matplotlib实际上是否具有此功能。
我在图中有一个速度(在x轴上)与power (在y轴上)在kW图上，我需要在kW图上添加一个旋转(在第二个y轴上，在右上)和另一个速度(在第二个x轴上，<code>E 110</code>在顶部<code>E 211</code>上)，以km/h表示。
kW中的功率与mph中的速度相关，旋转与功率相关，而第二个速度(在第二个x轴上)只是第一个速度乘以一个转换系数。
，所以，我的问题是-我如何用两个x轴和两个y轴在matplotlib中绘制x-y图？
浏览 1提问于2012-02-04得票数 7
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1回答
我绘制函数，并编写绘制此函数的图形的代码：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker
from matplotlib import rc
rc('text', usetex=True)
def fct(x):
if -2 <= x < -1:
y = 1.0
elif -1 <= x < 0:
y = -1.0
elif 0 &l
浏览 4提问于2022-03-22得票数 0
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我有一个字典，如下所示:键-用户ID值-设置为2值{timeTag，amount}
我正在尝试绘制其中的一个用户(timeTag vs amount)，但不知道如何这样做(代码的一部分)：
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import defaultdic
# some code adding values, for example:
d = defaultdic(list)
# ... some code
d[userId].append({time, amount})
exampleId = 150
plt.plot(d
浏览 0提问于2018-10-24得票数 0
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由于前面的代码，我有两个列表。如何用X轴上的"lab“字母和Y轴上的list val对应的数字来绘制一个图呢？
我试过：
lab = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
val = [1, 2, 4, 1, 2, 4]
from matplotlib import pyplot as plt
plt.bar(lab, val)
每封信只画一次。
我要它逐个字母地画出整个顺序。
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
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我有高图表4.2.4线型图表与多系列数据绘制的图形。数据可以分为两种类型，例如A型和B型。我需要做的是在左边显示属于A类的Y轴，在右边显示B类的Y轴。如图像所示。，我需要知道我是否能显示B系列Y轴互相叠加。即使具有相同的Y轴点，例如，两者都有0和1作为Y轴值。但是它应该是显示系列数据和它的Y轴一个接一个，就像堆栈(最新系列在顶部)。
这有可能在高图表/任何类似的例子中达到我的要求吗？
浏览 2提问于2016-07-04得票数 0
我有一张matplotlib等值线图，上面是经度和垂直方向的压强。我正在尝试使用matplotlib中的plt.streamplot函数并使用U和V风数据来绘制流线。如果我只绘制streamplot，它工作得很好。但是我不能把流线叠加到等高线上。以下是我的代码：
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, sharex=True, sharey=True)
if (nrows==1 and ncols==1):
axes=[axes]
else:
axes=axes.flat
for i, ax in enumerate(axes):
浏览 7提问于2019-02-14得票数 2
1回答
我有两个信号，一个对应于每个轴，奇异地以标准的方式分别绘制，它们看起来如下：
但是，它们代表不同的测量值，我需要将它们叠加在标准的X轴上(左下角)和另一组不同的坐标轴上(X =左，Y=顶部)。
我想到了以下代码：
figure(1);
line(1:128,imagesXMatrix(i,:));
ax1 = gca;
set(ax1,'XColor','r','YColor','r')
ax2 = axes('Position',get(ax1,'Po
浏览 3提问于2013-11-18得票数 2
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我正在尝试使用matplotlib绘制叠加在条形图上的折线图。数据已正确绘制，但描述预测开始时间的次要y轴未正确输出。预测开始时间的所有值均四舍五入为小时，例如(13:00、14:00等)，但绘制时将转换为y轴上的11:40、12:13:20等，如下所示：
生成此图像的代码如下所示：
en1 = []
en2 =[]
en1 = np.array(fh.loc(axis=0)[0:44])
en2 = np.array(ev.loc(axis=0)[0:44])
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax.bar(en1,en2,color=&#
浏览 11提问于2019-08-09得票数 2
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3回答
我有一个三列的目录，我想做一个它们的3D图，加上每个轴的投影作为其他两个轴的平面上的投影轮廓。到目前为止，我可以使用matplotlib绘制3D图，它仍然没有显示数据属性中的任何内容。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
data=loadtxt('test.cat')
X=data[:,0]
Y=data[:,1]
Z=data[:,2]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,
浏览 6提问于2014-11-05得票数 10
1回答
在Pylab中，specgram()函数为给定的振幅列表创建一个谱图，并自动为该谱图创建一个窗口。
我想要生成光谱图(瞬时功率由Pxx)，通过运行边缘检测器对其进行修改，然后绘制结果。
(Pxx, freqs, bins, im) = pylab.specgram( self.data, Fs=self.rate, ...... )
问题是，每当我试图使用imshow甚至NonUniformImage绘制修改过的imshow时，我都会遇到下面的错误消息。
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/pytho
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
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我正在学习如何用matplotlib绘图，但是，我似乎无法绘制一个线条图，其中x轴是文本文件中的值，y轴是文件中值的频率。
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
y = []
thingTxt = open("thing.txt", "r")
for line in open('thing.txt', 'r'):
lines = [i for i in line.split()]
x.append(lines[0])
y.append() #Dont know
浏览 6提问于2022-07-22得票数 -1
我很难找到一个好的jquery图表框架，它支持多个y轴叠加，这样多个图表就可以在图形中绘制，.I正在使用jQuery图表框架查看类似于或中的复杂图。
我看过高图表，Kendo图表，但找不到任何选项，可以提供单x轴上的y轴叠加。
浏览 7提问于2014-06-04得票数 0
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3回答
我有以下代码，它使用matplotlib从二维列表中绘制两个叠加图：
for day in days:
# Draw a green triangle
plt.plot(day[0], len(day[1] * 100), 'g^')
# Draw red dots
for hour in day[1]:
plt.plot(day[0], hour, 'ro')
这将生成如下所示的图：
但我希望三角形用实线连接起来，这样就可以更清楚地看到沿X轴的演变。无论我用什么替换“g^”，我似乎都不能在这里画实线
浏览 28提问于2018-09-08得票数 0
1回答
我正在尝试用最新的数据复制一些曲线图from this video，并在线条上叠加一些点，以供政府采取措施。使用pandas获取数据，并调用plot命令。 wI可以轻松地绘制线条和适当的图例。然后添加叠加点，并为其定义以下属性： point_opts = lambda marker, color: {'label': '', 'color': 'w', 'marker': marker, 'markeredgecolor': color, 'markeredgewidth': 3,
浏览 81提问于2020-03-31得票数 0
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我目前使用的数据集显示了客户和他们的类。
Customer Class
4124 A
4123 A
532 B
4512 A
5325 B
642 C
5345 A
我使用matplotlib绘制一个频率条形图：
class_f=df.groupby(['Class']).size().reset_index(name='Frequency').sort_values('Frequency', ascendin
浏览 4提问于2021-12-09得票数 0
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我在x轴和y轴上绘制了一些数据，这些数据给出了峰值。我想用多种颜色突出显示山峰的某些区域。 我能够获得地块，但不知道如何将叠加添加到地块 https://jascoinc.com/wp-content/uploads/2013/12/UV-fraction-collection.png
浏览 15提问于2019-05-22得票数 0
我正在用python中的matplotlib生成和绘制一个图，我不知道如何用e的倍数来阻止y轴表示自己。我得到的y轴的值介于0.01到0.05之间，轴的顶部是+2.288e1。这些值实际上映射到20左右的“合理”值。我如何强制matplotlib不使用这个符号？
def plotTime(a, aName, b, bName, graphTitle):
print a
print b
if max(a) >= max(b):
plt.axhline(max(a), color='r')
else:
plt.a
浏览 0提问于2014-10-27得票数 0
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有人知道如何用matplotlib.pyplot.plot绘制更多的线条，但却强制它们使用自己的轴吗？
例如我在列表中有数据a，b，c
A是其他(时间)的基数，所以我想画b和c是如何变化的。
但是b包含大数字，c包含小数字，所以当我画这两个数字时，我只能看到b
谢谢
浏览 1提问于2012-03-30得票数 0
1回答
我想要制作一个n个元素的部分叠加的条形图，其中n-1元素被堆叠，剩下的元素是另一个与等宽的叠加条相邻的条形图。相邻的条形元素是在二级y轴上绘制的，通常是一个百分比，在0到1之间绘制。
我目前使用的解决方案能够很好地表示数据，但我很想知道如何在堆叠的条形图旁边实现一个等宽单条的预期结果。
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
mylabels=list('BCD')
df = pd.Dat
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
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我想在一个堆叠的条形图中绘制不同组的抽样数据。在不同的km下进行取样。每个取样点之间的距离并不相等。通常，当用matplotlib.pyplot.bar或pandas.DataFrame.plot.bar绘图时，条形图是在另一个后面绘制的。它们的km值不表示在x轴上。如何在x轴上的代表公里位置绘制叠加的条形图？
用pandas.DataFrame.plot.bar实现标准条形图的代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame( {'Group 1': {-60.0:0, -20.
浏览 4提问于2018-08-08得票数 5
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3回答
我使用的是Python matplotlib。我想叠加散点图。我知道如何用命令叠加连续的线条图：
>>> plt.plot(seriesX)
>>> plt.plot(Xresampl)
>>> plt.show()
但它似乎与scatter的工作方式不同。或者可以使用plot()和指定线条样式的另一个参数。如何继续？谢谢
浏览 1提问于2012-06-25得票数 33
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3回答
如何标注某些x值
、、、
我想每隔半小时绘制几天的天气数据，但我只想把开头的日子标记为'mm/dd/yy‘格式的字符串。我想让剩下的不加标记。
我还想控制这些标记沿x轴放置的位置，并控制轴的范围。
我还想在相同的图形上绘制不同间隔的多组测量值。因此，能够设置轴并绘制给定一天的测量值将是最好的。
对于如何使用matplotlib来处理这个问题，有什么建议吗？
浏览 9提问于2014-02-20得票数 0
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我正在尝试使用matplotlib (更具体地说是pandas中的plot方法)在ipython笔记本中并排绘制两个图表，其中第三个图表覆盖在第二个图表上，并使用第二个y轴。但是，我一直无法让覆盖功能正常工作。
目前这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig, axs = plt.subplots(1,2)
fig.set_size_inches(12, 4)
top10.plot(kind='barh', ax=axs[0])
top10_time_trend.T.plot(kind=
浏览 2提问于2016-03-22得票数 1
1回答
我真的不能理解这个，我需要在图像上叠加一个椭圆。问题是用matplotlib.patches绘制椭圆，但最终得到白色图或填充椭圆。代码非常原始，我不知道该做什么，因为我从未使用过matplotlib库的这一部分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rnd
from matplotlib.patches import Ellipse
ells = [Ellipse(xy=[0,0], width=30, height=10, angle=0,edgecolor='b', lw=4)]
fig = p
浏览 2提问于2016-01-11得票数 7
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2回答
我想在R中绘制叠加的直方图，即在第三维空间中叠加单个直方图。
谢谢大家的建议，特别是谢恩的建议。
@hadley，我同意你的观点，但是，我的情况不一样:我试图通过绘制四个叠加直方图来传达的主要观点是，尾部变化的significantly....the部分将变得模糊，在我是presenting....also的数据中没有任何意义，能够读取频率轴也不重要，因为我将绘制相对频率.
浏览 1提问于2010-03-08得票数 10
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我有一个与多变量时间序列相对应的数据，我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上，所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项，包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。
没有Bokeh，我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
A=np.random.rand(800,10)
df=pd.DataFrame(data=A,columns=['a','b','c&
浏览 6提问于2021-04-01得票数 3
回答已采纳
使用matplotlib绘制x轴上的日期有许多解决方案。我在这里找到的一个很好的例子(3，3.Answer)用Python的matplotlib - Stack溢出绘制x轴上的日期*如何获得x轴和数据显示在Tkinter画布上的图形，而不是显示在普通matplot绘图窗口中？**
import datetime as dt
dates = ['01/02/1991','01/03/1991','01/04/1991']
x = [dt.datetime.strptime(d,'%m/%d/%Y').date() for d in
浏览 5提问于2022-03-30得票数 0
2回答
我来自R ggplot2背景，在matplotlib图中有点困惑
这是我的数据
languages = ['en','cs','es', 'pt', 'hi', 'en', 'es', 'es']
counties = ['us','ch','sp', 'br', 'in', 'fr', 'ar', 'pr']
count = [32, 43
浏览 1提问于2019-12-26得票数 2
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2回答
可能重复：
我试图在matplotlib中生成一个条形图，其中x轴和y轴值是(日期、整数)的元组。这些数据的格式如下：
data = [('2012-02-26', 17), ('2012-03-07', 16), ('2012-06-30', 16),
('2012-03-16', 15), ('2012-06-24', 15), ('2012-05-13', 14),
('2012-03-19', 12), ('2012-0
浏览 3提问于2012-08-10得票数 3
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我是数据科学的新手。我在windows 7上使用Anaconda绘制了一个正弦曲线，在iPython上做了以下操作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
我得到了这个：
📷
但当我准备好给这些轴线命名时，曲线就消失了。我写了这段代码：
plt.xlabel("Time")
我得到了这个：
📷
我还写到：
plt.ylabel("Speed")
得到了这个：
📷
所以我的问题是，我如何
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
1回答
目前，我可以使用以下代码将数据绘制为两条曲线。
from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt
t = [1,2,4,8]
raw_1 = [0.02, 0.02, 0.3, 0.4]
raw_2 = [0.6, 0.7, 0.2, 0.3]
plt.plot(t, raw_1, color='r', marker='o')
plt.plot(t, raw_2, color='b', marker='o')
plt.show()
然而，我希
浏览 2提问于2020-10-22得票数 0
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我是Python的新手，我有一个关于Cartopy能否在3D绘图中使用的问题。下面是一个使用matplotlibBasemap的示例。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
m = Basemap(projection='merc',
llcrnrlat=52.0,urcrnrlat=58.0,
llcrnrlon=19.0,urcrnrlon
浏览 5提问于2014-05-21得票数 7
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此代码用渐变颜色绘制scatterplot：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(30)
y = x
t = x
plt.scatter(x, y, c=t)
plt.colorbar()
plt.show()
但是，如何用line和x坐标绘制渐变颜色的y呢？
浏览 4提问于2020-10-08得票数 2
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我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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1回答
绘制三维非正交坐标
、、、、
已经有一篇文章询问如何在matplotlib中绘制2D坐标系中的非正交轴。我想知道如何在3D情况下绘制这样的轴？假设z轴垂直于x-y平面，而x和y轴不正交。例如，如何在曲线系统中绘制(1,2,0)和(3,2,0)的散乱3D图？在使用matplotlib时不受限制。谢谢!
浏览 38提问于2017-02-20得票数 11
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