在业务开发中，经常会遇到输入的值为NULL 但是实际上我们需要代入默认值的问题，而通常的处理方法是，在字段加入默认值设置，让不输入的情况下，替换NULL值，同时还具备另一个字段类型转换的功能。...1 默认值取代NULL 2 处理程序可选字段的值为空的情况 3 数据转换和类型的转换 下面我们看看如何进行实际中的相关事例 事例1 程序中在需要两个字段进行计算后，得出结果进行展示，比如买一送一，或买一送二...实际上，如果在设计表的时候，给这个字段的默认值为1 ,也可以解决这个问题，但是如果早期未做处理，上线后数据量较大，也可以用coalesce 来解决这个问题，并且使用这个函数是灵活的，后面NULL 可以替代的值也是你可以随意指定的...，COALESCE 还可以针对某些字段的类型进行转换，如日期类型转换为文字的需求。...COALESCE可以与其他条件逻辑(如CASE)结合使用，这基于特定条件或标准对NULL值进行更复杂的处理。通过利用COALESCE的灵活性并将其与条件逻辑相结合，您可以实现更复杂的数据转换和替换。
1、“假值”总共只有6个： false，undefined，null，0，""（空字符串），NaN 除此之外的所有值，都是“真值”，即在逻辑判断中可以当true来使用 用代码表示： if(false&&...undefined&&null&&0&&""&&NaN){ console.log('其中有真值'); }else{ console.log('全部都是假值'); } //全部都是假值...2、对于空数组和空对象的疑惑 疑惑来源：用空数组和空对象进行if语句判断为true，但是空数组和true进行==运算时，返回的是false 用代码表示： if([]){ console.log(...'空数组转化为布尔值为true');//空数组转化为布尔值为true } if({}){ console.log('空对象转化为布尔值为true');//空对象转化为布尔值为true } if(...[]==true){ console.log('空数组等于true'); }else{ console.log('空数组等于false');//空数组等于false } 为什么空数组转化为布尔值是
今天群里边有人问到 Math.max() 方法返回 NaN 的问题，我简单举个例子，看下图： 看上去没什么问题，但为什么返回 NaN 呢？...我们先简单看一下 Math.max() 方法： Math.max() Math.max() 函数返回一组数中的最大值。...返回值： 返回给定的一组数字中的最大值。 注意：如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。 问题解决 仔细观察可以发现，代码中使用了 ......解构，这没问题，ES6 语法是支持这样了，会把数组解构成一组值。 但这里的问题是 array 是一个二维数组，解构完还是一个数组，而非数字，所以返回 NaN 了。...未经允许不得转载：w3h5 » Math.max()方法获取数组中的最大值返回NaN问题分析
微信小程序写的代码，下面是问题出现的图片。。。原来数据库里面img的字段是一个图片的ID，后来我想变成多张图片，所以，就变成了数组。。。。在数据库里面都是正常的。第一条数据就是测试使用。...在回调函数里的res，，，第一条记录的img值就是空的。。。请各路大神给意见。
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【逆光】：我也试过，分开也是错的· 【瑜亮老师】：哦，是这种写法被替换了。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
在df["Sex"].unique和df["Sex"].hist()的帮助下，我们发现此列中还存在其他值，如m，M，f和F。...注意：请确保映射中包含默认值male和female，否则在执行映射后它将变为nan。 处理空数据 ? 此列中缺少3个值：-、na和NaN。pandas不承认-和na为空。...如果我们在读取数据时发现了这个问题，我们实际上可以通过将缺失值传递给na_values参数来处理这个缺失值。结果是一样的。 现在我们已经用空值替换了它们，我们将如何处理那些缺失值呢?...在这种情况下，让我们使用中位数来替换缺少的值。 ? df["Age"].median用于计算数据的中位数，而fillna用于中位数替换缺失值。...现在你已经学会了如何用pandas清理Python中的数据。我希望这篇文章对你有用。如果我有任何错误或打字错误，请给我留言。
在整本书中，我们将缺失数据称为空值或NaN值。 缺失数据惯例中的权衡 许多方案已经开发出来，来指示表格或DataFrame中是否存在缺失数据。...通常，它们围绕两种策略中的一种：使用在全局表示缺失值的掩码，或选择表示缺失条目的标记值。 在掩码方法中，掩码可以是完全独立的布尔数组，或者它可以在数据表示中占用一个比特，在本地表示值的空状态。...空值上的操作 正如我们所看到的，Pandas 将None和NaN视为基本可互换的，用于指示缺失值或空值。为了促进这个惯例，有几种有用的方法可用于检测，删除和替换 Pandas 数据结构中的空值。...填充空值 有时比起删除 NA 值，你宁愿用有效值替换它们。这个值可能是单个数字，如零，或者可能是某种良好的替换或插值。...你可以将isnull()方法用作掩码，原地执行此操作，但因为它是如此常见的操作，Pandas 提供fillna()方法，该方法返回数组的副本，其中空值已替换。
数据处理过程中，经常会遇到数据有缺失值的情况，本文介绍如何用Pandas处理数据中的缺失值。 一、什么是缺失值 对数据而言，缺失值分为两种，一种是Pandas中的空值，另一种是自定义的缺失值。 1....Pandas中的空值有三个：np.nan (Not a Number) 、 None 和 pd.NaT(时间格式的空值，注意大小写不能错)，这三个值可以用Pandas中的函数isnull()，notnull...对于自定义缺失值，不能用isnull()等三个函数来判断，不过可以用isin()函数来判断。找到这些值后，将其替换成np.nan，数据就只有空值一种缺失值了。...此外，在数据处理的过程中，也可能产生缺失值，如除0计算，数字与空值计算等。 二、判断缺失值 1....其实replace()函数已经可以用于缺失值的填充处理了，直接一步到位，而不用先替换成空值再处理。当然，先替换成空值，可以与空值一起处理。 2.
Pandas数据处理——渐进式学习 ---- 目录 Pandas数据处理——渐进式学习 前言 环境 DataFrame删除NaN空值 dropna函数参数 测试数据 删除所有有空的行 axis属性值...空值 在数据操作的时候我们经常会见到NaN空值的情况，很耽误我们的数据清理，那我们使用dropna函数删除DataFrame中的空值。...axis, …]) #填充空值 DataFrame.replace([to_replace, value, …]) #值在“to_replace”替换为“value”。.../列的值，填充当前行/列的空值。...print("用10替换后的df2 = \n", df2) 实际效果： 总结 我们很多的时候在处理SQL的时候需要去掉空值，其实和这个操作是一样的，空值是很多的时候没有太大意义，数据清洗的时候就会用到这块了
SAS迭代DO loop 0 to 9结合ARRAY产生一个数组下标超出范围错误。 下面的SAS例子，DO循环用于迭代数组元素来定位目标元素。 SAS中数组主要用于迭代处理如变量。...SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。Pandas提供四种检测和替换缺失值的方法。...显然，这会丢弃大量的“好”数据。thresh参数允许您指定要为行或列保留的最小非空值。在这种情况下，行"d"被删除，因为它只包含3个非空值。 ? ? 可以插入或替换缺失值，而不是删除行和列。....fillna()方法返回替换空值的Series或DataFrame。下面的示例将所有NaN替换为零。 ? ?...fillna()方法查找，然后用此计算值替换所有出现的NaN。 ? ? 相应的SAS程序如下所示。
问题7：如何用JS创建对象 JS贼支持对象概念，用如下方式创建即可： var emp = { name: "Daniel", age: 23 }; 问题8：如何用JS创建数组 JS 创建数组也很简单：...Property —— 分配给属性的值，如type =“text”，value ='Name'等。...问题 35：NaN 是什么 NaN 即非数值（Not a Number），NaN 属性用于引用特殊的非数字值，该属性指定的并不是不合法的数字。 NaN 属性 与 Number.Nan 属性相同。...## 问题44：如何在JS中清空数组 有许多方法可以用来清空数组: 方法一： ```javascript arrayList = [] 上面的代码将把变量arrayList设置为一个新的空数组。...如果在其他任何地方都没有对原始数组arrayList的引用，则建议这样做���因为它实际上会创建一个新的空数组。
本文NumPy的要点包括： 创建NumPy数组 获取NumPy中数组的维度 NumPy数组索引与切片 NumPy数组比较 替代值 NumPy数据类型转换 NumPy的统计计算方法 01 创建数组 在NumPy...04 正确读取数据 回到之前的话题，上文发现显示出来的数据里面有数据类型na（not available）和nan（not a number），前者表示读取的数值是空的、不存在的，后者是因为数据类型转换出错...=（vector == 5）|（vector == 10）返回的是[True,True,False,False] 08 替代值 NumPy可以运用布尔值来替换值。...将matrix的第二列和25比较，得到一个布尔值数组。second_column_25将matrix第二列值为25的替换为10。 替换有一个很棒的应用之处，就是替换那些空值。...我们现在读取一个字符矩阵，其中有一个值为空值。其中的空值我们很有必要把它替换成其他值，比如数据的平均值或者直接把他们删除。这在大数据处理中很有必要。这里，我们演示把空值替换为“0”的操作。
创建一个长度为10的空向量 (★☆☆) (提示: np.zeros) Z = np.zeros(10) print(Z) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小？...创建一个长度为10并且除了第五个值为1的空向量 (★☆☆) (提示: array[4]) Z = np.zeros(10) Z[4] = 1 print(Z) 7....如何用一个生成10个整数的函数来构建数组 (★☆☆) (提示: np.fromiter) def generate(): for x in range(10): yield x Z ...创建一个大小为10的随机向量并且将该向量中最大的值替换为0(★★☆) (提示: argmax) Z = np.random.random(10) Z[Z.argmax()] = 0 print (Z)...如何在数组中找到与给定标量接近的值?
=True) 更改数据格式astype() isin #计算一个“Series各值是否包含传入的值序列中”的布尔数组 unique #返回唯一值的数组...df.dropna(how='all')# 一行中全部为NaN的，才丢弃该行 df.dropna(thresh=3)# 每行至少3个非空值才保留 缺失值填充fillna() df.fillna(0)...df.fillna({1:0,2:0.5}) #对第一列nan值赋0，第二列赋值0.5 df.fillna(method='ffill') #在列方向上以前一个值作为值赋给NaN 值替换replace(...) # 将df的A列中 -999 全部替换成空值 df['A'].replace(-999, np.nan) #-999和1000 均替换成空值 obj.replace([-999,1000], np.nan...) # -999替换成空值，1000替换成0 obj.replace([-999,1000], [np.nan, 0]) # 同上，写法不同，更清晰 obj.replace({-999:np.nan,
,5,9,np.nan,np.nan]) }) df.columns = ["a","b",'c'] print(df) print(pd.isnull(df)) # 检查数据中非空值出现的情况，...并返回一个布尔值组成的列 print(df.dropna()) # 移除出现空值的行 print(df.dropna(axis=1)) # 移除包含空值的列 print(df.dropna...(axis=1,thresh=4)) #移除空值个数为4的行 print(df.fillna(1)) # 空值部分用1替换 # print(df.fillna(df.mean())) # 空值部分用平均数替换...# s = df['c'] print(s.astype(float)) # 将数组的格式转换为浮点数 # print(s.replace(5.0,'one')) # 将数组中的所有...5替换为"one" # print(s.replace([5,9],["five",'nine'])) # 将数组中的所有5/9换成"five","nine" # df = pd.DataFrame
问题7：如何用JS创建对象 JS贼支持对象概念，用如下方式创建即可： var emp = { name: "Daniel", age: 23 }; 问题8：如何用JS创建数组 JS 创建数组也很简单：...Property —— 分配给属性的值，如type =“text”，value ='Name'等。...问题 35：NaN 是什么 NaN 即非数值（Not a Number），NaN 属性用于引用特殊的非数字值，该属性指定的并不是不合法的数字。 NaN 属性 与 Number.Nan 属性相同。...问题44：如何在JS中清空数组 有许多方法可以用来清空数组: 方法一： arrayList = [] 上面的代码将把变量arrayList设置为一个新的空数组。...如果在其他任何地方都没有对原始数组arrayList的引用，则建议这样做，因为它实际上会创建一个新的空数组。
扩展运算符用三个点表示，把数组或对象展开成一系列用逗号隔开的值rest运算符也是三个点号，不过其功能与扩展运算符恰好相反，把逗号隔开的值序列组合成一个数组解决异步的方式有哪些？...( ) 对数组元素进行排序 常用--splice( ) 插入、删除或替换数组的元素 常用--toString( ) 将数组转换成一个字符串数组对象，变异和非变异方法？...null, NaN, "NaN", 0, "a", {}, {}]这个无法去重空对象，后面会解决。...Object.keys()返回一个包含所有给定对象自身可枚举属性名称的数组。Object.values()返回给定对象自身可枚举值的数组。Math对象常用的方法？...共同点：都有三个参数，第一个是数组中每个元素的值，第二个是下标，第三个是数组本身。不同点：map：他有return，可以返回更改后新的数组。
any 表示一行/列有任意元素为空时即丢弃，all 一行/列所有值都为空时才丢弃。 subset 参数表示删除时只考虑的索引或列名。...thresh参数的类型为整数，它的作用是，比如 thresh=3，会在一行/列中至少有 3 个非空值时将其保留。...NaN James NaN Andy NaN Alice 30.0 Name: age, dtype: float64 对于 DataFrame，可以指定每列要替换的值...我们可以将特定字符串进行替换，如：将 "unknown" 进行替换。...，还可以使用正则表达式来替换，如：将空白字符串替换成空值。
数据量大的情况下，有些字段存在空值 NaN 的可能，这时就需要使用 Pandas 中的 isnull 函数进行查找。...Pandas 和 NumPy 一样，都有常用的统计函数，如果遇到空值 NaN，会自动排除。...常用的统计函数包括： count() 统计个数，空值NaN不计算 describe() 一次性输出多个统计指标，包括：count,mean,std,min,max 等 min()...3 3.0 3.0 NaN 4 将“A”，“B”，“C”和“D”列中的所有NaN元素分别替换为0,1,2和3。...用于将系列中的每个值替换为另一个值，该值可以从函数，a dict或a 派生Series。
返回值为一个数组，该数组中包含从原始数组中删除的项，如果没有删除任何项，则返回一个空数组。...push() 接收任意数量的参数，将它们逐个添加到数组尾部 返回值是修改后的数组长度 pop() 数组尾部移除最后一项 返回值是被移除的项 shift() 移除数组第一项 返回值为被移除的项 数组为空则返回...arr.includes(NaN) 不影响原数组 数组归并 reduce()和 reduceRight() 参数：每一项上调用的函数和（可选的）作为归并基础的初始值。...如果只有一个元素且没有指定初始值，或者空数组指定了一个初始值，reduce()只是简单地返回那个值而不会调用化简函数 函数返回的任何值都会作为第一个参数自动传给下一项。...fill(value[,start[,end]]) (es6) 将一个固定值替换数组的元素(会覆盖原有成员)。
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