Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集,其中大部分是字符串类型的列,但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们?因此,如果我有一个这样的DataFrame: In [60]: df1=pd.DataFrame([
我正在处理pandasdataframe,我有一个变量,它包含其中一列的值。当我直接在数据框中更改值时,存储在变量中的值也会被替换,这是一个bug还是背后有什么逻辑?这个想法是为了改变df['b]的值,并保持values的完整性,以供其他使用。import numpy as np
import pandas as p