如何用PRESTO实现“插入忽略”

PRESTO是一种开源的分布式SQL查询引擎，它可以用于快速查询大规模数据集。然而，PRESTO本身并不支持"插入忽略"的功能，因为它主要用于查询数据而不是写入数据。但是，我们可以通过结合其他工具和技术来实现"插入忽略"的功能。

一种常见的方法是使用ETL工具（如Apache Nifi、Apache Kafka等）将数据流式传输到PRESTO之前，对数据进行预处理。在预处理过程中，可以使用一些技术，如Apache Spark、Apache Flink等，来实现"插入忽略"的功能。这些技术可以根据特定的条件过滤掉重复的数据，然后将结果传输给PRESTO进行查询。

另一种方法是在数据写入PRESTO之前，使用自定义的数据处理脚本或应用程序来实现"插入忽略"的功能。这些脚本或应用程序可以根据特定的条件判断是否已经存在相同的数据，如果存在则忽略该数据的插入操作。这可以通过在数据写入之前进行查询或使用一些数据处理库（如Apache Hudi、Apache Iceberg等）来实现。

总结起来，要实现"插入忽略"的功能，可以通过以下步骤：

使用ETL工具将数据流式传输到PRESTO之前，对数据进行预处理。
在预处理过程中，使用技术如Apache Spark、Apache Flink等来过滤重复数据。
将预处理后的数据传输给PRESTO进行查询。

需要注意的是，以上方法只是一种实现"插入忽略"的思路，具体的实现方式可能因实际情况而异。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的工具和技术来实现该功能。

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