如何用Python在脚本中输入有问题的参数？ - 腾讯云开发者社区

shell 脚本中关于用户输入参数的处理 bash shell 脚本提供了3种从用户处获取数据的方法: 命令行参数(添加在命令后的数据) 命令行选项直接从键盘读取输入 1 命令行参数像 shell.../temp.sh 4 the factorial of 4 is 24 如果 shell 脚本需要用到命令行参数, 但是脚本运行时却没有加命令行参数, 可能会出问题, 比如上面的例子中, 如不加参数运行会报错...这里从略, 等有需要用到再回来补上. 3 获取用户输入尽管命令行选项和参数是从用户处获取输入的一种重要方式, 但有时脚本的交互性还需更强一些....比如在脚本运行时问一个问题, 等待运行脚本的人来回答, bash shell 为此提供了 read 命令. 3.1 read 命令 read variable_name 从标准输入(键盘) 或另一个文件描述符中...接受输入, 在收到输入后, read 会将数据存入变量中.

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在LR中动态拼接参数的问题

在很多时候系统是提供了多选并且组合提交的操作，这个时候请求就需要动态拼接了，这里举个参考的例子给大家，希望能够让大家明白怎么回事。...比如这里有一个ID列表，通过关联可以拿到对应的所有编号注意这里的参数名叫做id，是一个参数数组，那么要发出的是这个数组所有元素的组合怎么办呢？...lr_paramarr_idx("id",i),"temp"); lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); } 实现原理就是通过参数数组遍历获取每一个值...，然后累加即可，如果大家需要修改自己的拼接机制，只需要修改 lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); 这里的连接符_下划线即可

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python中函数的默认参数问题

有以下一段代码： def test(var, x = []): x.append(var) return x L1 = test(10) L2 = test(1, []) L3 = test...第三次调用的时候，很容易误以为会L1输出[10]，L3输出[20]，但是其实都是[10, 20]。这里其实是因为，函数test的x列表参数在没有被指定的时候，这个x列表的值随后就会被利用。...其实带有默认参数的会在函数在被定义的时候就被计算，而不是在调用的时候被计算的。L1与L3是在同一个默认列表上操作的，但是L2指定了参数，因此是在另外列表上进行操作的。...用以下的方法更加稳妥： def test(var, x = None): if x is None: x = [] x.append(var) return x

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在python脚本中执行shell命令的方法

在python脚本中执行shell命令的方法最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本，一般情况下，有下面三种方法，下面我们来看：第一种方法是使用os.system的方法 os.system（"cmd"）我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件，文件中的内容是aaa，然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...，然后下面出现的数字0代表上述命令执行成功；如果我们打印bbb.sql则返回值是256，表示执行中出现了问题。...，可以得到一个脚本或者一个命令的返回值和执行结果，当然，我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在，以及查看aaa.sql的执行结果： 1[root@ /data]$python 2Python

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深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...有可能 fGarch 开始显现出它的落伍老迈，新的包装已经解决了我在这里强调的一些问题。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...也许我们的检验所要求的连续优化可以使用先前迭代中的参数作为初始值，从而有助于防止优化计算找到离群的、局部最优而全局次优的解。虽然这使得问题比我最初想找一个我们检验的例子更难。...我之前从未怀疑或质疑过统计软件的计算结果，甚至没有考虑过这个问题。今后在处理其他统计模型的参数估计问题时，务必首先用模拟数据检验一下相关软件的结果稳健性。

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在python中构造时间戳参数的方法

目的&思路本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间）接下来要做的工作：获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入...，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了）需要注意的是：timestamp() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行补充timedelta的几个参数

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深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题（续）

本期作者：徐瑞龙未经授权，严禁转载本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数的稳定性问题，结果不容乐观。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...极端大样本下面将样本总数扩充至 10000，连续估计的样本数从 5000 升至 10000，情况有会怎么样？...为了解决非大样本情况下估计的稳定性问题，有必要找到一种 bootstrap 方法，人为扩充现实问题中有限的样本量；或者借鉴机器学习的思路，对参数施加正则化约束。

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在Bash中解析命令行参数的两种样例脚本

问题：假设，我有一个脚本，它会被这样一行调用: ./myscript -vfd ./foo/bar/someFile -o /fizz/someOtherFile 或者这个： ....$1 in -e|--extension) #如果参数是这个，脚本会将紧随其后的参数（文件扩展名）保存在变量 EXTENSION 中 EXTENSION="$2" shift...# 跳过参数 shift # 跳过后面的值 ;; -s|--searchpath) #如果参数是这个，脚本会将紧随其后的参数（搜索路径）保存在变量 SEARCHPATH...中 SEARCHPATH="$2" shift # 跳过参数 shift # 跳过后面的值 ;; --default) #如果参数是这个，脚本会将变量...[@]}" # 将数组里的参数设置为当前 shell 的位置参数 echo "FILE EXTENSION = ${EXTENSION}" echo "SEARCH PATH = ${SEARCHPATH

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在Python中处理CSV文件的常见问题

在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码中。接下来，我们可以使用以下步骤来处理CSV文件：1....例如，我们可以使用Python内置的数据结构和函数来执行各种操作，如计算列的总和、查找特定条件下的数据等等。这部分的具体内容取决于您的需求和数据分析的目标。5....以上就是处理CSV文件的常见步骤和技巧。通过使用Python中的`csv`库和适合的数据处理与分析技术，您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。

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如何用Python在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息

一、什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学、优雅健壮、功能强大、面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用。...功能健全，能满足我们工作中绝大多数需求的开发通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，可以跨平台使用，目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境社区，是否有一个完善的生态系统 pypi,...github, StackOverFlow , oschina 成功案例国内：豆瓣、知乎、盛大、BAT、新浪、网易… 国外：谷歌、YouTube、Facebook、红帽… 四、Python 有哪些使用场景...六、实战项目 1、项目目标目标：在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议客户端发起请求，服务器接收到请求后返回格式化的数据，客户端接收、解析并处理数据 HTML（超文本标记语言...5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说学习编程是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化谷歌和度娘

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在 PySpark 中，如何处理数据倾斜问题？有哪些常见的优化方法？

在 PySpark 中处理数据倾斜问题是非常重要的，因为数据倾斜会导致某些任务执行时间过长，从而影响整个作业的性能。以下是一些常见的优化方法：1....重新分区（Repartitioning）通过重新分区可以将数据均匀分布到各个分区中。可以使用 repartition 或 coalesce 方法来调整分区数量。...局部聚合（Local Aggregation）在进行全局聚合之前，先进行局部聚合，可以减少数据传输量。...使用盐值（Salting）在 key 上添加随机值（盐值），以分散热点 key 的负载。...使用自定义 Partitioner根据业务需求，实现自定义的 Partitioner 来更好地控制数据的分布。

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在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧

在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。　　1.解析JSON数据　　首先，我们需要知道如何解析JSON数据。...在Python中，我们可以使用json模块中的一些方法来创建JSON数据。常用的方法包括：　　-`json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串。　　...在Python中，我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...在处理这些信息时，我们常常需要将其转换为Python datetime对象。在Python中，我们可以使用datetime模块将字符串转换为datetime对象，然后再将其转换为JSON格式。

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【DB笔试面试756】在Oracle的DG中，有哪些重要的参数，它们分别代表什么含义？

♣ 题目部分在Oracle的DG中，有哪些重要的参数，它们分别代表什么含义？...其中，上表中的LOG_ARCHIVE_DEST_n各个参数的含义如下所示： l AFFIRM（磁盘写操作）：保证Redo日志被写进物理备用数据库。默认是NOAFFIRM。...当使用LGWR SYNC AFFIRM属性的时候需要等待I/O全部完成时，主库事务才能提交。该参数对数据库性能是有影响的。 l NOAFFIRM：LGWR的I/O操作是异步的，该参数是默认值。...不过，如果DBA在备库启动Redo应用时指定了实时应用，那么即使在LOG_ARCHIVE_DEST_n参数中指定了DELAY属性，Standby数据库也会忽略DELAY属性。...，如Primary数据库端由于误操作，数据被意外修改或删除，只要Standby数据库尚未应用这些修改，那么就可以快速从Standby数据库中恢复这部分数据。

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一日一技：在Python中为别人的函数设定默认参数

在使用一些科学计算的库时，我们会发现他们动不动就十几二十个参数。这些参数太多了，以至于有一些参数我们甚至根本不会修改，但是又不得不添加上去。...if f: s = s ** 2 if not g: return s else: return s / 2 calc(1, 2, 3, 4) 在调用的时候...现在问题来了，你调用的是别人已经定义好的函数，假设它有7个参数，但是你只需要修改第3，4个参数。而第一个参数始终固定是1，第二个参数始终是2，此时有没有什么简单的写法呢？...这个时候就可以使用Python的 partial函数了。...例如： simple_calc = partial(calc, 1, f='test', g=True) 此时就指定了第1个参数为1，名为f的参数的值为test，名为g的参数的值为True。

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解决iview weapp的i-input组件在微信开发者工具中不能输入值的问题

记录下i-input组件在模拟器中不能输入值问题的原因及解决办法最近开始用mpvue框架,所以遇到了一些坑,这篇文章记录下关于input组件的一个坑。老司机请略过。...预览到手机上进行同样的输入竟然是可以的。...于是乎进行了一番搜索，发现有同学遇到了同样的情况 ⬇️ iview weapp 在小程序开发工具中i-input组件不能输入值看了下自己的登录页,果然是没加maxlength属性的问题，会不会是因为没有默认值导致maxlength为0使得输入值被清掉了?...··· maxlength: { type: Number, value: 100 } ··· 在页面引用标签的地方不用设置maxlength就可以发现在微信开发者工具中也可以输入值了(

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前端ES6中rest剩余参数在函数内部如何使用以及遇到的问题？

ES6 中引入了 rest 参数（...变量名），用于获取函数内不确定的多余参数，注意只能放在所有参数的最后一个： function restFunc(...args) { console.log(...不能在箭头函数中使用在函数内部的怎么使用剩余参数剩余参数我们大都用在一些公共的封装里面，经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用，对于这几个的使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、在闭包函数中配合 call、bind 使用这里在函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...，但是因为我们拿到的剩余参数其实是一个数组，所以这里的三个点并不是指和上面的剩余参数一样，而是将参数数组展开，是数组的展开运算符，有点晕的看下面 demo： function func(num) {...3、在闭包函数中配合 apply 使用示例和上面的 call、bind 类似，不过注意 apply 接收的参数本来就是一个数组或类数组，所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数： function

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DeepSeek不同参数版本在vLLM部署过程中的常见问题及解决方案

DeepSeek不同参数版本在vLLM部署过程中的常见问题及解决方案 1....前言 1.1 DeepSeek模型简介 DeepSeek系列模型是基于Transformer架构的大语言模型，提供从1.5B到671B不同参数规模的版本。...显存管理连续批处理(Continuous Batching) 低延迟高吞吐量 1.3 不同参数版本的特点 2....# 查看vLLM支持的CUDA架构 python -c "from vllm....各参数版本特殊问题解析 4.1 7B版本高频问题问题：低显存利用率优化方案： # 启用连续批处理 llm = LLM( model="deepseek-7b", max_num_seqs=256

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Python3 将源目录中的图片根据设定最长边参数保存到目标目录脚本（Image 的使用）

如果我们给客户制作网站，客户会发送过来一堆的图片，这些图片一般都是通过手机或者数码相机拍摄的。有一个问题就是这些图片会比较大。那我们就需要对这些图片进行压缩的处理，这就是我写的这个脚本的实际用途。...关键问题是算法，例如，我要求图片最长边为 400px，那么理想情况下，处理的状态应该是：源图片尺寸为 800*600，则缩放后结果是 400*300 源图片尺寸为 600*800，则缩放后结果是 300...只设置了最长边参数以及源目录 ? 脚本会提示，不设置目标目录则会覆盖源文件，直接回车，或者输入 Y 或者 y 确认，输入 N 或者 n 则退出程序。设定了目标目录，但目标目录不存在 ?...脚本会提示目标目录不存在，直接回车，或者输入 Y 或 y 则会创建这个目录，输入 N 或者 n 则退出程序。正常以及报错状态 ?...代码解析首先，要写命令行的脚本，就需要处理各种各样的参数，所以，argparse 库是必不可少的 Python os 库对文件夹的常见用法 # 判断目录是否存在 os.path.exists(__dir

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python:函数中五花八门的参数形式(茴香豆的『回』字有四种写法)

毫不夸张的说，python语言中关于函数参数的使用，是我见过最为灵活的，随便怎么玩都可以，本文以数学乘法为例，演示几种不同的传参形式：一、默认参数 def multiply1(x, y): return...注意这一行，如果是一个已经定义好的tuple变量，想传入可变参数中调用，必须前加*，否则的话，程序不报错，但不是你期望的结果。...1个元素会赋值给x，然后又指定了x=4，所以python会认为参数x有2个值1、4，不知道该用哪个，只好蒙逼报错。...，有好几种姿势可解锁~_^ 输出如下： multiply3(1): 6 multiply3(2): 6 multiply3(3): 6 可能有同学感觉dic参数太灵活，单从调用参数的“长相”上，几乎就是一个...五、多返回值前面提到的都是入参的各种姿势，在函数返回结果上，python也有过人之处，可以一次返回多个元素： def swap(x, y): return y, x a, b = swap

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万字肝货 | 讲述Python在高中信息技术中的6大应用问题！

一、解析“鸡兔同笼”问题 “鸡兔同笼”最早记载于1500多年前的中国古代数学著作《孙子算经》中的“卷下”第31题（后传至日本演变为“鹤龟算”），原题为：“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何...意思是“鸡和兔的总头数是35，总脚数是94，鸡和兔各有几只？”。 1.问题求解假设鸡有x只，兔有y只，根据题意列方程为： x+y=35，2x+4y=94。...三、解析“棋盘米粒倍增”和“九九乘法表”问题印度有个古老传说：舍罕王打算奖赏国际象棋的发明人——西萨宰相，在被问及想要得到的赏赐时，宰相回答说：“在棋盘的第1格放1粒大米，第2格放2粒，第3格放4粒，...五、多法解析“自幂数”问题在编程语言的学习过程中，有一道经典的“水仙花数”求解问题，即某个三位整数每个数位上数字的三次幂之和等于它本身，比如“153 = 1^3 + 5^3 + 3^3”。...六、多法解析“均匀浮点数生成”问题众所周知，在Python中可构造“for i in range(100)”语句来执行100次循环，因为“range(100)”就相当于“range(0,100,1)”

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