假设我有一个矩阵： [[-1.97237165e-07 -5.66877976e-07 -1.76817787e-08] [ 3.22232197e-08 9.28302819e-08 2.93705273e-09]] 我想用numpy将所有小于1e-6的数字转换为0，而不会影响输出的精度(保持原始方式，如
浏览 17提问于2020-11-23得票数 0
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我需要读取64x64 pgm普通格式的图像文件，并将结果值放入numpy矩阵中。只有当我使用Opencv和PIL函数打开图像时，我才能做到这一点，但最终生成的numpy矩阵有3个通道，返回的值是0和255，而不是0和1(图像是二进制的)。我还尝试使用genfromtxt，但它不能将值放入numpy矩阵中。
我只想要一个1通道数字矩阵与0和1从pg
浏览 3提问于2013-03-15得票数 0
我已经成功运行了MNIST教程，现在想用自己的图片测试模型。它们是相同大小的图像(224x224)，并分类为文件夹。
如何使数据集看起来像我自己的图像文件中<
浏览 8提问于2016-07-11得票数 1
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我试图在python中使用h群集库。我没有足够的python知识来使用稀疏矩阵。请任何人帮帮我。D 1 1 0 0 f = file('data.dmp','r') 我想使用稀疏矩阵来<e
浏览 5提问于2010-12-05得票数 3
我正在尝试将matlab代码转换成python。它加载.mat文件并将其绘制到python中。在python中处理struct是相当困难的，我仍然在努力掌握它的诀窍。在python中尝试FFT时，即使矩阵中的数字是相同的，它也会产生一个非常不同的值。 在python中，格式是
浏览 75提问于2020-04-28得票数 0
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如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
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用python解决3x3青蛙难题
、、、、
这是一个谜题，你的目标是配对青蛙的头部和身体在内部边缘。所附图片显示了已解决的谜题。
我已经考虑过如何用Python来解决这个难题。例如，我的想法是将这些块表示为一个由2x2numpy矩阵(如[["RB", "GB"], ["BB", "GH"]] )组成的数组，然后遍历所有排列并检查青蛙在边缘上是否匹配。但是，这种方法不会考虑
浏览 5提问于2020-12-24得票数 3
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我正在做一些关于数字信号处理(DSP)的工作，需要产生一个离散的复杂的高斯白噪声信号。我知道我可以用numpy.random.normal(0, 1, n)来生成离散序列，但是它在实数字段中。用Matlab进行仿真是容易的，但是如何用python代替matlab代码呢？
浏览 1提问于2019-04-16得票数 3
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[ 0.001 ]])
在使用Python2.6的64位Windows上，求和很少达到1.0。math.fsum()对此矩阵做了处理，如果我将矩阵更改为使用较小的数字，则不会。在评估矩阵之和是否为1时，我可以在代码中添加epsilon (例如，-epsilon < sum(m) < +epsilon)，但我希望首先了解Python内部差异的原因，以及是否有更好的方法来正
浏览 12提问于2012-01-12得票数 2
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我试图用sci-py中的跳盆算法最小化一个函数。mpcfrom scipy.optimize import basinhopping
minimizer_kwargs = {"method": "BFGS"}最近一次调用)：文件"anneal.py"，第14行，在estimator1=gmpy2.div(x0，s)-gmpy2.sqrt(pow(x0，s)/4)-b) TypeError: div()参数类型中不受
浏览 4提问于2017-06-11得票数 0
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在这里，我正在用Python编写一个物理测量数据采集和分析软件。在这个过程中，我收集了大量的数据点(很容易达到1.000.000或更多)，随后我将对其进行分析。到目前为止，我使用的是浮点数的数组，原则上可以做到这一点。然而，当我在每次测量中使用越来越多的数据点时，我对获取的数据产生了奇怪的影响，这让我怀疑数组的处理是否如此低效，以至于写入它们会在数据获取循环中造成显著的时间延迟。
这有可能吗？你有任
浏览 3提问于2011-08-01得票数 4
我正在使用python中的大型稀疏矩阵(从文本生成的文档特征矩阵)。这需要相当多的处理时间和内存来处理这些，我想稀疏矩阵可以提供一些改进。但我担心使用稀疏矩阵库会使插入其他python (和R，通过rpy2)模块变得更加困难。
已经跨过这座桥的人能提供一些建议吗？在python/R中使用稀疏矩阵在性能、可伸缩性和兼容性方面有什么优缺点？
浏览 5提问于2011-04-22得票数 8
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如何将 (其中xd是降级信号)转换为python/scipy？我正在尝试使用python和库(如scipy、numpy、pygtk和matplotlib )将我在MATLAB中开发的用于语音处理的算法实现到软件包中，以便将算法转换为完整的软件包。我正在使用scipy进行算法开发，但我在python中找不到合适的函数来“量化信号”：
[I,xq] = qu
浏览 3提问于2013-04-13得票数 2
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我是Python和数据科学的新手，正在复制我找到的一篇关于车辆维护的研究论文。我想创建一个3向数据张量，包含垂直轴上的车辆编号、水平轴上的组件编号和表示时间(绝对或车辆年龄)的深度。每个元素将表示在给定车辆编号、组件编号和时间对组件执行的作业计数。
如
浏览 18提问于2018-01-19得票数 2
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计算矩阵的每个元素
、、、
下面是我必须为Numpy矩阵中的每个元素计算的公式：我不太明白如何用numpy的方式编码它(在python中，它太长了)：矢量化/切片/C Api。你有什么建议，你能给我举个简单的例子吗？我对裸皮很陌生。
A，B，G是一维x，x，x<em
浏览 5提问于2013-03-11得票数 4
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我使用numpy.random模块创建了一个三维对象，例如b = np.random.randn(4,4,3)
为什么我们不能将类型float转换为b
浏览 6提问于2018-01-15得票数 0
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如果列表中的数字大于0.5，我想得到1，而其他的则是0。b = (a > 0.5)b = [1 if x > 0.5 else 0 for x in a]我想知道是否有一个用Python编码的更短的表达式？
浏览 2提问于2017-10-11得票数 1
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在python中使用numpy.linalg.inv(matrix)计算矩阵的求逆时，我得到了奇异矩阵错误。为什么会发生这种情况？这与矩阵中的值很小有关。我的矩阵中的数字是概率，加起来是1。
浏览 2提问于2013-06-23得票数 1
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我想知道如何用PYTHON生成大约50个随机的2x2对称正定矩阵。有没有任何人可以指导我使用scikit或numpy的代码块？
浏览 1提问于2020-11-18得票数 2
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