如何用Y轴上的数字而不是密度来重叠直方图和密度图
重叠直方图和密度图是一种常见的数据可视化方法，可以同时展示数据的分布情况和密度情况。在传统的直方图中，我们使用柱状图来表示数据的频数或频率，而在密度图中，我们使用曲线图来表示数据的概率密度。
要用Y轴上的数字而不是密度来重叠直方图和密度图，可以按照以下步骤进行操作：
- 数据准备：首先，需要准备要绘制的数据集。这些数据可以是一维或多维的，具体取决于你想要展示的信息。例如，假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集。
- 绘制直方图：使用选定的编程语言或数据可视化工具，绘制直方图。在直方图中，将数据分成若干个等宽的区间（也称为箱子或柱子），并计算每个区间内数据的频数或频率。将这些频数或频率绘制在Y轴上。
- 绘制密度图：接下来，绘制密度图。使用核密度估计等方法，计算数据的概率密度，并将其绘制成曲线图。在密度图中，Y轴表示数据的概率密度。
- 重叠图形：将直方图和密度图重叠在同一张图上。确保两个图形的X轴对齐，以便能够正确比较它们。可以使用不同的颜色或线型来区分直方图和密度图。
通过重叠直方图和密度图，我们可以同时观察数据的分布情况和密度情况。直方图展示了数据的频数或频率，可以帮助我们了解数据的分布范围和集中程度。密度图则展示了数据的概率密度，可以帮助我们了解数据的相对分布情况。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据万象：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云大数据：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mad
- 腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云虚拟专用网络：https://cloud.tencent.com/product/vpc
- 腾讯云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/saf
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。
相关·内容
2回答
我有在ggplot2中创建的直方图，我想将其与相同数据的密度线重叠。重要的是，我不想将直方图转换为密度值，而是希望在y轴上保持N(数字)。有没有办法在不变换直方图的情况下重叠直方图和密度图，而是放大密度曲线？ 此数据的直方图： ? 相同数据的初始密度图： ? 所需的叠加，但密度在Y轴上，而不是计数： ?
浏览 29提问于2019-10-08得票数 2
回答已采纳
我有两个相关的问题。
Problem 1：我目前正在使用下面的代码生成一个用密度图覆盖的直方图：
hist(x,prob=T,col="gray")
axis(side=1, at=seq(0,100, 20), labels=seq(0,100,20))
lines(density(x))
我已经粘贴了数据(即上面的x ) 。
我对目前的代码有两个问题：
X轴的最后一个勾号和标签(100)没有出现在直方图/图上。我怎么才能穿上这些？
我希望y轴是计数或频率，而不是密度，但我想保留密度图作为一个叠加在直方图上。我该怎么做？
Problem 2：使用与问题1类似的
浏览 1提问于2012-02-12得票数 2
回答已采纳
1回答
核密度图和直方图叠加
、、、
所以我找到了一种方法，用ggplot2把我的KDE密度函数与我的直方图进行叠加，但是我注意到，我的直方图y轴是正确的频率，但是我想为我的密度图做一个二级y轴，我也不知道如何扩大密度图。
使用的代码是：
data_set <- mammals
library(ggplot2)
ggplot(data=data_set, aes(data_set$`Total Averages`))+
geom_histogram(col='black', fill = 'white', binwidth = 0.5)+
labs(x = 'Log10 to
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
回答已采纳
import seaborn as sns, numpy as np
x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x)
这将给出一条线的密度直方图(我认为这是内核拟合什么的)。
不过，我想要的是相同的直方图，而不是拟合线。我尝试了kde = False，但这改变了y轴，所以它不再是一个密度图，而是频率直方图。如何删除这条线，但保留密度图(直方图)？
浏览 1提问于2019-06-30得票数 2
回答已采纳
我有一个直方图的图表，我想添加的中位数。我不能使用xline()，因为该行位于直方图的后面，而不是在直方图的顶部。为了解决这个问题，我使用的是坐标散射。
因为我事先不知道直方图的高度，所以我将散射图设置为使用独立的y轴，这是我隐藏的。但是，我似乎不能使用第二个y轴坐标(它使用第一个y轴坐标，即使它正在标记的对象位于第二个y轴上)向该行添加文本。下面是我的问题的一个例子：
sysuse auto
sum mpg, d
local median = r(p50)
twoway hist mpg, start(10) width(5) || ///
scatteri 0 `median&#
浏览 22提问于2022-09-26得票数 0
回答已采纳
x = [1: 1000]
hist(x)
然后，有一个显示直方图的图，但如果我将轴属性和Y轴设置为log。我在图中看不到任何东西。如何用对数标度绘制直方图。
浏览 1提问于2011-07-25得票数 8
3回答
在R中，我可以将正常曲线重叠成密度直方图:最终，我可以将密度直方图转换为概率直方图：
a <- rnorm(1:100)
test <-hist(a, plot=FALSE)
test$counts=(test$counts/sum(test$counts))*100 # Probability
plot(test, ylab="Probability")
curve(dnorm(x, mean=mean(a), sd=sd(a)), add=TRUE)
但我不能再重叠正常的曲线，因为它超出了规模。
有解决办法吗？也许是第二个Y轴
浏览 0提问于2015-10-12得票数 1
回答已采纳
2回答
Y轴密度海流图
、、
我已经在寻找解决办法，但却找不到解决问题的办法。我试图用密度函数绘制一个直方图，显示y轴上的密度。meanopa是标准普尔500指数的平均对数回报率。我不明白的是以下几点。
norm_hist : bool，如果是可选的，直方图高度显示的是密度而不是计数。这是隐含的，如果一个KDE或拟合的密度被绘制。
因为在我的例子中，kde=True，我想知道为什么y轴上有观察的数目。
sns.distplot(meanopa, hist=True, kde=True, bins=20, color = 'darkblue',
hist_kws={'
浏览 1提问于2019-05-14得票数 2
回答已采纳
我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
我有一套属于不同文化的放射性碳测年。我需要通过时间显示日期的频率，但要按文化区分日期。堆叠的直方图可以完成这项工作(图1)，但通常不鼓励使用它们，所以这是不可能的，但我想要比频率图更平滑的图(图2)。
图1:直方图
图2:频率图
当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的计数有很大的不同。例如，在密度图中，蓝色的密度曲线远远高于紫色的密度曲线；然而，在直方图中，我们可以看到有更多的日期归因于紫色组。
图3:密度图
我的代码是不是做错了什么(见下文)？或者，也许我需
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
2回答
R中一列数据的图频率分布
、、、、
我有一个系列的值(即一列数据)，我想要创建一个图，其中包含x轴上的数据值范围以及每个值出现在y轴上的数据集中的频率。
我想要的是非常接近
# Kernel Density Plot
d <- density(mtcars$mpg) # returns the density data
plot(d) # plots the results
以及堆栈溢出上的。
然而，我想要频率(相对于密度)在y轴上。
具体来说，我使用的是网络度分布，我想要一个带有开放圆点的双日志规模，即。
我研究过相关的资源和问题，但没有找到我想要的：
R's 的食谱接近我想要的，但不是精确的。我想用“计数”代
浏览 2提问于2014-06-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制具有重叠线条的多组直方图，但我无法获得直方图的正确比例。例如：
ggplot() + geom_histogram(data=df8,aes(x=log(Y),y=..density..),binwidth=0.15,colour='black') +
geom_line(data = as.data.frame(pdf8), aes(y=pdf8$f,x=pdf8$x), col = "black",size=1)+theme_bw()
生成正确的比例。但是当我尝试根据组执行填充时，每个组都是单独缩放的。
ggplot() + geom_h
浏览 2提问于2015-06-15得票数 1
2回答
我必须在一张图上画出10个频率分布。为了保持整洁，我想避免用柱状图做直方图，而更喜欢让线条遵循每个直方图的轮廓。
我尝试了以下几种方法
[counts, bins] = hist(data);
plot(bins, counts)
但这给了我一条非常不精确和参差不齐的线。
我读到了关于be密度的文章，它给了我一条漂亮的曲线，但它改变了我的y轴的比例，我需要能够从y轴读取频率。
你能推荐其他的东西吗？
浏览 1提问于2014-05-27得票数 1
2回答
使用这个问题中的数据，，我想使用lattice中的histogram函数来绘制同一图上的三个直方图，这样我就可以控制颜色，并允许直方图重叠的半透明颜色。
但是，以下代码不起作用：
histogram(locs[locs.col=="darkblue"] , breaks=20, xlim=c(25,150),col="darkblue" )
histogram(locs[locs.col=="yellow"] , breeaks=20, xlim=c(25,150),col="yellow",add=T ) # add doesn
浏览 2提问于2014-02-09得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一个包含直方图和分布函数的现有图形。该图是由MATLAB的Distribution Fitter App生成的：
但是，该图不包含直方图的y轴，仅包含左侧分布函数的y轴，值为0，0.05...0.2。直方图的y轴应该是近似的。0 ... 40.
我不能发布示例代码，因为，正如我所说的，我只有来自应用程序的现有图形，没有代码或数据。
是否有可能将缺失的y轴添加到现有图形中？
编辑:这是.fig文件：
浏览 0提问于2020-05-08得票数 0
2回答
我可以很容易地使用ggplot2制作一个堆叠的直方图，并在y轴上计数。我想要的是将这个图转换成密度。我可以通过添加aes(y=..density..)但geom_histogram所做的是将每个单独数据序列的密度绘制为每个数据序列的总面积为1。因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据序列，则条形图的总面积将为4。
我想要的是根据密度绘制堆叠的直方图，但在计算密度时要考虑所有数据序列。换句话说..。我希望密度堆叠直方图具有与计数直方图相同的比例条。
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
我想为因子变量"zip“(y轴是"count")的每个级别创建变量"billed”(数字，x轴)的27个直方图。"zip“有27个级别。
有没有办法在一张图(3X9)上显示27个直方图，而不会重叠？
我使用ggplot2尝试了一下：
p<-ggplot(dat,aes(x=billed))+geom_histogram(aes(fill=zip),binwidth=1.5)
+facet_wrap(~zip,ncol=9)
新的问题是所有这些直方图都有相同的比例。但是我的数据的y轴/x轴在不同的拉链上有很大的不同。有没有办法根据它们自己的比例来创建
浏览 1提问于2013-06-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我在elasticsearch中有我的数据，我想用线形图绘制它们。目前在y轴上，我有累计计数和，x轴是日期直方图与每周间隔的聚合。 我在y轴上真正想要的是：(所有点上的一些计数)-(计数的累积和) 我如何使用Kibana做到这一点？
浏览 22提问于2019-01-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我为我的数据的不同子集绘制了两幅图：
数据>0的一个核估计图
数据== 0的一个直方图(实际上只有一个bin)
我想用ggplot2把它结合在一起。
问题是，这个ggplot继续绘制我的内核的整个x轴的线。
values <- c(25.222222, 6.000000, 2.057143, 0.000000, 2.142857, 0.000000, 73.666667,
4.081081, 43.133333, 18.937500, 60.822222, 23.379310, 54.954412, 8.492308,
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
1回答
我有一个Python直方图。
我想将直方图的峰值标准化为1，这样就只有相对于条形图的高度是重要的。
我看到了一些方法，包括改变垃圾箱的宽度，但我不想这样做。
我也意识到我可以改变y轴的标签，但我也有另一个地块覆盖，所以yticks必须是实际值。
是否无法访问和更改每个回收站中的直方图“计数”？
谢谢。
浏览 3提问于2013-10-02得票数 4
回答已采纳
library(ggplot2)
data = diamonds[, c('carat', 'color')]
data = data[data$color %in% c('D', 'E'), ]
我想比较不同颜色D和E的克拉直方图，并使用y轴上的类百分比。我尝试过的解决办法如下：
解决方案1：
ggplot(data=data, aes(carat, fill=color)) + geom_bar(aes(y=..density..), position='dodge', binwidth = 0.5) + y
浏览 3提问于2015-07-03得票数 14
回答已采纳
1回答
频率密度
、、、、
下面的两个情节传达了大致相同的信息。
左边的是一个直方图，其中Y轴表示频率(也就是说，我们在与每个bin相关联的范围内看到值的频率)。
右边的是密度(KDE估计)。Y轴表示密度(积分应加为1)。
我通常更喜欢密度图(你可以调整，但Y轴通常更难解释。
我知道KDE估计会返回一个加起来等于1的密度，假设变量的域从-Inf到Inf，但是有任何方法可以将KDE估计产生的PDF映射到频率(例如，将值放大到有频率)吗？
这仅仅是轴的“缩放”问题吗？或者还有别的事吗？
浏览 2提问于2014-09-05得票数 2
8回答
有没有一种方法可以使matplotlib在绘制默认值方面与R相同，或者几乎与R相同？例如，R对待它的轴的方式与matplotlib非常不同。下面的直方图
具有向外刻度的“浮动轴”，这样就没有内部刻度(与matplotlib不同)，并且轴不会在原点“附近”交叉。此外，直方图可以“溢出”到未用刻度标记的值-例如，x轴结束于3，但直方图略有超出它。如何为matplotlib中的所有直方图自动实现这一点
相关问题:散点图和线状图在R中具有不同的默认轴设置，例如：
再也不会有内在的滴答，滴答面向外部。此外，记号开始于原点(y轴和x轴在轴的左下角相交的位置)之后，记号在轴结束之前结束。这样，最
浏览 2提问于2013-01-16得票数 60
我使用hist()和lines()函数来创建一个具有密度覆盖的直方图，并且希望有一个显示频率而不是密度的y-axis。
是否有任何方法可以使用hist()和不使用ggplot来做到这一点？把频率轴作为第二个y轴在右边更好。这是我的代码：
g <- rnorm(2000,5,1)
h<-hist(g, breaks=50, col="bisque",
border="black",ylab="Frequeny",yaxt='n',
main="Title",xla
浏览 2提问于2016-07-24得票数 3
回答已采纳
1回答
所以我在互联网上到处寻找我的问题的答案(特别是在堆栈溢出)，但似乎没有人给出一个直接的答案。
问题是这样的:我想为重复n次(由用户定义)的测试制作一个直方图，程序运行一个函数来确定飞机坠毁的概率，它给出的percentages.The x轴必须是从1到n的数字，y轴必须具有以%为单位的坠毁概率(例如，第1-24%，第2-67%，…，n-44%).So每当我尝试制作直方图时，matlab自己定义必须在x和y轴上的数字，而且它不会在每个bar.How之间放置间距。我可以修改直方图的每个轴、间距和标题吗？我还希望每个条形图都以数字为中心。
提前感谢并为我糟糕的英语表达歉意。
浏览 2提问于2015-05-29得票数 1
1回答
我计划编写一个函数，生成5个Bernoulli试验的m个随机模拟。我创建了一个直方图，显示成功次数在m模拟中的分布情况。
然后，我还需要绘制一条线，显示理论上的/标准化的分布在理论上的平均成功数。
以下是我现在的职责：
function x = generate_binomial_bernoulli(n,p,m)
% generate Bi(n, p) outcomes m times
emperical = zeros(1,m); % allocate array for m simulations
for i = 1:m
浏览 3提问于2017-03-23得票数 0
我有以下数据框
z x y
1 1 a
2 2 a
3 1 a
4 2 a
5 1 b
6 9 b
7 9 b
8 8 b
9 7 b
当我这样做的时候
p = ggplot(z,aes(x,group=y)) + geom_histogram(aes(y = ..density..,group=y)) + facet_grid(y ~ .)
p
我得到了多面图，但不是z$y内每个符号在y轴上的百分比。
基本上，我想要一个直方图，但要用百分比来表示z$y的每个值内的频率分布，即a，b。
在这种情况下，在'a‘下，50%是1，50%是2，而在'b’下，20%是1，40
浏览 0提问于2012-02-15得票数 0
回答已采纳
我尝试做一个2D直方图，并通过一种插值来获得一张“平滑”的图片。因此，我结合使用plt.hist2d和plt.imshow执行以下操作
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.loadtxt("parametre_optMC.dat", skiprows=50, usecols=(1,2))
h, x, y, p = plt.hist2d(data[:,0], data[:,1], bins = 20)
plt.imshow(h, origin = "lower", inter
浏览 1提问于2014-05-27得票数 11
1回答
我们在课堂设置中使用点图来介绍直方图，因为二进制概念对许多学生来说是令人困惑的。因此，我们从点图开始，这是相似的，但更直观：
x <- rnorm(100)
qplot(x, geom = "bar")
qplot(x, geom = "dotplot", method="histodot")
因为学生在自己的数据上做这件事，所以代码需要在没有手工操作的情况下工作。然而，geom_dotplot似乎使用了与geom_bar不同的缩放默认值。Y轴不随数据调整，但似乎只取决于点的大小。例如：
x <- runif(1000)
q
浏览 2提问于2014-10-02得票数 7
回答已采纳
1回答
我有一个DataFrame quantities，如下所示：
> quantities.head(2).to_dict()
{'created': {0: Timestamp('2022-08-09 00:02:33.786000'),
1: Timestamp('2022-08-09 00:02:33.787000')},
'quantity': {0: 1, 1: 1}}
如何用x轴上的日期、y轴上的日期的总量来绘制直方图呢？
我试过了
quantities = quantities.set_index(&
浏览 1提问于2022-09-21得票数 2
回答已采纳
根据这个例子：，我尝试做同样的事情:显示一个直方图和一个内核密度估计。数据、轴、箱和直方图似乎很完美，但当我想要添加曲线时，我遇到了麻烦。
事实上，变量“密度”的第二个键总是等于零。我的假设是:我应该用value0计算密度，而不是所有的数据。
let density = kde(kernelEpanechnikov(7), x.ticks(100))(data)
我对这种语法不友好。我怎么才能解决呢？
这是我的代码：
浏览 0提问于2018-07-17得票数 3
回答已采纳
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制一个θ和omega (θ在x轴上，omega在y轴上)的图，而我正在生成的图看起来还可以，除了从-pi到pi的杂散的水平线。有没有人知道是什么原因导致了这种情况，或者是如何去除它们？
谢谢
浏览 1提问于2015-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
请考虑以下数据集。
x <- c(2,2,2,4,4,4,4,5,5,7,7,8,8,9,10,10,1,1,0,2,3,3,5,6)
hist(x, nclass=10)
我想要一个直方图，其中x轴表示间隔，左边的y轴代表频率。除此之外，我还需要在直方图右侧的另一个y轴来表示同一地块上间隔的百分比。尽管下面的图表是为两个变量绘制的，但它或多或少像是我所需要的(取自)。
提前感谢！
浏览 1提问于2021-02-09得票数 0
1回答
R中的分离直方图
、、
我使用下面的代码在同一张图中生成三个不同的直方图。然而，我想知道，是否有可能将三个不同的直方图在彼此下面的三个不同的图中分开，并对所有三个图在x轴上进行相同的缩放。作为另一种选择，我考虑将这三个直方图转化为密度，并将它们保存在相同的图表中。
require(ggplot2)
require(reshape2)
set.seed(1)
df <- data.frame(x = rnorm(n = 1000, mean = 2, sd = 0.2),
y = rnorm(n = 1000, mean = 2),
z = r
浏览 3提问于2014-01-03得票数 3
回答已采纳
我想用matplotlib从三个列表中绘制一个3D直方图，如下所示：
x = [random.randint(0, 12) for i in range(101)]
y = [random.randint(0, 12) for i in range(101)]
z = [random.random() for i in range(101)]
重点是x和y轴的范围必须从0到12，并且每个(x，y) bin必须表示满足每个(x，y)标准的所有z值的平均值。例如，让我们想象一下
x[0] = 5
y[0] = 3
z[0] = 0.8
可能发生的情况是：
x[25] = 5
y
浏览 1提问于2014-08-07得票数 0
我正在使用ggplot2创建一个直方图：
geom_histogram(aes(x=...), y="..ncount../sum(..ncount..)")
我得到了一个错误：
Mapping a variable to y and also using stat="bin".
With stat="bin", it will attempt to set the y value to the count of cases in each group.
This can result in unexpected behavior and
浏览 2提问于2013-03-27得票数 16
回答已采纳
1回答
使用来自R工作室的mpg数据，我想要做一个连接直方图和密度图。我使用的代码是
mpg %>%
ggplot(aes(x = cty)) +
guides(fill='none') +
xlab('Fuel Consumption in City Area') +
geom_histogram(aes(y=..density..), binwidth = 50, fill='#3ba7c4') +
geom_density(alpha=0.2)
结果就是
因为Y轴不再显示cty的计数，所以我想将标签放在每个垃圾箱的顶
浏览 5提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
当使用distplot绘制直方图时，y轴的单位是什么？我将不同的直方图与正常拟合绘制在一起，我看到在一种情况下，它的范围是0到0.9，而在另一种情况下，它的范围是0到4.5。
浏览 0提问于2015-04-22得票数 14
回答已采纳
1回答
我有一个总体直方图的时间序列，我想用一个数字来表示。我试图避免将所有直方图放在一个x，y图中，这会变得非常混乱。相反，我想制作一个图表，绘制一系列只有一个x轴的直方图(对于我的数据，形状和x值是最重要的)，每个直方图垂直堆叠在另一个直方图的顶部。换句话说，我可以制作一组单独的直方图图，将它们导出到Illustrator中，然后将它们一个接一个地放在垂直行中，并将垂直的“z轴”标记为时间，但似乎可以在R中做到这一点
浏览 3提问于2013-01-26得票数 0
1回答
我已经用Flot创建了一个条形图，它在一个图表上使用两组数据。每组都有自己的y轴。我希望条形图是并排放置的，但是当绘制图表时，它们会重叠。
我试着像这样使用orderbar插件
{ data: d1, bars: {order: 1}, label: "Merchant Vol", },
{ data: d2, bars: {order: 2}, label: "Residual Pmt", yaxis: 2}
但这会导致条形图无法渲染。我还使用了类别模式/插件。
我怀疑这是使用两个y轴的问题。有没有一种方法可以绘制具有多个轴的条形图而不重叠条形图？
浏览 16提问于2017-07-26得票数 3
回答已采纳
我有一个向量(变量dist)，我想绘制一个柱状图，它的柱状图宽度为7个单位。下面是对dist的赋值
dist <- c(
# 0-6 7-13 14-20 21-27 28-34 35-41 42-48 49-55
# --- ---- ----- ----- ----- ----- ----- -----
16,
20, 29,
17, 27, 28,
19, 21, 34,
浏览 1提问于2015-06-27得票数 2
在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
回答已采纳
1回答
C#将图形写入坐标系
、、、
我的SQL DB中有数百万个数据，每行都是一个有开始时间和持续时间的项目。现在，我想要可视化这些数据，以了解哪些数据一次重叠。
我的想法是创建一个坐标系，x轴显示时间，y轴计数项目。每个图形都是一条平行于x轴开始于Starttime + duration的直线。下一张图是y+1，也是Starttime + Duration。然后，我可以看到哪些项目在哪个时间重叠。
我该如何用C#编程来解决这个问题呢？
浏览 1提问于2011-05-17得票数 0
回答已采纳
我想画一张直方图，y轴显示观察值在仓位中的比例。我尝试按照这里的建议使用代码。
ggplot(data=diamonds, aes(x=carat, after_stat(density))) + geom_histogram(binwidth = 0.05, position="identity", fill = "white", colour = "black")
还有这里
ggplot(data=diamonds, aes(x=carat)) + geom_histogram(aes(y=..density..), binwid
浏览 19提问于2020-05-19得票数 0
回答已采纳
我试图创建一个图形，在这个图形中，多维数据集的每个维度都被绘制成一个子图网格中的每一个维度。以下是我到目前为止所拥有的：
X维由子图列确定，y维由行确定。当维数相等时，绘制y轴密度的一维直方图，否则使用映射到颜色的二维直方图。在创建每个子图时，我与列中的第一个图共享x轴(使用Figure.add_subplot函数中的Figure.add_subplot参数)。Y轴类似地被共享，除了一维直方图。
这样可以很好地保持轴在相同的比例尺上，但你可以在左上角看到问题。由于大多数轴在行和列之间是相同的，所以在图形的底部和左边只有勾标。问题是左上角的子图与其行的其余部分有不同的y比例。
实际上，
浏览 3提问于2015-07-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个与下面的矩阵类似的数据框架：
r= 50
c = 10
testdata <- matrix(rbinom(r*c,1,0.5),r,c)
examplev <- rep(c(290,320,390,460,520,580,710,780,800,100001),5)
testdata <- cbind(testdata,examplev)
假设每个二进制列代表数据类中的一个特性和最后一个列。我想要创建一个地形图，显示y轴上的特征1到10，x轴上的类1到10，显示我的数据记录(包括特性y)中有多少是x类的成员。知道如何用R编写代码吗？
浏览 2提问于2017-09-24得票数 0
回答已采纳
几周前，我开始使用python，因此我对python的了解很低。
我想用一些连续的数据来绘制一个条形图，但不想用任何颜色填充它。我只想看到最后的边缘像一个线直方图。我不能使用白色，因为我将在同一画布中将不同的条形图与错误的条形图重叠。关于如何将其更改为线条直方图并设置其线条颜色的任何线索？
对于x轴，我使用了numpy.array.对于y轴，我需要的高度是numpy.histogram形式的.
我使用的方法如下：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(np_array_bins, np_histogram,width=binwidth,
浏览 1提问于2018-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
多个Y轴在一幅图上的八度
、、、
我想做的是创造出这样的东西，
这是我通过使用八度pcolor和barh函数创建的，使用了3个子图，其中的子图x轴被缩放，看起来就像是一个图。然而，这种方法是不能令人满意的，因为我不能放大或平移它，因为如果它实际上是一个情节，我就能做到。
如何用pcolor绘制一个背景图，然后在x轴的不同点上添加多个y轴，用barh绘制水平直方图？
对于这个问题的一些背景，我试图创建一个所谓的市场配置图，即参见或。
我也交叉张贴了这个问题在八度邮件列表。
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
回答已采纳
3回答
我是R和概率统计的新手。我有一个关于直方图的问题...
hist(rbinom(10000, 10, 0.1), freq=FALSE)
它显示了下面的直方图，我不清楚：
如果y轴是密度，那么总数应该是%100，我错了吗？
但在直方图中，我可以看到它大于%100。
浏览 0提问于2019-09-23得票数 1
我做了直方图/条形图。我以整数的形式读取频率数据，并设置y轴如下：
var yScale = d3.scale.linear().range([300, 0]).domain([0, 2]);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(yScale).orient(‘left’)
.tickFormat(d3.format(,.0f));
不幸的是，y轴重复每个频率几次如下所示：
我如何告诉d3停止在y轴上重复y值？我不想使用.ticks(someNumber)，因为我希望保持滴答数量本身的灵活性。
浏览 4提问于2014-09-23得票数 7
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
