如何用c++数组填充torch::tensor？

用C++数组填充torch::tensor可以通过以下步骤完成：

1. 首先，包含相关的头文件：

#include <torch/torch.h>

1. 创建一个C++数组，并将数据填充到数组中。例如，我们创建一个包含4个元素的C++数组：

float arr[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};

1. 确定数组的大小，以便正确地创建tensor。对于上述示例中的数组，大小为4：

int64_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

1. 创建一个torch::Tensor对象，并使用from_blob()函数将C++数组与其关联：

auto tensor = torch::from_blob(arr, {size}).clone();

1. 现在，你可以使用填充了数据的tensor进行后续的torch操作。

这样，你就可以使用C++数组填充torch::tensor了。请注意，上述步骤假设你已经正确设置了torch C++扩展库，并且已经包含了所需的头文件。

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这是用C++数组填充torch::tensor的基本步骤。请根据具体的应用场景和需求，进一步调整和优化代码。