首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用cocos python查找层宽/层高

Cocos Python是一种基于Python语言的游戏开发框架,它提供了丰富的功能和工具,用于创建跨平台的游戏和应用程序。在Cocos Python中,要查找层的宽度和高度,可以通过以下步骤实现:

  1. 获取层对象:首先,需要获取到目标层的对象,可以使用Cocos Python提供的场景管理器或层管理器来获取层对象。例如,使用场景管理器获取当前场景的层对象:layer = director.get_running_scene().get_children()[0]这里假设目标层是当前场景的第一个子节点。
  2. 获取层的宽度和高度:通过获取到的层对象,可以使用其属性来获取层的宽度和高度。在Cocos Python中,层的宽度和高度可以通过get_content_size()方法来获取:width = layer.get_content_size().width height = layer.get_content_size().height这样就可以得到目标层的宽度和高度。

Cocos Python是腾讯云提供的一种游戏开发框架,它具有跨平台、易于使用、高效等优势。在使用Cocos Python进行游戏开发时,可以结合腾讯云提供的一些相关产品来实现更多功能和增强用户体验。以下是一些推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(CVM):腾讯云提供的弹性计算服务,用于部署和运行游戏服务器。了解更多:云服务器产品介绍
  2. 云数据库MySQL版:腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务,适用于游戏数据存储和管理。了解更多:云数据库MySQL版产品介绍
  3. 云存储(COS):腾讯云提供的安全可靠、高扩展性的对象存储服务,用于存储游戏资源文件和用户数据。了解更多:云存储产品介绍

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Cocos Creator 编辑器扩展:一键查找资源引用

查找面板 ? 设置面板 下载 本扩展已上架扩展商店,点击 Cocos Creator 编辑器顶部菜单栏中的 [扩展] -> [扩展商店] 即可打开扩展商店。...或者 到码云仓库里自行下载安装~ 使用说明 安装扩展后,点击 Cocos Creator 编辑器顶部菜单栏中的 [扩展] -> [引用查找器] -> [设置] 即可打开扩展的设置面板。...没有专门研究过场景文件数据结构的小伙伴,可能会觉得里面的数据应该是树形结构,就像层级管理器中展示出来的那样,节点与子节点一地嵌套着。 实则不然,场景文件的数据其实是扁平结构的。不理解?...所以在正式开始查找之前,先将场景的数据转为树形结构(节点树),且只留下节点和组件对象中一些有用的属性, _name、__type__ 和 __uuid__,还要将节点的完整路径保存起来。 ?...源码仓库:https://gitee.com/ifaswind/ccc-obfuscated-code Cocos 商店:http://store.cocos.com/#/resources/detail

2.2K20
  • Lottie动画原理

    宽度 "h": 100, // 预合成:图层高度 "sw": 0, // 固态:宽度 "sh": 0..., // 固态:图层高度 "sc": 0 , // 固态:颜色 } ] 图层类型ty 图层有6种类型,不同类型的图层获取高的方式不同...,如图片需要从关联的refId获取asset,从而获取到图片资源的高来作为该图层的高等,具体如下: 0 代表 预合成:从属性值w和h获取 1 代表 固态:从属性值w和h获取 2 代表 图片:...添加宽高信息:在LOTComposition初始化时,会先判断当前的layer是什么类型, 图片/立方体/预补偿,如果是图片,会将图片的高,锚点等信息作为该图层wrapperLayer的高,锚点等...判断是否有遮罩并赋给 wrapperLayer 添加到父图层:在上面过程中已经准备好一个CALayer的绘制属性:高、转换信息、资源内容、图形绘制内容、遮罩等。

    5.6K71

    Redis 为什么用跳表,而不用平衡树?

    然后,有读者就问:为什么不使用平衡树(红黑树、AVL 树)? 我们先来了解下跳表,再来回答这个问题。...Zset 对象能支持范围查询( ZRANGEBYSCORE 操作),这是因为它的数据结构设计采用了跳表,而又能以常数复杂度获取元素权重( ZSCORE 操作),这是因为它同时采用了哈希表进行索引。...举个例子,查找图中节点 3 在跳表中的排位,从头节点开始查找节点 3,查找的过程只经过了一个(L2),并且的跨度是 3,所以节点 3 在跳表中的排位是 3。...如果上面两个条件都不满足,或者下一个节点为空时,跳表就会使用目前遍历到的节点的 level 数组里的下一指针,然后沿着下一指针继续查找,这就相当于跳到了下一接着查找。...这样的做法,相当于每增加一的概率不超过 25%,层数越高,概率越低,层高最大限制是 64。 为什么用跳表而不用平衡树? 为什么 Zset 的实现用跳表而不用平衡树( AVL树、红黑树等)?

    58720

    一周极客热文:一位码农的几点思考

    团队层面,在IE6之后,IE团队事实上就解散了,因为那时候的市场占有率已经非常高了,商业上来说,不值得投入了,当时又没有看到竞争对手,所以领导自然觉得,这个领域已经没什么好投资了。...三、 python十分钟入门,简洁明了~ Python(蟒蛇)是一种动态解释型的编程语言。...其有如下特点: Python使用C语言开发,但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。 Python具有很强的面向对象特性,而且简化了面向对象的实现。...《游戏机制:高级游戏设计技术》 《Cocos2D-X游戏开发技术精解》 《Cocos2d-X案例开发大全》 《3D游戏编程大师技巧》 《Windows游戏开发大师技巧》 《游戏人工智能编程案例精粹》 《...yes: 重复输出字符串 详见 http://codingstandards.iteye.com/blog/826940 cal: 非常漂亮的日历 env: 运行一个命令,在脚本中非常有用 look: 查找以字符串开头英文单词

    786100

    Redis面试(三):底层数据结构(二)

    level属性则用于在O(1)复杂度内获取跳跃表中层高最大的那个节点的层数量,注意表头节点的层高并不计算在内。:保存着指向其他元素的指针。...level[]:图中用 L1,L2,L3等字样标记节点的各个,L1代表第一,L2代表第二...每个带有两个属性: forward前进指针 和 span跨度,前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点...高效的查找操作:跳表通过建立多层索引,可以在有序集合中实现快速的查找操作。相比于传统的平衡树结构(红黑树),跳表的查找操作具有更低的时间复杂度,平均情况下为O(log n)。...简单且易于实现:相对于其他复杂的数据结构(红黑树或AVL树),跳表的实现相对简单且容易理解。它没有复杂的平衡调整操作,只需通过维护索引来保持有序性和高效性。...这个溢出区可以是一个单独的数据结构,链表或树。

    30440

    InnoDB Page结构详解

    N_Direction:同一个方向连续插入记录数 Garbage Size:可回收空间 Garbage off:可回收空间的最近一条记录的偏移量 五、InnoDB表高度计算 相信这是一个面试经常会被问到的问题,那么以三层高度的...对于一棵三层高度的B树计算最多存储记录数非常好计算,无非就是根节点最大存储记录数N1中间节点最大存储记录数N2叶子节点最大存储记录数N3得到N,这个N就是当前数据存储结构下的三层高度B树的最大存储记录数...到这里,二分裂我们已经测试完了,我们继续往下测试三层高度,按照我们先前的理论基础,2层高度最多可以容纳约813228条数据(实际上并不是这个值,至于原因我后面再讲),我们利用以下脚本构造t1(我把t1...Free 1212 7.40% 很清楚地可以看到,Garbage size为7436,恰好为338条记录大小,至于原因我个人的猜测是因为在一变二层高度时...root@mysqldb 20:21: [xucl]> insert into t1 values(812890); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) B树变成了三层高

    2.1K30

    腾讯北京总部现场照片首次曝光,一起来看看!

    腾讯北京总部大楼标准办公层层高4950mm,工位上方采用镂空式吊顶,通过扁梁设计及机电管线优化,净高实现3300-3500mm之间,大大提高了办公的舒适感,树立了办公楼领域净高新标杆。 ?...标准办公划分12 个45mx45m 办公单元;每个单元容纳工位、经理室、会议室;办公单元围绕着室外庭院和室内中庭,舒适的阳光可漫射入办公单元。 ?...在办公沿窗4.5米范围,没有设置工位,通过下沉,为员工准备了一个条环形的健康步道,在这里“城市”的主人们可以漫步、茶歇和交流。 在新家生活是一种什么样的体验?...当乘上贯穿北京各大片区的员工班车那一刻起,腾讯家一般的关怀并影随行,进入腾讯北京总部大楼,犹如进入了一座“城市”,可以去温馨舒适的员工餐厅吃个早餐,去爱马哥喝杯咖啡;工作累了,可以在各层漂亮而温馨的休闲区简单小憩

    4.8K70

    【游戏编程板块】关于游戏开发的客户端服务器端的版本控制

    一方面,是因为我以前用cocos2d-x(c++)做了一年多的手游客户端,所以,很自然就选择了cocos2d-js。另一方面,是因为当时市面上其他两个引擎的成功项目还不多。...只需要保护一些重要的事件(登录、充值、扣金币等)即可! 游戏的第一个demo做好了,上线一测试,问题来了:有些android手机的默认浏览器根本不支持websocket!...最终的解决办法,就是通信从websocket改成websocket+http双协议,对外封装成Net。业务对websocket的调用都改成对Net的调用。...后来为了兼容不支持websocket协议的Android手机,又加入了对http协议的支持,因为http属于应用协议,tcp是传输协议,没法简单的封装在一起,所以就写了两套。...在业务和数据库之间,封装了一k-v的cache,可以通过配置分别使用memcache或者redis。 每张数据表都有自增长的id主键,并且有一个类似Java bean的struct与之相对应.

    2.8K131

    Yaffs_guts

    和page的大小)和系统运行过程中的一些统计值(器件中可用chunk的总数),还用这个结构维护着一组NAND操作函数(读、写、删除)的指针。...我们还说过这个16位值就是chunk在flash上的序号,当flash容量比较大, chunk数量多时,16位可能无法给flash上的所有chunk编号,这种情况下可以增加chunk id的位,具体位的值记录在...fStruct->top是映射树顶层节点指针,fStruct->topLevel是映射树层高。注意:当只有一时,层高为0。...作为非叶节点使用的Tnode每组有8个指针,需要3位二进制码对其进行索引,因此树每长高一,逻辑chunkId就多出3位。相反,每3位非零chunkId就代表一非叶节点。...,新建的文件层高为0。

    1K100

    何用Python和深度神经网络寻找近似图片?

    本文,我为你展示如何用10几行Python代码,解决这个问题。 数据 为了讲解的方便,我们依然采用《如何用Python和深度神经网络识别图像?》一文中使用过的哆啦a梦和瓦力图片集合。...如果你之前跟随我在《如何用Python和深度神经网络识别图像?》一文中创立过这个虚拟环境,此处请跳过。...近似图片查找成功! 随着本文操作样例数据后,你不妨换用自己的数据,来动手尝试一番。 原理 展示了如何用10几行Python代码帮你查找相似图形后,我们来聊聊这种强大、简洁背后的原理。...《如何用Python和深度神经网络识别图像?》一文中,我们介绍过,这个模型就是上图中的最后一行。它的名字叫做Resnet-50,足足有50,训练的图片数以百万计,训练时长也很久。...小结 在《如何用Python和深度神经网络识别图像?》

    1K10

    linux下杀死全部进程,linux下批量杀死进程

    “grep python”的输出结果是,所有含有关键字“python”的进程,这是python程序 “grep -v grep”是在列出的进程中去除含有关键字“grep”的进程。...批量杀死包含关键字“php-fpm”的进程. kill … linux下查看当前进程以及杀死进程 ###linux下查看当前进程以及杀死进程 查看进程 ps命令查找与进程相关的PID号: ps a :显示现行终端机下的所有程序...译者介绍 小小.NET学童,滴答…滴答…的雨…… 正文如下======================================================= 原文示例(VS2012): 1 … cocos2d-x...xcode提示错误:";vtable for XXX";, referenced from 问题已解决; vtable/引用和虚函数相关,今天在添加一个的时候报了这个错误...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    7.4K30

    新型行情中心:基于实时历史行情的指标计算和仿真系统

    1.3 行情中心业务框架 行情中心业务5逻辑架构是一种较为清晰和简单的拆分方式,如下图所示具体包括接入、计算、存储、应用和分发。...表存储天然适合面板数据,并能减少数据冗余,提高查询速度。 表5:DolphinDB 表存储 如表5所示,在一张表中存储4500只股票的1098个因子。DolphinDB支持32767列大表。...时序模型主要存储行情、订单、委托和指标因子等具有时序特征的大数据;在实际业务中,计算期权面值需要用到合约乘数,又比如对组合需要根据行业分类进行估值、因子、归因和风险计算,这些场景都是典型的关系模型。...应用层高可用 应用程序可以直连到任意计算节点,保证应用层高可用;也可以采用HTTP经过负载均衡节点,再把请求发送到计算节点。...2、某台湾券商原先使用Python+HDF5做K线的计算,随着台湾交易所行情频率的提高,数据量激增,原有系统无法满足需求,遂使用DolphinDB生成不同频率的K线输出至python供C端查询。

    3.4K21

    第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛(冬季赛)题解

    一个层高为n的字母塔的定义为: 共n行,由字母组成的等腰三角形。 塔顶为第一,且只有一个大写字母A;下面每一都比上面一多两个字母。 每一都是左右对称。...对于第i,前i个字母由大写字母表中A~第i个字母顺序组成。 为了稳住局面,样例给出了层高为5的字母塔,请你输出层高2626的字母塔。...第1~n-1每层前都有空格,具体而言,对于第i行,字符前面的空格个数为n-i个。 找出以上规律后,我们就可以根据这些规律构造出答案:层高26的塔。...} } } Python n=26;# 设定塔的层数为26 i=1 while i<=n:# 对塔每一按照规律进行构造。...j=1 while j<=n-i #第i需要输出的空格个数 :#注意这里最右边的分号:为原python语法,不要修改 print(" ",end="") j=j

    91100

    第二届全国大学生算法设计与编程挑战赛(冬季赛)题解

    一个层高为n的字母塔的定义为: 共n行,由字母组成的等腰三角形。 塔顶为第一,且只有一个大写字母A;下面每一都比上面一多两个字母。 每一都是左右对称。...对于第i,前i个字母由大写字母表中A~第i个字母顺序组成。 为了稳住局面,样例给出了层高为5的字母塔,请你输出层高2626的字母塔。...第1~n-1每层前都有空格,具体而言,对于第i行,字符前面的空格个数为n-i个。 找出以上规律后,我们就可以根据这些规律构造出答案:层高26的塔。...} } } Python n=26;# 设定塔的层数为26 i=1 while i<=n:# 对塔每一按照规律进行构造。...j=1 while j<=n-i #第i需要输出的空格个数 :#注意这里最右边的分号:为原python语法,不要修改 print(" ",end="") j=j

    1.1K41
    领券