如何用dcast“填充”一个变量
dcast是R语言中的一个函数，用于将数据框从长格式转换为宽格式。在转换过程中，可以使用填充（fill）参数来指定如何填充缺失值。
填充一个变量意味着将缺失值替换为指定的值。在dcast函数中，可以使用fill参数来指定填充值。fill参数接受一个命名参数列表，其中每个参数的名称是要填充的变量名，对应的值是要填充的值。
下面是使用dcast函数填充一个变量的示例代码：
library(reshape2)
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
id = c(1, 1, 2, 2),
variable = c("A", "B", "A", "B"),
value = c(10, NA, 20, 30)
)
# 使用dcast函数将数据框转换为宽格式，并填充缺失值为0
df_wide <- dcast(df, id ~ variable, value.var = "value", fill = list(value = 0))
# 输出转换后的数据框
print(df_wide)在上述示例中，我们创建了一个示例数据框df，其中包含了id、variable和value三个变量。其中，value变量存在缺失值。然后，我们使用dcast函数将数据框转换为宽格式，并使用fill参数指定将value变量的缺失值填充为0。最后，输出转换后的数据框df_wide。
需要注意的是，填充值的选择应该根据具体情况进行，可以根据业务需求选择合适的填充值。在上述示例中，我们选择将缺失值填充为0，但实际应用中可能需要根据具体情况选择其他合适的填充值。
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相关·内容
我有一个文件，我想改变它的形状以使用R:这些是我正在运行的命令。
x <- data.frame(read.table("total.txt", sep=",", header=T)
y <- melt(x, id=c("Hostname", "Date", "MetricType"))
当我发出这个命令来基本上把日期和小时结合起来时，我得到了一个错误，窗口挂起了。
yy <- cast(y, Hostname + Date + variable ~ MetricType)
这是错误：
Aggre
浏览 0提问于2012-03-09得票数 0
回答已采纳
我在长格式数据集中基于三个时间点(t0, t1, t2)创建新变量(V0, V1, V2)时遇到问题。要运行我的分析，我需要分离评级，这些评级目前在由时间点分隔的长格式数据集中的一列中。但是，当我尝试为每个时间点创建一个新变量时，我会在每个新变量中获得所有三个时间点的值，而不仅仅是选定的变量或错误消息。或者，不是只使用t0的分数创建新的变量，而是排除t1和t2的df中的所有测量值，这可能是由于我使用的过滤函数。可能问题还在于，我的数据目前是长格式的，而我尝试创建的变量应该是宽格式的。
我尝试了以下代码的不同变体：
NewVar1 <- df %>% group_by(subject
浏览 6提问于2020-06-02得票数 0
2回答
使用ggplot2，我创建了一个直方图，其中一个因子在水平轴上，另一个因子用于填充颜色，使用了一个减淡的位置。我的问题是，填充因子有时只有一个值作为水平因子的值，并且没有什么可以躲避的，条形占据了整个宽度。有没有办法让它什么都不躲闪，这样所有的条宽度都是一样的？或者等价地画出0？
例如
ggplot(data = mtcars, aes(x = factor(carb), fill = factor(gear))) +
geom_histogram(position = "dodge")
有几个想法。在新版本发布之前也有人问过，所以可能有什么变化？在我的情况下，我不喜
浏览 1提问于2012-04-14得票数 13
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2回答
基于R中二进制指标的动态创建变量
、、、、
我有如下所示的用户级数据：
ID V1 V2 V3 V4
001 1 0 1 0
002 0 1 0 1
003 0 0 0 0
004 1 1 1 0
在上面的示例中，我希望有一个优雅的解决方案(可能使用tidyr)动态重构它，以如下所示：
ID Num_Vars Var1 Var2 Var3
001 2 V1 V3 NA
002 2 V2 V4 NA
003 0 NA NA NA
004 3 V1 V2 V3
请注意，这个示例是简化的，实际上有很多变量。关键是要让代码根据Va
浏览 1提问于2017-01-16得票数 1
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1回答
我试图转换如下的数据：
> long.data
date ID average stat
5128 20020510 UKM66 42.51919 minimum
2267 20020510 PL622 61.31768 average
265 20020503 DE71E 42.17819 maximum
其中，average由date、ID和stat组合而成，如下所示：
> wide.data
date ID minimum average maximum
1 20020510 UKM66 50
浏览 0提问于2015-01-11得票数 0
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Python是R的新手，所以请原谅这个天真的问题。
我有一个名为R dataframe的metrics，它有四列：
我希望将聚合级别(day或week)作为变量传递给dcast进行聚合。
agg_level <- c("week")
如果我在函数中硬编码week，它将正确地聚合每周的数据：
met <- dcast(metrics, week ~ city, value.var = count, fun.aggregate = sum)
输出：
week NYC CHI SF
2015-10-18 1 2 3
2015-10-25 4 5 6
如果我
浏览 7提问于2015-11-25得票数 1
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1回答
我有一个数据表，其中包含三个变量：
小时:格式为int，值在0、23之间，并且增加了
mins:格式为int，值为(10,20,30,40,50,60)，也增加了
x:格式为int
以下是一个简单的示例：
stocks <- data.frame(
hours = c(0,0,0,0,0,0),
mins = c(10,10,10,20,20,30),
x = c(2,4,4,5,3,4)
)
产出：
基于此表，我希望根据小时和分钟添加更多的多列。如下所示：
0_10 0_20 0_30
2 5 4
4 3
浏览 5提问于2016-11-03得票数 1
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1回答
我有一个应用程序，它包含一个名为“周选择器”的组件，它只包含一个带有标题和一个<select>或下拉列表的div。
我想用一些团队名称填充下拉列表，但是我在@Output()上有一个错误，错误说：
泛型类型的EventEmitter需要一个类型参数
我的问题是:如何用团队填充下拉列表？
这是我的week-selecotr.compnent.ts
import { Component, OnInit, Input, Output } from '@angular/core';
import{EventEmitter} from '@angular/co
浏览 0提问于2017-03-20得票数 0
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假设我有以下data.table
dt <- data.table(var = c("a", "b"), val = c(1, 2))
现在，我想向dt中添加两个新列，分别命名为a和b，它们各自的值(1，2)。我可以用一个循环来完成这个任务，但是我想用data.table的方式来完成它。
其结果将是这样的data.table：
dt.res <- data.table(var = c("a", "b"), val = c(1, 2), #old vars
a = c(1, N
浏览 2提问于2015-10-12得票数 2
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1回答
大家好集体脑力。交易是这样的-我有一个数据框架，看起来是这样的：
>df
Mom MomAge
aa 1
aa 3
aa 4
bb 2
bb 4
cc 1
cc 3
cc 5
每行都是妈妈XX岁时所生的孩子。我想要填充一个新的数据框架，将现有数据编码为二进制响应(1 =母亲年龄X出生的孩子，0=母亲年龄X出生的孩子)：
1 2 3 4 5
aa 1 0 1 1 0
bb 0 1 0 1 0
cc 1 0 1 0 1
到目前为止我有这样的想法：
>momlist<-unique(df$Mom)
>M
浏览 0提问于2016-01-23得票数 0
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3回答
作为一个相对较新的R用户，我在任何循环功能上都有问题。我看过许多教程，但它们中的示例通常是非常基本的，因此易于执行。然而，我需要创建稍微复杂的循环，并且在弄清楚如何做到这一点上遇到了很多困难。有一些相关的循环问题在这里和其他论坛上，但没有完全符合我的需要，虽然我已经尝试适应其他的答案，我目前的问题，我不断地遇到错误。
我有2000份.csv文件，其中的数据以长格式的格式显示(简化的示例)：
solution1
> sol1 sol2 Istat
> s1 s2 0.435
> s1 s3 0.456
&g
浏览 4提问于2015-04-30得票数 3
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1回答
我有下面的代码，用于创建一个barplot：
barplot(table(data$r_difficulty), ylab = "count", xlab = "r_difficulty")
我想知道如何用这个代码改变填充和颜色。
浏览 8提问于2022-04-04得票数 2
3回答
这是我昨晚回答的一个问题，因为我正在重新考虑如何格式化我的数据。我进行了搜索，但找不到任何适用的答案；我可能用错误的术语进行了搜索。
我有一个包含许多行的数据表，我想要合并这些行：
record_numb <- c(1,1,1,2,2,2)
col_a <- c(123,'','',987,'','')
col_b <- c('','234','','','765','')
col_c <- c('
浏览 2提问于2016-12-10得票数 6
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我有两个大的数据，A(大约25,000行)和B (约275,000行)，我需要用B的内容填充A，我是R的新手，但我以前用Python编写过，在熊猫中使用for循环和索引可以相当快地完成这类事情。但是，由于在R中使用dataframe索引的循环非常缓慢，所以我编写的方法需要几天时间才能运行。有人知道我怎样才能更有效地完成以下任务吗？
IDs <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
description1 <- c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
description2 <- c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
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1回答
我正在尝试将当前列在data.table中的输入和输出表(就像中学/高中代数教科书介绍函数，参见下面的例子)转换成一个矩阵，输入作为行和列标签，输出作为矩阵条目。
> dt <- data.table(x = c("a","b","c"), y = c("T1", "T2", "T2"), z = c(10:12))
> dt
x y z
1: a T1 10
2: b T2 11
3: c T2 12
> dt2 <- data.table(x = c(&#
浏览 2提问于2021-05-11得票数 1
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我到处找遍了，但没有找到我的问题的具体答案。
假设我有一个数据框架df:
df = data.frame(id = c(10, 11, 12, 13, 14),
V1 = c('blue', 'blue', 'blue', NA, NA),
V2 = c('blue', 'yellow', NA, 'yellow', 'green'),
V3 = c('yellow', N
浏览 2提问于2016-10-05得票数 1
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1回答
在下面的data.frame中
Date1 <- seq(from = as.POSIXct("2010-05-01 02:00"),
to = as.POSIXct("2010-05-01 06:00"), by = 3600)
Dat <- data.frame(DateTime = Date1,
Temp = rnorm(length(Date1)),
height = c(1,2,3,4,5))
Dat2 <- data.frame(Da
浏览 3提问于2013-11-14得票数 0
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1回答
如何用从Server查询的产品填充下面的products类？
public class products
{
public item[] item { get; set; }
}
public class item
{
public string id { get; set; }
public string name { get; set; }
public string price { get; set; }
}
我试图实现的是包含一组产品的类型产品的变量。
products productset = new products();
我希望对该变量进行如下处
浏览 4提问于2016-03-09得票数 0
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我正在尝试从下面的数据框架构建一个枢轴表。"VisitID“是访问网站的用户的唯一ID，"PageName”是他们访问的页面，"Order“是他们访问的页面的顺序。例如，这个数据框架的第一行意味着“用户001访问了主页，这是他/她浏览的第一页”。
VisitID PageName Order
001 Homepage 1
001 ContactUs 2
001
浏览 5提问于2016-02-24得票数 0
1回答
我有一个数据集(Df)，它看起来像这样。
ID Variable Value
A Height 4
A Height 4.5
A Height 5
B Height 5
B Height 5.2
B Height 5.3
C Height 5.1
C Height 5.1
C Height 5.25
A Weight 110
A Weight 112
A Weight 120
B Weight 111
B Weight 110
C Weight 120
C Weight 114
C We
浏览 0提问于2014-08-21得票数 2
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我有一个数据框架，在该框架中，不同国家的数据垂直列出如下模式：
国家时间值
我想在一个数据框架中转换它，其中每一行都是一个特定的时间段，而每一列都是相对于那个国家的值。数据是每月的。
时间-国家A-值*国家B-值*国家C-值
而且，并不是所有的句点都存在，当数据丢失时，行只是缺席，并且没有填充NA或类似的内容。我想出了两种可能的解决方案，但它们似乎过于复杂和效率低下。我不是在这里写代码，
如果列"time“的单元格中的值在单元格以上的一个月以上，而左边的单元格是相同的(即数据属于同一个国家)，那么我们就有一个空白。我必须填补这一空白，并对此递归，直到所有缺失的日期包括在内。在这一点上，
浏览 2提问于2022-11-04得票数 0
4回答
用数据填充JList
、、、、
有没有人有关于如何用用户输入的数据填充JList (在JPanel中)的好教程。具体地说，我希望将人员添加到选定的花名册中。这是一个用ArrayList填充它的问题吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2011-12-06得票数 4
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我需要创建一个节点，并使用一个已完成的目标(通过目标模块实现)使用规则填充它的字段。完成的目标信息是使用"如何用规则模块作为实体获取已完成的目标？“问题中的方法获取的。
令牌可用于消息显示操作，也可用于节点标题，但由于某种原因，我不能将它们用于任何其他字段。如何使用这些令牌填充其他节点字段？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
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我是Java新手，不知道这是否可能：
如何用JavaScript中已经存在的JavaScript变量填充JSP:bean的变量？
浏览 1提问于2012-07-19得票数 0
DT <- data.table(Id = c(1, 1, 1, 1, 10, 100, 100, 101, 101, 101),
Date = as.Date(c("1997-01-01", "1997-01-02", "1997-01-03", "1997-01-04",
"1997-01-02", "1997-01-02", "1997-01-04", "1
浏览 1提问于2015-07-07得票数 7
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我试图实现的目标是获取一个数据帧列，它是一个因素，为每个级别创建一个新列，并从原始数据框架中为该级别填充相应的值。
这是一个样本。在本例中，我希望为the.name因子列的每个级别创建一个新列，如下所示：
原始数据格式：
symbol the.name cn
SYM1 ABC 1
SYM2 ABC 2
SYM1 DEF 3
SYM2 DEF 4
产生数据的：
symbol
浏览 3提问于2014-10-15得票数 3
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1回答
创建三维数据结构
、、、
我想了解如何创建一个三维数据结构来存储Pair <Integer, Integer>的对象，如下所示：
Vector < ArrayList < LinkedList <Pair <Integer, Integer> > > > myData;
既然这么说，
如何实例化和构造一个enpty数据结构来存储对对象？
如何用4Vectors填充Vectors，每一个填充3 ArrayList，每一个填充2 LinkedList 5对对象？
浏览 3提问于2016-09-27得票数 0
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我想转换这个数据框架
data <- data.frame(color=c("red","red","red","green","green","green","blue","blue","blue"),object=c("box","chair","table","box","chair","table","box","cha
浏览 4提问于2017-06-30得票数 2
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2回答
我有一个数据框
newDF<-data.frame(type=c(rep("A",4),
rep("B",2),rep("C",3),
rep("D",4),rep("E",4)),
cluster=sample(1:4,17,replace=T),
count=sample(1:20, 17, rep=T),
sum=sam
浏览 0提问于2015-06-16得票数 0
当我的数据框在两列上都包含重复项时，我在创建矩阵时遇到问题示例
n = c('A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'B')
s = c("aa", "bb", "cc","dd","aa","cc")
df = data.frame(n, s)
但是使用df，我需要创建像这样的东西: new data frame (NDF)
A "aa" "dd"
B &#
浏览 0提问于2013-08-06得票数 0
所以有了RGBRGBRGB的buffer ...尺寸w*3如何用这样的数据填充OpenCV图像？
浏览 2提问于2010-11-20得票数 0
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1回答
我有一个data.frame，它基本上看起来像这样：
question_id points
1 4
2 4
3 5
4 2
5 3
1 5
2 3
3 4
4 4
5 2
Variable question_id有5个类别(1到5)。我希望这些类别是列的，这样一行就意味着一个人的答案：
q1 q2 q3 q4 q5
4 4 5 4 3
4 5 3 5 3
4 4 3 2 1
我试着把它转换成矩阵，但它不起作用。因为我是R(现在正在上DataCamp课程)的新手，所以我请求帮助。提前谢谢你
浏览 2提问于2015-08-21得票数 1
1回答
操纵R中的数据帧
、、
我有张桌子看起来像这样：
id pop fre
A:1 sh 0.6
A:1 mi 0.2
A:2 sh 0.9
A:3 mi 0.5
我想要的是创建一个新表，第二列(pop)作为(id)列的列名和值，不重复。(fre)列的对应值将用于填充表。例如，上表可能如下所示：
id sh mi
A:1 0.6 0.2
A:2 0.9 NA
A:3 NA 0.5
我试着在R中使用改型函数，但是我一直得到一个关于数据帧列的错误。我很感激任何可能有帮助的想法。
浏览 1提问于2015-07-09得票数 0
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1回答
R整形dcast 0和1
、、、
嗨，我有一个数据，看起来是这样的：
partNumber manufacturer supplier availability
p1 m1 s1 100
p1 m1 s2 500
p2 m2 s1 200
p2 m2 s3 300
....
我的预期输出应该如下所示：
partNumber manufacturer s1 s2 s3...
p1 m1 100
浏览 2提问于2013-09-27得票数 4
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3回答
我相信这是一个简单的问题，我想我只是没有能力从逻辑上想出它来搜索它。
我有一个数据表：
Column 1: Sex (M/F)
Column 2 Plays Sport (Y/N)
我需要一张汇总表，上面显示：
Sex | Plays Sport Yes | Plays Sport No
我无论如何也想不出如何用dplyr做到这一点。
如果不是太复杂，最好是以r为基数的解决方案。
浏览 2提问于2018-11-27得票数 1
我原来的data.frame是这样的：
df1
Group Variable Text
AB a Sentence1
AB b Sentence2
AB c Sentence3
XY d Sentence4
XY e Sentence5
XY f Sentence6
ZW g Sentence7
ZW h
浏览 0提问于2018-03-10得票数 2
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2回答
我正在尝试重新格式化R中的一个数据框，该数据框具有根据股票代码和日期的股票回报数据列。示例：
ticker date returns
1 EWST 20060131 -0.016495
2 EWST 20060228 -0.010537
3 EWST 20060331 0.170394
4 EWST 20060428 -0.094631
5 EWST 20060531 -0.010452
6 EWST 20060630 -0.076387
7 EWST 20060731
浏览 3提问于2014-01-28得票数 0
1回答
将长格式转换为宽格式
、、、
我的数据框架如下所示：
x <- data.frame(c("a","a","a","a","b","b","c","c","c","a", "a"), c(1,2,3,4,1,2,1,2,3, 1, 2))
names(x) <- c("id","nr")
id nr
1 a 1
2 a 2
3
浏览 3提问于2015-05-07得票数 1
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我是R的初学者。
我有这样的数据框架-
df <- data.frame(CustomerID = c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3)
, ProductPurchased = c('A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B')
, PurchaseNumber = c(1, 2, 1, 2, 3, 1, 2))
df
CustomerID ProductPurchased
浏览 6提问于2015-11-27得票数 3
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我是相对较新的R，但曾与dplyr的数据转换。
我有一个年行和数字的数据框架。
row year int
1 2020 100
2 2020 150
3 2020 300
4 2020 750
5 2020 555
6 2019 179
7 2019 233
8 2019 399
9 2019 400
10 2019 543
如何将这些行按公共年份按行顺序分组，但组织成列？例如：
year col
浏览 0提问于2020-03-29得票数 1
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2回答
假设我有低于data.frame的
library(reshape2)
set.seed(1)
dat = data.frame(X1 = sample(letters, 10, replace = T), X2 = sample(letters, 10, replace = T), X3 = sample(LETTERS, 10, replace = T), X4 = sample(LETTERS[1:4], 10, replace = T), X5 = sample(11:13, 10, replace = T), X6 = sample(200:201, 10, replace =
浏览 3提问于2021-06-29得票数 1
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1回答
我有一个像这样的数据框架
a b c d
------------------
1 1 1 0
1 1 1 200
1 1 1 300
1 1 2 0
1 1 2 600
1 2 3 0
1 2 3 100
1 2 3 200
1 3 1 0
我想让它看起来像这样。
a b c d1 d2 d3
------------------------------
1 1 1
浏览 0提问于2014-04-28得票数 1
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这是我的数据：
> head(data)
id C1 C2 C3 B1 B2 B3 Name
12 3 12 8 1 3 12 Agar
14 4 11 9 5 12 14 LB
18 7 17 6 7 14 16 YEF
20 9 15 4 3 11 17 KAN
因此，我使用了来自reshape2包的熔融函数来重组我的数据。现在看起来是这样：
dt <- melt(data, measure.vars=2:7)
> head(dt)
n v variable value rt
1 id
浏览 2提问于2013-10-28得票数 2
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我在这里看了很多类似的问题，但找不到解决这种情况的答案。我的数据框是这样的：
SET SP T1 T2 T3
A dog 1 0 0
A cat 0 NA 4
A bird 5 0 NA
B cat 2 0 0
B bird NA 3 0
C dog 1 0 0
C cat 0 0 6
C bird 0 0 0
D dog NA 22 1
其中SET被刻意重复多次，每个记录包括单个SP和多个试验的值(T1-3)。
我想要的是一个宽的数据帧，如下所示。不能进行任何类型的求和/求平均值/数学运算：
浏览 3提问于2017-02-25得票数 0
如何将数据X转换为Y，如
X = data.frame(
ID = c(1,1,1,2,2),
NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"),
SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"),
TEST = c(1,2,3,1,2),
SCORE = c(70,80,90,65,75)
)
Y = data.frame(
浏览 2提问于2016-11-03得票数 0
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我如何在不执行像data.table或mean这样的函数的情况下重塑一个sum (长到wide)？我在看dcast/熔体/重塑/等等，但我没有得到想要的结果。
这是我的数据：
DT <- data.table(id = c("1","1","2","3"), score = c("5", "4", "5", "6"))
原始格式：
> DT
id score
1 5
1 4
2 5
3 6
所需格式：
id score1 score2
1
浏览 6提问于2014-12-07得票数 3
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我有一个dataframe (df)：
ID Type Order Revenue
1 apples 1 $100
1 oranges 2 $100
2 grapes 1 $500
2 oranges 2 $500
2 grapes 3 $500
2 grapes 4 $500
我想转换它以获得这个数据，其中列标题是原始数据帧中的"order“列：
ID 1 2 3 4 Revenue
1 apples oranges $100
2
浏览 3提问于2015-06-08得票数 0
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1回答
这将转到目标页面，并使用变量dropdownText的值填充表单字段。
window.location.replace("http://example.com/new_view.cgi?ticket_type=11111&F_14115="+dropdownText);
要从变量和inputvalue填充两个字段，这是行不通的：
window.location.replace(""+dropdownText&subject="+inputvalue)；
如果不涉及变量，就可以将enterThisOne和enterThisTwo放在各自的
浏览 3提问于2015-03-28得票数 0
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拆分字符串，生成具有唯一值的列，并根据字符串填充值。
示例data.table:
library(data.table)
(dt <- data.table(id = as.numeric(1:5),
x = c(NA, "ab.cde", "co.hij.ab", "cox.cde.kl", NA)))
dcast方法：关闭但不完全
dcast(dt, id ~ x, value.var = "id")
dt[dcast(dt, id ~ x, value.var = "id
浏览 1提问于2019-07-20得票数 2
回答已采纳
我应该如何用测试数据预先填充我的sessionStorage，我为什么要这样做？(这是我需要做的任务)。你能给我举几个例子吗？
浏览 3提问于2022-01-08得票数 -1
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