如何用geom_errorbar绘制不同颜色的ggplot？
在ggplot2中，可以使用geom_errorbar函数绘制带有误差线的图形。要绘制不同颜色的误差线，可以使用aes函数在geom_errorbar中设置颜色变量。
下面是一个示例代码，演示如何使用geom_errorbar绘制不同颜色的ggplot：
library(ggplot2)
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
x = c(1, 2, 3),
y = c(1, 2, 3),
ymin = c(0.5, 1.5, 2.5),
ymax = c(1.5, 2.5, 3.5),
color = c("red", "green", "blue")
)
# 绘制ggplot图形
ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = color)) +
geom_point() +
geom_errorbar(aes(ymin = ymin, ymax = ymax), width = 0.2)在这个示例中，数据集包含了x和y坐标，以及每个点的上下界限。color列指定了每个误差线的颜色。在ggplot函数中，使用aes函数将color列设置为颜色变量。然后，在geom_errorbar函数中使用aes函数将ymin和ymax列设置为误差线的上下界限。
你可以根据自己的数据和需求修改示例代码，并使用不同的颜色变量来绘制不同颜色的误差线。
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希望以上信息能对你有所帮助！
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我使用特殊的pch (21-25)用ggplot绘制散点图，因为我希望填充的点随因子级别的不同而变化，但我也希望点的边框被固定为黑色。我希望向每个点添加一个错误条，并且我希望错误条与填充点的颜色相同。但是，由于我正在将点修正为黑色的colour美学，而geom_errorbar()使用它来绘制错误条的颜色，我似乎无法弄清楚如何得到我想要的结果。
下面是一个简单的示例，其中我得到了不希望得到的结果(错误栏中的黑色)：
library(ggplot2)
test <- cbind.data.frame(
x = rnorm(10),
y = rnorm(10),
stdv = s
浏览 3提问于2020-12-03得票数 1
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1回答
我最近尝试将错误条形图添加到我在R中的ggplot中创建的条形图中。然而，当我查找geom_errorbar时，唯一有文档记录的方法似乎是创建另一个包含每个条形图的ymin和ymax的数据框，并使用stat='identity‘属性绘制条形图，这似乎非常麻烦。 例如，这是出现在geom_errorbar帮助页面中的示例： df <- data.frame(
trt = factor(c(1, 1, 2, 2)),
resp = c(1, 5, 3, 4),
group = factor(c(1, 2, 1, 2)),
se = c(0.1, 0.3, 0.3,
浏览 3提问于2019-04-29得票数 0
我想使用ggplot2在一张图上绘制多个数据框。我有大约30个数据帧，每个数据帧包含相同的变量(x=value、y=index和标准误差)，如下例所示。 例如) df1 <-
value SE index
1 -3.447418 0.4308221 19.00978
2 -3.999097 0.4308221 147.79562
3 -4.316288 0.4308221 268.78998
4 -4.449099 0.4308221 332.8751
浏览 111提问于2020-03-17得票数 1
回答已采纳
我试图绘制包含在一个数据文件X中的信息。然而，我没有设法包括错误条，也没有包括相同颜色点之间的连接线。目前，获得所附情节的代码如下：
ggplot(dataframeX, aes(x= points, y=emmean, colour= Gamers)) +
geom_pointrange(aes(ymin=emmean-SE, ymax=emmean+SE)) +
facet_grid(. ~ Team) +
theme_light()
它没有发挥作用，并补充说：
geom_line(aes(color=Gamers))+
geom_point(aes(ymin=emmean
浏览 3提问于2022-03-27得票数 2
我正在绘制ggplot2中点和错误条的分布。
ggplot(data=mydata,aes(x=x,y=m,group=scen,color=x)) +
geom_point(aes(shape=scen),size=5,na.rm=TRUE,
position=position_dodge(width=5)) +
geom_errorbar(aes(x=x,ymax=u,ymin=l),na.rm=TRUE,
position=position_dodge(width=5),width=1.25,size=1.1) +
theme_bw()
我想用一个渐变的颜色，但限
浏览 3提问于2016-03-10得票数 1
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我有以下数据框架
group1 = c('a', 'b')
group2 = c('1', '1', '2', '2')
mean = 1:4
sd = c(0.2, 0.3, 0.5, 0.8)
df = data.frame(group1, group2, mean, sd)
我想在图上绘制sd，或者用geom_errorbar()绘制。这是非常有效的：
ggplot(data = df, aes(x=group1, y = mean))+
geom_col(position = '
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
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我有一个带有错误条的条形图，我想对条形条和错误条使用相同的颜色。然而，这意味着我看不到错误栏的底部。
library(ggplot2)
library(tibble)
my_df <-
tibble::tribble(~response, ~estimate, ~lower_ci, ~upper_ci,
"little_bit", 0.353477, 0.255625, 0.451747,
"no", 0.307639, 0.250436, 0.375393,
浏览 0提问于2020-12-22得票数 1
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1回答
这是前一个问题的延伸：
现在我有了一个x、y、errrs和newcolors的数据框架，我希望用ggplot2颜色绘制数据和错误栏。我试过了，情节很好，但是颜色甚至都不太正确。我已经尝试在ggplot()调用中的不同位置定义颜色变量，但是没有运气。我遗漏了什么？
以下是数据：
names <- c( "TC3", "102", "172", "136", "142", "143", "AC2G" )
colors <- c( "
浏览 1提问于2017-02-25得票数 1
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我在朱莉娅中调用ggplot包，如这个网站：所示。我使用的软件包，如该网站和一切运行良好。
现在，我用Effects软件包绘制了朱莉娅的平均边际效应。我想用ggplot绘制它，这里是我拥有的数据：
df = effects(design, m1)
这是我的ggplot代码和错误：
ggplot(df, aes(unemploy, workhours, group = sex, shape= sex, linetype=sex)) +
geom_point(position=position_dodge(width=0.15)) +
geom_errorbar(aes(ymi
浏览 2提问于2021-11-12得票数 1
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我试图用ggplot2绘制条形图的每个条形图上的分段。我知道如何用一个连续的X轴来做这件事，但不是用这个离散的轴。我所做的是一种“黑客”，用文字排成一行。
它在图片中看起来不错，但我没有得到“极限”金属浓度的传说，最重要的是，每次我放大或缩小时，片段的长度都会改变。
有人知道哪个几何学能更好地实现这一点吗？
df = data.frame('metal'=c("Cu", "Fr", "Zn"), 'observed'=c(550, 60, 100), 'limit'=c(200, 150, 1
浏览 3提问于2015-05-29得票数 2
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我打算把四张图表放在一页里。每个图都显示单个统计量的点估计及其置信区间。我在努力改变每个情节中geom_errorbar须的宽度。尽管我在geom_errorbar()中更改了宽度参数，但它似乎没有改变。
对我来说，分别绘制这四个统计量是很重要的，因为对于每个统计量，点估计和置信区间都是在不同的范围内定义的，您可以在下面的图表上注意到。我用来绘制多个图的多重图函数在中定义。
#creates data.frame where point estimates and confidence intervals will be
#stored
#the numbers inputed in df
浏览 0提问于2017-04-17得票数 0
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df = data.frame(a = rnorm(100), b = rnorm(100))
假设我想要绘制df$a和df$b，我如何用不同的颜色在同一张图上绘制这些点簇？
plot(df$a)
points(df$b)
这就是我想要的情节。但我怎么才能在ggplot上做同样的事情呢？并使变量以不同的颜色。
浏览 5提问于2014-12-01得票数 1
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在许多情况下，我们需要演示标准错误。在ggplot2中，我们可以使用geom_errorbar函数来完成它。我发现，当x变量是日期类型时，ggplot2无法完全绘制错误条。有关更多信息，请参见下面的R脚本。
library(gcookbook) # For the data set
# Take a subset of the cabbage_exp data for this example
ce <- subset(cabbage_exp, Cultivar == "c39")
# With a line graph
p1 = ggplot(ce, aes(x=Da
浏览 1提问于2015-11-29得票数 1
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1回答
我有一个由ggplot创建的点图，在其中我画出了每个受试者的个人反应。在图中，主题被组织成3组，我还估计并绘制了每个主题的平均值和se。现在，我想在相同的图中添加每个组的总体平均值和Se。
这是我创建第一个图的方式：
mazeSRDataS1_Errorplot<-ggplot(mazeSRDataS1, aes(Errorfixed, GroupSub,
colour=as.factor(Group)))+geom_point() +
mytheme3+ ggtitle("mazeSR-S1 Error plot")+ labs(y=&#
浏览 15提问于2020-11-13得票数 0
1回答
我只是编写了下面的脚本，我想修改它的颜色：
library(ggplot2)
library(arm)
df <- tibble::tribble(~Proportion, ~Lower,~Upper, ~Area,~Time,
invlogit(-0.2486022), invlogit(-0.654304025), invlogit(0.157099625), "SNP", "Day",
0.6878081, ( 0.6878081-0.0961473),(0.6
浏览 8提问于2019-08-21得票数 1
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我正在尝试绘制一个条形图，其中每个组的通用名称可以根据用户的需要进行更改，并按定义的顺序使用特定的颜色绘制。我尝试了以下代码，但无法按预期绘制图表(即veh =黑色，trtA =红色，trtA =蓝色，trtAB =紫色)。 我需要帮助来找出我遗漏了什么？我在这个论坛上查看了a，b，c，d等各种帖子，但都没能解决这个问题。 library(ggplot2)
GroupA <- "Vehicle"
GroupB <- "Treatment-A"
GroupC <- "Treatment-B"
浏览 10提问于2021-03-18得票数 0
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我正在尝试使用ggplot和R在同一张图表上绘制两条线，我希望一条线是一条实心的黑线(而不是点)，另一条线实际上是一组红色数据点(“虚线”)。我找到了很多关于如何用不同的颜色绘制同一类型的线的信息，但我似乎找不到如何在同一张图表上指定两种不同类型的不同颜色的线。玩具数据集可能是，例如： my_data <- read.table(header=TRUE, text='
supp dose length
OJ 0.5 13.23
OJ 1.0 22.70
OJ 2.0 26.06
VC 0.5 7.98
VC 1.0 16.77
VC
浏览 36提问于2020-03-27得票数 1
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1回答
我正在使用ggplot2创建一个图形，在这个图形中，为不同组绘制的数据在线条类型和颜色上都不同。我试图改变传奇标签，然而，每次我试图改变标签，我只能改变标签的一种审美(即颜色或线型)，这会产生两个传说。当两个美学被映射到同一个变量时，是否有一种改变图例标签的方法？
这是我的工作数据：
# Generate working data
mydat <- structure(list(message_ineq_high_dum = c(0,0,1,1),
human_message_dum = c(1,0,1,0),
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
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1回答
更改轴标签的颜色
、、
相关代码如下：
ggplot.3plus<-ggplot(summary.3plus, aes(x=sp1, y=fract.mean, fill=ForestAge)) +
geom_bar(position=position_dodge())+ coord_cartesian(ylim = c(1, 1.175))+
geom_errorbar(aes(ymin=fract.mean-se, ymax=fract.mean+se),
width=.2, # Width of the error bars
浏览 1提问于2012-09-24得票数 24
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我尝试在ggplot2中绘制条形图，并尝试在图例中添加特定的数字。它工作了，但这次我失去了我的特定颜色(mycolors2)，你有什么推荐给我吗？你可以在下面看到我的预期输出(不同的颜色)。 df <- data.frame("Var"=c("A", "B", "C", "D"),
"IQ"=c(28, 32, 25, 33),
"Se"=c(2.1,3.2,4.1,3.5))
mycolors2<
浏览 46提问于2020-10-13得票数 0
1回答
我想把置信区间错误条用于ggplot。
我有一个数据集，并且我正在用ggplot绘制它，如下所示：
df <- data.frame(
Sample=c("Sample1", "Sample2", "Sample3", "Sample4", "Sample5"),
Weight=c(10.5, NA, 4.9, 7.8, 6.9))
p <- ggplot(data=df, aes(x=Sample, y=Weight)) +
geom_bar(stat="
浏览 3提问于2019-10-01得票数 2
回答已采纳
我目前正在使用R中的ggpubr包(基于ggplot2)绘制数据。当我绘制包括标准误差在内的两个条件的平均值时，y轴应该限制在1到7之间，我用以下方法表示：
p <- ggline(data, x = "condition", y = "measure",
add = c("mean_se"),
ylab = "Measure")
ggpar(y, ylim = c(1, 7), ticks=T, yticks.by = 1)
然而，在最后一幅图中，y轴只显示1到6之间的值
浏览 0提问于2019-07-16得票数 4
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我在试着用填充的美感来做一个直方图。我必须为填充美学使用一个连续变量，因为我想用scale_fill_gradent2()对它进行阴影。但是ggplot2只是绘制了一个灰色直方图，没有填充，但没有抛出错误。这是一个MWE：
library(ggplot2)
dat <- rnorm(1000)
ggplot() +
geom_histogram(aes(x=dat, fill=dat))
创建：
如何用连续的颜色填充直方图？
我使用的是ggplot2 3.2.0。
浏览 9提问于2020-02-28得票数 2
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如果我有下面的情节，我如何将颜色(错误)图例项放在填充(yr)的下面？
library(dplyr)
library(ggplot2)
dat <- data.frame(yr = c(2017:2019) %>% as.factor,
val = 1:3)
dat %>%
ggplot(aes(x = yr, y = val, fill = yr)) +
geom_bar(stat = "identity") +
geom_errorbar(aes(ymin = 7, ymax = 7,
浏览 6提问于2021-06-17得票数 1
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这是我的数据：
year means stder
1 A_1996 4.1291 0.19625
2 B_1997 3.4490 0.18598
3 C_1998 4.1166 0.15977
4 D_1999 3.6500 0.15093
5 E_2000 3.9528 0.14950
6 F_2001 2.7318 0.13212
这是我所有的数据。如果可能的话，我想使用ggplot2包来绘制这些代码。X轴是年，Y轴是平均值。每年都会有一个点-its对应的平均值，以相应的标准误差值作为该点附近的“须”。我将如何使用ggplot()函数来完成这一任务？
我想我主要搞不懂如何将标
浏览 0提问于2017-09-15得票数 1
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我试图用ggplot2绘制以下数据，但我有几个问题。而且，视觉方面看起来也不太好。
selectedResDF <- data.frame(protocol=character(), run=character(), x=character(), y=double(), sd=double())
selectedResDF
protocol run x y sd
1 DDelivery B 300 0.05063383 2.009576e-04
2 DDelivery C 600 0.05064577 8.512595e
浏览 1提问于2017-05-01得票数 0
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2回答
我有一个简单的问题。如何用固定binwidth的ggplot2绘制直方图并填充彩虹颜色(或任何其他调色板)？
假设我有一个这样的数据：
myData <- abs(rnorm(1000))
我想要绘制直方图，例如使用binwidth=.1。然而，这将导致不同数量的箱，这取决于数据：
ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1)
如果我知道存储桶的数量(例如n=15)，我会使用如下内容：
ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1, fill=ra
浏览 4提问于2016-10-27得票数 4
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我已经准备好以下数据集来绘制错误条和线条图
> growth
treatment class variable N value sd se ci
1 elevated Dominant RBAI2012 18 0.014127713 0.009739951 0.002295728 0.004843564
2 elevated Dominant RBAI2013 18 0.021869978 0.013578741 0.003200540 0.006752549
3 elevate
浏览 2提问于2013-12-05得票数 1
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我使用ggplot2绘制条形图，在添加geom_errorbars之后，我得到许多相互堆叠的错误条形图(如下图所示)。有什么问题吗？我尝试在Windows和Linux中绘制它，以确保问题不是来自我的R版本，并且我得到了相同的结果。
ggplot(f.tm,aes(Gene,Expression,fill=Group)) +
geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())+
geom_errorbar(aes(ymin=Expression-sd, ymax=Expression+sd), width=.2,
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
1回答
我试图在每个条形图的上方绘制误差条形图，但我有三组条形图和6个条形图，它针对每组定位误差条形图，但我想要每个误差条形图在每个条形图上方的位置。下面是我的数据：
NewData
Group Session HeartRate StdError n sd
1 Novices one 71.89276 1.821146 29 9.807170
2 Experts one 66.40705 1.923901 26 9.810008
3 Novices two 71.38609 1.571261 29 8.011889
4 Experts t
浏览 1提问于2013-10-15得票数 0
1回答
我从一个.csv中读取了一个数据文件，如下所示：
valley_cw_summary：
"","times","means","sd"
"1",1,23.7326530612245,0.822951942679513
"2",10,NA,NA
"3",11,27.9811602527283,2.18451736644603
"4",12,NA,NA
"5",13,28.8594485927628,2.47839597165728
"6"
浏览 2提问于2017-04-25得票数 2
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1回答
如果有人能告诉我如何不仅可以绘制每个分类器的准确性，还可以绘制置信区间(AccuracyLower，AccuracyUpper)，我将非常高兴。每当我使用ggplot时，该图只显示准确性，而不是其他值。我的数据框如下所示： compmods <- data.frame(Model = c("SVM", "XGB", "Random forest","Neural net"), Accuracy = c(0.7324477,0.7460202,0.7634408,0.7420827), AccuracyLower = c(0
浏览 35提问于2020-08-26得票数 1
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1回答
我在ggplot中使用facet创建了一个分类数据图。
示例脚本如下：
#script to produce plot with dummy data
rm(list=ls(all=TRUE))
library(ggplot2)
require(gridExtra)
#put dummy data in df
dummy_data<-data.frame(experiment_number=c(rep("exp_1",15),rep("exp_2",15)),
group=rep(c("A","B",
浏览 1提问于2014-04-29得票数 1
我知道这个问题被问了好几次，但我认为，因为我使用的是其他元素(比如geom_smooth)，这对我来说是行不通的。我试图把三组数据绘制到一张图上。
数据框架看起来与此类似(例如，我无法为这个私有数据集提供值)：
group x y SE
Control 1 5 1
Control 2 6 1
Control 3 9 1
GroupA 1 4 1
GroupA 2 7 1
GroupA 3 11 1
GroupB 1 2 1
GroupB 2 4 1
GroupB 3 9 1
这是三个数据集中的一个的代
浏览 5提问于2013-10-25得票数 0
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我需要绘制一个数据向量，它遵循幂律分布。如果我把它们画在对数轴上，它们就成了一条直线。但是，如果我没有显式地提供"y“参数，我就不知道如何绘制。这是密码
library("poweRlaw")
library("ggplot2")
xmin = 1; alpha = 1.5
con_rns = rplcon(1000, xmin, alpha)
#convert to data.frame format for ggplot2
df <- data.frame(con_rns =con_rns[con_rns<1000])
#make p
浏览 0提问于2018-11-18得票数 9
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1回答
当在R中绘制绘图时，我需要一些“对投影仪友好的”颜色，用于<10个定性变量。
不幸的是，我无法使用投影仪来测试我目前拥有的颜色(ggplot缺省值)，但也许有人能从经验中看出这一点？
浏览 2提问于2015-05-07得票数 1
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2回答
我在用ggplot绘制一幅线状图。每一行对应于一个人及其随时间的发展。一个简化的、可复制的例子：
dat <- data.frame(x=rep(1:10, 10), y=rnorm(100), person=rep(LETTERS[1:10], each=10))
ggplot(dat, aes(x, y, group=person)) + geom_line(aes(color=person))
它产生：
，我想在x= 11处添加一把小提琴，以显示y轴上所描绘的值的总体分布。
如果我将一个+ geom_violin()添加到ggplot调用中，那么小提琴将按x的每个值绘制(
浏览 0提问于2016-10-15得票数 1
1回答
df1 <-data.frame(Mean = as.numeric(c("45.71329", "38.162915")), Std = as.numeric(c("7.366905257", "9.597423074")), Samples=c("C", "T"))
df2 <- data.frame(Samples=c("C","C","C","C", "T", "T","T&
浏览 1提问于2022-03-09得票数 0
1回答
我有一个数据框架，其中包含两个分类变量(二进制)的预测和预测间隔，我想在一个图中绘制这些变量。
dataframe (Df)示例：
block condition response fit lwr upr
1 1 reward yes 3388.629 2089.910 4687.348
2 2 reward yes 3372.682 2074.191 4671.173
....
选项是:奖励+是，奖励+不，不奖励+是，没有reward+不。
我想得到这种类型的图，但是包含所有选项(所以我想有四行)：
浏览 3提问于2020-11-22得票数 0
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我有这个： workday <- data.frame(Measure = c("A", "A", "A"),
Session = c("Welcome", "Class 1", "Lunch Talk"),
Mean = c(7.10, 8.90, 4.47),
Ci95 = c(0.40, 0.56, 0.33)) 我需要从dwplot包中创建一个类似于
浏览 24提问于2020-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用横贯x和y轴的方框图来描述两个变量的分布。
站点有一些很好的例子(如下所示)，并且它有使用基绘图- 的包。
我想知道在ggplot2中是否可能出现类似的情节。以下图和iris数据为例，如何用Species绘制Sepal.Length和Sepal.Width的方框图和颜色图？
我很惊讶地看到，下面的代码是接近的，但希望胡须，而不是盒子，是沿着x轴延伸。
library(ggplot2)
ggplot(iris) +
geom_boxplot(aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, fill = Species), alpha = 0.3
浏览 2提问于2017-09-06得票数 5
回答已采纳
我试着在ggplot中做一个柱状图，在x轴上有三个“人”，在y轴上有一个比例。其中两个人有两个柱子，第三个人有三个柱子。我已经成功地正确地对条形图进行了分组，但是在正确地躲避错误条形图时遇到了麻烦。
我试着像躲避错误条本身一样躲避错误条，但它们躲避的范围不够宽；它们都聚集在组的中心。
library(ggplot2)
#building a fake dataset
person <- c("Person 1", "Person 1", "Person 2", "Person 2", "Person
浏览 1提问于2019-07-31得票数 1
我已经接近于绘制我想要的内容，但还没有完全弄清楚stat_summary是否是显示所需情节的正确方式。
期望的输出是散点图，每一年在每个类别中都有一条中线。例如，在下面的图中，我希望在1999年、2000年和2001年的A类(即按颜色划分的3条线)的数值中间线，然后在B类(因此，6条中线总数)的中值线。
我看过，但这似乎没有达到我想要的效果，因为它使用的是方面。
我的情节看上去像是在每个类别的中间层之间划了一条线。stat_summary可以在每个类别中画一条中线吗?或者我是否需要使用不同的方法(比如计算中间值并将每一行按类别添加到图中？
可复制的简单示例
library(tidyv
浏览 3提问于2018-07-01得票数 5
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2回答
我想用点绘制一个“组合”条形图。考虑以下虚拟数据：
library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(dplyr)
se <- function(x){sd(x)/sqrt(length(x))}
p1 <- ggplot(mtcars, aes(y=disp, x=cyl, fill=cyl))
p1 <- p1 + geom_point() + theme_classic() + ylim(c(0,500))
my_dat <- summarise(group_by(mtcars, cyl), my_mean=mean(
浏览 0提问于2015-03-03得票数 2
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df
primer timepoints mean sde
Acan 0 1.000000e+00 0.000000e+00
Acan 20 9.547922e-01 1.729115e-01
Acan 40 1.936454e+00 9.934593e-01
Acan 60 1.261360e+00 2.232165e-01
Acan 120 2.219807e+00 5.915425e-01
Acan 240 2.54049
浏览 1提问于2012-08-21得票数 1
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我试图用这样一种方式绘制代表两组( y1和y2 )的观察结果的线：
两组有不同的线条颜色(在图例上标记)。
这两组有不同的线型(在图例上标记)。
图中有错误条，错误条在和组中都是实线。
生成一些数据的代码：
## generate data
x.grid <- seq(0, 1, length.out = 6)
y1.func <- function(x) 1/(x+1)
y2.func <- function(x) 2/(x+3)
set.seed(1)
x.vec <- numeric()
y.vec <- numeric()
grou
浏览 0提问于2018-02-14得票数 4
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我想有一个色盲友好的调色板的条形图在ggplot。我通过这段代码绘制条形图
library(tidyverse)
my_se <- df %>%
group_by(groups) %>%
summarise(n=n(),
sd=sd(mean),
se=sd/sqrt(n))
# Standard error
df %>%
left_join(my_se) %>%
mutate(zone = factor(zone,labels = c("x1"
浏览 4提问于2020-07-24得票数 0
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目前，我有一些数据与估计和下限和上限，我想要绘制为CIs。然而，我的一些估计没有上限。当我试图绘制CIs时，它删除了整个CI，而不仅仅是上限。我还是希望能画出下限。是否有方法绘制下限，即使上限是丢失的。ggplot2或基本plot答案都很好。
这是错误
警告消息:删除了包含缺失值的1行(geom_errorbar)。
数据
structure(list(trials2 = c("A", "B"), surv = c(9.4, 18.4), drug_site2 = c("Site X",
"Site X"), l
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
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我想用LWP在R中绘制两个分类变量(treat)。
我想将点(填充)的颜色更改为与变量rootpatH (每次处理一个点)相对应。
我还想添加一个符号，看看差异是否显着。
Plants.means<-aggregate(Plants[10:44],Plants[c(6,9)],mean,na.rm=TRUE)
SE<-function(x)(sd(x,na.rm=TRUE)/ (length(x)-sum(is.na(x)))^0.5)
ggplot(Plants.means, aes(x=Treat, y=Yield, group=1)) +
geom_errorbar(w
浏览 0提问于2013-02-03得票数 0
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我有以下数据：
df <- data.frame(party=c("Democrat", "Democrat", "Democrat", "Republican","Republican","Republican","Republican","Republican","Democrat","Democrat"), value=c(1,4,2,3,5,6,10,9,8,7), year=c(1960:1969))
我试图在x
浏览 1提问于2018-10-19得票数 4
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