我使用了两个构建在caffe之上的库: crf-rnn()和hed(),前者用于语义图像分割,后者用于轮廓检测。最后,我意识到如何让它们一起工作来进行目标跟踪,但现在我面临一个令人尴尬的问题:因为两者都构建在caffe之上,它们导入相同的包,但每个包的内容都非常不同,例如,crf-rnn使用hed没有的caffe.Segmenter,ed使用crf-rnn没有的caffe.TEST。
Python不允许导入两个同名的包。我尝试通过将hed放入一个单独的Python文件中并将其导入到主脚本中,然后对其中一个包使用as to import caffe as cf来找到一种解决方法,但到目前为止什么
我正在尝试在MATLAB中实现中介绍的广义霍夫变换。我还尝试使用来理解算法。我纠结于如何计算梯度角来找到在R表中使用的Φ。
我曾尝试运行此,但轮廓函数尝试访问负指数。缺少的函数如下所示。
distance.m
function [ d ] = distance( x1, y1, x2, y2 )
d = sqrt( (x2-x1)^2 + (y2-y1)^2 );
end
barycenter.m
function [ xo, yo ] = barycenter( img )
% gravitational center coordinates of a shape
[r
我的原始数据mydf(没有复制):
group hed_pfnpi id
1: aa 111111 18
2: aa 111111 17
3: aa 222222 18
4: aa 333333 14
5: aa 444444 13
6: aa 555555 18
7: aa 555555 24
8: aa 222222 13
9: aa 222222 17
10: aa 333333 17
11: bb 666666 9
12:
我必须检测图像中的圆(其中一些没有均匀的背景),为此我使用了circle_hough函数,它需要边缘逻辑矩阵。
i_edge = edge(image, 'Canny', 0.3); %0.3 works in most cases
radii = 36:2:144; %144 is half the size of all the images
h = circle_hough(i_edge, radii, 'same', 'normalise');
peaks = circle_houghpeaks(h, radii, 'nhoodx