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    firefox中用js提交表单

    document.forms.from.submit(); document.form.sumbit(); document.form.submit.click(); this.form.submit(); 以上几种形式的 js...用.submit () 方法提交表单 3).button 的 name/id 绝对不能命名为”submit” 4).form 中所有的组件(按钮,文本框等)的 name/id 也不能命名为”submit...” # 当提交按钮的 name 或者 id 为 submit 时候,用 js 提交表单,表单名.submit () 时候会报一个错误,提示对象不支持此属性或办法。...那么,请问为什么 当提交按钮的 name 或者 id 为 submit 或者 action 的时候 js 提交表单会报错呢?这难道是 一个 bug? 高手们请指教。。。。...我在项目中发现 与 得出的效果截然不同, 谁能告诉我这两着有合不同 我又如何能用图片来替代原有的提交按钮 是说这是一个按钮,它的是一个提交按钮。当点击它时,它会自动将它所在的表单进行提交.

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    js基础-表单验证和提交

    直观的说,只要用form将需要提交到服务器的标签包围,当提交的时候,就会向服务器发送有name属性的数据。所以,input内容提交必须有name属性。...id:标识标签元素 当提交后,服务器就会得到:username=填的用户名 & password=填的密码 当点击提交后,form数据就会发送。通常提交前要校验数据。比如长度规则等。...所以需要js。     js校验:   方法1:       在from属性后面接着添加onsubmit="return false;"属性.表示不提交。true则相反。这里可以用一个方法替换。...在js中,方法参数不用声明类型,调用方法的时候,参数按照顺序匹配。...||表示或者,意思是,如果username==null或者username是空字符串,条件1或者条件2为true则都是true 方法2:js控制提交表单 首先,表单元素代码如下: 1 <form action

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    何用Python批量提取PDF文本内容?

    本文为你展示,如何用Python把许多PDF文件的文本内容批量提取出来,并且整理存储到数据框中,以便于后续的数据分析。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。...写了几篇关于自然语言处理的文章后,一种呼声渐强: 老师,pdf中的文本内容,有没有什么方便的方法提取出来呢? 我能体会到读者的心情。 我展示的例子中,文本数据都是直接可以读入数据框工具做处理的。...多出的一列,就是 pdf 文本内容的字符数量。...小结 总结一下,本文为你介绍了以下知识点: 如何用glob批量读取目录下指定格式的文件路径; 如何用pdfminer从pdf文件中抽取文本信息; 如何构建词典,存储与键值(本文中为文件名)对应的内容,并且避免重复处理数据...如何用matplotlib和pandas自带的绘图函数轻松绘制柱状统计图形。 讨论 你之前做的数据分析工作中,遇到过需要从pdf文件抽取文本的任务吗?你是如何处理的?有没有更好的工具与方法?

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    何用Python写个文本进度条?

    进度条-反映某一事件的运行状态 文本进度条:采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条,且在一行中能够逐渐变化。...比如下面这段代码就演示了一个简单的进度条实例: import time #调用Time库 scale = 10 #定义文本进度条大概的宽度为10 print("------执行开始------"...上面提到的是简单的文本进度条,其实用得更多还是单行动态刷新的文本进度条,即会在显示文本进度条时即时刷新——用后打印的字符信息覆盖之前打印的信息。 单行动态刷新的关键是\r。...time.perf_counter()-start print("\r{:^3.0f}%[{}-{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end=' ') #增加了dur变量,用来记录打印文本进度条所消耗的时间

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    何用 canvas 渲染 Web Excel 富文本

    自动换行 在平时基于 DOM 的文本开发时,我们并不关心文本的自动换行,因为浏览器已经自动帮我们自己处理了文本自动换行,如下图所示。...在 canvas 中只有两个 API fillText 和 strokeText 来绘制文本,它们并不能处理文本自动换行,渲染出来的文本都在一行,类似于 white-space: nowrap一样的效果...富文本 了解了文本的自动换行,接下来再来看看如何实现 canvas 富文本渲染。在渲染之前我们首先定义好富文本的数据机构,如下所示。...TextCell 是文本容器,它拥有多个 TextLine,TextLine 是一个行文本,它包含多个 TextToken,TextToken 是是个文本片段,这一个文本片段的样式要是一样的(属于同一个...接下来我们需要将整个文本打散,变成上面我们提到的文本 token,代码如下所示。

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    何用Python从海量文本抽取主题?

    详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词?》一文。...我们此次需要处理的,不是单一文本数据,而是1000多条文本数据,因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数,处理单一文本的分词。 ?...执行完毕之后,我们需要查看一下,文本是否已经被正确分词。 ? 结果如下: ? 单词之间都已经被空格区分开了。下面我们需要做一项重要工作,叫做文本的向量化。 不要被这个名称吓跑。...注意当你没有把鼠标悬停在任何主题之上的时候,这30个关键词代表全部文本中提取到的30个最重要关键词。 如果你把鼠标悬停在1号上面: ?

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    何用Python从海量文本抽取主题?

    详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。 从微信公众平台爬来的datascience.csv文件,请从 这里 下载。你可以用Excel打开,看看下载是否完整和正确。 ?...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词?》一文。 我们首先调用jieba分词包。...import jieba 我们此次需要处理的,不是单一文本数据,而是1000多条文本数据,因此我们需要把这项工作并行化。这就需要首先编写一个函数,处理单一文本的分词。...执行完毕之后,我们需要查看一下,文本是否已经被正确分词。...所以这里做了个限定,只从文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。

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